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客流量预测
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-11-05)
社交联系网络中爆发检测和跟踪的自适应测试分配;调色板图:一个用于可视化集体分类数据的Python包;高PV渗透率对区域电网的影响;在复杂网络上建模交互性触发元素的非线性动力学:PyCascades程序包;孟买的COVID-19流行病:
预测
ComplexLY
·
2024-01-24 23:53
利用梯度下降实现线性拟合
作业要求本作业题要求使用线性拟合,利用梯度下降法,求解参数使得
预测
和真实值之间的均方误差(MSE)误差最小。
Metaphysicist.
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2024-01-24 23:31
机器学习
人工智能
大一c语言课设--五子棋(基于easyx库)
前言本文介绍本人的大一课程设计作业项目:五子棋,本来准备挑战更有难度的机器视觉目标检测系统(对于我来说困难),但是在经历各种不可
预测
的事情(包括变成小人)之后,还是放弃了,然后写了这个项目(之前就有写过一点
顽强的代码人
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2024-01-24 22:43
c语言课程设计
c语言
开发语言
游戏
c++
【目标跟踪】多相机环视跟踪
文章目录一、前言二、流程图三、实现原理3.1、初始化3.2、输入3.3、初始航迹3.4、航迹
预测
3.5、航迹匹配3.6、输出结果四、c++代码五、总结一、前言多相机目标跟踪主要是为了实现360度跟踪。
读书猿
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2024-01-24 22:25
目标跟踪
人工智能
自动驾驶
【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点
前言Hello大家好,今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置
预测
,主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练,生成一个工件切割分离点
预测
模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件
gloomyfish
·
2024-01-24 22:06
YOLO
计算机视觉
OpenCV4
人工智能
深度学习
业务连续性演练在软件中的重要性
业务连续性演练成为保障软件系统在各种不可
预测
情况下能够持续运行的关键措施。本文将探讨业务连续性演练在软件中的重要性以及它为组织提供的价值。
掌动智能
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2024-01-24 21:41
测试工具
压力测试
自动化
预测
未来与
预测
明天
洞察到本质,从实际效用上看,对长期
预测
有大用的,但对短期来说用处有限。但长期到底是多长,始终是不确定的,因此把洞见落实到现实
早鸟有饭吃
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2024-01-24 20:17
最近几点思考
看问题的
预测
性也低,尤其是缺乏透过现象看本质的问题。比如
荼蘼30
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2024-01-24 20:13
模型诊断——多重共线性
我们往往讨论的是多重共线性的程度影响完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下OLS估计量依然满足BLUE性质但是,会招致以下后果:(1)OLS估计量的方差变大.(2)参数估计量的经济含义不合理.(3)变量的显著性检验和模型的
预测
能力失
想象_442c
·
2024-01-24 20:58
ECCV2022 Oral | MaskCLIP
在本文中,作者希望检验CLIP在像素级密集
预测
方面的内在潜力,特别是在语义分割方面。
FightingCV
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2024-01-24 19:40
自发学习更重要
所有的孩子都会天生被驱使去创造一副精确的世界图景,并利用这副图景来对替代方案和设计计划进行
预测
、阐释和想象。他们都想要而且需要去了解这个世界。3,学龄前孩子的进化任务是尽可能广泛地探索各种可能性。
青檬
·
2024-01-24 19:19
Python机器学习入门必学必会:机器学习与Python基础
“监督式学习”即输入数据中即有X变量,也有y变量,特色在于使用“特征(X变量)”来
预测
“响应变量(y变量)”。
数据科学作家
·
2024-01-24 19:05
python
机器学习
算法
数据挖掘
数据分析
数据科学
深度学习
推荐系统算法 协同过滤算法详解(一)杰卡德相似度和余弦相似度使用、缺陷
主要的功能是
预测
和推荐。协同过滤推荐算法分为两类,分别是:(英文userCF)基于用户的协同过滤算法(相似的用户可能喜欢相同物品);这个一般适合推荐新闻和
A乐神
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2024-01-24 19:32
算法
算法
推荐系统算法 协同过滤算法详解(二)皮尔森相关系数
主要的功能是
预测
和推荐。协同过滤推荐算法分为两类,分别是:(英文userCF)基于用户的协同过滤算法(相似的用户可能喜欢相同物品);这个一般适合推荐新闻和皮皮虾之
A乐神
·
2024-01-24 19:32
算法
算法
分销商产品未来销售情况
预测
--数据分析实战
目录介绍知识点未来销售额
预测
介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中
HHAoW
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2024-01-24 18:23
