尺度空间

OpenCV学习笔记（30）KAZE 算法原理与源码分析（四）KAZE特征的性能分析与比较

OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记（29）KAZE算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4. 
chenyusiyuan·2013-03-25 00:00

OpenCV学习笔记（29）KAZE 算法原理与源码分析（三）特征检测与描述

KAZE系列笔记：1.OpenCV学习笔记（27）KAZE算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波2.OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3.OpenCV学习笔记
邹宇华·2013-03-24 01:16

OpenCV学习笔记（29）KAZE 算法原理与源码分析（三）特征检测与描述

OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记（29）KAZE算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4. 
chenyusiyuan·2013-03-24 01:00

OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建

OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记（29）KAZE算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4. 
chenyusiyuan·2013-03-24 00:00

OpenCV学习笔记（27）KAZE 算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波

OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记（29）KAZE算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4. 
chenyusiyuan·2013-03-23 17:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

/article/details/8067881《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
liulina603·2013-03-11 10:00

学习SIFT算法过程中的释疑

Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints,"InternationalJournalofComputerVision, 60,2(2004),pp.91-110文章一开始就给出了sift特征的关键步骤：1.利用尺度空间
viewcode·2013-01-31 10:00

机器学习之SIFT&SVM

bagofwordsSIFT：Scale-invariantfeaturetransformSIFT算子是DavidGLowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的
lskyne·2013-01-17 10:00

SIFT算法基本原理

汪道寅，基于SIFT图像配准算法的研究，2011年5月，硕士学位论文，中国科学技术大学.一、基于SIFT算法的特征图像配准过程：1）特征的检测；2）特征描述；3）特征匹配1.特征检测过程：1）生成图像尺度空间
zhang22huan·2012-12-21 15:00

SIFT特征

2SIFT 主要思想  SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间
Armily·2012-12-13 11:00

SIFT特征匹配算法简介

SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其基本思想是在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量，它主要包括两个阶段，一个是Sift特征的生成，即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转
cloverwindy·2012-12-07 12:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析:关键点搜索与定位

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548由前一步《DoG尺度空间构造》，我们得到了DoG高斯差分金字塔
xiaowei_cqu·2012-10-21 21:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析:关键点搜索与定位

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548由前一步《DoG尺度空间构造》，我们得到了DoG高斯差分金字塔
SunRaIN_·2012-10-21 21:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881
c2716266·2012-10-17 10:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
xiaowei_cqu·2012-10-15 07:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
SunRaIN_·2012-10-15 07:00

SIFT学习资料

Ø 构建一个尺度空间这是最初的准备工作，你要创建一个原始图片的一组尺度图来确保尺度不变。
chenhongc·2012-08-14 11:00

SIFT算法总结

SIFT特征提取算法总结主要步骤 1)、尺度空间的生成；2)、检测尺度空间极值点；3)、精确定位极值点；4)、为每个关键点指定方向参数；5)、关键点描述子的生成。
hewei0241·2012-07-22 19:00

SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔比较

其中的尺度空间的理解更是欠妥当。下文是在丕子的网站转载过来的，由于不知道应该如何直接转载到百度，就这样直接COPY了。
yuyin86·2012-07-09 20:00

什么是尺度

当就尺度空间（scalespace),我想，其在计算机视觉（ComputerVision)\图像的多分辨率分析（尤其近年来小波的多分辨率分析）是常见的概
zhang11wu4·2012-06-25 15:00

SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

【转自】http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2146.html最近自己混淆了好多概念，一边弄明白的同时，也做了一些记录，分享一下。最近又发现了一个好同学的博客，很详细的讲了SIFT想要得知图像中哪些是有意义的，必须先要明确这样一个问题：在一幅图像中，只有在一定的尺度范围内，一个物体才有意义。举一个例子，树枝这个概念，只有在几厘米到几米的距离去观察它，才能感知到它的
tigernana·2012-06-08 17:00

一个关于大尺度空间轨道计算模型的猜想

      这只是一种猜想，因为就计算这种行为来看，并不存在唯一的一种方式，自然界有无数种计算模型和计算方式，就好像自然界存在无数的秘密一样。。。。更多信息请查看 java进阶网 http://www.javady.com
touch_123·2012-04-21 21:00

学习OpenCV——Surf（特征点篇）&flann

Surf(SpeedUpRobustFeature)Surf算法的原理                                      1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf
sangni007·2012-04-20 21:00

SIFT学习--产生SIFT特征描述

左图的特征点由8*8个单元组成，每一个小格代表了特征点邻域所在的尺度空间的一个像素，箭头方向代表像素梯度和方向，箭头长度代表该像素的幅值。
ro9er·2012-03-29 01:00

SIFT学习--特征点获取

通过前两节的工作，我们获得了尺度空间和DoG，这些量保证了尺度不变性，接下来我们就要获取特征点。
ro9er·2012-03-28 21:00

SIFT学习--近似LoG

上一节创建了尺度空间，现在我们用模糊处理过的图像来创建另一个图像集合（高斯差分DifferenceofGaussians，DoG）。高斯差分图片可以很好地查找出关键点。1. 
ro9er·2012-03-28 21:00

SIFT学习--构建尺度空间

尺度空间就是从数字图像的角度模拟这些概念。如果要去除一些详细的信息，你必须确保你没有引入新的错误的细节，一个较好的做法是运用高斯核来进行模糊处理。
ro9er·2012-03-28 20:00

Rob Hess的SIFT程序详细解释

SIFT（尺度不变特征匹配算法），先理解算法的数学原理，然后再一步步分析RobHess的程序代码：/**defaultnumberofsampledintervalsperoctavesub-level每个尺度空间的采样间隔数
xufuyuan·2012-03-14 19:00

