实用机器学习第19页

AI进化革命：从工具到伙伴的边界突破

欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴，分享实用的技巧️，偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创！

一整颗红豆·2025-03-02 03:40

【Linux 进程状态】—— 从创建到消亡的全生命周期

欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴，分享实用的技巧️，偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创！

一整颗红豆·2025-03-02 03:40

解锁Linux性能密码：25个实用调优技巧

目录一、引言二、系统资源监控工具2.1top和htop2.2vmstat2.3iostat三、内核参数优化3.1调整swappiness参数3.2优化I/O调度器3.3调整dirty_ratio和dirty_background_ratio3.4启用大页内存（HugePages）3.5调整内核参数net.core.somaxconn四、网络性能优化4.1优化网络缓冲区4.2调整tcp_tw_rec

大雨淅淅·2025-03-02 02:37

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

清华专家还分享超多实用技巧，像避免AI幻觉、设计超棒提示语，全是干货AI如今无处不在，不用就真的要落后啦！这份PPT简直是AI入门神器，有它就能变身AI达人别犹豫，赶紧

2501_90570130·2025-03-02 01:58

path 路径模块

path模块提供了实用工具来处理和转换文件路径，使得开发者能够编写出跨平台兼容的代码。无论是构建动态文件路径还是解析现有路径，path模块都能大大简化这些操作。跨

咖啡の猫·2025-03-02 00:54

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

在机器学习中，

Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。

秋‍.·2025-03-01 23:14

深入探索CSS：从基础到高级，解锁网页设计的无限可能

本文将从CSS的基础概念出发，逐步深入到高级应用，带你全面了解CSS的魅力和实用性。一、CSS简介：网页设计的基石CSS是一种用于描述HTML或XML文档外观和格式的样式表语言。它的主要作用是

斯~内克·2025-03-01 22:35

【零代码（低代码）工作流引擎（cube-flowable）】

cube-flowable工作流引擎简介cube-flowable工作流引擎旨在打造一套零代码、领先、且快速实用的引擎工具，助力开发者在面对工作流开发任务时，除去学习工作流框架知识和API的学习成本且不去关心工作流是什么技术

风清扬【coder】·2025-03-01 21:34

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵

坂田月半·2025-03-01 20:29

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。

qq924711725·2025-03-01 20:22

人事管理系统设计与实现

因此,开发一套功能完善、高效实用的人事管理系统就显得尤为重要。本文将详细介绍一个基于Web的人事管理系统的设计与实现过程,该系统采用B/S架构,后端使用Java语言,前端采用Vue.js框架。

AI天才研究院·2025-03-01 19:19

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简

山海青风·2025-03-01 16:33

Arduino OLED 动画全攻略：UNO、u8g2、Adafruit GFX、SSD1306 教程

通过分步讲解，我们不仅带你走进OLED的世界，还会用幽默的故事和实用的技巧让你更好理解每一个步骤。无

星际编程喵·2025-03-01 16:32

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

教你使用FLBOOK制作企业内刊

然而，如何制作出一份既美观又实用的企业内刊。今天，就为大家介绍一款强大的工具——FLBOOK，让企业内刊制作变得轻而易举。

2401_89139014·2025-03-01 16:28

四种电子杂志制作软件

大家好，今天给大家种草四种超级实用的电子杂志制作软件。无论你是专业出版人士，还是业余爱好者，这四款软件都能帮助你轻松制作出精美的电子杂志。让我们一起来看看吧！

2401_89139014·2025-03-01 16:28

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

目录一、准备阶段：确定目标与安装工具1.确定目标网站2.安装Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据1.存储为文本文件2.存储为数据库3.存储为Excel文件五、实战案例：爬取电商平台商品价格1.分析目标网站2.编写爬虫程序3.运行爬虫程序六、优化与

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

一、GetX框架概述GetX是Flutter生态中轻量级、高性能的全能开发框架，集成了状态管理、路由导航、依赖注入等核心功能，同时提供国际化、主题切换等实用工具。

Zender Han·2025-03-01 15:54

SOA的参考架构及技术标准的应用研究

SOA从概念到实用，仅仅短短几年时间，发展十分迅速。等随着SOA发展的深入，各种SOA相关技术标准也随之发展和完善。

cnpm89348·2025-03-01 15:49

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

Lazy Loading：高效资源管理的艺术

今天，我们就来深入探讨一种非常实用的技术——LazyLoading（懒加载）。LazyLoading，即懒加载，是一种延迟加载资源的策略。它的核心思想是：“只有在真正需要使用某个资源时，才去加载它”。

Le0v1n·2025-03-01 12:07

Linux 学习必杀技：从菜鸟到高手的蜕变密码

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 12:59

DDD架构实战：用Java实现一个电商订单系统，快速掌握领域驱动设计

无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都将为你提供清晰的指导和实用的代码示例。读完本文，你将能够：理解DDD的核心概念与分层架构。掌握如何用Java实现一个DDD风格的电商订单系统。

工一木子·2025-03-01 09:35

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

有矩阵A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系

奋力向前123·2025-03-01 08:30

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。

IT古董·2025-03-01 08:58

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo

rockingdingo·2025-03-01 07:53

小白学Python：Numpy（二）

Numpy是每一位学习python的小伙伴的必修课，因为它真的真的太实用了。

洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

在使用AmazonSageMaker进行机器学习模型的批量转换时，我们经常会遇到一些配置和数据格式的问题。

t0_54coder·2025-03-01 03:50

ArcGIS实用制图技巧——如何制作“羽化”效果

在之前的博客中，我提到过关于制图当中的一些主要原则，其中包括图形背景组织，能够从无定形的背景中自然分离前景中的图形。制图者使用这个设计原则，有助于地图读者专注于地图中的特定区域。提升图形背景组织的方法有很多，例如为地图添加羽化、阴影或粉饰的效果等。这里，先讲解羽化效果的制作方法。左侧地图的图形背景组织很差。右侧地图通过使用羽化效果突出了重点内容。创建羽化效果，分以下4个步骤来实现。1)为需要处理的

Esri中国·2025-03-01 03:48

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 03:17

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习

惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

智能投资组合再平衡策略优化

文章标题智能投资组合再平衡策略优化文章关键词投资组合管理再平衡策略机器学习优化方法智能投资文章摘要本文深入探讨了智能投资组合再平衡策略的优化方法。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

爬取数据IP被封了如何解决？更换被封电脑IP的有什么方法？

模拟真实用户：User-Agent轮换：定期更换User-Agen

·2025-02-28 20:37

Walmart自养号测评的优势以及必备攻略

这是一种实用的运营策略，可以有效提升店铺的曝光量和流量排名。同时还可以增加产品的点击率、转化率以及好评量，从

·2025-02-28 20:37

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-28 19:58

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

为什么DDoS攻击如此普遍？

由于僵尸网络主要由消费者和商业设备组成，因此组织可能很难将恶意流量与真实用户分开。此外，DDoS攻击的迹象（服务缓慢、站点和应用程序暂时不可用）也可

·2025-02-28 16:25

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中的一个重要领域

猿享天开·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。

jackispy·2025-02-28 15:57

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

推荐频道

实用机器学习