小白笔记

深度学习小白笔记（白话机器学习的数学03）

《白话机器学习的数学》笔记03目前以立石贤吾的《白话机器学习的数学》一书来作为深度学习的入门基础第一本参考书。意在了解机器学习与深度学习中所用到的基础数学知识与数学模型。评估回归评估一个良好的模型，不能只看训练数据的拟合程度，更重要的是对测试数据的拟合。所以我们考虑根据一个指标来评估模型的拟合程度，即误差的平均数，也被称为均方误差（MSE）。分类评估接下来我们来看分类的评估，回归考虑的是与真实答案
edwin9·2022-11-25 10:21

深度学习小白笔记（白话机器学习的数学01）

《白话机器学习的数学》笔记01目前以立石贤吾的《白话机器学习的数学》一书来作为深度学习的入门基础第一本参考书。意在了解机器学习与深度学习中所用到的基础数学知识与数学模型。学习回归先从最基本的线性回归问题开始学习fθ(x)=θ0+θ1x参数表达：在统计学领域，常常使用θ来表示未知数和推测值，更易于理解。函数表达同样如此，如上式就表示一个含有参数θ，并且和变量x相关的函数最小二乘法目的是使目标函数（误
edwin9·2022-11-25 10:51

opencv-python 小白笔记（23）

第二十三节：特征匹配与全景图像的拼接（一）环境配置（二）获取特征点和特征向量（SIFT）（三）特征匹配(cv2.BFMatcher)（四）计算变换矩阵（cv2.findHomography）（五）图像拼接（六）结语今天写一个全景图像拼接的小项目，步骤大致如下：分别计算待拼接图像的关键点和特征向量建立蛮力匹配器，匹配特征向量用筛选后的匹配对计算变换矩阵对待处理图像进行透视变换将处理后的图像进行拼接（
想个名字蒸难·2022-11-19 14:02

INSAR学习（小白笔记一）

这半年多来在学习INSAR相关知识，查阅了许多资料，做了一个基本资料整理。（好多资料来源于其他博主那里，但是当时没有备注，有问题私信啊）目录一、主要的星载SAR系统：（1）哨兵1号（sentinel1）数据（2）哨兵2号（sentinel-2）数据（3）ALOS数据二、数据获取：（1）国内网站：（2）国外网站：三、常用的SAR数据处理软件（1）商业软件（2）开源软件四、几种常用的InSAR变形监测
weixin_44703583·2022-10-26 16:01

机器学习（吴恩达）——小白笔记（8）：Tensorflow实现

训练神经网络的基本步骤回顾逻辑回归模型的训练步骤根据给出的输出值x和参数w,b来确定训练模型确定损失函数和成本函数利用参数值的梯度下降函数，找出使得成本函数局部最小的值训练神经网络的步骤创建神经网络的模型架构根据模型确定损失函数和代价函数：二分类问题，回归问题其中二元交叉熵（binarycrossentropy）y是二元标签0或1，p(y)属于输出标签y的概率，即对于标签y为1的情况，loss=-
·2022-10-11 16:47

机器学习（吴恩达）——小白笔记（7）：神经元网络、深度学习算法

神经元网络神经网络的模型：一个神经网络模型可分为三层：以预测T恤是否会称为顶级热销商品为例inputlayer(输入层)：特征变量（featurevariance）有price，shippingcost,marketing,material四个，共同组成一个输入向量xhiddenlayer(隐藏层）：具有三个神经元：affordability，awareness，perceivedquality,
·2022-10-10 10:24

机器学习（吴恩达）——小白笔记（6）:逻辑回归

逻辑回归1.动机与目的在分类（classification）算法中，对于输入值x，输出值y只是一组有限的可能的值中的一个比如，识别邮件诈骗，金融交易诈骗，肿瘤类别都运用到了分类算法，其结果值时no或者yes的一个，也被称为binaryclassification(二元分类算法），输出值也可以用fasle,ture或者逻辑0，1代表线性回归在分类训练集中的问题：横轴为肿瘤大小，纵轴时可能输出的唯二的
·2022-10-06 15:46

