寒假训练题第2页

[编程题]13、素数判定

目录前言：1、题目展示：2、问题分析：3、最终代码展示:前言：开新专栏了，讲解100道基础语法编程题用c语言讲解目的是复习c语言中的基础语法，为单片机中的c语言代码分析做铺垫专栏链接：c语言基础语法编程题

1zero10·2025-03-25 12:08

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

蓝桥杯第十一天国赛 2020 第 2题扩散

借鉴了大佬做法，之前以为是有半个边界的（就是横纵坐标不能小于0）后来才发现是完全无界publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intres=0;for(inti=2980;i<=9040;i++){for(intj=2980;j<=9040;j++){if((Math.abs(i-5000)+Math.

光州好市民·2025-03-25 12:06

代码随想录训练营 Day59打卡图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

PMP冲刺每日一题(37)-包含答案全解析

作者简介：程序员转项目管理领域优质创作者个人邮箱：[[email protected]]PMP资料导航：PM菜鸟（查阅PMP大纲考点）座右铭：上善若水，水善利万物而不争。绿泡泡：PM简读馆（包含更多PM常用免费资料）试题1某项目在一个大型操作环境中使用生产性基础设施，发生了一次事故，但是实施了一个技术解决方案来解决问题。在这种情况下，一名项目相关方仍然投诉，这是因为∶A、项目发起人未得到通知，且未

PM简读馆·2025-03-25 10:29

第 138. 复制带随机指针的链表

1.题目描述LeetCode第138题“复制带随机指针的链表”。给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

请向我看齐·2025-03-25 09:47

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

数据结构每日一题day1

题目描述：设计一个高效算法，讲顺序表L的所有元素逆置。要求算法空间复杂度为O(1)算法思想：采用双指针法。通过交换首尾对应位置的元素实现逆置，具体步骤如下：初始化指针：用两个下标分别指向顺序表的首元素（下标0）和末元素（下标length-1）。交换元素：每次交换两个下标对应的元素，然后首指针右移，尾指针左移。终止条件：当首指针超过或等于尾指针时停止，确保所有元素被交换一次。代码实现：#includ

Phoebe鑫·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

C++ 复习（含PTA题目）

目录类判断题选择题填空题程序填空题构造函数与析构函数判断题选择题填空题程序填空题函数题this指针选择题对象数组和对象指针判断题选择题函数题静态成员和友元判断题选择题填空题运算符重载判断题选择题填空题程序填空题函数题字符串类

Zo_ee·2025-03-25 06:57

计算机二级Java真题附加超详细解析

课堂上老师发的题目，题目与题库里的是乱序的，都是真题后续会持续发课堂上的题目一.单选题（共39题，39分）1.

祎直向前·2025-03-25 06:54

计算机二级：函数基础题

函数基础题第一题r=input("请输入半径：")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出：TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题

^ω^宇博·2025-03-25 05:19

Leetcode 3495. Minimum Operations to Make Array Elements Zero

MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路2.代码实现题目链接：3495.MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路这一题的话核心就是统计对任意自然数

Espresso Macchiato·2025-03-25 05:44

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景

·2025-03-25 04:10

Android复习资料——常见面试算法题汇总（一）

//层次遍历(DFS)publicstaticListlevelOrder(TreeNoderoot){Listres=newArrayListres,intlevel){if(root==null){return;}if(level==res.size()){res.add(newArrayListlevelOrder(TreeNoderoot){Listresult=newArrayList(

2401_84413032·2025-03-25 04:08

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

MarsCode AI为什么适合教育场景

，匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌56通过GAN网络生成新型题目，避免重复训练导致

test猿·2025-03-25 03:32

每天一道leetcode——《一最多的行》

第一天开始写leetcode，今天是一道简单的编程题——一最多的行。下面是具体的题目：给你一个大小为mxn的二进制矩阵mat，请你找出包含最多1的行的下标（从0开始）以及这一行中1的数目。

