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正则表达式
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定长图文验证码模型训练
DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南
和FP32数据格式,在保证模型精度的前提下实现:40-60%显存占用降低(ResNet50案例:从7.8GB降至4.2GB)1.5-3倍训练速度提升(BERT-Large案例:从8h缩短至5h)突破大
模型训练
显存瓶颈
燃灯工作室
·
2025-02-24 15:33
Deepseek
数据挖掘
语音识别
计算机视觉
目标检测
机器学习
人工智能
数据库学习笔记(黑马-Javaweb课程)
:存储和管理数据的仓库SQL:操纵做关系型数据库的编程语言数据库管理系统:DBMS,操纵和管理数据库的大型软件课程介绍:数据的的设计,数据库的操作,数据库的优化-索引P81.MySQL-概述-安装配置
图文
详述
水涵幽树
·
2025-02-24 14:22
oracle
数据库
chatgpt赋能python:Python获取短信
验证码
:想省时省力,就得尝试!
Python获取短信
验证码
:想省时省力,就得尝试!作为一名有10年python编程经验的工程师,我深知其中的难点和麻烦。
pythonxxoo
·
2025-02-24 08:34
ChatGpt
chatgpt
爬虫
计算机
Selenium+OpenCV处理滑块验证问题
两个文件的主要目的是通过Selenium、ChromeDriver和OpenCV来实现自动化解决滑块
验证码
的问题。滑块
验证码
通常要求用户拖动一个滑块到正确的位置,以验证用户是否为真人。
刽子手发艺
·
2025-02-24 03:05
志愿填报项目
selenium
opencv
webpack
Python网络爬虫项目开发实战:如何解决
验证码
处理
下载教程:Python网络爬虫项目开发实战_
验证码
处理_编程案例解析实例详解课程教程.pdf一、
验证码
处理的简介在Python网络爬虫项目开发实战中,
验证码
处理是一个常见的挑战,因为许多网站为了防止自动化脚本滥用和保护用户账户安全
好知识传播者
·
2025-02-24 03:30
Python实例开发实战
python
爬虫
开发语言
验证码处理
网络爬虫
python selenium
验证码
识别_python利用selenium库识别点触
验证码
利用selenium库和超级鹰识别点触
验证码
(学习于静谧大大的书,想自己整理一下思路)一、超级鹰注册:超级鹰入口1、首先注册一个超级鹰账号,然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号,领取1000积分,基本上就够学习使用了
weixin_39610956
·
2025-02-24 03:59
python
selenium
验证码识别
Python爬虫selenium验证-中文识别点选+图片
验证码
案例
1.获取图片importreimporttimeimportddddocrimportrequestsfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.chrome.serviceimportServicefromselenium.webdriver.support.w
dme.
·
2025-02-24 02:22
Python爬虫零基础入门
python
爬虫
简单易懂,解析Go语言中的Slice切片
目录2.slice切片2.1初始化2.2源代码2.3拷贝2.4扩容2.5切片表达式2.slice切片2.1初始化var初始化一个nil切片,不分配内存,(并不是空切片);make可以指
定长
度和容量;字面量可以根据长度自动设
定长
度若未指定容量
孤雪心殇
·
2025-02-23 19:37
学习笔记
golang
开发语言
后端
go
数据结构
Eclipse2024中文汉化教程(
图文
版)
对应Eclipse,部分人需要中文汉化,本章教程,介绍如何对Eclipse进行汉化的具体步骤。一、汉化前的Eclipse默认安装Eclipse的时候,默认一般都是English的,我当前版本是使用的是2024-06版本的Eclipse。二、汉化详细步骤点击上方菜单选项卡,Hep——InstallNewSoftware…填写插件地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu
Roc-xb
·
2025-02-23 18:33
Eclipse
Windows
java
AI如何预测比赛结果:体育预测技术全解析
一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层
模型训练
层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask
翱翔的猪脑花
·
2025-02-23 17:54
人工智能
大语言
模型训练
数据集格式
1.SFT(有监督微调)的数据集格式对于大语言模型的训练中,SFT(SupervisedFine-Tuning)的数据集格式可以采用以下方式:输入数据:输入数据是一个文本序列,通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot编
香菜烤面包
·
2025-02-23 16:13
#
AI
大模型
语言模型
人工智能
深度学习
大
模型训练
&& 微调数据格式
1.SFT(有监督微调)的数据集格式?对于大语言模型的训练中,SFT(SupervisedFine-Tuning)的数据集格式可以采用以下方式:输入数据:输入数据是一个文本序列,通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据:标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别,也可以是多个类别的集合。对于多分类任务,通常使用one-hot
comli_cn
·
2025-02-23 16:43
大模型笔记
