客流量预测第48页

R语言VRPM包绘制多种模型的彩色列线图

列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率

天桥下的卖艺者·2024-01-25 12:34

佛罗里达州公寓楼的救援工作面临倒塌和暴风雨来临的威胁

随着几天的不懈的恢复工作，搜救队面临着更多的挑战，风暴在预测和冲浪边，佛罗里达州，公寓楼威胁要倒塌的其余部分。自上周四早些时候尚普兰塔南部分坍塌以来，救援队一直在清理高达16英尺的混凝土。

萌萌的小可爱LT·2024-01-25 12:05

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。

Echo_Wish·2024-01-25 11:31

Java面试题之LeetCode经典算法篇

两数之和八：斐波那契数列九：排列硬币十：环形链表十一：合并两个有序数组十二：子数组最大平均数十四：二叉树最小深度十五：最长连续递增序列十六：柠檬水找零十七：三角形的最大周长十八：二叉树遍历十九：省份数量二十：预测赢家二十一

月球程序猿·2024-01-25 11:24

[algorithm] 自动驾驶规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。

HERR_QQ·2024-01-25 11:03

【精讲】PCIe基础篇——Non-Prefetchable & Prefetchable MMIO

Non-PrefetchableMMIO：非预取内存空间PrefetchableMMIO：可预取内存空间PrefetchableMMIO：将MMIO的一个区域设置为可预取的，允许CPU提前获取该区域中的数据，以预测请求者在不久的将来可能需要比实际请求更多的数据

咸鱼弟·2024-01-25 11:02

如何衡量人工智能的准确性？

人工智能准确性是指人工智能系统根据给定的输入或数据产生正确输出或预测的程度。例如，如果人工智能系统被设计用来对动物图像进行分类，那么它的准确度就是它正确标记为猫、狗、鸟等的图像的百分比。

EaSoNgo111·2024-01-25 11:49

《卡耐基》如何处理提问

读书分享:演讲语言——如何处理提问做好充分的思想准备，预测你可能会遇到的问题。有效控制提问者提问，不要丧失演讲的主导权。保持诚恳、谦虚的态度，对提问者的问题严肃认真的处理。

老妖未成精·2024-01-25 10:21

企业转型：虚拟化对云计算的影响

这种适应性对于满足现代企业的多样化需求至关重要，因为现代企业经常遇到工作负载波动和资源需求不可预测的情况。本文探讨了虚拟化在云计算中的影响及其对各种规模企业的重要性。

虚无火星车·2024-01-25 10:39

城市排水管网监测系统主要功能与特点

城市排水管网监测系统解决方案，通过在管网上安装数据监测设备，工作人员在调度中心即可远程监测整个管网的压力、流量、水质等参数，实现泵站远程监控及阀门远程控制，保障管网压力平衡和流量稳定，及时发现和预测爆管事故及管网问题

厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

不上班的未来

《未来的工作》中也给出一些预测和建议，也许可以给我们一些启示：1、个人开始崛起，技能拥有者，将变得值钱。

阿加莎聊心理成长·2024-01-25 10:40

行为性面试 #3.1.9

这就是行为性面试002原理一个人过去的行为可以预测这个人未来的行为。原因：

功夫HR·2024-01-25 10:57

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据通常应用于预测分析，用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法，并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征：大数据具有多样性、体量（volume）和价值密度（value）/精准性

lucky_myj·2024-01-25 09:46

基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别

目录背影极限学习机基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-25 09:38

基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类

目录背影极限学习机基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于决策融合的极限学习机分类预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-25 09:05

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}

Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

基于嵌入的方法通常更适用于图形内链路预测应用，而推荐场景我们需要更多的去发现潜在用户感兴趣的点，而不仅仅是利用当前已有的节点，所以学

python小白22·2024-01-25 08:06

Task2 数据分析 (1)

-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系

__y__·2024-01-25 08:57

淘宝信息流融合混排服务升级

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-25 08:21

2023年第十六届中国系统架构师大会（SACC2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

大会按照技术主线分为传统架构与运维技术发展（高可用架构、云架构、分布式存储、预测性智能运维）、数字化转型企业架构应用（金融行业与制造业）、IT技术前瞻架构（分布式与微服务架构、

百家峰会·2024-01-25 07:57

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集、测试集和RUL标签。其中，训练集包含航空发动机从开始运行到发生故障的所有状态参数；测试集包含一定数量发动机从开始运行到发生故障前某一时间点的全部状态参数；RUL标签记录测试集中发动机的RUL

哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

运气和随机性

运气，我们将一切由自己无法掌控无法预测的情况给自己带来的影响，统称为运

蜗牛的奇妙旅行·2024-01-25 07:38

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办

清☆茶·2024-01-25 07:22

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。

小oo呆·2024-01-25 07:21

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT

数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线

软件算法开发·2024-01-25 07:48

试图通过预测市场做出投资行为是在浪费生命

无论身处股市之中，还是股市之外，许多投资者都关心的一个问题是：我们能否预测市场及如何预测市场。对于这个问题的理解，是投资之路的分叉口，将决定了我们未来的投资方向。

