对话系统

对话机器人技术简介：问答系统、对话系统与聊天机器人

文章问题一些地方论文格式写的是(作者,论文标题,年份)部分地方的说法和示例可能还有待推敲对话机器人技术简介自从iPhone4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家，我认为都算是对话机器人的一类。以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例，它实际上是一套非常复杂的智能系统，而对话机器人是其中一个界面。有些文献或者商业机构把这部分称为ConversationalUI（对话界
mishidemudong·2020-06-26 21:38

论文阅读笔记：Deep Conversational Recommender System: A New Frontier for Goal-Oriented Dialogue Systems

论文：DeepConversationalRecommenderSystem:ANewFrontierforGoal-OrientedDialogueSystem/深度对话推荐系统：任务型对话系统的新前沿作者
烟雨风渡·2020-06-26 20:04

对话系统评测任务：勒布纳奖（The Loebner Prize）

TheLoebnerPrizeisanannualcompetitioninartificialintelligencethatawardsprizestothecomputerprogramsconsideredbythejudgestobethemosthuman-like.TheformatofthecompetitionisthatofastandardTuringtest.Ineachr
西格默德·2020-06-26 20:57

阿里小蜜技术整理

多场景领域支持多轮交互、多模交互(文本、语音和图像)和问题推荐预测；支持多模型(文本模型、客户模型、语音识别和图像识别)识别客户意图；支持多领域识别和路由分流；阿里小蜜整体体系图如下：阿里小蜜平台结构图如下：技术方案将对话系统从
tiweeny·2020-06-26 19:51

对话系统评价指标

概述对话系统的指标分为两大类：客观评价指标和主观评价指标其中客观评价指标分为词重叠评价指标和词向量评价指标。
tiweeny·2020-06-26 19:20

任务型多轮对话系统概述

主要模块任务型机器人核心模块主要包括三个模块：自然语言理解模块（NLU）对话管理模块自然语言生成模块（NLG）自然语言理解模块该模块一般包含以下三个模块：领域识别：即识别该语句是不是属于这个任务场景，一般有多个机器人集成时，如闲聊机器人，问答机器人等，领域识别应当在进入任务型机器人之前做判断与分发意图识别：即识别用户意图，细分该任务型场景下的子场景、语义槽填充：用于对话管理模块的输入举例假设Tex
tiweeny·2020-06-26 19:49

百度 UNIT 技术负责人揭秘：如何让你的对话系统更智能

要明晰什么是UNIT技术，先看对话系统最简单的组成部分。首先，当用户通过语音说出一条需求后，首先要经过ASR进行语音识别，转成文字，之后会进入语言理解(NLU)的部分，将文字
starzhou·2020-06-26 14:40

生成式对话系统总结(1)

dynamicmemorynetwork)模型4改进目标函数：最大化互信息maximummutualinformation5Seq2Seq+SpeakerEmbedding(用户画像)模型ReferencesIntro生成式对话系统通常是使用基于深度学习的
一枚小码农·2020-06-26 10:29

任务式对话系统总结(1)---自然语言理解

任务式对话系统基本框架如下图所示，这里我对语音领域不是很熟悉，所以本文不做具体介绍，因此任务式对话系统基本框架主要包括自然语言理解（NLU），对话管理器(DM)、语言生成（NLG）。
一枚小码农·2020-06-26 10:29

关于对话系统（任务式/检索式/生成式）的若干总结

目录Intro1任务式对话系统2检索式对话系统3生成式对话系统Reference最近一直在调研对话系统，细细研究发现里面的细分知识点非常多，任务式/检索式/生成式对话系统每个里面的都有不同特点及方法，因此在这里总结下自己的研究成果
一枚小码农·2020-06-26 10:29

《人工智能产品经理--人机对话系统设计逻辑探究》

有收获，槽点也多，适合有IT行业经验但人机对话领域涉及较少的伙伴优点：1.对话机器人这个领域的书不多，没得选（但NLP的太多了）–PS:您有此领域的好书推荐么，感谢留言2.文字表达能力还不错，第一到第四章像是在听讲座；且整书不厚，225页，集中两天能看完。3.价格便宜，定价59，打折后差不多就30左右吧（大家两顿饭钱还是值得的）～～～)槽点：1.书本目标读者不是很清晰吧。看到书名，就觉得令人迷惑了
蒜泥的冬天·2020-06-26 09:21

任务型对话系统研究进展

任务型对话系统介绍我们将对话系统分成四个主要的功能：第一个是任务型对话系统，也可以认为其他都是非任务型对话系统，又可以进一步划分为聊天类、知识问答类，以及推荐类，这几个类型的机器人我们研究中心都在做。
狮子座明仔·2020-06-26 09:46

自然语言处理（NLP）：21 音乐领域NLP比赛-语义理解NER应用（小数据集BERT快速验证）

专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FQA问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。
走在前方·2020-06-26 08:41

自然语言处理（NLP）：15 图解attention计算过程（02）

专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。更多精彩内容加入“NLP技术交流群”学习。
走在前方·2020-06-26 08:40