人工智能
大模型
数据结构:哈希
哈希函数的概念:哈希函数是哈希表(散列表)的核心组件,其作用是将任意长度的键(Key)映射为固
定长
度的存储地址,以实现高效的数据存储与检索。
muxue178
·
2025-02-23 08:42
哈希算法
数据结构
算法
先进制造aps专题三十 用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定
isuperaps是生产排产软件,同时也可以用来制
定长
期生产计划通过isuperaps制
定长
期生产计划,一个指导原则就是大bom,单工序,大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料,单工序的意思是半成品
lijianhua_9712
·
2025-02-23 07:12
aps
aps
Vue3 + Spring WebMVC
验证码
案例中的跨域问题与解决方法
最近在基于vue3+SpringWebMVC前后端分离的开发环境中实现一个
验证码
的案例,在开发过程中遇到了一些复杂的跨域问题,现已解决,故将解决方法分享,希望能帮到有需要的人。
careathers
·
2025-02-23 07:09
okhttp
深度学习之图像回归(二)
(一)主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和
模型训练
进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题
zhengyawen666
·
2025-02-23 05:52
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
Nginx 负载均衡与权重配置解析
目录前言1.权重分析2.负载均衡3.实战前言对于Nginx的讲解,更多推荐阅读:Nginx配置静态网页访问(
图文
界面)Nginx将https重定向为http进行访问的配置(附Demo)Nginx从入门到精通
码农研究僧
·
2025-02-23 04:45
配置
nginx
负载均衡
运维
python爬虫selenium行为链登录12306(滑动
验证码
滑块)(解决特征识别)(1)
fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsimporttimefromselenium.webdriverimportChromeOptions去除浏览器识别option=ChromeOptions()option.add_experimental_option(‘
好像要长脑子了1
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2025-02-23 03:40
程序员
python
爬虫
selenium
鸿蒙开发5.0【基于ArkUI的
验证码
】实现
场景描述场景一:基于自定义键盘的
验证码
实现,进入页面后直接输入
验证码
,第一个
验证码
输入完后可自动跳到下一个,拉起的键盘是自定义数字键盘,
验证码
的输入框带选中效果。
爱桥代码的程序媛
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2025-02-23 03:40
鸿蒙
harmonyos
鸿蒙开发
openharmony
鸿蒙
ArkUI
程序员
移动开发
Linux之Shell:Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
、案例应用之详细攻略Linux:Linux系统的简介、基础知识、最强学习路线(以Ubuntu系统为例—安装/各自命令行技能/文件系统/Shell脚本编程/权限网络和系统管理/高级语言编程)、常用案例(
图文
教程
一个处女座的程序猿
·
2025-02-23 01:25
Tool/IDE
etc
成长书屋
linux
shell
bash
AIGC训练效率与模型优化的深入探讨
文章目录1.AIGC概述2.AIGC
模型训练
效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡
·
2025-02-22 13:18
话题
AIGC
LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)
LangChain-基础我们现在使用的大
模型训练
数据都是基于历史数据训练出来的,它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在训练时为训练到的一些问题,解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调,使得它能适应这些问题
JolyouLu
·
2025-02-22 10:55
AI
langchain
prompts
人工智能
Ai
Agent
python
DeepSeek 学习路线图
概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于
模型训练
和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ
·
2025-02-22 09:14
学习
deepseek
如何评估代理IP服务对AI大
模型训练
的影响
2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式训练场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法,拆解代理IP对训练效果的三大影响维度,手把手教您建立科学的评估体系。一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面:1.数据流速波动当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时,实测
·
2025-02-22 08:33
http
问题总结一
一、
验证码
机制的处理先去识别元素----对元素进行操作
验证码
无法自动化技术手法去解决都是由开发给万能码,或者获取屏蔽
验证码
去解决那如果不能屏蔽,开发和你不在一起呢?
