实用机器学习

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
奔强的程序·2025-03-01 03:17

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

智能投资组合再平衡策略优化

文章标题智能投资组合再平衡策略优化文章关键词投资组合管理再平衡策略机器学习优化方法智能投资文章摘要本文深入探讨了智能投资组合再平衡策略的优化方法。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

爬取数据IP被封了如何解决？更换被封电脑IP的有什么方法？

模拟真实用户：User-Agent轮换：定期更换User-Agen
·2025-02-28 20:37

Walmart自养号测评的优势以及必备攻略

这是一种实用的运营策略，可以有效提升店铺的曝光量和流量排名。同时还可以增加产品的点击率、转化率以及好评量，从
·2025-02-28 20:37

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-28 19:58

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。
紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。
浪九天·2025-02-28 16:37

为什么DDoS攻击如此普遍？

由于僵尸网络主要由消费者和商业设备组成，因此组织可能很难将恶意流量与真实用户分开。此外，DDoS攻击的迹象（服务缓慢、站点和应用程序暂时不可用）也可
·2025-02-28 16:25

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中的一个重要领域
猿享天开·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。
jackispy·2025-02-28 15:57

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。
田乐蒙·2025-02-28 15:25

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

Ceph Cookbook: 掌握分布式存储技术的实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《CephCookbook》是一本面向希望深入学习Ceph分布式存储系统的读者的实用指南。本书通过实际案例和操作指导，全面介绍Ceph的核心概念和关键技术。
云山雾村·2025-02-28 11:31

解锁高效开发新姿势：Trae AI编辑器深度体验

核心功能大揭秘实际使用场景展示实用使用教程安装与初始设置项目导入与创建日常使用技巧Trae是什么？Trae是字
Williams10·2025-02-28 10:51

后端开发技巧：提升代码质量与系统性能

本文将分享一些实用的后端开发技巧，帮助你提升代码质量、优化系统性能并确保应用的安全性。
wenbin_java·2025-02-28 10:48

非常实用的linux操作系统一键巡检脚本

[root@localhost~]#chmod+xsystem_check.sh[root@localhost~]#./system_check.sh[root@localhost~]#cat/root/check_log/check-20250227.txt脚本内容：#!/bin/bash#@Author:zhh#beseemCentOS6.XCentOS7.X#date:20250224#检查
我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-02-28 09:12

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习
数据大包哥·2025-02-28 09:06

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

如何使用Python编程实现捕获笔记本电脑麦克风的音频并通过蓝牙耳机实时传输

今天，我将向大家介绍一个简单而实用的应用程序，它能够捕获笔记本电脑麦克风的音频，并通过蓝牙耳机实时传输。这款应用程序特别适用于需要在会议室等场景中远程听取声音的情况。
winfredzhang·2025-02-28 08:02

222222222222222

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
智能与优化·2025-02-28 08:28

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，
路过炊烟·2025-02-28 07:19

利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法

在日常的学习、工作以及知识整理过程中，思维导图是一种非常实用的工具，能够帮助我们清晰地梳理思路、归纳要点。而借助AI的强大能力，我们可以更加便捷地生成思维导图，下面就为大家详细介绍具体的操作方法。
love530love·2025-02-28 07:18

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中
人才程序员·2025-02-28 06:11

Spring Boot 动态配置数据源全解析

我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。
♢.＊·2025-02-28 05:39

深入解析：如何编写 Mapper 文件

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♢.＊·2025-02-28 05:39

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。
视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析

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♢.＊·2025-02-28 04:03

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。
Zhank10·2025-02-28 04:02

人工智能算法安全优化实践路径

通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

算力革新引领数字中国智能跃迁

GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力，其物理比特操控精度已达实用化临界点
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

从机器学习到深
智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

BagelDB：AI的开源向量数据库

技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和
qahaj·2025-02-28 02:12

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

在前四篇博客中，我们逐步深入Flutter的世界，从基础的计数器、实用的待办事项列表，到联网的天气应用和状态管理的地点收藏应用，相信您已经对Flutter开发有了扎实的基础。
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。
·2025-02-28 01:03

每天一个Flutter开发小项目 (4) : 构建收藏地点应用 - 深入Flutter状态管理

您不仅掌握了Flutter的基础组件和布局，还学习了网络请求、JSON解析等实用技能，更重要的是，我们一起探讨了高效的Flutter学习方法。
Neo Evolution·2025-02-28 01:38

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站
腾云服务器·2025-02-28 00:59

轻松获取京东商品信息：商品详情API接口使用教程

本文将为您详细介绍如何使用京东商品详情API接口，轻松获取京东上的商品信息，并分享一些实用的技巧和注意事项，帮助您更好地利用这一强大工具。
lovelin+vI7809804594·2025-02-28 00:29

sqlite 安装 可视化笔记

目录免费可视化工具：python安装免费可视化工具：SQLiteStudio（免费）DBBrowserforSQLite（免费）实用的SQLite数据库可视化管理工具推荐_sqllite工具-CSDN博客
AI算法网奇·2025-02-28 00:28

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云 人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是
元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法
资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

内网映射神器nps搭建

NPS（内网穿透神器）是一款非常实用的工具，能够帮助用户在内网环境下实现外部网络的访问，解决了许多网络安全和远程访问的问题。通过NPS，可以轻松地在受限的内网环境中，让外部网络设备访问内网服务。
·2025-02-27 21:23
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