东邪惜独·2024-01-25 07:23

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。现有方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题（例如神经逻辑编程），要么由于奖励稀疏而导致优化无效（例如基于强化学习的技术）。

憨化龙猫·2024-01-25 07:04

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值

wmh1024·2024-01-25 07:34

博士布道

小资金做好的最好方式还是只跟随，不预测，只打确定性板。林疯狂的一些半路思

天涯别院·2024-01-25 07:36

LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测（基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发）

让我们一起探索一款神奇的MATLAB工具箱，带你领略使用深度学习模型来预测时间序列的魅力！（赶紧分享给数学建模的队友学起来吧）轻松上手，功能全面你还在为复杂的时间序列预测头疼吗？

数学建模学习交流·2024-01-25 07:59

碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据

碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据目录碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1

机器学习之心·2024-01-25 07:55

风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA是一种用于风速时间序列预测的模型，结合了不同的技术和算法。

机器学习之心·2024-01-25 07:55

2023年AI大模型：从科技热潮到商业变革

根据IDC的预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元急剧增长至2026年的346.6亿美元，其中生成式AI市场预计增至109.9亿美元。

独孤依风·2024-01-25 07:17

更高效的大模型调优方法，华盛顿大学推出“代理调优”

该调优方法无需接触模型的内部权重，利用一个小型调整模型和一个未调整的对应模型，通过对比它们的预测结果来引导基础模型的预测。再通过解码时的引导，基础模型可以朝着调优方向进行

RPA中国·2024-01-25 06:14

好好学习

学习的目地1,解释问题2,解决问题3,预测问题什么是知识，只有改变你行动的信息才是知识。怎么记住更多的信息，与脑子里旧有的信息建立联系

张志鹏_7bba·2024-01-25 06:40

币圈基本面

分类就是牛熊分类，强弱分类，多空分类，走势分类等；而过滤则是通过基本面，均线，预测大趋势，重要信息。

猖狂yb·2024-01-25 05:35

人类行为动作数据集大合集

最近收集了一大波关于人类行为动作的数据集，主要包括：动作识别、行为识别、活动预测、动作行为分类等数据集。废话不多说，接下来就给大家介绍这些数据集！！

地理探险家·2024-01-25 05:05

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-12-10)

熵、比热、磁化率和渗流的Rushbrooke不等式;使用水平能见图网络的跨尺度径流可预测性洞察;社会网络的区分性中心性;潜在客流预测：城市交通发展的新型研究;利用Kronecker积的复合网络结构可观测性

ComplexLY·2024-01-25 05:24

青铜计划

自己猜题，预测题型！政治，背诵礼仪选择题考点，8套卷的马原部分大题！继续作真题，8套卷，模拟训练！目标

追寻ZIYOU·2024-01-25 04:00

基于机会网络编码(COPE)的卫星网络路由算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1机会网络编码（COPE）概述4.2COPE算法原理4.2.1编码机会预测4.2.2编码决策4.2.3数据包编码4.2.4

软件算法开发·2024-01-25 03:30

这个时代最大的败家子

那天，去参加平安银行的高端客户年终答谢会，一个讲师，介绍的时候，说的很牛逼，有着诸多头衔，而且曾经预测过很多大事件，什么房地产走势，股票走势，甚至连国际大事件也可以预测。

小柯日记·2024-01-25 02:11

工业物联网解决方案：雨量气象站远程监测系统

它选址灵活、不受环境限制、投入成本相对较低，而且能全天候工作，可以获得更全面、更细化、更及时的数据信息，对于进一步提高气象预测准确性提供了更可靠的数据保障。

物通博联网关·2024-01-25 02:10

Vue 模块化使用 Vuex

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式和库。

无妄的罪·2024-01-25 01:15

六朝旧事如流水11

目前我们还无法预测市场销量，待到出了产品，时机到了再把大家招回来。去大厂混岗的，工资由大厂发，

ed8ce3de96cd·2024-01-25 01:46

使用sklearn严格计算AUROC和AUPRC

fromsklearn.metricsimportroc_curve,aucfpr,tpr,_=roc_curve(y_true,y_score)auroc=auc(fpr,tpr)注意：其中y_score指的是模型输出的预测概率值

@ZyuanZhang·2024-01-25 00:41

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架大数据毕业设计（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

vp9协议笔记

（sz）：2.frame（sz）3.vp9中的一些索引解释：4.decode-tiles（）5.decode_partition6.Residual()7.参考文献1.视频编码概述视频编码的流程大概是预测

皮皮宽·2024-01-24 23:00

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