机器学习（吴恩达）——小白笔记（3）:代价函数：可视化，梯度下降

1.代价函数公式线性回归函数与代价函数2.理解代价函数根据训练集（trainingset)建立模型，通过代价函数的计算，寻求使得代价函数值最小的参数w,b，以下为简单示例，为了简化模型，将b设为0，右图为参数w和代价函数所求值的关系图当w=1时，代价函数的值=0：当w=0.5时，代价函数的值≈0.58当w=0时，代价函数的值=2.3通过在一定范围内寻找w的值，最终确定回归线性函数的值3.可视化代价
·2022-10-04 22:43

机器学习(吴恩达）-小白笔记（2）

线性回归模型用于训练模型的数据集称之为训练集（Trainingset)以住房面积和房价为例的训练集及训练模型：Notion:x=input"variable"feature(输入变量/输入特征）y=output"variable"feature/"target"feature（输出变量/目标变量）m=numberoftrainingexample(训练样本集数量）（x,y)=singletrain
·2022-09-29 21:47

机器学习(吴恩达）-小白笔记（1）

1.初识机器学习1.机器学习的主要算法（Machinelearningalgorithm）分类:监督学习（Supervisedlearning）：给予学习算法示例，包括正确的答案(learnsfrombeinggivenrightanswers):Regression(回归）:试图预测一个数字，从可能的到无限多个可能的结果中得到预测（Predictanumber,infinitelymanypos
·2022-09-29 17:26

YOLOV5训练自己的数据集（详细教程，经验之谈）

导言：最近学习了yolov5训练自己数据集的知识，在闲暇时间写下这篇小白笔记，希望可以帮助到大家，欢迎大家在评论区发表自己的建议和看法！
hzhen_int_·2022-07-20 07:52

CAN报文格式—Intel与Motorola

小白笔记之Intel与Motorola前言一、CAN总线数据传输的规则二、Intel格式和Motorola格式1.区别2.举例总结前言对于CAN协议，一般有两种编码格式：Intel格式和Motorola
不想努力的小蚂蚁·2022-07-07 14:21

小白笔记——IIC详解

关于stm32上IIC定义硬件连接IIC的时序详细代码定义IIC为Inter-IntegratedCircuit，其实应该为IICbus的简称，所以中文名为集成电路总线，是一种串行通信总线，使用的是多主从架构，一般用于低速通信，是由飞利浦公司在1980年提出，I2C串行总线一般有两根信号线，一根是双向的数据线SDA，另一根是时钟线SCL。所有接到I2C总线设备上的串行数据SDA都接到总线的SDA上
k-kun·2022-07-07 14:41

opencv-python 小白笔记（14）

第十四节：人脸识别（一）LBPH人脸识别（cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create，cv2.face_FaceRecognizer.train，cv2.face_FaceRecognizer.predict）（二）EigenFace人脸识别（cv2.face.EigenFaceRecognizer_create，cv2.face_FaceRecognizer.train
想个名字蒸难·2022-04-25 07:44

DVWA靶场命令执行（小白笔记）

DVWA靶场命令执行我们在测试一些web工具时，需要某个web应用作为我们的靶机，这时候就首选应用DVWA（DamnVulnerableWebApplication）；DVWA是一款基于php&mysql编写的用于常规web漏洞和检测的web脆弱性测试web应用。其中包含了SQL注入，盲注，文件包含，XSS，CSRF等一些常见的WEB漏洞；下面是一些命令执行写的不好，多多包涵在这里我们进行命令输入
晚风挽着浮云·2021-10-14 19:55

