小狗图像数据集

C++opencv中std::vector＜Mat＞和split

cv::Mat是OpenCV中用于表示图像的核心数据结构，可以存储实际的图像数据、图像的尺寸、类型等信息。
忙什么果·2024-02-19 19:41

OpenCV中inRange函数

在OpenCV中，inRange函数用于根据颜色范围从图像中提取特定的颜色区域。
忙什么果·2024-02-19 19:41

使用OpenCV在C++中提取图像的ROI并将绿色背景更换成红色背景

voidQuickDemo::inrange_demo(Mat&image){//将输入图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间。这是因为在HSV空间中，基于颜色的图像分割更加简单和直观。
忙什么果·2024-02-19 19:41

C++ opencv之图像像素的算术操作

这节课我们来学习图像像素的读写操作。
阿超没有蛀牙·2024-02-19 19:10

绘本讲师训练营[12期]4/21阅读原创"走进书里"

读之前我从书的封面引导她，画面上有三个小孩都张开双臂咧嘴跳啊，蹦啊，他们身边的一只小狗也笑眯了眼，一把铁锹插在旁边的泥草里，唯独
严逢英·2024-02-19 19:47

C++opencv图像算数操作-加减乘除

quick_opencv.h#includeusingnamespacecv;classQuickDemo{public:voidoperators_demo(Mat&image);//图像算数操作};
忙什么果·2024-02-19 19:35

基于四叉树的图像分割算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序...........................................................Imgs(dx+1:dx+R1,dy+1:dy+C1,:)=I01;map_f2=zeros(dim2,
简简单单做算法·2024-02-19 19:04

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

互联网加竞赛 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

Z分数标准化

Z分数标准化是一种常用的数据标准化方法，用于将不同数据集的值转换为具有相同比例和零均值、标准差为1的标准正态分布。这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。
草明·2024-02-19 19:30

opencv案例实战：表格修复

OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中，有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题，通过OpenCV
艾醒(AiXing-w)·2024-02-19 19:28

如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别？

图像预处理cvtColor（灰度化）equalizeHist（直方图均衡化）。使用detectMultiScale函数进行识别。使用rectangle函数绘制找到的目标矩形框。
学习不断·2024-02-19 18:25

Redis- SCAN命令

虽然KEYS命令在某些情况下仍然有其用途，但在处理大型数据集时，它可能会引起一些问题：KEYS命令的问题阻塞：KEYS命令在执行时会对数据库进行全面扫描以匹配给定的模式。
青衫客36·2024-02-19 18:17

java集合

1.集合框架概述Java集合可分为Collection和Map两大体系：Collection接口：用于存储一个一个的数据，也称单列数据集合。
小陈09·2024-02-19 18:09

OpenCV for python--基础知识篇（一）

获取图像基本属性shape,size,typeimportcv2img=cv2.imread(test.jpg')row,col,channel=img.shape#
CodeFUN·2024-02-19 18:01

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.使用OpenCVDNN模块进行图像分类
lida2003·2024-02-19 18:03

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 010_blob_detection

Demo2.2Python应用Demo3.重点分析3.1Threshold3.2Area3.3Circularity3.4Convexity3.5InertiaRatio4.总结5.参考资料6.补充1.源由Blob是图像中的一组连接像素
lida2003·2024-02-19 18:24

ChatGPT魔法1： 背后的原理

Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别
王丰博·2024-02-19 18:22

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。
·2024-02-19 18:13

Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！

本次新版本的主要内容包括：大幅提升的向量搜索性能（性能提升10倍以上）、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后，用户无需自定义代码，便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。
·2024-02-19 18:40

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集
是啊洋呀·2024-02-19 16:47

CDN 是啥，CDN 的原理，如何使用 CDN，什么情况下使用 CDN，CDN 的回源，需要注意的问题

CDN是内容分发网络（ContentDeliveryNetwork）的缩写，它是一种网络架构，用于将内容（如网页、图像、视频等）快速传送给用户，以提高访问速度、减轻源服务器的负载和增强网站的安全性。
我有一棵树·2024-02-19 16:16

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-19 16:45

【PyQt】在PyQt5的界面上集成matplotlib绘制的图像

文章目录0前期教程1概述2matplotlib2.1库导入2.2图片的各个部分解释2.3代码风格2.4后端3集成matplotlib图像到pyqt界面中3.1使用到的模块3.2理解QtDesigner中的
记录无知岁月·2024-02-19 16:14

挑战杯 地铁大数据客流分析系统 设计与实现

文章目录1前言1.1实现目的2数据集2.2数据集概况2.3数据字段3实现效果3.1地铁数据整体概况3.2平均指标3.3地铁2018年9月开通运营的线路3.4客流量相关统计3.4.1线路客流量排行3.4.2
laafeer·2024-02-19 16:41

java 图片相似度算法

利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法importjavax.imageio.
strggle_bin·2024-02-19 16:07

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

标准差能反映一个数据集的离散程度。3、平均绝对误差（mae）平均绝对误差是所有单个观测值与算术平均值的偏
拾穗哥·2024-02-19 16:06

SwinIR的训练过程

SwinIR的训练过程可以分为以下几个步骤：数据准备：首先，需要准备训练SwinIR模型所需的数据集。这通常包括高分辨率（HR）图像和低分辨率（LR）图像。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:04