对话系统（一） 综述篇 Review of spoken dialogue systems 和 A Survey on Dialogue Systems

1.论文研读笔记这一期的论文研读开始涉入对话系统，这一自然语言处理目前学术界和工业界最为关注的话题。
有莘不殁·2020-06-26 08:44

市场主流智能语音音箱对话系统哪个做的更好？

市场主流智能语音音箱对话系统哪个做的更好？如何评价智能语音音箱对话系统的好与坏呢？智能音箱的对话技能如何实现？评价指标又有哪些呢？带着一连串的问题，小君来说说自己的理解。
语音测评君·2020-06-26 01:09

如何得到稳定可靠的强化学习算法？微软两篇顶会论文带来安全的平滑演进

有机会用到强化学习并做出高水准结果的领域包括机器人（以及无人机）控制、对话系统（个人助理、自动化呼叫中心）、游戏产业（智能NPC、游戏AI）、药物研发（分子构型测试、剪裁管理）、复杂系统控制（资源分配、
AI 研习社·2020-06-26 00:21

(五)基于聊天机器人百度UNIT平台搭建询问天气的对话系统

以下内容总结自《自然语言处理实践与聊天机器人原理应用与实践》很多国内外企业和研究单位公开了自己研发的聊天机器人平台，基于这些公开的平台，从业者可以很方便地进行任务驱动的对话系统的搭建。
奔波儿大王·2020-06-25 20:50

论文学习：《A network-based end-to-end trainable task-oriented dialogue system》

学习任务导向型对话系统，第一篇论文是《Anetwork-basedend-to-endtrainabletask-orienteddialoguesystem》[1]。
Ambitioner_c·2020-06-25 20:58

深度学习——attention机制

一、序列编码目前主流的处理序列问题像机器翻译，文档摘要，对话系统，QA等都是encoder和decoder框架，编码器：从单词序列到句子表示解码器：从句子表示转化为单词序列分布1、第一个基本的思路是RNN
qq_34872215·2020-06-25 08:58

短文本匹配/文本蕴含/自然语言推理（一）

文章目录前言经典方法WMD词移距离BM25深度文本匹配DSSMMatchPyramidESIMBiMPMDIINDRCN模型对比论文阅读Reference前言对于检索式对话系统最基本的步骤就是召回(retrieval
耩豇·2020-06-25 07:24

python-从mysql中导出数据到elasticsearch

最近公司让做一个对话系统，真的是把我弄的晕头晕脑的，今天才拿到一份不成样子的数据，看到数据真是头大啊，还好小编的基础略有，上司给了分Excel的数据，刚开始想着是把Excel的数据导入mysql数据库里
为援不可图·2020-06-25 05:40

【Leetcode】《剑指offer-面试题43》n个骰子的点数

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI微信公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记
Microstrong0305·2020-06-24 20:05

牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题42》翻转单词顺序列

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI微信公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记
Microstrong0305·2020-06-24 20:05

牛客网在线编程专题《剑指offer-面试题44》扑克牌顺子

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI微信公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记
Microstrong0305·2020-06-24 20:05

论文中著名会议和期刊的一些介绍（持续更新中）

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI微信公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记
Microstrong0305·2020-06-24 20:33

浅谈语音助手的对话管理与策略制定

本篇文章首先梳理了对话系统中的对话管理的原理，包括中控系统的分发、各类bot处理Query的逻辑、候选回复融合和排序的功能，其中也包含了垂直领域知识图谱的构建。
joknx·2020-06-24 20:32

NLP中的深度学习笔记

2.与自然语言相关的任务：子结构解析、词性标注、机器翻译、对话系统3.深度学习架构和算法为计算机视觉和传统模式识别领域带来了巨大进展->NLP4.之前解决NLP问题的的机器学习方法基于浅层模型(SVM、
袁何苏·2020-06-24 19:43

NLP之人机对话系统

人机对话系统人机对话系统又称口语对话系统（spokendialoguesystem）。
miner_zhu·2020-06-24 14:05

2018蚂蚁金服自然语言处理比赛心得（ATEC）

1、官方分2次给数据集，第一次是3.6万条，这些数据作为A榜训练集；2、第二次是6.4万条，同时开启B榜的排名，A榜关闭；赛题分析：该赛题是处理客服机器人的对话系统，判断自己的相似度，同义为1，不同义为
赢得青楼薄幸名·2020-06-24 14:22

3.1 自然语言处理介绍

我们把这种能够使用自然语言与人类会话的程序称为对话系统（dialoguesystems）1.1对话系统的组成事实上，要深入
射大雕的迪西。·2020-06-24 12:05

Rasa教程系列-Core-1-Stories

RasaCore对话系统的一个训练示例称为一个story。注意：可以将story分散到多个文件中，并指定包含该文件
JasonLiu1919·2020-06-24 07:01

爱奇艺多模态短视频内容标签技术及应用

NLP涉及的面非常广，包括语音识别、内容理解、信息检索、信息抽取、问答系统、机器翻译、对话系统等。其中短视频的应用场景下，内容标签技术是内容理解的一个重要手段。
不一样的算法工程师·2020-06-23 23:47

