尤大第19页

3招让.NET Core“即发即弃”秒变性能怪兽？为什么你的任务还在“卡住”？！

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣**.NETCore“即发即弃”的3大黑科技**黑科技①：Task.Run的“甩手掌柜”——“

墨瑾轩·2025-07-04 20:46

基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景

概述近年来，大规模语言模型（LLM）在理解和生成人类语言方面取得了显著的飞跃，这些进步不仅推动了语言学和计算机编程的发展，还为多个领域带来了创新的突破。特别是模型如GPT-3和PaLM，它们通过吸收海量文本数据，已经能够掌握复杂的语言模式。人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。这些进步是随着模型规模的扩大、数据量的增加以及计算能力的提升而逐步实现的，其中许多尖端

知来者逆·2025-07-04 19:44

AI人工智能与自动驾驶的协同创新模式

我们将从基础概念出发，逐步分析AI如何赋能自动驾驶系统，涵盖感知、决策和控制三大核心模块。文章将通过生动的比喻解释复杂技术原理，展示实际代码实现，并探讨未来发展趋势和挑战。

AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:12

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍自然语言处理（NLP）一直是人工智能领域的热门话题之一。在NLP中，语言模型是一个重要的概念，它可以用来预测下一个单词或字符的概率。近年来，随着深度学习技术的发展，大型语言模型的研究和应用也越来越受到关注。其中，Gemini是一种新型的大型语言模型，它在多项任务上取得了优异的表现。本文将介绍Gemini的核心概念、算法原理、数学模型和公式、项目实践、实际应用场景、工具和资源推荐、未来发

AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:11

微软服务器2016各版本区别,Win10系统有几个版本？Windows10各版本区别详细介绍

由于Win10融合了PC、平板以及智能手机三大平台，因此Win10版本也要明显比Win7/8复杂。那么Win10有几个版本？各版本有哪些区别呢？作为手机电脑数码爱好者朋友来说，你都该了解下。

·2025-07-04 19:40

Python, Go, C ++开发农业/工业/服务业利润率查询APP

#Python、Go、C++开发农业/工业/服务业利润率查询APP方案我将为您设计一个覆盖农业、工业、服务业三大产业，包含10000+种业务的利润率查询应用，结合Python、Go和C++的技术优势，提供全面的利润分析和市场洞察

Geeker-2025·2025-07-04 18:35

Win11任务栏如何设置在顶部

Windows11的镜像已经在网上泄露，很多朋友都已经下载安装体验了一番，在使用的过程中大家都知道，Windows11的一大改变在于任务栏，系统默认将任务栏置于中间，且相关图标都作了修改。

虎观～艺·2025-07-04 18:04

Word转LaTeX排版6大技巧

Word内容快速排版到TeX格式的技巧分享（含多种实用方法）在科研论文、技术报告或毕业论文写作中，很多同学喜欢先用Word写初稿，再迁移到LaTeX（.tex文件）进行排版。但迁移过程中常常遇到这些麻烦：Word中的公式复制过去乱码或无法编译排版格式对不上期刊/会议模板自己新写的tex文件总是出错，编译困难今天分享我在实际论文写作中总结出的几条小技巧，帮大家快速把Word内容排到LaTeX，而且能

加油吧zkf·2025-07-04 18:34

新手秒懂！MCP协议架构全拆解：从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造，拒绝API包装器误区

事后排查：函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤：组件混乱：Agent/函数/服务边界模糊，错误难定位安全裸奔：敏感操作无权限控制（如直接执行rm-rf）扩展困难：每加新工具需重写对接逻辑今天用

码力金矿·2025-07-04 17:29

【Linux】宏内核与微内核：操作系统内核设计的两大派系

宏内核与微内核：操作系统内核设计的两大派系在操作系统（OS）的世界里，内核（Kernel）是最核心的部分，它负责管理硬件资源、进程调度、内存管理、设备驱动等关键任务。

CodeWithMe·2025-07-04 17:28

【3.3 漫画SpringCloud - 微服务架构的王者之路】

☁️漫画SpringCloud-微服务架构的王者之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️SpringCloud核心组件-“八大金刚护微服务”Eureka注册中心

