定长图文验证码模型训练

拯救者机型背光键盘无法开启

此外，文章还提供了详细的图文说明，帮助用户更直观地理解操作
famous_pengfei·2025-02-20 12:24

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练
是纯一呀·2025-02-20 08:57

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

其发展分数据收集整理、模型训练、推理应用三个阶段，过去重模型训练，如今大量预训练模型出现，如何高效应用成新挑战，推理服务器应运而生。
小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

阿里云部署Django项目（超详细图文教程）—— Part3. Django settings修改、PostgreSQL配置

阿里云部署Django项目（超详细图文教程）Part3.Djangosettings修改、PostgreSQL配置前言：花了一个月的空闲时间，终于成功把Django网站部署到了阿里云ECS上，包含以下功能
马志峰的编程笔记·2025-02-20 04:28

DeepSeek指导手册从入门到精通

避坑指南如果遇到验证码不显示，尝
向画·2025-02-20 04:53

力扣hot100——找到字符串中的所有字母异位词

//判断字符相等，其实就是给定一个定长的窗口去滑动查找子串，为了便于判断将p与窗口中的子串进行排序，如果相等则是//将窗口的左边界加入这种解法会有时间复杂度超标的问题吗，但是这个思路也是一种不错的解法2
01_·2025-02-20 03:43

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

在现代AI应用开发中，Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台，包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl·2025-02-20 02:06

C++ STL容器大全 string vector stack queue list priority_queue set map pair

数据结构(容器)string类Vectorvector向量->不定长数组#include定义vector方法一vectorv1;vector>v2;vector>>v3;方法二vectorv1(5,10
luckyyunji·2025-02-20 01:30

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

吐血整理！训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

吐血整理！过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！接下来，我就带你深入了解过拟合抑制策略的调整方法，让你的模型告别过拟合，重获新生！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？为什么明明使用了模型权重共享策略，却还是达不到理想的训练效果和效率？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

硬编码（一）经典定长指针

硬编码概述当一个程序编译完以后，它就转化成了二进制文件，其内部只有二进制数据，而这二进制数据可以分为数据和机器指令两个部分，它们都有各自的格式。在实际中，数据和机器指令并没有严格的区分，如果数据的格式是机器指令的格式，那么该数据也会被当做机器指令执行，但是会出错。其中机器指令就是硬编码。逆向分析分为两个阶段：1.C代码和汇编的转换。2.汇编和硬编码的转换。因此要想学习好逆向分析的第二个阶段，就需要
ぃ扶摇ぅ·2025-02-19 22:30

【力扣】45.跳跃游戏 II

文章目录一问题描述二解决方法1贪心法分析1—反向代码1分析2—正向代码2三总结一问题描述给定长度为n的整数数组nums，每个元素nums[i]代表从索引i向前跳跃的最大长度。
shaozk_·2025-02-19 19:08

【图文详解】什么是微服务？什么是SpringCloud？

目录一.认识微服务架构??微服务带来的挑战二.微服务解决方案SpringCloud??SpringCloud的版本??SpringCloud和SpringBoot的关系??SpringCloud实现方案SpringCloudNetfixSpringCloudAlibaba??SpringCloud实现对比在入门SpringCloud之前，我们需要先了解下什么是微服务，以及微服务的发展史。在架构发展
web15085181368·2025-02-19 13:12

STM32启动过程浅析（MAP文件、STM32启动过程、启动模式、Reset_Handler函数、__initial_sp堆栈的起始地址、堆栈）

参考http://t.csdnimg.cn/9Y6n4一、MAP文件浅析MAP文件（MemoryMapFile）是编译器生成的连接地图文件，提供了有关程序在内存中的布局信息。
孤芳剑影·2025-02-19 11:26

宝塔面板如何设置SSL证书并访问HTTPS

概述如果还有不了解宝塔面板怎么使用的小伙伴，可以看下前文：宝塔面板教程（1）基于云服务器搭建宝塔面板教程最全详解宝塔面板教程（2）宝塔面板添加WordPress站点详细图文教程宝塔面板教程（3）基于宝塔面板成功配置网站
vpssf·2025-02-19 09:46

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

宝塔面板设置SSL完整图文教程

概述如果还有不了解宝塔面板怎么使用的小伙伴，可以看下前文：宝塔面板教程（1）基于云服务器搭建宝塔面板教程最全详解宝塔面板教程（2）宝塔面板添加WordPress站点详细图文教程宝塔面板教程（3）基于宝塔面板成功配置网站
青云网运维·2025-02-19 09:43

宝塔面板绑定域名访问-自定义SSL证书(消除不安全提示)

大家有不熟悉宝塔面板使用的，可以查看文章：宝塔面板添加WordPress站点详细图文教程之后你就完全可以入门了。你拥有一台云服务器和一个万网域名。
大叔建站笔记·2025-02-19 08:09