2020智源-京东多模态对话挑战赛开战 产学研联合推动AI技术发展

人机对话系统是自然语言理解领域重要的研究方向之一，图灵测试的核心就是人机多轮交互。
京东智联云技术新知·2020-06-23 21:39

NLP免费直播 | 四期讲透图卷积神经网络、BERT、对话生成、知识图谱、词嵌入

为了帮助大家快速了解课程，在训练营开课前，我们特意联合贪心学院打造四场公开课，并选择选择了近几年NLP领域最火的话题，包括GNN,GCN,Word2Vec,ELMo,GPT,BERT,对话系统，个性化文本生成
京东智联云技术新知·2020-06-23 21:07

智能对话 | 使用 Java实现 智能对话机器人

相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。技术领域在此，先推荐一下学习的主要技术领域：数学
hp15·2020-06-23 13:07

Paper Weekly 第四期

这一期主要介绍两篇个关于seq2seq的论文，这是一个类似于编码-解码的模型，用在对话系统比较多，我对于这一块也是在逐渐了解，这次分享的文章就是关于此类模型的。
black__jack·2020-06-23 11:35

基于深度学习、强化学习、开源RASA对话引擎的多场景对话机器人

机器学习AI算法工程公众号：datayxChatbot_CN是一个基于第三代对话系统的多轮对话机器人项目，旨在于开发一个结合规则系统、深度学习、强化学习、知识图谱、多轮对话策略管理的聊天机器人，目前随着时间的慢慢发展
demm868·2020-06-23 03:39

多模态数据+知识图谱，这次你的疑难杂症有解了！

多模态数据的语义理解与知识表示让智能体能更深入地感知、理解真实的数据场景，更能进一步对所感知的知识进行推理，以更好的支撑行业应用，例如智能问答、对话系统、人机交互与推荐等。
AI科技大本营·2020-06-23 02:32

北大博士用经验告诉你如何成为一名合格的NLP对话系统工程师

本文转载自《程序员》杂志2017年11月期对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。
高校俱乐部·2020-06-23 01:17

阿里 90 后科学家研发，达摩院开源新一代 AI 算法模型

该算法模型提出两年多，已被200多篇论文引用，更曾在国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上获得双料冠军，将人机对话准确率的纪录提升至94.1%。
CSDN资讯·2020-06-23 01:03

直播 | DSTC 8“基于Schema的对话状态追踪”竞赛冠军方案解读

随着人工智能和对话技术的发展，多领域人机对话系统已广泛应用于各类在线服务场景，如订餐、订票、打车、旅游线路查询、新闻查询推荐等。由于用户需求复杂，需要进行多轮陈述，还可能在对话过程中不断
PaperWeekly·2020-06-22 19:53

ACL2019之对话系统

前言1.语义理解2.检索式对话3生成式对话4.情感对话5.主动对话6.在线学习7.强化学习8.迁移学习9.对抗学习参考0.前言期盼已久的ACL2019大会刚刚结束，一大波论文向我们袭来，由于本人一直关注对话系统
black_soil·2020-06-22 18:55

人工智能的窘境：对话系统

1、ToC艰难、ToB突破：当前2C的产品全部没有达到用户的预期，智能助理看似比专业领域的AI更简单，但实际上恰恰相反。打败柯洁的围棋AI好做，通用的日常任务助理如订餐、行程安排却难做。这不是商业模式的选择，而是技术上的限制：ToB，特别是限定领域的产品，封闭不容易发挥跑题，而且数据比较充分，相对ToC领域的产品更加可行。2、身着皇帝新衣的人工智能：不管是Sophia还是酒店银行的大堂机器人，都是
Slash Ace·2020-06-22 12:51

ACL 2018 | 基于深度注意力匹配的检索式多轮对话模型

多轮对话系统中的问答匹配，以往的研究中大多关注表面文本相关性，对潜在依赖关注较少，本论文受Transformer启发，提出一种基于多粒度注意力的多轮对话问答匹配模型。
a609640147·2020-06-22 11:57

中篇 | 多轮对话机器之话题意图识别

一般的智能客服系统包括三大模块，具体系统结构图如下：对话系统整体结构图对于多轮任务型对话，首先需要理解用户主要说了啥，怎么说的以及对话的逻辑流程，并借助于对业务的理解以及对话文本的数据分析，抽象出对用户发言的语义理解定义
腾讯技术工程·2020-06-22 06:50

ACL 2019 | 腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文

本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议ACL的论文，解读腾讯AILab的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。
腾讯AI实验室·2020-06-21 14:03

《自然语言处理实践——聊天机器人技术原理与应用》（王昊奋）简要笔记（全）

第一章概述1、对话系统分类基于实现方式——检索式、生成式基于功能——问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统、主动推荐系统。
Taowenx·2020-06-21 13:26

万字长文概述NLP中的深度学习技术（上）

50该项目是对基于深度学习的自然语言处理（NLP）的概述，包括用来解决不同NLP任务和应用的深度学习模型（如循环神经网络、卷积神经网络和强化学习）的理论介绍和实现细节，以及对NLP任务（机器翻译、问答和对话系统
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:56

关于对话机器人，你需要了解这些技术

对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。
csdn人工智能·2020-06-21 05:26
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