E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
实用机器学习
《与神对话》
实用
小智慧(三)困境是转机
神说:它是每天、每时、每刻都根据最高意识而行动。它是不断地选择和再选择。它是持续的创造。有意识的创造。有目标的创造。这是对我们讨论过的创造工具的使用,而且是清醒地、带着神圣目的地去使用。神说:当你最需要我的时候,请别抛弃我。现在你受到的是最大的考验。现在你得到的是最好的机会。—————《与神对话》首先我来翻译一下神说的话。当神说:当你最需要我的时候,请别抛弃我。现在你受到的是最大的考验。现在你得到
毛君_0a7e
·
2024-08-29 07:37
探索TV-Crawler:一款强大的电视节目爬虫框架
对于那些热衷于规划观影时间或想要了解最新电视节目内容的人来说,这是一个非常
实用
的工具。开发者可以通过此项目轻松获取电视节目的播出时间、频道和标题等数据。
孔旭澜Renata
·
2024-08-29 07:00
Linux Shell脚本入门:参数符号$0,$1,$#,$@,$$与模式替换符^^,,的
实用
手册
在Linux中,$0、$1、$#、$@、$*、$?、$$等符号在shell脚本中经常使用,它们用于处理脚本参数、变量和状态。此外,^^、,,是模式替换符,用于修改字符串大小写。还有很多其他的选项和表达式可以用于控制脚本的行为。1.位置参数变量$0:当前脚本或命令的名称。echo"Scriptname:$0"$1至$9:传递给脚本的第一个到第九个参数。echo"Firstparameter:$1"e
promise524
·
2024-08-29 06:23
linux
运维
shell
bash
后端
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在
机器学习
和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
·
2024-08-29 06:50
人工智能
K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
引言在当今数据驱动的时代,
机器学习
技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在
机器学习
中,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手
·
2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(10)
在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为
实用
的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:1.
青云交
·
2024-08-29 06:20
Java虚拟机(JVM)专栏
Java大厂面试
Java技术栈
java
jvm
分布式应用
JVM大厂面试题及答案解析
JVM大厂
分布式系统
字节码
机器学习
——支持向量机
一、间隔与支持向量 给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1},分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程,风雨兼程
·
2024-08-29 06:20
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
【
机器学习
-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员
使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员,能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互,并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务,涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.
·
2024-08-29 06:19
机器学习
facebook
机器人
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习
算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
java
实用
工具类hutool
cn.hutoolhutool-all5.5.8Hutool工具详细教程地址:###模块介绍1.hutool-aopJDK动态代理封装,提供非IOC下的切面支持;2.hutool-bloomFilter布隆过滤,提供一些Hash算法的布隆过滤;3.hutool-cache简单缓存实现;4.hutool-core核心,包括Bean操作,日期,各种Util等等;5.hutool-cron定时任务模块,
华木公子
·
2024-08-29 05:54
一文带你读懂vue3中directive指令的那些事
概述vue3中内置了很多丰富
实用
的指令,如v-show、v-if/v-else或v-model等,但是实际开发中可能我们还需要某些统一的处理,比如交互按钮的防抖,输入框的自动focus等,这时我们就可以通过
Jinuss
·
2024-08-29 05:11
源码
前端
Vue
vue.js
前端
javascript
探索C++设计模式:一个
实用
的学习资源
探索C++设计模式:一个
实用
的学习资源项目简介在编程世界中,设计模式是解决常见问题的最佳实践和模板,它们为复杂软件设计提供了可重用的解决方案。是一个专门针对C++编程语言的设计模式实现库。
曹俐莉
·
2024-08-29 05:10
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
·
2024-08-29 04:59
《语文文本解读
实用
教程》读书笔记(十八)
今天我阅读了《语文文本解读
实用
教程》第五章第七节:文本解读中的猜测和印证。基于关联理论等我阅读理解策略:1.建立最佳关联,有利于学生对文本话语理解。在阅读文本时,学生要根据话语的字面意义进行语境假设。
野草r
·
2024-08-29 03:46
亦菲喊你来学
机器学习
(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的
机器学习
方法
方世恩
·
2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
项目开发--python内置
实用
功能
背景1、os和sys能够帮助我们切换路径,管理整体项目文档,找到对应的代码和需要的数据。2、使用logging实现在项目运行的过程当中对关键节点内容的记录针对问题1os模块基本操作importos#当前目录current_directory=os.getcwd()print("当前目录:",current_directory)#上级目录parent_directory=os.path.dirnam
bw876720687
·
2024-08-29 00:36
项目开发
python
探索iCloud-Bypass:解锁新可能的
实用
工具
探索iCloud-Bypass:解锁新可能的
实用
工具项目介绍iCloud-Bypass是一个专为解锁iTunes界面而设计的开源脚本。
杭律沛Meris
·
2024-08-28 23:03
探索数据世界的钥匙:
机器学习
中的线性回归
而
机器学习
,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:19
机器学习
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
深度学习:智能的催化剂深度学习,作为
机器学习
的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:49
深度学习
国内十大AGV厂家排行
2.坤厚机器人成立时间:坤厚自动化科技有限公司成立于2015年,从成立至今申请了多项发明及
实用
新型专利,并且拥有国内领先的AGV技术,紧密结合市场应用需求
互联网之声
·
2024-08-28 20:06
人工智能
大数据
PyTorch库学习之torch.mean函数
它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值,是数据分析和
机器学习
中常用的操作之一。
Midsummer-逐梦
·
2024-08-28 17:44
#
torch
pytorch
学习
人工智能
六顶思考帽
这是一个非常简单、
实用
的框架,广泛应用于全球的学校和商界。该框架如此流行的原因如下:1.它是西方传统的对抗式辩论的替代方案。2.它可用于不接受西方辩论的各种文化中。
夏末秋初YE
·
2024-08-28 15:16
