学习过程中遇到的坑第43页

DDD-必须理解的领域服务

这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

蓝桥杯算法训练——礼物（二分法）Python

我每次学习懂一题都会很开心，吃饭都香那种开心（因为太过小白），今天是六一祝大家六一快乐啊！！！代码放在上面记录，欢迎各位指正和讨论！

lican3·2025-01-17 04:18

数据结构学习记录-数据结构概念

1数据结构：数据结构是计算机存储，管理数据的方式。数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。1.1数据的逻辑结构：逻辑结构指的是数据本身之间的关系集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系；图型（网状）：数据元素之间呈现的是多对多的关系；1.2数据的

墨楠。·2025-01-17 04:17

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padd

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

《CPython Internals》阅读笔记：p177-p220

《CPythonInternals》学习第11天，p177-p220总结，总计44页。

·2025-01-17 04:23

华为OD机试E卷 - 跳房子I（Java & Python& JS & C++ & C ）

跳房子的过程中，可以向前跳，也可以向后跳。假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到量后一格?

算法大师·2025-01-17 04:13

网络学习记录2

一、复习网络基础知识(基础&少量&持续)：1、巩固OSPF协议：①OSPF按工作区域分类,分为IGP（InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols外部网关），按照工作机制及算法分类，分为（DistanceVectorRoutingProtocols距离矢量路由协议）和(Link-StateRoutingProtocols链路状

Tic..·2025-01-17 04:42

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

华为OD机试E卷 --跳房子I--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

跳房子的过程中，可以向前跳，也可以向后跳。假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到量后—格?

飞码创造者·2025-01-17 03:07

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Python爬虫：从入门到实践

Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料Python爬虫学习资料在当今数字化信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人发展的重要资产。

来恩1003·2025-01-17 03:36

探索微信小程序开发之旅

微信小程序学习资料微信小程序学习资料微信小程序学习资料在移动互联网蓬勃发展的当下，微信小程序以其无需下载安装、触手可及的特性，成为众多开发者和企业的热门选择。

来恩1003·2025-01-17 03:35

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四、使用过程中的注意事项

前端没钱·2025-01-17 03:04

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中有“回归”二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于二分类问题，但也可以通过扩展用于多分类问题。逻辑回归通过使用逻辑

口_天_光健·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能

KeyPan·2025-01-17 02:28

Linux驱动学习--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发

目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始，hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移，今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动，具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为Linuxkernel内部接口和数据结构可能随时发生变化，所以DRI模块要针对特定的内核版本进行编译。kernel2.6.2

文艺小少年·2025-01-17 02:57

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器

今天，我们将一起学习如何在AlpineLinux下通过D

shelby_loo·2025-01-17 02:55

Random指定随机种子遇到的坑

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言指定随机种子出现的问题？总结前言业务中，之前有一个抽奖的需求，之初想让固定的奖品和玩家绑定一个固定的池子，也就是每个用户对应抽奖的池子的随机种子是固定的！但是这样就会遇到一个巨大的坑！在指定Random随机种子的时候一定要谨慎！指定随机种子出现的问题？在计算机编程中，随机数生成算法实际上是通过确定性的计算来产生伪随机数序列

咖啡程序员·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

《Python实现简易DDoS压力测试脚本：原理、代码与使用警示》

DDoS测试脚本声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http

乐茵安全·2025-01-17 01:19

求和——蓝桥杯

运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:128M2.代码两个代码，第一个代码中加了布尔函数进行判断，有点多此一举了，但是可以学习一下

走啦小孩·2025-01-17 01:19

黎曼流形优化知识点学习

一、黎曼流形切空间被赋予一个光滑变化的内积的流形就是黎曼流形Riemannianmanifold。光滑变化的内积称为黎曼度量Riemannianmetric。二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。线性空间必须满足向量空间的所有条件，并且还需要满足以下条件：加法交换律：u

cmgdxrz·2025-01-17 01:15

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

在当前大模型推理过程中，不时存在逻辑错误或编造看似合理的推理步

·2025-01-17 01:49

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型

屿小夏·2025-01-17 00:12

【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致

templateId=171...问题现象在YMP校验过程中，从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致问题的风险及影响YMP校验出现数据内容不一致问题影响的版本