小白笔记之 客户端SVN的使用；配置VS 2019+Qt 5.9+OpenCV 4.5.3；华为 Atlas 200DK 入门

是个小白，上课需要，把学到的一些操作分享出来一、客户端SVN的使用1.下载安装2.登录svn3.上传删除二、配置VisualStudio2019+Qt5.9+OpenCV4.5.31.安装注意2.添加环境变量1.1opencv1.2qt3.qt插件下载4.vs属性配置4.1只配置一次，但使用时需要导入4.2每次配置4.3配置1.Debug包含目录库目录附加依赖项2.Release包含目录库目录附加
跪求指点·2021-09-22 20:52

【小白笔记】浅析canvas（基础）

canvas即画布，是HTML5中新加的一个元素，可以制作出丰富的网页内容【canvasAPI】通过与js来配合使用，如下所示：HTML5：//创建画布（200*400）JS：varc=document.getElementById("myCanvas");//找到画布varctx=c.getContext("2d");//创建画笔ctx.fillStyle="#008";//设置画笔颜色1、绘制
DraculaBlood·2021-05-13 20:51

docker数据挂载（小白笔记）

docker持久化/数据卷/挂载前言：在实际工作中，为了方便操作docker的数据，我们可以使用持久化技术。一：数据卷（volumes）的管理：二：使用自定义的容器卷运行docker容器：三：使用：dockerinspect容器id查看mount具体信息四：再使用此数据卷启动一个容器，则可以做到容器共享数据卷前言：在实际工作中，为了方便操作docker的数据，我们可以使用持久化技术。一：数据卷（v
you秀·2021-05-12 00:08

读“三十天三十个 Swift 项目”笔记（下）

30DaysofSwift继续学习中，目测下部分更有趣些，小白笔记继续中···另外作者在上也有记录，自学iOS-三十天三十个Swift项目三十天三十个Swift项目十六、上边栏目录菜单的实现(day16
天空中的球·2021-05-03 07:32

【小白笔记】js 字符串操作

一、length：判断字符串长度varstr="helloworld";console.log(str.length);//输出结果：11二、indexOf()：判断某一子串第一次出现在另一字符串中的位置（若未出现，返回-1）[lastIndexOf()：判断某一个子串最后一次出现另一字符串中的位置（若未出现，返回-1）]varstr="apple";varstr1=str.indexOf("p"
DraculaBlood·2021-05-02 17:55

Python闭包函数和函数装饰器笔记

小白笔记仅记录常规操作中较为不熟悉的操作类型1、作用域作用域是程序运行时变量可被访问的范围，定义在函数内的变量是局部变量，局部变量的作用范围只能是函数内部范围内，它不能在函数外引用。
枯藤疯鸦·2021-04-19 13:08

闲钱理财，投资小白笔记：基金入门

每个人或多或少都会有一些闲置的资金，如果只是放在银行作为活期存款，未免有些可惜，活期存款利率极低，而大家都希望能利用这些闲置的资金获取多一点的收益，所以十三想通过介绍目前一般人可能选择的投资渠道，为大家打理闲置资金提供一些参考。这次主要介绍基金的一些基本概念和一些基本投资方法。基金基金的种类有很多种，比如慈善基金、住房公积金等都属于基金，我们这里谈到的基金指的是以投资获取收益为目的投资基金，基金是
偷懒苦行僧·2021-04-17 21:16

Python纯小白入门学习笔记(一)

Python小白笔记第一章一、介绍二、课程须知三、什么是Python四、安装Py和VisualStudioCode五、在VSC安装python拓展六、使用VSC七、学会使用print（打印/输出）八、学会注释九
XZ思维·2021-02-09 00:33

Deep Video Super-Resolution using HR Optical Flow Estimation | 视频超分重建 | 测试简记 |

视觉新人，纯小白笔记订阅号：墨理三生声明：本博文只做代码测试教程，感谢支持；项目基本信息：DeepVideoSuper-ResolutionusingHROpticalFlowEstimationhttps
墨理三生·2021-01-22 20:30

