实用机器学习第16页

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

html+css+javascript实用详解,HTML+CSS+JavaScript 课程标准

②学会运用HTML语言中的标记设置颜色、文本格式和列表；熟练掌握颜色值的配置和背景图案的设置方法,熟练掌握字符、链接颜色的设置方法；③掌握在网页中添加CSS、嵌入图像、声音、多媒体信息的方法；④熟练掌握表格的使用方法，学会利用表格设布局网页；掌握框架制作网页的方法，会使用框架设计网页；掌握制作表单的方法，会利用表单建立交互式页面；⑤掌握JavaScript语言的语法；⑥掌握在HTML语言代码中嵌入

vvv666s·2025-02-20 11:45

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

SAT-3D饮食行为训练系统在营养教学中的应用心得体会

SAT-3D系统，作为一个集科学性与实用性于一体的膳食评估与行为干预工具，其在营养实训教学中的应用，无疑为传统的教学模式注入了一股新鲜血液，让我深刻体会到科技赋

上海GR·2025-02-20 10:08

机器学习·文本数据读写处理

前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据，可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法：read()：读取整个文件，返回字符串。readline()：逐行读取，返回字符串。readlines(

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:36

java进阶篇--生产环境如何排查bug和优化 JVM？

回答：如果是在生产环境中直接排查JVM的话，最简单的做法就是使用JDK自带的6个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是：jps、jstat、jinfo、jm

爱分享的淘金达人·2025-02-20 09:04

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

ConfusionMatrixDisplay详细解释更多定制化ConfusionMatrixDisplayConfusionMatrixDisplay是scikit-learn库中用于可视化混淆矩阵的一个实用工具

Cachel wood·2025-02-20 09:03

【人工智能】提升编程效率的6种GPT实用应用技巧！保姆级讲解！

文章目录实用教程：六大AI编程技巧解锁效率提升技巧1：快速实现需求demo操作步骤技巧2：代码审查——AI帮你提升代码质量操作步骤技巧3：错误排查——AI助你快速定位问题操作步骤技巧4：代码注释——AI

ChatGPT-千鑫·2025-02-20 07:49

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

vue-router 中滚动行为设置的妙用

这在浏览长页面或者列表页时非常实用，用户无需重新滚动到之前查看

代码搬运媛·2025-02-20 07:46

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log：Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.

CoderIsArt·2025-02-20 06:11

还是继续走前端或机器学习？

还是继续走前端或机器学习？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-20 06:37

Java零基础入门笔记：(3)程序控制

Scanner类是Java中的一个实用工具类，位于java.util包中，主要用于从用户输入、文件或其他输入源中读取数据。它提

Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

【c++】容器：vector、list、map

【c++】容器1.容器2.顺序容器3.向量4.双向链表5.关联容器6.映射参考：《c++从入门到精通》人民邮电出版社标准模板库STL的c++最有特色、最实用的部分之一。

大姨妈V·2025-02-20 01:59

STL-vector,set,string,map,queue,priority_queue,stack,pair算法笔记

STL:standardtemplatelibrary标准模板库，封装了很多实用的容器。（一）vectorvector是一个容器。是个类。底层数据结构是数组。

cloudless_sky·2025-02-20 01:28

吐血整理！模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

接下来，我就带你深入了解这个超实用的技术。核心内容问题根源：模型训练中的常见陷阱在模型训练的过程中，你可能会遇到各种问题。比如，你在调整参

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。

CS创新实验室·2025-02-19 23:36

如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作?

以下是一些实用的建议，你可以根据自己的工作需求来选择使用。一、使用DeepSeek进行编程调试在编程过程中，遇到代码报错是很常见的问题。DeepSeek可以帮助你快速定位和解决这些问题。

C_V_Better·2025-02-19 22:32

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

本文将详细介绍DeepSeek的实用方法，以及如何结合KimiAI生成PPT，帮助您快速上手并发挥其强大能力。

C_V_Better·2025-02-19 22:02

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。

ivwdcwso·2025-02-19 22:58

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

Django 5实用指南（二）项目结构与管理

2.1Django5项目结构概述当你创建一个新的Django项目时，Django会自动生成一个默认的项目结构。这个结构是根据Django的最佳实践来设计的，以便开发者能够清晰地管理和维护项目中的各种组件。理解并管理好这些文件和目录结构是Django开发的基础。假设你使用django-adminstartprojectmyproject命令创建了一个新项目，下面是一个典型的Django5项目的文件结

网络风云·2025-02-19 21:53

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项

花生糖@·2025-02-19 20:18

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

Django 5 实用指南（一）安装与配置

1.1Django5的背景与发展Django自从2005年由AdrianHolovaty和SimonWillison在LawrenceJournal-World新闻网站上首次发布以来，Django一直是Web开发领域最受欢迎的框架之一。Django框架经历了多个版本的演进，每次版本更新都引入了新功能、改进了性能、修复了安全漏洞，使其始终保持在Web开发框架的前沿。Django5作为最新的稳定版本，

网络风云·2025-02-19 19:03

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习

2401_84166965·2025-02-19 16:15

Java每日精进·45天挑战·Day17

今天，我们要探讨的是一个有趣且实用的挑战：给定一个整数数组，找出一个连续子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。我们的目标是找出这个符合题意的最短子数组，并输出它的长度。

云朵大王·2025-02-19 16:44

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。

yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度

大模型教程·2025-02-19 15:04

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

Android Java创建ViewModel新api

ViewModel创建新方式新方式是因为依赖新版本库，其实用旧版本库就回到旧方式了。

debug_cat·2025-02-19 11:30

iOS开发书籍推荐 - 《高性能 iOS应用开发》（附带链接）

这本书不仅涵盖了从应用启动到界面渲染、从内存管理到多线程处理的各个性能优化方面，还通过具体的案例和实用的技巧，帮助开

胖虎1·2025-02-19 09:16

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法

next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。

github_czy·2025-02-19 07:31

md2pptx 项目教程

该项目旨在帮助用户恢复旧的教学材料，尽管目前功能较为基础，但仍有潜力进行进一步开发以提高实用性。项目快速启动安装首

宣勇磊Tanya·2025-02-19 06:53

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。

程序小勇·2025-02-19 06:22

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