实用机器学习第17页

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

在人工智能技术日新月异的今天，DeepSeek作为一款极具创新性和实用性的AI，在众多同类产品中崭露头角，凭借其卓越的性能和丰富的功能，吸引了大量用户的关注。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

Python常见面试题(100道)

这些问题涵盖了基础知识、实用技巧和常见难点，旨在提升你的面试能力，让你自信面对挑战。快来领取这份资源，助你顺利拿到心仪的offer！1.什么是Python？

weixin_49114368·2025-02-09 10:20

【深入探索SurrealDB：现代应用的全能型数据库】

在本文中，我们将深入探讨SurrealDB的特性和应用，并提供实用的代码示例来帮助您迅速上手。主要内容SurrealDB的核心特性简化开发流程：S

qq_37836323·2025-02-09 08:08

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

path 路径模块

该模块提供了一系列实用的方法来解析、格式化和操作文件路径。本文将详细介绍path模块的功能及其使用方法，帮助你更高效地管理文件路径。什么是path模块？

難釋懷·2025-02-09 03:29

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级

若北辰·2025-02-09 03:57

按键精灵ios脚本学习了解找图命令

此外，鹰眼软件提供了手机群控、微信群控、游戏群控、手机投屏、手机云控以及电脑远程控制手机的多种实用功能，让您的使用体验更加丰富和有趣！

ii_best·2025-02-09 02:19

【实用技巧篇】DeepSeek 常用提示词大揭秘，一文带你全掌握

之前咱聊了用DeepSeek和Kimi自动做PPT，今天就来深入挖掘一下DeepSeek这个大语言模型的“秘密武器”——常用提示词。这些提示词就像是一把把钥匙，能帮你打开DeepSeek强大能力的大门，不管是写文案、做创意设计，还是攻克技术难题，都能轻松搞定，效率翻倍！一、文案创作类（一）通用写作“帮我写一篇[字数]字左右，关于[主题]的[文体]，语言风格[正式/活泼/文艺等]”：比如你想写一篇1

再见孙悟空_·2025-02-09 01:13

Streamlit是个什么，怎么看是否启动

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，特别适用于数据科学和机器学习项目。

张3蜂·2025-02-09 01:40

AI 网络安全处理开源人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体

黑客Jack·2025-02-09 01:40

C语言成绩管理系统实例附源码（一）

目录语言：C语言工具：Dev-C++CSDN源码下载：一、引言二、需求分析2.1编写目的2.2意义三、系统设计与分析3.1设计方案3.2实用结构化程序设计基础语言：C语言工具：Dev-C++CSDN源码下载

棺啊·2025-02-09 00:36

C语言中的共用体（Union）：嵌入式开发中的节省内存利器

那么，你是否知道在C语言中有一个超实用的工具，可以帮助我们在程序中节省内存？它就是我想要介绍的主角：共用体（Union）。一、什么是共用体？在C语言中，共用体（Union）是一种特殊的数据结构

TNT_JQR·2025-02-08 23:32

OpenAI & Google 强势回应 DeepSeek！最新AI模型免费开放，谁更胜一筹？

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-08 23:30

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

然而，苹果公司却另辟蹊径，其机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示，苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议，苹果的战略选择究竟是保守还是高明？

·2025-02-08 22:35

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。

山山而川_R·2025-02-08 20:03

生产环境超实用Shell脚本二

生产环境超实用Shell脚本二Shell脚本作为自动化运维的利器，在生产环境中扮演着至关重要的角色。本文将介绍自动化部署脚本、用户管理脚本、软件安装脚本、网络配置脚本，帮助您提升运维效率。

·2025-02-08 19:56

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术

小小小小祥·2025-02-08 15:31

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。

海宝7号·2025-02-08 14:58

实例研究：设计一个文档编辑器（8）

Decorator一般化了我们在Lexi中使用的方法，而使它具有更广泛的实用。获得跨越硬件和

workflower·2025-02-08 14:23

2025 推荐几款实用的DevSecOps工具，保障软件开发全程安全

DevSecOps的成功取决于安全工具的选择正确，并将其嵌入到软件开发生命周期（SDLC）的各个阶段——从最初的代码提交到部署，再到运行监控。这些工具必须功能足够强大，能够发现漏洞，同时还要直观易用，便于开发人员接受。选错工具会造成瓶颈并引发抵触情绪，而选对工具则能优化现有工作流程。以下这几款受开发者青睐的国内外DevSecOps工具，充分展示了现代DevSecOps如何提升而非阻碍开发流程，而且