数据分析实战
数据分析
数据挖掘
机器学习
信息可视化
scikit-learn
西班牙高速列车票价
预测
分析--数据分析实战
因此,本次挑战要求你对西班牙的高铁价格进行
预测
。知识点数据清洗特征工程
预测
模型构建数据集预处理数据在资源里。现在先来加载数据,通过下面代码下载数据。加载并预览数据前五行importpand
HHAoW
·
2024-01-24 18:52
数据分析实战
数据分析
数据挖掘
机器学习
电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析
我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据,用机器学习的方法来训练一个模型,以
预测
一项拍卖是否会成功,和成功的交易
HHAoW
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2024-01-24 18:52
scikit-learn
python
机器学习
数据分析
绝地求生游戏最终排名
预测
--数据分析实战
博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林
预测
模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏,其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上,这些玩家必须探索、寻找、消
HHAoW
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2024-01-24 18:20
数据分析实战
游戏
scikit-learn
数据分析
python
51-16 FusionAD 用于自动驾驶
预测
与规划任务的多模态融合论文精读
今天要分享的是基于BEV的多模态、多任务、端到端自动驾驶模型FusionAD,其专注于自动驾驶
预测
和规划任务。这项工作首次发表于2023年8月2日,性能超越了2023CVPR最佳论文UniAD模型。
深圳季连AIgraphX
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2024-01-24 18:49
自动驾驶
智慧城市
transformer
gpt-3
迁移学习
人工智能
TrueCar:预计2021年Q4特斯拉销量达97417辆 同比猛增42.8%
TrueCar于当地时间周三发布的最新汽车行业
预测
显示,特斯拉第四季度在美国的销售量预计将比一年前猛增42.8%,达到97417辆,比上一季度则增长了28.8%。
全球智能驾驶前哨
·
2024-01-24 18:10
Day 5 北上广深城市人口
预测
及其资源配置
本文以适度人口为切入点,首先利用可能—满意度模型测算北京、上海、广州和深圳4座超大型城市2035年适度人口规模,其次利用灰色BP神经网络模型
预测
各市2035年常住人口规模,最后基于适度人口规模测算和常住人口规模
预测
结果对各市部分资源的配置
Elvira1021
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2024-01-24 18:56
网卡驱动黄色叹号,报错windows仍在设置此设备的类配置(代码:56)的解决方法
这个问题常常让我们感到困扰,因为它是如此的突然和不可
预测
。作为一名计算机用户,我曾经也遇到了这样的问题。在我尝试了多种解决方法后,最终找到了一个有效的解决方案。
famous_pengfei
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2024-01-24 18:50
windows
Redux 如何改善
预测
性
可
预测
性Redux以多种方式提高了Web应用程序的可
预测
性。我们从上一节(什么是Redux/它为何会存在?)中看到,数据被合并到一个集中的位置:store。
StevenQin
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2024-01-24 17:18
《阅读的方法》笔记3
而这个结果,就一定会超出行动之前的
预测
和期待。世界就是这样再人类的行动中滚滚向前,不断产生出人意料的新事物。4、凡是列出清单,逐步执行。5、有些人能感受雨,而其他人只是被淋湿。
郭俊未来学院
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2024-01-24 17:50
2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标
一.精确度的定义精确度:机器学习领域中一项至关重要的评价指标,其专注于评估模型对正样本的
预测
准确性。相对于准确率而言,精确度更为细致,它关注的是模型在将实例
预测
为正样本的情况下,实际为正样本的比例。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-24 17:49
机器学习
机器学习
人工智能
3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标
一.召回率(Recall)的定义召回率是一个重要的评价指标,用于衡量模型对所有实际正样本的正确
预测
能力。具体来说,召回率计算的是模型
预测
为真阳性的实例与实际正
Algorithm_Engineer_
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2024-01-24 17:48
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题
文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices数据集,完成关于房价
预测
的线性回归模型训练
在半岛铁盒里
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2024-01-24 16:26
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
加州房价