xwj_865574332
·
2025-02-22 06:49
面试
VSCode 中使用 Snippets 设置常用代码块
搭配
图文
描述找到配置入口(如下图):code->Preferences->Conf
柯腾啊
·
2025-02-22 06:47
vscode
ide
编辑器
前端
开发语言
javascript
代码片段
Windows 10系统环境下Composer安装及配置
图文
详解
一、Composer介绍1、软件简介Composer是PHP的一个依赖管理工具。我们可以在项目中声明所依赖的外部工具库,Composer会帮你安装这些依赖的库文件,有了它,我们就可以很轻松的使用一个命令将其他人的优秀代码引用到我们的项目中来。Composer默认情况下不是全局安装,而是基于指定的项目的某个目录中(例如vendor)进行安装。Composer需要PHP5.3.2+以上版本,且需要开启
EWITECH
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2025-02-22 06:16
软件开发
#
开发工具
GD32或STM32:DMA循环模式与普通模式(串口IDLE)
USART+DMA+循环队列接收不
定长
数据-CSDN博客STM32DMA循环模式DMA_Mode_Circular详解-CSDN博客推荐以上两个链接。
唔好理总之好犀利
·
2025-02-22 05:38
stm32
嵌入式硬件
单片机
golang数组与slice
golang的数组分为固
定长
度和动态(slice)两种形式。
定长
数组
定长
数组采用数组名:=[长度]数组成员类型{初始化值}声明并初始化或者var数组名[长度]数组成员类型声明。
shadowgully
·
2025-02-22 03:22
golang
golang
开发语言
后端
市场调研数据中台架构:Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践
然而,许多网站为了保护数据,设置了各种反爬机制,如IP封禁、
验证码
、动态内容加载等。本文将详细介绍如何使用Python爬虫集群突破这些反爬限制,并结合实际工程实践,提供完整的代码示例和优化建议。
西攻城狮北
·
2025-02-22 02:40
架构
python
爬虫
实战案例
使用DeepSeek+本地知识库,尝试从0到1搭建高度定制化工作流(自动化篇)
7.5.配图生成目的:由于小红书发布文章要求
图文
格式,因此在生成文案的基础上,我们还需要生成
图文
搭配文案进行发布。
代码轨迹
·
2025-02-22 00:51
Python
自动化
python
deepseek
【深度学习】预训练和微调概述
预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练(Pretraining)1.2微调(Fine-Tuning)2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习
模型训练
中的两个关键步骤,它们通常是一个预训练
CS_木成河
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2025-02-21 22:35
深度学习
深度学习
人工智能
语言模型
预训练
微调
基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统:UI界面 + R-CNN + 数据集
内容涵盖从数据准备、R-CNN
模型训练
到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-21 21:30
R-CNN检测系统
深度学习
ui
r语言
开发语言
计算机视觉
cnn
人工智能
Linux(centos)安装 MySQL 8 数据库(
图文
详细教程)
前言前几天写了个window系统下安装Mysql的博客,收到很多小伙伴私信需要Linux下安装Mysql的教程,今天这边和大家分享一下,话不多说,看教程。一、删除以前安装的MySQL服务一般安装程序第一步都需要清除之前的安装痕迹,要不然可能会有版本,依赖冲突等问题,这里步骤和Mysql卸载流程可以通用。1.卸载Mysql查看之前是否安装过Mysql[root@localhost~]#rpm-qa|
sanggou
·
2025-02-21 17:50
linux
数据库
centos
神经网络
模型训练
中的相关概念:Epoch,Batch,Batch size,Iteration
神经网络
模型训练
中的相关概念如下:Epoch(时期/回合):当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶!