小白笔记4:记录一个奇怪的BUG——URL编码%27

一、问题描述今天在写代码时，遇到了一个奇怪的Bug。当我点击图片跳转第4、5次时，页面显示找不到，错误代码404再看URL栏变成了http://127.0.0.1:8080/tmall_demo/product?pid=%27+p.id发现居然多了个%27？？二、问题原因我知道这里很明显就是路径出了问题，但是始终找不到bug。经过百度后了解，Js会将URL中的’解码为”%27“，在这里语句被解析成
EchoTio·2020-11-12 00:09

小白笔记3：@RestController返回Json数据遇到的问题及解决办法

在做项目时，在RestController注解下的控制器出现了异常，提示栈溢出。经过排查，发现是两个对象有相互包含关系且一对多。Order类privateintid;privateListorderitems;OrderItem类privateintid;privateOrderorder;出现原因当控制器开始被调用，SpringMVC的Restful注解把order对象转换为Json格式的同时会
EchoTio·2020-11-11 11:11

吴恩达《深度学习》笔记 2.1二分分类 2.2 Logistic函数

专栏目录：任妍Carol：机器学习小白笔记目录吴恩达课程链接：网易云课堂《神经网络和深度学习》本节链接：2.1二分分类2.2Logistic函数—————————————————————————————
阿肉~·2020-09-17 04:10

小白笔记-----------------------符号三角形问题（回溯法---子集树）

问题描述：确定第一行符号，如正负号，第二行，相同符号则显示正号，不同则显示负号，a[j][i]=!(a[j-1][i]^a[j-1][i+1]),满足如下公式。理解：在用回溯法解题时，可以考虑两种思路，分别是子集树，和排列树思路。排列树在一些情况下，难以适用，如解结构不同时，而子集树，则相当于穷举，但不是简单的穷举，而是在穷举的过程中不断的裁剪废解。框架：voidbacktrack(intt){i
Aaron92·2020-09-15 13:06

小白笔记：解决刚安装的centos7无法使用Xftp

刚整了个新的centos7虚拟机，结果无法使用xftp传输文件，捯饬了一会儿，发现了最快的解决办法看看自己是不是没有安装ftp…rpm-qcvsftpd如果真的没有yuminstall-yvsftpd。。。。就酱紫！！！！
moro_s·2020-09-15 11:55

Qt使用中遇到的问题以及解决方法汇总（附上设置环境变量过程）

1.设置环境变量最近因为项目需要，自学Qt，边学边做做小白笔记，陆陆续续将笔记以博客形式记下来，若有错误与不足，欢迎指正。
想一个用户名·2020-09-14 16:20

ESP32开发笔记--小白笔记

Windows编译：一、直接下载安信可的IDE即可，git上的SDK有问题，建议使用安信可提供的给该Target新建一个名称：MenuConfig，在弹出的页面中取消勾选Usebuildersetting，取消勾选Sameasthetargetname并清空Maketarget的内容。在下面command中输入mintty.exe-emakemenuconfig。点击OK保存重复上一步骤，新建一个
七剑追魂·2020-09-12 01:12

小白笔记1 使用sudo apt-get下载报错

错误：E:无法获得锁/var/lib/dpkg/lock-frontend-open(11:资源暂时不可用)E:无法获取dpkg前端锁(/var/lib/dpkg/lock-frontend)，是否有其他进程正占用它？解决方案：sudorm/var/lib/dpkg/lock-frontend
q913184251·2020-08-24 01:10

《视觉slam十四讲》初学小白笔记（8）

对极约束#include#include#include#include#include#include"extra.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidfind_feature_matches(constMat&img_1,constMat&img_2,std::vector&keypoints_1,std::vector&keypoints_2,s
菜菜坚持写博客·2020-08-23 11:36

《视觉slam十四讲》初学小白笔记（10）

LK光流的使用#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){//argc表示从命令行输入的参数个数，argv表示从命令行输入的参数内容if(argc!=2){coutkeypo
菜菜坚持写博客·2020-08-23 11:05