读书摘录(2023.08.10)

“改变四部曲”：自我察觉(察觉内在情绪)自我满足(表达需要，重建自我图像)分享爱(满足孩子的内在需要)改变认
nicolejian·2024-02-19 16:03

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不
夕小瑶·2024-02-19 16:55

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照 （GPT4翻译+人工润色）

目录Videogenerationmodelsasworldsimulators（视频生成模型作为世界模拟器）Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork
穿越光年·2024-02-19 16:25

Instagram 5位传奇工程师背后的技术揭秘

而后随着手机相机改动、图像处理升级、与Facebook等社交灵活交互、支持Android等服务不断升级，用户量迅速冲击3000万，于2012年9月被Facebook以7.15亿美元收购。
wilelm·2024-02-19 16:52

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用transformer架构，在视频和图像潜在代码的时空补丁上运行。
缘起性空、·2024-02-19 16:21

每月AI科研动向（2024年1月）

目前的分类包括：LLM研究、Agent、多模态（图像、音视频、其他）、特定领域应用、具身智能。内容较多所以每个相对简略，后续会对必要的专题做更进一步的研究。
陌北有棵树·2024-02-19 16:17

学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成

AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上，最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用，标志着亚马逊云科技在推
·2024-02-19 16:07

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

不过，鉴于检测大型数据集往往需要耗费大量人力物力，它在计算机视觉（computervision）领域的广泛应用，尚有待进一步开发。
虚无火星车·2024-02-19 16:11

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
星光下的胖子·2024-02-19 16:56

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

不同算法有不同特点，在不同数据集上有不同的表现效果，根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏，要做具体任务具体分析。对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗?
华农DrLai·2024-02-19 15:08

【蓝桥杯 2021】图像模糊

图像模糊题目描述小蓝有一张黑白图像，由n×m个像素组成，其中从上到下共n行，每行从左到右m列。每个像素由一个0到255之间的灰度值表示。
鑫鑫向栄·2024-02-19 15:27

EDID介绍

其中包含有关显示器及其性能的参数，包括供应商信息、最大图像大小、颜色设置、厂商预设置、频率范围限制以及显示器名和序列号的字符串。VGA、DVI的EDID由主块128字
Yang_Winston·2024-02-19 15:25

面试经典150题——旋转图像

"Youarenevertoooldtosetanothergoalortodreamanewdream."-C.S.Lewis1.题目描述2.题目分析与解析2.1思路一还是最简单的尝试模拟人的思维，如果对于一个普通人解决该题目，那就是先把第一行放在最后一列或者把第一列倒序放在第一行，接着第二行放在倒数第二列或者把第二列逆序放在第二行，以此类推。但是这样解决是有一个棘手的问题，因为题目提醒我们”原
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:51

教大家用PS做星空头像

5、图像—调整—阈值，建立脸型五官轮廓。6、选择—色彩范围，用吸管工具点击图中黑色区域，确定。7、Ctrl+n新建文件，选择渐变，设置中灰密度、径向、160、反向
大唐坐在白日梦上·2024-02-19 15:00

【leetcode刷题之路】面试经典150题（2）——双指针+滑动窗口+矩阵

3.1【双指针】长度最小的子数组3.2【滑动窗口】无重复字符的最长子串3.3【哈希表】串联所有单词的子串3.4【哈希表】最小覆盖子串4矩阵4.1【哈希表】有效的数独4.2【模拟】螺旋矩阵4.3【数学】旋转图像
小天才才·2024-02-19 15:14

PyQT5 - 011 - QTextEdit控件

可以处理大型文档并快速响应用户的输入,可以加载纯文本和富文本文件,用来显示图像、列表和表格。QTextEdit的父类是QAbstractScrollArea,可以通过滚动条调整显示界面。
wz_131486·2024-02-19 15:41

2018-09-07《小狗钱钱》读后感

第一次读《小狗钱钱》在读书营，清单主题营，十天读十本书，相比《未来简史》这样的大部头，读到这本书时，内心是极其喜悦的，文字表达相当友好，内容亲民易懂。
姜湖郎中·2024-02-19 15:57

【PyQt】14-绘图-QPainter

文章目录前言一、QPainter二、绘制文本-drawTextQt里面的文本对齐方式运行结果三、像素点总结前言1、学会画图方法一、QPainter通常可以绘制文本、各种图形（点、线、椭圆、弧、扇形、多边形等等）、图像
R三哥哥啊·2024-02-19 15:36

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集
沽漓酒江·2024-02-19 15:51

sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例

1、sdxl-turboSDXL-Turbo是一种快速生成的文本到图像模型，可以在单个网络评估中从文本提示合成逼真的图像。
loong_XL·2024-02-19 15:50

2019-07-24

再次读《小狗钱钱》，感受到更多的不同。72小时原则，每天10分钟。书中内容道理浅显易懂，细细想来，却很震撼。
直射光·2024-02-19 15:36

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15
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