深度学习-循环神经网络-RNN实现股价
预测
-LSTM自动生成文本
序列模型(SequenceModel)基于文本内容及其前后信息进行
预测
基于目标不同时刻状态进行
预测
基于数据历史信息进行
预测
序列模型:输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点:输入
小旺不正经
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2024-01-24 16:55
人工智能
深度学习
rnn
人工智能
PINN物理信息网络 | 利用物理信息概率神经网络对寿命的可靠性
预测
金属增材制造过程中不可避免地会产生气孔和未熔合缺陷,产生的缺陷具有全域分布、形态多样、尺寸跨度大和形成机制复杂的特点,这导致增材制造制件的疲劳寿命更为分散,这种分散现象限制了疲劳寿命的精准
预测
。
算法如诗
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2024-01-24 16:19
物理信息网络(PINN)
神经网络
人工智能
深度学习
PINN
物理信息网络
锂电池剩余使用寿命
预测
| 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命
预测
概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命
预测
是一种利用深度学习技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。
算法如诗
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2024-01-24 16:18
电池建模(RUL
BC)
transformer
深度学习
人工智能
走入十字路口,社交电商需要一场蝶变
有人把这场灾难看成是一个转型的良机,并且
预测
这场灾难将会加速互联网行业以及传统行业的转型升级。的确,对于正在处于转型关键期的互联网行业来讲,这场灾难是一次挑战,但是,更是催化剂。
孟永辉
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2024-01-24 16:29
大模型理论基础初步学习笔记——第六章 模型训练篇
6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only模型6.1.2.1单向到双向6.1.2.2BERT注释6.1.2.2.1掩码语言模型注释6.1.2.2.1.1随机噪声:6.1.2.2.2下一句
预测
注释下一句
预测
的任务描述
panda_dbdx
·
2024-01-24 16:19
学习
笔记
语言模型
人工智能
自然语言处理
软件测试, 行业前景
预测
~
前言进入2019年以来,IT行业一直处于不冷不热的状态,甚至随着国家对互联网金融市场的整顿,导致很多中小互联网金融公司转行或者倒闭.互联网开始进入寒冬模式.(当然,除了互联网以外,很多行业也都是变得不好做了,应该是受房地产行业影响的)浅析互联网行业这几年可以说蓬勃发展,尤其是移动互联网.究其原因,是因为智能手机得到了很大的普及,在2015之前,很多中年人还没有开始成为移动互联网的用户,记得那时候,
家和万事亨
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2024-01-24 15:58
机器学习工程师在人工智能时代的角色
这一变革性技术的核心是机器学习,该领域专注于开发算法,使计算机系统能够在无需明确编程的情况下学习并做出
预测
或决策。机器学习工程师在各种应用中实施和部署机器学习模型方面发挥着至关重要的作用。
安静到无声
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2024-01-24 15:19
转载文章
人工智能
《宇宙编年史-真理之书》拯救天地浩劫唯天人合一
在众多的预言家中,有不少进行预言的年代都和我们如今正在经历的当下有关,比如有人表示,从古到今有五个著名的神秘预言家都对2021年的下半年做出了自己的
预测
,他们都不约而同地将这一年视作灾难。
果果果果果果
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2024-01-24 15:05
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码
它们可以产生令人惊叹的结果,而我们经常接受输出,但对模型为何做出这样的
预测
知之甚少。在某些情况下,模型可以学习意想不到的相关性并产生与预期任务无关的“正确”结果。
TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
乳腺癌
预测
_EDA_Models
**关于数据集**
预测
过程1.安装包2.加载库3.导入数据4.数据清洗5.EDA重复行缺失值单变量分析正态性检验双变量分析年龄与肿瘤大小(cm)肿瘤大小(cm)与诊断结果肿瘤大小(cm)与转移多元分析6
老虎也淘气
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2024-01-24 14:16
数据解析之旅:发现信息的奥秘
人工智能
NO3:第2章外部融资额的练习总结
在2014年末金融资产可动用的情况下,用销售百分比法
预测
2015年的外部融资额。【考点】销售百分比法
预测
外部融资额【回顾】销售百分比:假定经营资产,经营负债同销售收入同比例变化。
会计师雪雪
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2024-01-24 14:02
Matlab神经网络
patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络(RBFNN)详解RBF网络深度学习之径向基(RBF)时间序列分析时间序列
预测
从入门到精通
weixin_42849849
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2024-01-24 13:43
matlab
神经网络
开发语言
鸿蒙原生应用遍地开花,中小开发者能否分到一杯羹?
