对数平均指数迪氏分解法第11页

ASPNETCore6 写日志方式（log4net，log4net+sql server，Nlog）

log4net+sqlserver，Nlog）参考使用软件：VisualStudio2022，SqlServer2019一、log4netlog4net是Apache软件基金会Apache日志记录服务项目的一部分。

临璟·2025-02-21 22:03

第二部分：typora

第二部分：typora目前typora是付费才能使用的，不过还好，一次购买终身使用。typora的使用一般传统的markdown编辑器都有两个窗口，左边是源码，右边是渲染后的效果。

linux kernel·2025-02-21 21:57

鸿蒙NEXT（开发进阶）通过关系型数据库实现数据持久化

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你不要给我蛙蛙叫啊·2025-02-21 20:54

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

JVM直接内存详解

直接内存学习JVM内存结构部分时遇到的最后一部分，直接内存。

fengdongnan·2025-02-21 20:20

【信息系统项目管理师-案例真题】2024下半年（第一批）案例分析答案和详解

数据知道·2025-02-21 20:18

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述：一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法：逻辑回归：用于二分类问题，通过最大化对数似然函数来估计模型参数。

Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

函数的例题（转

//foreach函数objectgfghh{defmain(args:Array[String]):Unit={//foreach//作用：对数组的每一个元素都执行一次函数，没有返回值//vararr

啊迷诺斯·2025-02-21 19:16

利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统

缓存是一种有效的性能优化手段，它可以减少对数据库的频繁访问，从而显著提高系统的响应速度。

lozhyf·2025-02-21 19:12

【华为机试】HJ90 合法IP

IPV4地址可以用一个32位无符号整数来表示，一般用点分方式来显示，点将IP地址分成4个部分，每个部分为8位，表示成一个无符号整数（因此正号不需要出现），如10.137.17.1，是我们非常熟悉的IP地址

椰椰荔枝糖·2025-02-21 19:11

美团一面：说说synchronized的实现原理？

以下是详细解析：1.对象头与MarkWord每个Java对象在内存中由三部分组成：对象头（Header）：存储对象的元数据，包括锁状态、GC分代年龄等。

K&&K·2025-02-21 18:07

实测｜用DeepSeek批量生成头条爆款标题，1小时搞定1周工作量！效率提升300%的秘诀全公开

时间黑洞：人工想1个爆款标题平均耗时15分钟，团队日均消耗6小时。数据玄学：模仿热门标题却跑不出量，平台规则变化永远追不上。用户共鸣：“上月写了30篇优质长文，阅读量全不过万，问题竟出在标题上！”

kang_deepsk·2025-02-21 18:37

八大经典排序算法

八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place

BUG 劝退师·2025-02-21 18:07

HarmonyOS鸿蒙开发 (5.0 ) WLAN无线局域网数据传输详解

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

冲浪王子_浪浪·2025-02-21 18:06

深入理解 Vue 中的响应式系统

1.Vue响应式系统的基本原理Vue的响应式系统通过劫持对象的属性读取和写入操作，实现对数据变化的追踪

沉浮yu大海·2025-02-21 17:21

领域驱动设计（DDD）深度解析：从理论到复杂系统落地的全生命周期实践指南

在软件系统复杂度指数级增长的今天，传统的数据驱动或功能驱动开发模式已难以应对业务的多变性和系统的演化需求。

sanggou·2025-02-21 17:50

如何快速搭建一个3D虚拟展厅？

随着元宇宙概念的兴起，一个全新的虚拟、立体数字空间正逐步成为我们生活的一部分。在这个空间里，用户可以沉浸其中，进行丰富的交互操作，体验前所未有的无限可能。

jimumeta·2025-02-21 16:18

最新报告：深度解读中国车企海外业务的人才布局

工具链自动化实战指南＜二＞ETAS工具链自动化实战指南＜三＞AUTOSAR工程师必读：Artop的核心功能Vector工具链自动化实战指南＜一＞isolar高手秘籍|ECUConfiguration三分钟速成

