实用机器学习

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。
KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

（八）HarmonyOS Design 的设计资源使用指南

HarmonyOSDesign的设计资源使用指南HarmonyOSDesign为开发者和设计师提供了丰富的设计资源，包括详尽的设计指南以及实用的设计工具。
小_铁·2025-03-25 04:13

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果在移动应用开发中，卡片是一种常见且实用的UI元素，能够将信息以紧凑且易于理解的方式呈现给用户。
苏杰豪·2025-03-25 03:04

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。在这篇文章中，我们将介绍Python中最常用的三个库：NumPy、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力，是进行数据分析的必备工具。1.安装NumPy、Pa
威哥说编程·2025-03-25 02:27

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。
A宝呀·2025-03-25 02:55

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random
恸流失·2025-03-25 01:17

遵循HarmonyOS NEXT UI设计原则，打造卓越用户体验

本文将深入探讨这些原则，并提供实用建议和实例代码，帮助开发者创建既符合技术标准又能提升用户体验的应用程序。一致性：构建熟悉且可预测的交互体验一致
·2025-03-25 00:34

阿里一面都会考什么？

这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！
·2025-03-25 00:02

python实用技巧总结

以下是一些实用的建议：---**1.高效利用基础语法**-**列表推导式**：简化循环和条件判断的代码。
在街角开家咖啡店·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

史上最全科技论文写作与文献检索指南

史上最全科技论文写作与文献检索指南分享史上最全科技论文写作与文献检索指南项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/32cf7资源介绍本仓库提供了一份名为“史上最全的最实用的科技论文写作与文献检索
樊裙安Griswold·2025-03-24 22:00

超实用！我的代码文件管理秘籍

目录整体架构各目录详细介绍“mine”目录“test”目录“school”目录管理方式的优点结构清晰方便管理扩展性强进一步完善建议添加版本控制添加README文件定期清理在日常的编程学习与实践过程中，随着编写的代码文件日益增多，高效的代码文件管理方式变得至关重要。一个良好的管理方式不仅能让我们迅速找到所需的代码文件，还能提升代码的可维护性和复用性。今天，我就来和大家分享一下我自己的代码文件管理方式
天若有情673·2025-03-24 21:51

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

建议收藏万字长文！嵌入式Linux系统移植原理与方法总结

Linux系统移植的讲解，适宜有一定基础的初学者进行复习，基本可以自己制作PCB之后自己根据这个方法烧写Linux系统，不涉及U-Boot与Linux的源码和编译流程的讲解（这东西后面再学没事的），只讲最实用的方法
Les maths·2025-03-24 21:47

从零开始学AI——1

本笔记为学习周志华老师《机器学习》（西瓜书）的个人学习记录，内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差，欢迎指正。引用模块说明：在笔记中，我会使用引用模
·2025-03-24 20:50

蓝桥杯算法实战：技巧、策略与进阶之路

本文深入剖析蓝桥杯算法竞赛，结合历年真题总结核心考点与典型题型，分享实用解题技巧与备考策略，并探讨算法优化与进阶方向。通过系统学习与实践，助力参赛者提升算法水平，在竞赛中取得优异成绩。
竣雄·2025-03-24 20:37

Python 学习 第五册 深度学习 第1章 什么是深度学习

目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1
weixin_38135241·2025-03-24 18:25

珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
秋野酱·2025-03-24 17:47

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态，目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面：1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时
满木悦·2025-03-24 16:07

python电脑怎么打开任务管理器_利用Python调用Windows API，实现任务管理器功能

通过Python调用WindowsAPI还是很实用的，能够结合Python的简洁和WindowsAPI的强大，写出各种各样的脚本。编码中的几个难点有：1、API的入参是结构体时，怎么解决？
weixin_39778400·2025-03-24 16:36

Java有哪些编程技巧？

Java编程技巧：提升效率与质量的实用指南在Java编程中，掌握一些高效的编程技巧不仅可以提高开发效率，还能提升代码的可读性、可维护性和性能。以下是一些实用的Java编程技巧，供开发者参考和应用。
·2025-03-24 15:11

分享6大实用跟单技巧

在外贸行业中，订单的成交95%依赖于高效的跟单技巧。无论是分析客户行为，还是灵活运用价格策略，每一步都可能成为促成交易的关键。本文将结合外贸实战经验，分享6大核心跟单技巧，并介绍如何通过ZohoBooks的智能化外贸管理工具提升跟单效率与成功率。技巧1：深度分析客户，精准锁定需求核心方法：通过海关数据、社交媒体（如领英、脸书）及搜索引擎（谷歌）挖掘客户的采购历史、合作供应商、竞争对手等关键信息，并
·2025-03-24 15:10