[小白笔记]hp1020双面打印方法

基本原理：首先按奇数页正序打印，将打印出来的纸张翻转过来，再按偶数页逆序打印。若文档为奇数页，则翻转前先取出最上面的一张。具体方法：一、AdobeAcrobat打开的pdf：第一步：第一步奇数页正序打印第二步：若文档为奇数页，则将打印出来的纸上面的最上面一张取出，若为偶数页则不管。将纸张一起翻转送入进纸口：打印出来的纸张会是这个方向：第二步翻转纸张前（有字朝下）换方向后：第二步翻转纸张后（有字朝下
clannadxr·2020-08-21 19:20

Linux命令小白笔记第五弹，如何更换源，下载安装更快速。

引子：有时候，我们敲命令时，会出现程序尚未安装的情况，往往安装过程都很久很慢。那么我们今天以这个例子，来告诉大家如何实现快速安装。笔记第四弹中，我提到一个命令叫做tree如果你的Ubuntu中没有tree这个命令，如下所示：jizhi@jizhi-virtual-machine:~$ls223.txt224.txtADesktop公共的视频文档音乐223.txt~224.txt~ccc.txtex
机智牛牛小嗨嗨·2020-08-21 11:44

php小白笔记-win7系统正确wampserver的方法（图标为绿色）

这几天心血来潮看了下php从入门到精通第4版，一开始安装完wampserver后图标为黄色我没在意，结果遇到好多坑爹问题什么localhost打不开、phpmyadmin用IE打开为空白，PHPmyadmin页面MySQL进不去（提示密码不正确）等等也许还有很多我没遇到的问题，在网上查资料折腾半天后我放弃了，我觉定从源头入手让wampserver正确安装（图标为绿色），结果正确安装后所有问题都解决
夜月幽魂·2020-08-21 10:25

Shiro框架整合springboot 同时使用配置以及注解完成权限管理

springbootpom配置编写shiro配置类配置自定义realm类control层认证用户登录需要做认证的controller前端隐藏没有权限的标签代码拦截没有权限的类,放到spring可以扫描到的包中即可小白笔记
qpalzmwodyz·2020-08-20 17:22

小白笔记理解TCP/IP协议栈

互联网最初是由于军事用途出现的，现在网络已经走进千家万户，称为生活的一部分。互联网的各个终端之间能否进行交互的软件基础是"网络协议栈"，目前主流的网络协议栈是TCP/IP协议栈，下面我们就结合OSI国际标准的七层模型和TCP/IP的四层实际标准来将说明一下这个网络协议栈是如何工作的。在此之前，我们知道的是，这个协议栈的模型是用来进行不同终端之间进行交互的一个基础网络结构模型，事实上，这个结构的标准
梦想小黑客啊·2020-08-20 03:16

小白笔记day01：numpy基础2

1.1如何生成数组，ndarray使用array函数生成：1list = [1,2,3,45,6,7,8]2arr1 = np.array(list)34>>>array([ 1,  2,  3, 45,  6,  7,  8])还有zeros,ones函数：1>>> np.zeros(5)2array([0., 0., 0., 0., 0.])1>>> np.zeros((2,3))2array
小碎步走起·2020-08-19 23:44

Android Studio小白笔记（一）

一、序博主为现役计算机学院大三学生，因为种种原因参加了学校组织的比赛，参赛项目为一个App，预期设想功能繁多，现在看来简直是作死。于是从暑假开始便开始了‘愉快’的Android学习。博主在大学之前从没有接触过编程这门玄学，在大学期间也只学过老师教的C语言，和自学的少量Python和Java，可以说是一个纯小白。写博客的时候博主也在学习AndroidStudio，博客更新基本与我学习过程一致，我想尽
Z_Pathon·2020-08-18 14:53

unity热更新框架Xlua--自定义Loader方式

本博客根据51CTOscholl刘国柱老师网课编写，小白笔记，侵权必删创建C#脚本：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine
IT界的一大菜鸟·2020-08-17 02:57

unity热更新框架Xlua--配置环境变量与直接执行字符串

本博客根据51CTOscholl刘国柱老师网课编写，小白笔记，侵权必删Xlua下载链接：https://pan.baidu.com/s/1YiCuojsE3uzZF7rLuIKYtw提取码：t4xe配置环境将上面链接的压缩包解压
IT界的一大菜鸟·2020-08-17 02:57

