尚硅谷实时数仓

37手游云平台基于Flink+Hologres大数据建设实践

本文整理自37手游大数据平台资深开发工程师史飞翔在实时数仓Workshop·广州站的演讲。
·2022-10-17 17:20

Redis 事务与锁 机制

本笔记基于bilibili尚硅谷Redis学习视频整理而来Redis事务与锁机制Redis的事务定义Redis主要使用MULTI,EXEC,DISCARD和WATCH命令来实现事务功能。
纷飞的章节·2022-10-16 07:00

尚硅谷Redis学习笔记（3）-- Redis事务和锁机制

1.Redis的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2.Multi、Exec、discard从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。组
exodus3·2022-10-16 07:51

JVM(二)_运行时数据区

不定期补充、修正、更新；欢迎大家讨论和指正本文主要根据尚硅谷的视频学习，建议移步观看，其他参考资料会在使用时贴出链接尚硅谷宋红康JVM全套教程（详解java虚拟机）由于JVM的知识是互相穿插的，比如学习字节码会接触到运行时数据区的知识
头还没秃我还能学·2022-10-15 17:13

JVM-类加载器-类加载过程-双亲委派机制

本jvm系列文章来源B站尚硅谷康师傅的视频，该系列文章作为学习笔记持续更新。
郭小李·2022-10-15 17:38

MySQL高级知识（十二）——Show Profile

版本是否支持2.2.开启功能2.3.运行sql2.4.查看结果，showprofiles2.5.诊断sql2.6.showprofile的常用参数2.7.日常开发需要注意的点3.总结此博客的内容主要来源于尚硅谷的视频中
dh12313012·2022-10-15 13:53

37手游基于云平台的大数据建设实践

本文整理自37手游大数据平台资深开发工程师史飞翔在实时数仓Workshop·广州站的演讲。
·2022-10-13 18:40

大数据FLINK实时数仓项目实战

一、FLINK实时数仓项目简介1、普通实时计算与实时数仓比较普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。
wespten·2022-10-13 12:55

实时数仓-Doris ON ES

原理介绍：原文点击Doris通过创建外部表方式将Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案，支持：ES中的多index分布式Join查询Doris和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤创建ES外表后，FE会请求建表指定的主机，获取所有节点的HTTP端口信息以及index的shard分布信息等，如果请求失败会顺序遍
不看白不看，看了不白看·2022-10-12 20:24

Spring5学习：AOP（面向切面编程）

文章目录前言一、AOP（概念和原理）二、AOP（JDK动态代理）三、AOP（术语）四、AOP操作（准备工作）五、AOP操作（AspectJ注解）六、AOP操作（AspectJ配置文件）前言跟随尚硅谷学习
cj_sun6·2022-10-11 08:43

云原生实时数仓首次在2020双11核心数据场景落地

简介：这是史上数据量、计算量最大的一年，是实时处理要求最高、与机器智能结合性最强的一次双11，也是全球最大规模的一次云原生实践。背后作为数据核心支撑的大数据平台更是创下新的世界纪录。刚刚结束的2020天猫双11又创下两项新记录：交易额4982亿，订单创建峰值每秒58.3万笔。这是史上数据量、计算量最大的一年，是实时处理要求最高、与机器智能结合性最强的一次双11，也是全球最大规模的一次云原生实践。背
阿里云云栖号·2022-10-10 13:49

阿里巴巴云原生实时数仓核心技术揭秘

简介：揭秘Hologres的核心技术优势4982亿，是2020年天猫双十一成交额最终定格的数字。在这背后，是人类历史上最大规模的人机协同，更是数字世界史无前例的巅峰挑战。阿里云新一代云原生数仓Hologres作为双十一背后重要的技术支撑，消费者的每一次搜索、浏览、收藏、加购，都会变成实时数据流入Hologres进行存储，并与天猫上沉淀的历史离线数据进行交叉比对。2020双十一，Hologres顶住
阿里云开发者·2022-10-10 13:18

全球第一，新一代云原生实时数仓 SelectDB 登顶 ClickBench 榜单

近期，在ClickHouse发起的分析型数据库性能测试排行榜ClickBench中，新一代云原生数仓SelectDB强势登顶，性能表现超越一众国内外产品，多项指标排行前列，并在业界最为通用的c6a.4xlarge,500gbgp2机型下排行全球第一！在ClickBench性能排行榜中，测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景，能真实反映各大数据库在生产环境中
SelectDB技术团队·2022-10-10 13:47