汽车电子工具智慧库·2025-02-21 16:43

蓝桥杯学习大纲

一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向：1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公

ん贤·2025-02-21 16:10

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

每个batch中包含一部分训练样本，每次送入网络中进行训练的是一个batch。B

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

一、AI战场：没有终局的战争云服务黄金时代AI训练需求暴涨，推理需求更呈指数级增长（1次用户请求触发N次AI调用）微软全球布局60+数据中心，建设“推理集

莫莫莫i·2025-02-21 16:09

Go 错误处理与调试：面向对象的入门教程

错误处理是任何编程语言中非常重要的一部分，尤其是在Go语言中，Go提供了一种不同于传统异常处理机制的错误处理方式。理解Go的错误处理和调试技巧，对开发者而言是非常必要的。

一小路一·2025-02-21 15:30

专栏简介：从入门到精通 JavaScript 1000例实战开发

目录专栏简介：从入门到精通JavaScript1000例实战开发专栏特色目标受众学习收获专栏目录：从入门到精通JavaScript1000例实战开发第一部分：JavaScript基础篇第二部分：JavaScript

小蘑菇二号·2025-02-21 14:59

如何通过需求管理提升项目成功率？

需求收集与分

·2025-02-21 14:34

Python 标准库：os——操作系统接口

文章目录模块介绍主要函数文件和目录操作环境变量操作路径操作系统信息进程管理注意事项总结模块介绍os模块是Python标准库的一部分，提供了与操作系统交互的功能，允许我们执行操作系统相关的任务，比如文件操作

骑个小蜗牛·2025-02-21 14:59

输入搜索、分组展示选项、下拉选取，el-select 实现：即输入关键字检索，返回分组选项，选取跳转到相应内容页 —— VUE项目-全局模糊检索

【效果图】：分组展示选项【去界面操作感受一下】—>便捷简洁的企业官网【录制效果视频展示】：菜单栏-快速检索1【流程】：（1）读取目标数据，如果是多个，需要多次读取；（2）对数据进行分组，放入特定分组数据结构

菲力蒲LY·2025-02-21 14:56

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。

医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

力扣hot100——反转，环形链表 + 快慢指针总结

1.反转链表解法思路：将链表划分为俩部分；将后半部分反转，然后与前部分对比，如果相同则为回文，否则不是/***Definitionforsingly-linkedlist.

01_·2025-02-21 13:49

java架构师面试核心问题

第一部分：java的高质量编码与性能优化详解对象包装器与自动装箱对象包装器类是不可变的，一旦构造了包装器对象，包含在包装器中的内容不会改变。因为Java方法都是值传递的，所以不能使用这些包装器类创建

wespten·2025-02-21 13:49

BS5852英国家具防火安全条款主要包括哪几个方面呢？

这个标准通常分为四个部分进行测试，但实际应用中主要测试第一部分和第二部分，包括烟头测试和利用乙炔火焰模拟火柴进行测试。

nx13144450251·2025-02-21 13:47

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶

几度°·2025-02-21 13:11

MySQL 默认事务隔离级别及原因

不同的隔离级别会对数据库的并发性能和数据一致性产生不同的影响。了解MySQL默认的事务隔离级别以及选择这个级别的原因，对于正确使用数据库事务和优化数据库性能至关重要。

少林码僧·2025-02-21 12:09

网络安全入门教程（非常详细）从零基础入门到精通

前言1.入行网络安全这是一条坚持的道路，三分钟的热情可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程什么都不会了，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。

程序员羊羊·2025-02-21 11:31

快速幂（竞赛必备）

一、概念：快速幂是一种高效的指数运算方法，通过指数折半或二进制位运算减少计算次数。它的核心思想是利用二进制表示法或指数折半来加速计算，从而避免大量的循环操作。

ん贤·2025-02-21 11:28

苹果高管回应自研C1基带；Jim Keller：伟大的Intel价值1万亿美元绝不能贱卖；Grok 3将免费提供 | 极客头条

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！

极客日报·2025-02-21 11:27

WebRTC中RTP/RTCP协议实现分析

在WebRTC项目中，RTP/RTCP模块作为传输模块的一部分，负责对发送端采集到的媒体数据进行进行封包，然后交给上层网络模块发送；在接收端RTP/RTCP模块收到上层模块的数据包后，进行解包操作，最后把负载发送到解码模块