每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。

·2025-03-25 00:34

阿里一面都会考什么？

今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！

·2025-03-25 00:02

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。

互联网江湖·2025-03-25 00:39

每日一题——二叉树展开为链表详解

二叉树展开为链表详解问题描述示例提示题目理解解题思路迭代实现（Morris遍历变体）代码解析图解过程复杂度分析其他解法1.递归解法（使用先序遍历）2.递归后序遍历解法总结问题描述给你二叉树的根结点root，请你将它展开为一个单链表：展开后的单链表应该同样使用TreeNode，其中right子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为null展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同示例示例1：输入

tt555555555555·2025-03-24 23:33

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

AtCoderBeginnerContest397(A - Thermometer、B - Ticket Gate、C - Variety Split Easy、D - Cubes)题目翻译

话不多说，开始翻译：A-Thermometer←点击看原题题目描述高桥测量了自己的体温，发现是XXX∘{}^\circ∘C.体温分为以下几种：高于或等于38.038.038.0∘{

wangyuxuan1029·2025-03-24 22:55

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

leetcode（1） 3.16-3.22

3.16–3.22刷题总结-LeetCode篇两数之和据说是leetcode入门必刷题，小菜鸡在遇到这种题第一反应：暴力！！！

今天也要好好学习呀！·2025-03-24 20:42

DFS深搜

数据范围1≤n≤7输入样例3输出样例：123132213231312321对于DFS深度搜索就像是一条路走到黑在这里假如n=3，需要看一共有几种组合方法红色的就是深搜的路线；对于这道题把思路转化成代码就是

Darling02zjh·2025-03-24 19:35

第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组C题刷题统计

请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,b和nn.输出格式输出一个整数代表天数。

我是小趴菜一枚·2025-03-24 18:21

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像

AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

我人生中最努力的200个小时（自学高项版）

-❤❤备考顺序先啃6-19章，接着20-24章，蕞后1-5章6-19章是核心板块，涵盖了大量的关键知识点，从综合知识选择题到案例分析，都是考试的重.点区域，必.须牢牢掌握-❤❤备考建议●选择题每天坚持刷题

不是小盆友·2025-03-24 17:47

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要

HR Zhou·2025-03-24 17:17

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码

无序那部分不管（没找到会重新一分为二，继续在有序的一半里找，迟早会找到）注意点：这道题重点是记住边界条件（哪些是小于等于小于大于等于大于）有小于等于/大于等于的情况是因为，如果出现[2,1]中找1的情况

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第三十八天 | hot57/100| 114.二叉树展开为链表、437.路径总和III、124.二叉树中的最大路径和、22.括号生成

114.二叉树展开为链表思路是：（1）定义方法，先序遍历保证顺序，把节点按顺序保存（2）再for循环转成链表，一列都是往右排列完整代码：classSolution{ publicvoidflatten(TreeNoderoot){ Listlist=newArrayList(); preorderTraversal(root,list); intsize=list.size()

boguboji·2025-03-24 17:42

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列part01| 232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、 20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

232.用栈实现队列栈与队列的基本知识：Stackstack=newStackq=newLinkedListstack=newStack显然是存储整数类型，如果要存储字符，应该用Dequedeque=newLinkedListstack=newStack<>();还有我写for(inti=0;i

boguboji·2025-03-24 17:12

代码随想录算法训练营第二十三天 | 回溯算法part02| 39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。

boguboji·2025-03-24 17:41

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。

Langchain·2025-03-24 16:08

杨辉三角 II（js实现，LeetCode：119）

这题是杨辉三角的进阶版题目，所以直接在返回值那里返回整个三角的rowIndex行的数组就可以做出来/***@param{number}rowIndex*@return{number[]}*/vargetRow

充气大锤·2025-03-24 16:36

LeetCode第104题_二叉树的最大深度

LeetCode第104题：二叉树的最大深度题目描述给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

@蓝莓果粒茶·2025-03-24 15:04

CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250322

CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250322单选题（每题2分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)图书馆里的老鼠四舍五入单选题（每题2分，共30分）1、2025

青岛少儿编程-王老师·2025-03-24 15:59

AI算力要变天了？一文搞懂ASIC和GPU

从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现，对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU？ASIC：定制化

·2025-03-24 15:08

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