DevSecOps选型指南·2025-02-08 12:15

超实用打字练习神器

这段代码是一个HTML页面，它包含CSS样式和JavaScript脚本，用于创建一个简单的打字练习工具。用户可以在输入框中输入文本，页面会实时反馈用户的输入是否正确，并高亮显示正确的字符和错误的字符。大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。建议先少量复制代码进行测试，若未能解决问题，私信我，我会发送完整的压缩包给你。演示效果HTML&CSS键盘打字练习body{font-famil

前端Hardy·2025-02-08 12:15

【人工智能】谷歌推出最新AI模型Gemini 2.0，开放Deep Research新功能！

1.Gemini2.0的创新亮点：多模态与本地工具的结合Gemini2.0不仅仅是对信息的组织和理解，它更注重信息的实用性。通过多模态进展和本地工具的使用，Gemini2.0

ChatGPT-千鑫·2025-02-08 11:07

【gopher的java学习笔记】arthas的trace和watch分别可以用来干什么

其中，trace和watch是Arthas中两个非常实用的命令，它们各自具有独特的功能和应用场景。下面，我们将详细介绍这两个命令的区别及其使用。

ThisIsClark·2025-02-08 11:33

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地

乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

8个非常好用的 Python 效率工具

本文将为你介绍七个非常实用的Python效率工具，助你在日常工作中更加高效。1.Pandas-数据分析的利器Pandas是一个强大的数据分析库，可以轻松处理结构化数据。

印象Python·2025-02-08 11:32

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

超实用的手机号码归属地查询API

前言在数字化时代，手机号码已成为个人身份的重要标识之一。随着移动通信技术的飞速发展，手机号码的应用场景越来越广泛，从个人联系到商业营销，再到安全验证等。在这样的背景下，手机号码归属地查询API应运而生，为用户提供了一种快速、便捷的方式来查询手机号码的注册地信息。技术原理手机号码归属地查询API的核心功能是识别手机号码的注册地信息。这一功能的实现依赖于对手机号码的分析和数据库查询。手机号码由国家代码

·2025-02-08 10:07

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-08 09:12

提取自360，去除流氓后吊打同类

今天分享的这2款小工具，对小白来说，那真的是太实用了。他可以让你避免安装上捆绑软件。软件介绍1.3.60软件.管家对于小白来说，下载软件的最好去处就是360软件管家或腾讯软件管家这类的软件里下载。

网络神器·2025-02-08 08:40

使用Python的Tabulate库优雅地格式化表格数据

其中，tabulate库就是一个非常实用的工具，它可以帮助我们轻松地将数据格式化为各种表格形式。本文将详细介绍tabulate库的使用方

萧鼎·2025-02-08 08:39

探索现代架构的杰作：基于CQRS、DDD、ADR与Hexagonal的全栈解决方案

该项目是一个采用实用主义视角实施

井唯喜·2025-02-08 07:03

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

强化学习作为机器学习的一种重要方法，已经在多个领域中展示了其强大的学习能力和适应性。本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用，包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。

AI天才研究院·2025-02-08 07:28

什么是AIOps?

它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的

GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念

快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

Python 桌面应用开发：使用 Tkinter 创建 GUI 应用程序

本文将深入探讨如何使用Tkinter创建桌面应用程序，提供详细的示例和实用技巧，

孤客网络科技工作室·2025-02-08 05:46

【MySQL】常用语句

目录1.数据库操作2.表操作3.数据操作（CRUD）4.高级查询5.索引管理6.用户与权限7.数据导入导出8.事务控制9.其他实用语句注意事项如果这篇文章对你有所帮助，渴望获得你的一个点赞！

OpenC++·2025-02-08 03:30

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

以边缘智能和扣子的联合应用为核心，参赛者们在这场竞赛中的方案展现出了卓越的创新性和实用性，将边缘智能与扣子的技术巧妙地应用于机器人、家庭陪护、智慧康养、智慧座舱等多个领域，为未来行业应用结合大模型的AIoT

·2025-02-08 02:57

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