音视频开发老马·2025-02-21 11:26

或许我们都被分库分表约束了思维

国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念，包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方，看到了Partitioning的概念

·2025-02-21 10:26

使用 Pandas 在 Python 中对移动平均线交叉进行回测

使用Pandas在Python中对移动平均线交叉进行回测移动平均线交叉策略移动平均线交叉技术是一种非常著名的简单动量策略。它通常被认为是量化交易的“HelloWorld”示例。

云梦量化·2025-02-21 10:21

C# 入门简介

关于C#C#（读作CSharp）是由微软公司开发的一种面向对象、类型安全、高效且简单的编程语言，最初于2000年发布，并随后成为.NET框架的一部分。

水煮庄周鱼鱼·2025-02-21 09:15

AI驱动运维管理革命：从理论到实战的全面指南

引言：运维的十字路口与AI的曙光数字化时代，企业IT架构呈指数级膨胀：微服务、容器化、混合云让系统复杂度激增；7×24小时业务连续性要求将MTTR（平均修复时间）压缩至分钟级；运维团队在告警风暴中疲于奔命

ivwdcwso·2025-02-21 09:13

8.3：Matlab中数组的基本运算（加减乘除）（课程共5800字，4段代码举例，带详细操作步骤）

例子1：数组的加法例子2：数组的减法例子3：数组的乘法例子4：数组的除法——例子1：数组的加法在Matlab中，可以使用"+"运算符对数组进行加法运算。

小兔子平安·2025-02-21 08:36

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系，那么协方差本身就可以，那为什么又不是协方差矩阵，而是协方差矩阵的逆呢？看第二点。2.精度矩阵表征了变量之间的条件独立性，协方差矩阵是一个整体相关性的度量，比协方差矩阵更好的衡量了变量之间的

curemoon·2025-02-21 08:04

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上，攻击面呈现指数级增长趋势

Coderabo·2025-02-21 08:04

股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装

之前用行情网站提供的level1行情接口，实测平均更新延迟达到了6秒，超过10只股票并发请求频率过快很容易封IP。后面又尝试了买代理IP来请求，成本太高而且不稳定。

数据掘金·2025-02-21 07:28

4、使用百度飞浆训练字符验证码

前言：前面我们讲了环境的安装，这一篇就讲一讲如何使用飞浆来训练我们的字符验证码实战讲解：老规矩，有文档我们就先看文档：十分钟完成PP-OCRv3识别全流程实战可以看到第一步就是准备运行环境，由于飞浆的运行环境我们前面已经安装好了

时光亦不回首·2025-02-21 06:25

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

Pyhton 实时行情接口，包含level2行情

作为一名Python开发者，我对数据接口的实时性和稳定性有着极高的要求。这个网站居然提供了WebSocket协议的行情接入方式，简直让我眼前一亮。

FuckTheWindows·2025-02-21 06:50

评价指标 MAE、MSE、RMSE、MRE

1、MAE（MeanAbsoluteError-平均绝对误差）：2、MSE（MeanSquaredError-均方误差）：3、RMSE（RootMeanSquaredError-均方根误差）：4、MRE

雅俗共赏100·2025-02-21 05:19

Redis持久化：RDB和AOF

Redis对数据的操作都是基于内存的，当遇到了进程退出、服务器宕机等意外情况，如果没有持久化机制，那么Redis中的数据将会丢失无法恢复。

镇杰。·2025-02-21 05:18

信管通低代码快速开发平台简介（五）

下图是院校科研后勤财务报销信息管理系统的一个界面，它可以代表绝大部分这类信息管理系统的模样，从这个图片我们可以看出整个的系统界面是分为三部分的，一部分是菜单，一部分是功能框架，还有一部分是状态栏

码农君莫笑·2025-02-21 04:06

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