新一代云原生实时数仓 SelectDB 登顶 ClickBench 榜单！

近期，在ClickHouse发起的分析型数据库性能测试排行榜ClickBench中，新一代云原生数仓SelectDB强势登顶，性能表现超越一众国内外产品，多项指标排行前列，并在业界最为通用的c6a.4xlarge,500gbgp2机型下排行全球第一！在ClickBench性能排行榜中，测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景，能真实反映各大数据库在生产环境中
·2022-10-10 11:32

8、自定义映射resultMap

8.4.2实体类8.4.3级联方式处理映射关系8.4.4使用association处理映射关系8.4.5分步查询8.5、延迟加载8.6、一对多映射处理8.6.1collection8.6.2分布查询【尚硅谷
天宇阿·2022-10-07 10:40

ssm框架整合（尚硅谷）

SSM—CRUD一、项目介绍：二、环境搭建三、普通分页查询四、优化Ajax分页查询五、新增员工六、修改员工七、删除员工八、条件查询使用SSM框架搭建出一套简单的CRUD项目示例，包括分页查询、Ajax请求、数据校验等。功能点分页查询数据校验：JQuery前端校验+JSR-303后端校验Ajax请求REST风格的URI：GET查询、POST新增、DELETE删除、PUT修改技术点基础框架-SSM（S
直条纹先生·2022-10-07 10:06

图解Redis 记录

小林coding+尚硅谷小林coding学习链接：https://www.xiaolincoding.com/一、Redis基础NoSQL数据库简介1.1技术发展web1.0单点数据库（数据访问有限）web2
Ray Song·2022-10-04 21:42

vue实战（1）：准备与资料整理

磨刀不误砍材工声明：本项目为照着尚硅谷vue视频仿写0.其它vue实战（1）：准备与资料整理vue实战（2）：初始化项目、搭建底部导航路由vue实战（3）：底部导航显示、搭建各模块静态页面、添加登录页页面与路由
weixin_30235225·2022-09-30 07:47

尚硅谷Vue技术全家桶（4）

6vue-router6.1相关理解6.1.1vue-router理解vue的一个插件库，专门实现SPA应用6.1.2SPA应用理解生活中的路由器是为了实现上网，我们这里的路由器，是为了实现SPA（singlepagewebapplication单页面应用）。多页面应用：单页面应用，页面不跳转：6.1.3路由理解1.什么是路由？2.路由分类6.2基本路由6.2.1初步实现实现效果：文件路径图：1.
anotherQu·2022-09-29 19:26

尚硅谷Vue技术全家桶（3)

4vue中的Ajax4.1vue中解决ajax跨域问题首先运行课件中的server1和server2:运行后有请求地址，且每次请求有响应：请求页面：App.vue:获取学生信息//需要安装：npmiaxiosimportaxiosfrom'axios'exportdefault{name:'App',components:{},data(){return{}},methods:{getStuden
anotherQu·2022-09-29 19:25

【尚硅谷Vue技术全家桶（天禹老师主讲）课程总结】Vue3快速上手【图文版】

Vue3快速上手1.Vue3简介2020年9月18日，Vue.js发布3.0版本，代号：OnePiece（海贼王）耗时2年多、2600+次提交、30+个RFC、600+次PR、99位贡献者github上的tags地址：Releasev3.0.0OnePiece·vuejs/vue-next·GitHub2.Vue3带来了什么1.性能的提升打包大小减少41%初次渲染快55%,更新渲染快133%内存减
比特币爱好者007·2022-09-29 16:47

【尚硅谷Vue技术全家桶（天禹老师主讲）课程总结】Vue3快速上手

以下格式为.md文件代码【如需查看完整信息,请复制内容重新创建.md格式文件打开即可正常访问】#Vue3快速上手.md文件##1.Vue3简介-2020年9月18日，Vue.js发布3.0版本，代号：OnePiece（海贼王）-耗时2年多、[2600+次提交](https://github.com/vuejs/vue-next/graphs/commit-activity)、[30+个RFC](h
比特币爱好者007·2022-09-29 16:47

微服务负载均衡Ribbon和OpenFeign

B站尚硅谷P36~P46代码Gitee地址以上次博客的eureka集群作为注册中心来演示。
江海i·2022-09-29 12:39

webpack + typescript 做一个贪吃蛇小游戏

项目地址https://gitee.com/liang-yaoyang/snake可能有些小bug但是不影响完成效果如下：是仿造尚硅谷的视频做的，学习视频可以看https://www.bilibili.com
芜湖湖湖湖·2022-09-29 09:59