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2025-02-21 16:39
视觉与网络
神经网络
batch
epoch
Iteration
机器学习—逻辑回归
目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、
模型训练
3.1、损失函数
60岁的程序猿
·
2025-02-21 14:22
1024程序员节
机器学习
逻辑回归
人工智能
算法
Python 正则表达式全攻略:从入门到精通实战教程
无论是编程新手还是经验丰富的开发者,都能通过丰富的示例代码、清晰的
图文
及表格对比,获取实用知识,大幅提升文本处理能力。正则表达式基础概念定义与用途:正则表达式是嵌入Python并通过re模
tekin
·
2025-02-21 10:53
Python
python
Python
正则表达式
模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化
一、模型蒸馏1.1蒸馏简介知识蒸馏是指通过教师模型指导学生
模型训练
,通过蒸馏的方式让学生模型学习到教师模型的知识,最终使学生模型达到或媲美教师模型的准确度。
NLP的小Y
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2025-02-21 08:39
剪枝
机器学习
nlp
语言模型
图像检测分析难题?三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案!
然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的
模型训练
周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。
资讯分享周
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2025-02-21 08:02
YOLO
目标检测
人工智能
4、使用百度飞浆训练字符
验证码
前言:前面我们讲了环境的安装,这一篇就讲一讲如何使用飞浆来训练我们的字符
验证码
实战讲解:老规矩,有文档我们就先看文档:十分钟完成PP-OCRv3识别全流程实战可以看到第一步就是准备运行环境,由于飞浆的运行环境我们前面已经安装好了
时光亦不回首
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2025-02-21 06:25
验证码识别
python
百度飞浆
字符验证码识别模型训练
前端开发者必看!10个CSS黑科技让你的代码逼格瞬间拉满(附完整源码)
300pxauto;/*智能列宽+自适应*/column-gap:20px;break-inside:avoid;/*禁止内容断裂*/}✅三大优势:自动响应式(无需媒体查询)智能内容填充(告别空白)支持异构元素混排(
图文
前端御书房
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2025-02-21 06:54
HTML和CSS
前端
css
利用深度学习进行汇率预测:LSTM与Transformer模型的应用实践
第一部分:数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分:使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3
模型训练
与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer
人工智能_SYBH
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2025-02-21 06:53
深度学习
lstm
transformer
使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入
1.技术背景介绍嵌入模型是NLP中的一种常见技术,它能够将语言数据映射为固
定长
度的高维向量。通过预训练模型(如BERT、GPT等),我们可以获得语义丰富
dgay_hua
·
2025-02-21 03:04
python
DeepSpeed Chat大
模型训练
【训练类ChatGPT 的大模型】
第1章:DeepSpeed-Chat
模型训练
实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容,你将了解:DS-Chat是什么?
u013250861
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2025-02-20 23:40
#
LLM/训练
人工智能
深度学习
代理IP服务如何优化AI大
模型训练
的分布式计算效率
AI大
模型训练
就像一场接力赛,每个计算节点都是接力选手,而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中,效率瓶颈往往不是算力本身,而是数据调度与通信协作的隐性损耗。
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2025-02-20 21:33
http
HarmonyOS Next数据处理与
模型训练
优化
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中数据处理与
模型训练
优化相关技术细节,基于实际开发实践进行总结。
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2025-02-20 17:51
harmonyos
【自然语言处理|迁移学习-08】:中文语料完型填空
文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4
模型训练
5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍:完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题,[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析
爱学习不掉头发
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2025-02-20 14:50
深度学习
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
迁移学习
人工智能
BP 神经网络在考古数据分析中的应用
通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务,涵盖数据预处理、网络构建、
模型训练
与评估等关键环节。
fanxbl957
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2025-02-20 13:42
人工智能理论与实践
神经网络
数据分析
人工智能
chatgpt4.0账号购买指南:畅享体验更加丝滑的GPT 4.0/4o
2️⃣多模态支持,玩转
图文
交互!️ChatGPT4
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2025-02-20 12:37
chatgpt
一张图搞定(2020版)IDEA中集成Maven插件【
图文
】详细
1、首先你得先确保一下你的电脑上是有成功配置好的Maven工具。配置成功之后的演示:黑窗口中输入mvn-v,出现以上情况就是配置成功的,要是你没有配置好,请查看这篇Maven配置文章。建议配置阿里云镜像,以此让下载依赖更快,配置阿里云镜像。2、最好先在本地创建一个jar包本地仓库,以便之后直接配置时好指定你本地仓库的路径。为了让这篇文章只是出现IDEA集成Maven插件,我就把创建本地仓库的做法放
一个长不胖的程序YUAN
·
2025-02-20 12:00
Maven工具
Maven
IDEA集成插件
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