该机构同时
预测
称,到2027年时手机操作系统仍将是iOS和安卓的两强格局,**届时华为鸿蒙Harmony
码中之牛
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2024-01-24 13:45
OpenHarmony
Harmony
OS
鸿蒙
harmonyos
华为
移动开发
webgl
学习
鸿蒙
鸿蒙开发
数字人直播系统跟无人直播系统的区别是什么?如何选择呢?
有媒体
预测
,未来几年,数字人工智能将呈现爆发式的增长,数字人系统将广泛应用于各个行业,比如数字人直播,数字人短视频播报,数字人制作的海报宣传等等,当然,这其中应用最广的当属数字人直播。
互联网资讯
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2024-01-24 12:10
数字人
本地生活服务商
无人直播
人工智能
大数据
数字人
手机三年一换和年年换新成本一样?警惕消费陷阱别当冤大头
9月16日,苹果14系列首销;9月21日,华为Mate50系列首销,与之前大多数媒体
预测
的华为硬刚苹果鏖战高端手机市场不同的是,这次两个大厂的首销情况有着明显的反差。
50db0459b339
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2024-01-24 12:15
【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解(3)---
预测
问题:维特比算法(Viterbi Algorithm)详解及Python代码实现
❤️本篇相关往期文章汇总:(1)HMM开篇:基本概念和几个要素(2)HMM计算问题:前后向算法(3)HMM学习问题:Baum-Welch算法❤️本文隶属专栏:大道至简之机器学习系列❤️更多精彩文章持续发布,敬请关注本人主页~目录写在前面一、从青蛙跳台阶问题引入动态规划思想二、从序列标注到维特比算法三、维特比算法四、代码实现五、总结写在前面其实到本篇文章,关于HMM三个基本问题中最难的部分已经在前两
五点钟科技
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2024-01-24 12:34
大道至简系列
#
机器学习算法系列
人工智能
自然语言处理
机器学习
隐马尔科夫模型
维特比算法
百度搜索智能精选是什么东西、怎么加入?
再白话一点,百度搜索智能精选就是百度PC端搜索设置里一个实时
预测
功能,方便用户快速找到自己想要的。比如,我随便搜一下木工怎么学,如图。你也可以去搜索试试。百度搜索智能精选入口
白杨SEO营销
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2024-01-24 11:47
百度
大型语言模型 (LLM)全解读
这也是它们能够识别、翻译、
预测
或生成文本或其他内容的强大基础所在。因此大型语言模型也称为神经网络(NN),是受人类大脑启发而开发出的计算系统。这些神
FeelTouch Labs
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2024-01-24 11:24
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
Scikit-Learn 中级教程——集成学习
PythonScikit-Learn中级教程:集成学习集成学习是一种通过组合多个模型的
预测
结果来提高模型性能的技术。
Echo_Wish
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2024-01-24 11:38
Python
笔记
Python算法
scikit-learn
集成学习
python
时间序列大模型:TimeGPT
论文:https://arxiv.org/pdf/2310.03589.pdfTimeGPT,这是第一个用于时间序列的基础模型,能够为训练期间未见过的多样化数据集生成准确的
预测
。
AI知识图谱大本营
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2024-01-24 10:53
大模型
自然语言处理
【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning
文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、准备3.1、文本属性图3.2、语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的
预测
和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取
鲸可落
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2024-01-24 10:39
图神经网络
论文阅读
算法
LLM
图神经网络
语言模型
文本属性图
ChatGPT
逻辑回归(Logistic Regression)和正则化
1.分类问题案例:在分类问题中,我们尝试
预测
的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。
清☆茶
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2024-01-24 10:08
逻辑回归
算法
机器学习
团长选单团好单,做快团团如何日销千单?这个选品逻辑你一定要懂!
一直以来,团长受困于选品问题,在当前整体消费降级的大环境下,不少消费者购买欲下降,选择商品也更谨慎,加上私域人群画像复杂,团长们很难对品类进行前置
预测
,导致产品推荐精准度不够,从而无法激发消费者的消费欲望
氧惠购物达人
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2024-01-24 10:15
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