梯度下降法理论理解

梯度下降法：看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上
伶星37·2025-03-24 14:57

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧农业精准灌溉与施肥决策中的应用（144）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！
青云交·2025-03-24 14:21

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！
青云交·2025-03-24 14:20

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论
分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

网盘搜索器 VIP 版：资源搜索与下载的高效利器

无论是热门影视、专业文档、实用软件，还是动听音乐，都能一网打
2501_90827335·2025-03-24 11:25

Ubuntu常用命令大全 | 零基础快速上手指南

Ubuntu常用命令大全|零基础快速上手指南目录文件与目录操作文本查看与编辑权限管理系统管理网络操作磁盘与文件系统软件包管理压缩与解压其他实用命令1.文件与目录操作基础命令命令功能示例cd切换目录cd~
算法练习生·2025-03-24 10:54

STM32F1基于HAL库的学习记录实用使用教程分享(五、PWM驱动舵机、呼吸灯)

往期内容STM32F1基于HAL库的学习记录实用使用教程分享(一、GPIO_Output)STM32F1基于HAL库的学习记录实用使用教程分享(二、GPIO_Input按键)STM32F1基于HAL库的学习记录实用使用教程分享
藤樂.·2025-03-24 10:52

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择机器学习？‍传统上，开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪
墨夶·2025-03-24 10:49

【产品经理修炼之道】-UX设计实践技巧

本文将深入探讨一系列实践方法，帮助您创建出既美观又实用的产品，确保满足用户的多样化需求。无论您是设计师、产品经理还是创业者，这些策略都将对您的工作产生积极影响。
xiaoli8748_软件开发·2025-03-24 10:46

Go 语言实用工具：如何高效解压 ZIP 文件

在日常开发中，我们经常需要处理ZIP文件，例如从远程服务器下载压缩包后解压、备份数据或处理日志文件等。在本文中，我们将介绍一个使用Go语言编写的高效ZIP文件解压工具，并提供示例代码帮助你快速上手。代码实现以下是Unzip函数的完整实现，它可以将ZIP文件解压到指定的目录，并返回解压后的文件路径列表。packageutilsimport("archive/zip""fmt""io""os""pat
程序员爱钓鱼·2025-03-24 09:13

使用vite+react+ts+Ant Design开发后台管理项目（五）

通过详细的步骤和实践指导，文章旨在为开发者揭示如何利用这些技术工具，从项目构思到最终实现的全过程，提供清晰的开发思路和实用的技术应用技巧。项目gitee地址：lbking666
吕彬-前端·2025-03-24 08:00

STM32 Cube MX 软件使用教程和技巧(纯干货分享~~！)

以下是关于STM32CubeMX的详细使用教程和一些实用技巧，帮助您快速上手并高效开发STM32项目：一、STM32CubeMX简介功能：ST官方推出的图形化配置工具，用于生成STM32微控制器的初始化代码
立量·2025-03-24 07:56

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

前端请求怎么发送到后端：深度剖析与实用指南

前端请求怎么发送到后端：深度剖析与实用指南在web开发中，前端与后端之间的通信是至关重要的。前端通过发送请求来获取后端的数据或执行某些操作，而后端则负责处理这些请求并返回相应的响应。
dhfnngte24fhfn·2025-03-24 06:40

【机器学习】算法分类

有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

删除 mkcert 根证书

macOS系统打开钥匙串访问：•通过Spotlight搜索或进入应用程序/实用工具。定位根证书：•左侧选
堕落年代·2025-03-24 05:06

基于STC89C52的8255并行口拓展实验

通过扩展8255芯片，实现单片机I/O口资源的灵活应用，完成对LED阵列的控制，验证8255并行口扩展在单片机系统中的实用性，为单片机外围接口扩展应用提供实践参考。
@小张要努力·2025-03-24 05:00

Angular中使用Slice管道实现数组特定区间迭代

Slice管道介绍Slice管道是一个非常实用的工具，它允许我们从数组或字符串中提取一部
t0_54program·2025-03-24 04:20

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。
shuoac·2025-03-24 03:17

使用GitHub API进行智能文档加载

下面我将介绍如何使用GitHubAPI进行文档加载，并通过实用的代码示例来帮助大家理解。技术背景介绍Gi
fgayif·2025-03-24 02:07

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top·2025-03-24 01:27
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