谷粒学苑项目前置知识

谷粒学苑项目前置知识项目分为三篇：谷粒学苑项目前置知识谷粒学苑项目前台界面谷粒学苑后台管理系统资料链接：谷粒学苑提取码：p6er视频教程：尚硅谷-谷粒学苑前端代码：前端代码后端代码：后端代码谷粒学苑项目前置知识一
PSVM！·2022-09-28 00:05

谷粒学苑项目后台管理系统

比如设置5张图片轮播，设置3张图片轮播课程详情全部按钮的实现课程评论功能资料链接：谷粒学苑提取码：p6er视频教程：尚硅谷-谷粒学苑前端代码：前端代码后端代码：后端代码后
PSVM！·2022-09-28 00:27

实时数据仓库-(实时数仓设计)

数据仓库设计数据仓库分层规划优秀可靠的数仓体系，需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。数据仓库构建流程以下是构建数据仓库的完整流程。数据调研数据调研重点要做两项工作，分别是业务调研和需求分析。这两项工作做的是否充分，直接影响着数据仓库的质量。业务调研业务调研的主要目标是熟悉业务流程、熟悉业务数据。熟悉业务流程要求做到，明确每个业务的
顶尖高手养成计划·2022-09-26 20:33

《Spring Boot整合篇》笔记

说明这篇笔记是根据尚硅谷免费发布在B站的视频（https://www.bilibili.com/video/BV1KW411F7oX）进行总结的；雷丰阳老师在SpringBoot整合篇中没有像在基础篇中做笔记
小克林·2022-09-25 18:11

来电科技：基于Flink+Hologres的实时数仓演进之路

简介：本文将会讲述共享充电宝开创企业来电科技如何基于Flink+Hologres构建统一数据服务加速的实时数仓作者：陈健新，来电科技数据仓库开发工程师，目前专注于负责来电科技大数据平台离线和实时架构的整合
阿里云云栖号·2022-09-24 13:43

来电科技：基于 Flink + Hologres 的实时数仓演进之路

简介：本文将会讲述共享充电宝开创企业来电科技如何基于Flink+Hologres构建统一数据服务加速的实时数仓作者：陈健新，来电科技数据仓库开发工程师，目前专注于负责来电科技大数据平台离线和实时架构的整合
阿里云云栖号·2022-09-24 13:43

阿里云实时计算 Flink 版 x Hologres: 构建企业级一站式实时数仓

企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。
Apache Flink·2022-09-24 13:41

【Flink】基于Flink构建全场景实时数仓

目录：一.实时计算初期二.实时数仓建设三.Lambda架构的实时数仓四.Kappa架构的实时数仓五.流批结合的实时数仓实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，
菜鸟蜀黍·2022-09-24 13:40

kafka和flink的入门到精通 2 系统架构，实时数仓架构，Kafka

参考007-大数据-系统架构-实时数仓架构_哔哩哔哩_bilibili链接：https://pan.baidu.com/s/1QMOJVkRy4nKkjzoDryvQXw提取码：fcoe本文接着上一篇kafka
水w·2022-09-24 13:39

实时数仓：基于Flink Sql connector：kafka构建实时数仓

时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题，实时数仓通常会用在实时的OLAP分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。
四月天03·2022-09-24 13:39

阿里云 Flink+Hologres：构建企业级一站式实时数仓

企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。
aliyunhologres·2022-09-24 13:08

大数据新时代：基于Flink的实时数仓架构-学习笔记（上）

目录大数据应用大数据的业务流程大数据的技术学习路线大数据的本质数据仓库处理过程参考视频：【黑马程序员】大数据新时代：基于Flink的实时数仓架构大数据应用数据运营、用户画像、推荐系统、金融风控、机器学习
^果然好^·2022-09-24 13:08

替换Kudu，Hologres助力好未来网校实时数仓降本增效

客户介绍好未来（NYSE：TAL）是一家以智慧教育和开放平台为主体，在全球范围内服务公办教育，助力民办教育，探索未来教育新模式的科技教育公司。好未来的前身学而思成立于2003年，2010年在美国纽交所正式挂牌交易。好未来以“爱和科技让教育更美好”为使命，致力成为受尊敬的教育机构。当前，好未来已构建起从工具、平台到内容的多元化教育生态，满足从-1岁到24岁各年龄段人群个性化学习需求。目前，好未来旗下
aliyunhologres·2022-09-24 13:07