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)
机器学习
原理:了解常见的
机器学习
算法,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
·
2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
c++调用python和numpy混合编程
而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性,在数据科学、
机器学习
、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager
·
2024-08-28 14:58
c++
python
c++
python
numpy
springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能
springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能,通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及
机器学习
(AI)技术的应用。
cesske
·
2024-08-28 14:27
spring
boot
人工智能
后端
2018-08-29
后新生代进行日常工作管理;4、关注90后新生代的情商与情绪,在把握情绪的前提下进行有效沟通;5、学会用薪酬、目标、事业、价值观、文化、职业成长等多种方式对90变为本课程以“90后管理”为核心,以“全新、创新、全面、易懂、
实用
wuwenjuan
·
2024-08-28 13:16
给你们8个
实用
的产品建议
一直从事产品和运营方面的工作,经常会面临被研发diss的情况,比如下面这几种:遇到这种情况怎么办?那种情况你们考虑了么?你们知道这里面涉及的逻辑是怎样的么?这根本实现不了!甚至很多时候评审会都进行不下去,双方唇枪舌剑面红耳赤差点就干起来了。其实并不是产品同学不努力,也不是研发同学故意要刁难谁,反而,这是他们比较负责任的表现。大家想想,如果他们不去提醒你,原原本本按照你的需求去做,你猜大概率谁会去背
小斧子_
·
2024-08-28 13:44
【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
【ShuQiHere】在
机器学习
中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere
·
2024-08-28 13:20
机器学习
python
人工智能
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
【
机器学习
基础】Anaconda与Pycharm使用
这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx
叫我东方小巴黎
·
2024-08-28 12:16
机器学习基础
人工智能
【
机器学习
】初学者经典案例(随记)
边走、边悟迟早会好一、概念
机器学习
是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。
听忆.
·
2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
机器学习
概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
引言
机器学习
(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
《陈天奇:
机器学习
科研的十年》阅读笔记
0、作者介绍陈天奇是
机器学习
领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模
机器学习
。
Bunny_Ben
·
2024-08-28 11:07
科研方法&心得
笔记
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|
机器学习
基础之案例学习
机器学习
(MachineLearning,ML):机器具有学习的能力,即让机器具备找一个函数的能力函数不同,
机器学习
的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
·
2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习
算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
·
2024-08-28 09:57
科技
Spark on YARN
ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、
机器学习
和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
静听山水
·
2024-08-28 09:26
Spark
spark
大数据
分布式
Python的使用技巧整理——100个Python使用技巧代码和运行结果(上)
整理一些更
实用
的Python编程技巧,这些技巧将涵盖性能优化、代码简洁性、调试和测试等方面,并提供具体的代码示例和结果。以下是详细的内容:1.列表生成表达式列表生成表达式不仅简洁,还能提高性能。
写代码的M教授
·
2024-08-28 08:49
Python学习计划
python
开发语言
学习
Python:Django 和 Tornado 的关系
DjangoDjango是一个高级别的PythonWeb框架,它鼓励快速开发和干净、
实用
的设计。
ac-er8888
·
2024-08-28 06:39
python
django
tornado
【Python
机器学习
】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器学习
】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器学习
模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器学习
】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
应用数学与
机器学习
基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
·
2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器学习
与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
·
2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器学习
和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
·
2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器学习
KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
·
2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器学习
和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
·
2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
60 个前端 Web 开发流行语你都知道哪些?
免费且
实用
的计算机相关知识题库:??进来逛逛给大家安利一个免费且
实用
的前端刷题(面经大全)网站,??点击跳转到网站。不想在你朋友讨论Web前端开发时感到一头雾水?
web18224617243
·
2024-08-28 03:48
面试
学习路线
阿里巴巴
android
前端
后端
自动化Python编程利器:AutomatePython
项目简介AutomatePython是一个强大的Python脚本库,它集合了一系列
实用
的函数和模块,旨在帮助开发者轻松实现各种自动化任务。由陈国辉开发并维护,该项目的目标是让Pyt
平奇群Derek
·
2024-08-28 01:39
小教师的成长随笔365【15】
在郑州学习的备考中招的一天,其实从心里都不想来,也可能前段时间国培一个老师都讲过中考的问题了,年前的复习备考其
实用
处不大,只是分析前二年的卷子而已,加总结分类。
0ea7e9874d72
·
2024-08-28 00:30
上一页
10
11
12
13
14
15
16
17
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他