深度学习小白笔记：YOLO

YOLO是《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》的全称。在仔细分析YOLO之前，先来简单讲讲目标检测这个领域吧。（由于目标检测这方面的内容看的比较少，这篇文章单纯从看过YOLO的视角去写的，在很多知识点和细节方面的东西，等到我都看完了之后，在R-CNN系列文章的论述中在细细品味吧~~(。・＿・。)ﾉ）基于深度学习的目标检测算法目前比较主
qq_42883766·2020-08-17 02:14

深度学习小白笔记：ResNet

ResNet是在2015年被提出的，并在ImageNet比赛classification任务上拔得头筹。在我们熟悉ResNet网络之前，先看看ResNet究竟解决了什么问题吧~我们的一般印象当中，深度学习愈是深（复杂，参数多）愈是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的7层发展到了VGG的16乃至19层，后来更有了Googlenet的22层。可后来我们发现深度CNN网络
qq_42883766·2020-08-17 02:14

深度学习小白笔记：R-CNN

看过yolo之后，回顾图像分割领域，把之前没有好好看的R-CNN部分的网络知识做了一个简单的梳理，讲的可能不是很详细，仅仅单从R-CNN网络出发，谈谈对这方面内容的理解。首先讲讲R-CNN的出处论文吧。文章是2014年发表的。名为：《Richfeaturehierarchiesforaccurateojectdetectionandsemanticsegmentation》，翻译为：针对高准确度的
qq_42883766·2020-08-17 02:14

深度学习小白笔记：U-Net

在看了分类网络后，稍稍打算研究一波分割，就从U-Net开始啦。15年的文章《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation》提出基于少量数据进行的训练的网络模型，不仅网络运行速度很快，也取得了不错的分割精度。在GPU上，512x512图像的分割只需要不到一秒钟的时间。同时该网络在2015年ISBI细胞跟踪挑战赛中以较大优势胜出。摆
qq_42883766·2020-08-17 02:14

深度学习小白笔记：AlexNet篇

前言：作为一个刚刚学习深度学习的小白和一个第一次在CSDN上写博客的新用户，在这里分享一下初步学习了AlexNet之后对这个网络的理解，如果大家看到错误，希望加以指正。一言不合先摆上一张AlexNet中最最重要的核心构架图：好了，看了这张结构图，我们就可以慢慢的品味他的结构和特色啦！AlexNet的主要参数：结构：8层卷积层：5层全连接层：3层神经元数目：65万参数个数：6000万输入的图片尺寸：
qq_42883766·2020-08-17 02:43

深度学习小白笔记：VGG篇

VGG是牛津大学计算机视觉组和ＤｅｅｐＭｉｎｄ公司共同研发一种深度卷积网络，并且在２０１４年在ILSVRC比赛上获得了分类项目的第二名和定位项目的第一名。在学习了Alexnet之后，紧接着学习VGG，给我一个很直观的感受就是VGG是对Alexnet的全面升级（虽然不知道这样理解有没有问题），因为能感觉到相较于Alexnet，VGG可以说在其基础上做了更多的尝试和改进，并且取得了很好的效果。当然在此
qq_42883766·2020-08-16 23:31

javaScript中的BOM与DOM笔记

小白笔记中的javaScript中的BOM与DOM简单介绍一下BOM与DOM：BOM是浏览器对象模型（BrowserObjectModel）DOM是文档对象模型（DocumentObjectModel）
小小城序员·2020-08-16 17:47
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