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法
next_travel·2025-02-19 07:32

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格·2025-02-19 02:14

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

Python函数的嵌套250218

函数的嵌套：在函数内部定义函数可以将一些特定的，独有功能的函数定义在一个总函数内，这样所属性与独有性就有保证函数的嵌套代码中提供了一个图片下载的代码，可以生成验证码由于函数嵌套会导致作用域问题优先在自己的作用域找变量
taoyong001·2025-02-19 00:27

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是两种不同的模型训练方法
钟小宇·2025-02-18 18:11

机器学习基本篇

题目越多，训练越好，2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据，2.1
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

基于python sanic框架，使用Nacos进行微服务管理

参考资源Docker安装nacos（图文并茂，避免踩坑，一步到位）_docker创建nacos容器需要挂载哪些
一醉千秋·2025-02-18 15:15

ROS教程（六）：Rviz显示USB摄像头（详细图文）

目录前言一、RVIZ介绍1.数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ2.添加模块三、启动总结（最重要的）前言上一章讲解了如何使用OpenCV调用电脑摄像头或USB摄像头，本章Leslie就讲解如何使用rviz来显示摄像头的画面。一、RVIZ介绍1.数据类型介绍参考ROS教程（四）->数据类型介绍2.界面介绍二、配置RVIZ1.打开RVIZ打开终端，输入rvi
Leslie___Cheung·2025-02-18 11:34

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告

其核心技术突破包括：低算力消耗的模型训练通过蒸馏训练策略、动态模型剪枝和稀疏训练，DeepSeek将训练成本降至OpenAI同类模型的1/10，同时保持性能可比甚至超越。
芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

深入浅出了解HBase及RDD编程

HBase为什么能存储海量数据创建一个HBase表配置Spark编写程序读取HBase数据编写程序向HBase写入数据关于搭建HBase高可用集群的图文教程，可参考我的另一篇博文——安装并配置HBase
山海王子·2025-02-18 03:11

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

目录一、迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用
終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

C#学习笔记——StringBuilder类

比如说字符串是固定长度的，但是通过StringBuilder类中的Append()方法就可以改变字符串的长度。StringBuilder类的使用需要在前面加上System.Text。代码如
oyqho·2025-02-18 00:59

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。今天的这篇博客文章，笔者会从零开始，层层递进地为各位介绍一种在强化学习中极具实用价值的技术——GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。如果你是第一次听说这个概念，也不必慌张，笔者会带领你从最基础的强化学习背景知识讲起，一步步剖析其来龙去脉，然后再结合实例讲解GRPO在实际应用中的思路和操作示
FF-Studio·2025-02-17 20:19

SQL中char和nchar 的区别

char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。
未来无限·2025-02-17 15:31

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`Trainer`类的实现三、案例分析3.1序列预测3.1.1数据准备3.1.2模型训练
闲人编程·2025-02-17 13:48

unity中的双击按钮检测和长按按钮的检测

之前我写过关于UGUI的接口的几篇博客地址1地址2之后今天使用上边的知识来实现一下按钮的双击和按钮长按的检测其实我们的思路就是每次按下检测按下时间如果长按时间超过某一特定的值那么我们判定长按至于双击的检测我们是当第一次按下之后抬起开始计时在特定值之前我们如果检测到按下第二次我们判定双击按钮
头号理想·2025-02-17 08:35

第TR5周：Transformer实战：文本分类

数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练
计算机真好丸·2025-02-17 07:56

Python 爬虫验证码识别

在我们进行爬虫的过程中，经常会碰到有些网站会时不时弹出来验证码识别。我们该如何解决呢？这里分享2种我尝试过的方法。
acheding·2025-02-17 05:40

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

目录引言知识蒸馏概述模型压缩概述实现步骤数据准备教师模型训练学生模型训练（知识蒸馏）模型压缩代码实现结论1.引言在实际应用中，深
Echo_Wish·2025-02-17 04:34

Apache JMeter 快速入门【图文详情】

文章目录ApacheJMeter简介安装ApacheJMeter入门Demo-测试HTTP接口第1步：创建线程组，模拟并发用户第2步：添加HTTPRequest采样器提供HTTP接口创建HTTPRequest采样器创建JSON断言第3步：添加Listener第4步：运行第5步：查看运行结果更多介绍参考本文目标：快速了解ApacheJMeter，并实现一个简单的HTTP接口的性能测试。官网：http
甘蓝聊Java·2025-02-17 01:41

后端使用Spring Boot框架 + 前端VUE 实现滑动模块验证码

在现在常用的登录验证码方式有很多种，但是都不可避免被攻击，但是有很多方式可以防止被攻击，从而进行维护。
ADFVBM·2025-02-17 01:06
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