·2025-01-17 00:46

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

基于JavaScript的网页设计案例分析：打造现代化、交互性强的网站体验

它能够为网页带来更强的交互性、灵活性和动态效果，不仅提升用户体验，也能在设计过程中实现更复杂的功能。

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。网络爬虫（WebScraper）是一种自动化程序，用来从网页中提取信息。无论是用于数据分析、竞争对

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习

努力学习的大大·2025-01-17 00:38

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库，包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L

·2025-01-17 00:08

提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho

然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。

·2025-01-17 00:35

C语言学习——指针与数组，指针与函数，指针与堆空间

目录一、指针与数组1.导入问题2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳：intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入问题2.深入函数之旅3.函数指针（Typefunc（Type1a，Type2b））4.函数指针参数5.再论数组参数6.小结三、指针与堆空间1.再论内存空间2.堆空间的本质3.预备知识——void*4.堆

许白掰·2025-01-17 00:37

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开

Long_poem·2025-01-17 00:36

麦田物语学习笔记:构建游戏的时间系统

基本流程1.代码思路(1)新建一个TimeManager.cs(2)创建枚举变量来表示四季,在TimeManager里需要的变量有:游戏内的秒,分钟,小时,天,月,年;游戏内的季节;控制一个季节有多少个月;控制时间的暂停;计时器tikTime(3)在Settings里添加计时器的阈值,以及各个时间的进位(4)初始化各个时间单位以及实现更新游戏时间的逻辑2.代码实现新增枚举类publicenumSe

扶离_flee·2025-01-17 00:36

母鸡的母爱

在这漫长的孵化过程中，母鸡时刻保持警惕，防止任何外界的干扰和危险。一旦小鸡破壳而出，母鸡的母爱便展现得淋漓尽致。它会用温柔的叫声呼唤着小鸡，引导它们熟悉周围的环境。

·2025-01-17 00:02

Docker基础教程

本文主要从docker的基础开始学习，包括基本架构、全局命令、镜像、仓库、容器扫码关注公众号，查看更多优质文章Docker架构Doc

·2025-01-16 23:59

解决“Unable to start embedded Tomcat“错误的完整指南

解决"UnabletostartembeddedTomcat"错误的完整指南在开发过程中，遇到"UnabletostartembeddedTomcat"错误是较为常见的问题。

·2025-01-16 23:58

牛奶：儿童成长的营养卫士

学校课间，一盒牛奶成为孩子们喜爱的营养补给，确保学习精力充沛。家长们看着孩子茁壮成长，心中满是欣慰，而牛奶功不可没，用它满满的营养守护孩子成长每一步，是童年不可

·2025-01-16 23:58

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例

XSAN数据恢复环境：昆腾存储+MACOS操作系统，存储数据主要是视频类数据如MXF、MOV等格式文件。该昆腾存储中有9个数据卷：1个META信息卷和8个DATA信息卷。XSAN故障情况：将存储空间从XSAN架构迁移到STORNEXT架构后，发现存储空间中数据全部丢失。XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储

·2025-01-16 23:27

Spring Boot 2 学习指南与资料分享

SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料在当今竞争激烈的Java后端开发领域，SpringBoot2凭借其卓越的特性，为开发者们开辟了一条高效、便捷的开发之路

来恩1003·2025-01-16 23:32

MongoDB 学习指南与资料分享

MongoDB学习资料MongoDB学习资料MongoDB学习资料在数据爆炸的当下，MongoDB作为非关系型数据库的佼佼者，以其独特优势在各领域发光发热。

来恩1003·2025-01-16 23:02

Docker 中的多阶段构建：提高镜像构建效率与减小镜像大小

随着Docker使用场景的不断扩展，构建高效、精简的Docker镜像成为了开发过程中重要的一环。在Docker镜像构建过程中，如何减少镜像的大小和提升构建效率，已经成为开发者

·2025-01-16 23:24

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠

yongyoudayee·2025-01-16 23:32

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。