钺商科技·2025-07-04 17:58

AI大模型定义与应用概述

AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。

水云桐程序员·2025-07-04 17:26

SpringCloud和SpringBoot版本对应关系

springcloud是基于springboot的，所以两者的版本关系需要兼容，否则会出现一些异常，以下是两者大版本的对应关系

码农小麦·2025-07-04 16:25

Serverless 架构入门与实战：AWS Lambda、Azure Functions、Cloudflare Workers 对比

本文将带你从零开始了解Serverless的核心概念，并深入对比三大主

moppol·2025-07-04 16:52

Android四大组件和六大布局

Android四大组件和六大布局文章目录Android四大组件和六大布局Android四大组件Android六大布局1.LinearLayout（线性布局）2.RelativeLayout（相对布局）3

giaoho·2025-07-04 16:21

浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景

在全球数字化进程加速的今天，日语作为世界第九大使用语言，其文字处理的自动化需求日益凸显，日语OCR技术应运而生。

AI人工智能+·2025-07-04 16:20

大模型岗到底有哪些？这六个主要工作让你秒懂！

智能体Agent:能独立采取行动以实现特定目标的AI个体；Agent的特点：会使用工具，比如查数据库，买车票；拥有记忆，可以记住之前经历；会根据环境、自身记忆、自身能力进行行动决策；Agent的缺陷：带着大模型本身的幻觉情况

AGI大模型学习·2025-07-04 16:18

《前端开发者必看：IndexedDB海量数据查询提速秘籍》

IndexedDB作为强大的客户端存储方案，虽提供了大容量存储能力，然而当面对海量数据时，查询速度的优化成为亟待解决的难题，这不仅关乎应用性能，更直接影响用户体验。

程序猿阿伟·2025-07-04 15:46

C++系列（二）：告别低效循环！选择、循环、跳转原理与优化实战全解析

C++基础核心》的进阶篇章，将带你深度解锁“选择结构”(if/三目/switch)、“循环结构”(while/do-while/for/嵌套)与“跳转语句”(break/continue/goto)三大核心武器库

·2025-07-04 15:14

PyCharm如何调用DeepSeek实现AI编程？手把手教你打造智能开发环境！[特殊字符]_pycharm调用deepseek

前言DeepSeek作为国产顶尖AI大模型，凭借其强大的代码生成、逻辑推理能力，已成为开发者提升效率的利器。

AI大模型-海文·2025-07-04 15:11

Redis常见性能问题及解决方案：实战应用指南

本文结合实战经验，总结7大常见性能问题及其解决方案，并提供实际案例，帮助开发者快速定位并优化性能。

·2025-07-04 13:58

人大金仓 vs MySQL 窗口函数：三大核心差异与实战对比

一、窗口函数的演进与挑战窗口函数（WindowFunctions）自MySQL8.0引入以来，已成为数据分析和业务报表开发的核心工具。然而，随着国产数据库如人大金仓（KingbaseES）对MySQL语法的兼容性增强，开发者在迁移或选型时面临一个关键问题：如何选择支持更强大窗口函数功能的数据库？本文将从语法设计、功能特性、性能表现三个维度，结合代码实战，深度剖析人大金仓与MySQL窗口函数的核心差

·2025-07-04 13:56

Nginx负载均衡详解_nginx负载均衡配置详解

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

·2025-07-04 12:24

GNhao，英国手机号如何购买注册全攻略详解

购买注册的基础知识GNhao，英国手机号如何购买注册主要通过三大运营商完成，分别是EE、Vodafone和O2。选择合适的运营商，有助于后续GNhao，英国手机号如何购买注册流程的

·2025-07-04 12:20

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从“能用”到“可用”的时代跃迁过去一年中，大语言模型（LLMs）实现了从实验室“黑科技”到企业场景“生产力”的巨大跃迁。

慌ZHANG·2025-07-04 11:46

【PHP开发900个实用技巧】404.OAuth2.0实现：API授权的完整流程与安全配置

从0到1用PHP手撸OAuth2.0防护盾：详解授权码模式、令牌安全、刷新轮转与7大防御屏障，让你的API固若金汤。

·2025-07-04 11:12

百度文心大模型 4.5 系列全面开源英特尔同步支持端侧部署

2025年6月30日，百度如期兑现2月14日的预告，正式开源文心大模型4.5（ERNIE4.5）系列，涵盖10款不同参数规模的模型，包括470亿参数混合专家（MoE）模型、30亿参数MoE模型及3亿参数稠密型模型

·2025-07-04 10:08

百度文心大模型4.5系列正式开源，开源会给百度带来什么？

6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列模型，百度的大动作我们该如何分析呢？

·2025-07-04 10:38

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

一、基础概念类1.什么是大模型？大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。

大模型知识·2025-07-04 10:37

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

1.概述LLaVA是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开发的大型语言和视觉助手。它是一个端到端训练的大型多模态模型，结合了视觉编码器和语言模型，用于通用的视觉和语言理解。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上，继续开源了LLaVA-1.5版本。与前一代相比，LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集，全面提升了多模态理解和生成能

Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

大语言模型应用提示工程Prompt Engineering

提示工程（PromptEngineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。设计提示结构包含必要的上下文、示例、格式要求和约束条件。示例：请根据以下产品参数生成一段吸引人

全栈你个大西瓜·2025-07-04 10:05

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QQ211029492·2025-07-04 10:35

60个顶级DeepSeek学术提示词，2小时完成毕业论文，建议收藏

好消息是：有了DeepSeek等AI大模型，你只需要掌握正确的提示词（Prompt），论文就能1小时出大纲，1小时出正文，连答辩都能帮你安排上！

爱学习的懒洋洋·2025-07-04 10:34

数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”

“数据是新时代的石油，但未经治理的石油会堵塞管道；知识是企业的黄金矿脉，但缺乏提炼的矿石无法兑换价值；大模型是超级引擎，但燃料不足的引擎终将熄火。”

·2025-07-04 10:33

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。

司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

Spring Boot + 本地部署大模型实现：基于 Ollama 的集成实践

在当今的软件开发中，将大语言模型集成到本地应用中已经成为一种趋势。SpringBoot作为Java开发中的一个流行框架，提供了强大的功能来构建和部署应用。

·2025-07-04 09:32

RAG实战指南 Day 4：LlamaIndex框架实战指南

【RAG实战指南Day4】LlamaIndex框架实战指南文章标签RAG,LlamaIndex,检索增强生成,大语言模型,AI开发文章简述本文是"RAG实战指南"系列的第4天，聚焦LlamaIndex框架的核心功能与实战应用

在未来等你·2025-07-04 09:00

ToT：思维树：借助大语言模型进行审慎的问题求解

摘要语言模型正日益被部署于广泛任务中的通用问题求解，但在推理阶段仍受限于token级、从左到右的决策过程。这意味着在需要探索、战略前瞻，或初始决策起关键作用的任务中，语言模型可能表现不佳。为克服这些挑战，我们提出了一种新的语言模型推理框架——“思维树（TreeofThoughts,ToT）”，它是对当前广泛使用的“思维链（ChainofThought）”提示方法的推广，能够在连贯的文本单元（即“思

AI专题精讲·2025-07-04 09:30

RAG实战指南 Day 3：LangChain框架深度解析

LangChain已成为开发基于大语言模型(LLM)应用的事实标准，特别在检索增强生成(RAG)系统中扮演着关键角色。

在未来等你·2025-07-04 09:57

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型

Ven%·2025-07-04 08:56

转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域

作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。

程序员辣条·2025-07-04 08:24

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：企业为何需要私有部署大模型？

慌ZHANG·2025-07-04 08:51

【实战派×学院派】30｜用户反馈五花八门，优先级怎么排？

结果：反馈源源不断，但每次排优先级时就是：谁声音大、谁能找到领导，谁的需求就往前排。✅实战派常见误区：靠“印象流”排优先级实战派习惯做法潜在问题结果谁催得

郭菁菁·2025-07-04 07:16

中文语境下的视频生成革命：百度 MuseSteamer 的“产品级落地”启示录

在大模型发展逐步迈入多模态融合的时代，生成式视频（AIGCVideo）无疑被视为AI应用皇冠上的明珠。

在美的苦命程序员·2025-07-04 07:14

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

链的并行执行与异步处理深度解析一、LangChain链的基础概念与执行逻辑1.1LangChain链的定义与作用LangChain链（Chain）是LangChain框架的核心组件之一，它通过将多个组件（如提示模板、大语言模型

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

“Redis缓存：掌握Redis常用五大数据类型“

目录1、Redis中String字符串1.1常用命令解释1.2原子性1.3具有原子性的常用命令1.4String数据结构2、Redis常用数据类型-List列表2.1概念2.2常用命令2.3数据结构3、Redis常用数据类型-Set集合3.1概念3.2常用命令3.3数据结构4、Redis常用数据类型-Hash哈希4.1概念4.2常用命令4.3数据结构5、Redis常用数据类型-Zset有序集合5.

南石.·2025-07-04 06:08

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署;日志监控方案六、验证与测试健康检查端点测试API功能测试用例压力测试方案一、引言fastGPT是一款高效、灵活的大语言模型应用框架

挑战者666888·2025-07-04 05:34

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。XGBoost、LightGBM、CatBoost是目前经典的SOTABoosting算法算法对比维度XGBoostLightGBMCatBoos说明算法的继承性是对GBDT的改进是对XGBoost的改进是对X

小新学习屋·2025-07-04 05:02

大模型微调到底有没有技术含量？

今天给大家带来知乎好友@ybq的一篇回答-大模型微调到底有没有技术含量，或者说技术含量到底有多大？

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-04 05:02

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