年度报告｜Hologres重点功能年终大盘点

1月7日，由阿里云实时数仓Hologres和开发者社区共同举行了实时数仓年度发布会。
aliyunhologres·2022-09-24 13:37

阿里云云原生实时数仓升级发布，助力企业快速构建一站式实时数仓

9月14日，阿里云云原生实时数仓升级发布。阿里云计算平台的产品专家分享了实时计算Flink版和Hologres构建企业级一站式实时数仓的核心能力升级及新功能解读。
aliyunhologres·2022-09-24 13:37

从阿里核心场景看实时数仓的发展趋势

作者：果贝，阿里云资深技术专家，实时数仓Hologres负责人2022年1月7日，阿里云实时数仓Hologres举行了年度发布会，在发布会上，来自阿里的资深技术专家从阿里的核心场景出发，为大家解读了实时数仓的新发展趋势
aliyunhologres·2022-09-24 13:36

阿里云实时数仓Hologres通过中国信通院分布式分析型数据库性能评测，8192个节点刷新现有参评记录

阿里云实时数仓Hologres（原阿里云交互式分析）在报表任务、交互式查询、压力测试、稳定性等方面通过了中国信通院分布式分析型数据库性能评测（大规模），并以8192个节点刷新了通过该评测现有参评的规模记录
aliyunhologres·2022-09-24 13:36

来电科技基于Flink+Hologres的实时数仓演进之路

简介：本文将会讲述共享充电宝开创企业来电科技如何基于Flink+Hologres构建统一数据服务加速的实时数仓作者：陈健新，来电科技数据仓库开发工程师，目前专注于负责来电科技大数据平台离线和实时架构的整合
阿里云开发者·2022-09-24 13:35

淘菜菜 （一）：基于Flink和Hologres的实时数仓架构升级之路

2020年淘菜菜开始与Hologres合作，历经2次大的架构升级，从传统多组件的架构升级为现在稳定的高可用实时数仓2.0，承载上千万RPS写入、几百T数据存储和秒级查询响应。
aliyunhologres·2022-09-24 13:04

数据库总结之基础知识篇

来自尚硅谷宋红康老师的Mysql讲解一，MySQL环境搭建1.MySQL的卸载步骤1：停止MySQL服务在卸载之前，先停止MySQL8.0的服务。
。ming。·2022-09-24 12:00

淘菜菜 （一）：基于Flink和Hologres的实时数仓架构升级之路

2020年淘菜菜开始与Hologres合作，历经2次大的架构升级，从传统多组件的架构升级为现在稳定的高可用实时数仓2.0，承载上千万RPS写入、几百T数据存储和秒级查询响应。
·2022-09-23 16:23

大数据项目之Flink实时数仓(数据采集/ODS层)

项目概览实时大屏效果项目主要通过实时数仓的搭建来完成对Flink的进一步掌握和学习，Flink代码的编写使用的是Java，其中会涉及到Flink的很多知识点，FlinkCDC，FlinkSQL，开船，富函数等
Keven He·2022-09-23 15:09

实时数仓项目(二)DIM层地域维表建立

DIM层地域维表建立一、思路分析二、编码实现一、思路分析mysql中lagou_area导入到hbase的lagou_area中构建数据源，从Hbase中读取lagou_area内容使用flink进行算子转化，得到flinktable编写sql将table转回流数据自定义下沉器，将数据写入到hbase二、编码实现建立样例类packagedimcaseclassDimArea(areaId:Int,
颜渊月和F·2022-09-23 15:05

Flink电商实时数仓项目02-DWD层

1需求分析及实现思路1.1分层需求分析1.1.1实时数仓为什么要分层？建设实时数仓的目的，主要是为了增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半成品继续加工而成。
最佳第六六六人·2022-09-23 15:31

Flink电商实时数仓项目01-ODS层

Flink电商实时数仓项目-数据采集1电商实时数仓项目概述1.1数据分层分析离线数仓项目的分层为：ODS、DWD、DWS、DWT、ADSflink实时数仓项目的分层为：ODS、DWD、DIM、DWM、DWS
最佳第六六六人·2022-09-23 15:00

Flink电商数仓项目复盘笔记-01

Flink电商数仓项目笔记电商实时数仓分层介绍普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。
岁月的眸·2022-09-23 15:26
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