尺度空间（Scale space）理论

尺度空间方法的基本思想是：在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数，通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。
tanxinwhu·2011-12-07 08:00

SIFT算法概述

2SIFT主要思想SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
mznewfacer·2011-10-24 23:20

SIFT算法概述

2SIFT主要思想SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
wangxiaohigh·2011-10-24 23:00

SIFT算法概述

2SIFT主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
mznewfacer·2011-10-24 23:00

SIFT特征中关键点检测技术研究

而为了在尺度空间检测到稳定的关键点，提出了高斯差分尺度空间的概念。 算法步骤：1）      
lilin_xdu·2011-07-28 11:00

局部特征算子简述

                  来自网络“天若有情”1）基于分布的算子：使用直方图表现不同的外观或形状特2）空间频率技术：傅立叶变换和盖伯变换3）微分算子：2.局部特征建立依赖的空间1）归一化的Laplacian尺度空间
meijia_tts·2011-07-16 10:00

sift特征匹配算法总结（转）

主要步骤 1)、尺度空间的生成；  2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生成。   
xjbzju·2011-06-25 10:00

SIFT特征详细描述 下

2.3找到特征点到现在，我们已经生成了一个尺度空间，并且使用尺度空间来计算DifferenceofGaussian，它们被用于计算尺度不变性的LaplacianofGaussian的近似。
linyunzju·2011-06-15 14:00

尺度空间理论1

 尺度空间理论1收藏在看尺度空间理论，有几个表达式不很清楚啊。
flyingworm_eley·2011-04-12 21:00

sift总结

一直对尺度空间的含义理解很模糊，目前还是缺乏一个本质的认识，只是从直观上理解大尺度对应的是总体轮廓，小尺度对应的是细节，要实现尺度不变就是要保证在不同的物理距离看到的图像（模糊程度不同）都能正确的被检测和匹配
xjbzju·2011-03-10 16:00

Sift算法-----part3

Sift算法-----part3     前言：知道现在，我们已经创建了尺度空间，并利用它计算出高斯差，这些是用来计算尺度不变的LOG，这些工作将会产生关键点。
superjimmy·2011-02-22 18:00

Sift算法-----part2

Sift算法-----part2     前言：    在上一个步骤中，我们创建了图像的尺度空间，即逐步模糊图片，缩小它然后依次类推。现在，我们将使用模糊的图片去创建一系列的图片--高斯差(DOG)。
superjimmy·2011-02-22 13:00

Sift算法-----part1

尺度空间的概念旨在将现实中的这个理念用于数字图像的处理中。   尺度空间：    你是可以选择看着一个树还是一片叶子，这取决于你的喜好。如果你选择了一棵树，那么你会选择忽略掉某些
superjimmy·2011-02-21 21:00

sift算法学习

我将算法分为以下如下几个部分：一、构建尺度空间：这
superjimmy·2011-02-21 00:00

[转]SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

最近自己混淆了好多概念，一边弄明白的同时，也做了一些记录，分享一下。想要得知图像中哪些是有意义的，必须先要明确这样一个问题：在一幅图像中，只有在一定的尺度范围内，一个物体才有意义。举一个例子，树枝这个概念，只有在几厘米到几米的距离去观察它，才能感知到它的确是树枝；如果在微米级或者千米级去观察，就不能感知到树枝这个概念了，这样的话可以感知到的是细胞或者是森林的概念。因而，如果想要描述现实世界的结构，
iangelt·2010-10-15 21:00

学习sift特征总结

Scale-spacetheory:Abasictoolforanalysingstructuresatdifferentscales尺度空间理论：一个基本地分析不同尺度下的图像结构的工具。
yihaizhiyan·2010-07-26 19:00

【ZZ】 局部特征算子简述

局部算子分类：                 1）基于分布的算子：使用直方图表现不同的外观或形状特2）空间频率技术：傅立叶变换和盖伯变换3）微分算子：2.局部特征建立依赖的空间1）归一化的Laplacian尺度空间
huan0181·2010-06-15 16:00

关于Sift算法中尺度空间的通俗理解

      SIFT算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平滑，然后比较平滑后图像的差别，差别大的像素就是特征明显的点。     最近也注意一些图像拼接方面的文章，很多很多，尤其是全景图拼接的，实际上类似佳能相机附加的软件，好多具备全景图拼接，多幅图像自动软件实现拼接，构成（合成）一幅全景图像（风景）。Sift算法，我略知一二，无法仔细描述（刚也贴了2个最近的资料）。     当就尺度空
ustcyt·2010-04-14 18:00

surf学习备注2

理解surf首先要明白积分图像和hessian矩阵的关系在sift中首先产生DOG空间，然后在DOG空间中计算hessian矩阵，在surf中，产生尺度空间的过程是隐含的。
txdb·2009-12-11 14:00

SIFT尺度空间

SIFT尺度空间  GSSandDoGscalespacestructuresGSS:Gaussianscalespace（高斯尺度空间）DoG:DifferenceofGaussians（高斯差分）octaveindex
落霞与孤骛齐飞，秋水共长天一色。·2009-07-04 13:00

我国地理信息系统（GIS）发展的重要成就

一、理论探讨与方法研究近些年来，中国学者对GIS空间数据模型及建模方法进行了较为深入研究，在面向对象空间数据模型、三维空间数据模型、时空数据模型、多尺度空间数据模型等方面均取得了一批研究成果。
duba_yg·2009-05-09 23:00

局部特征算子简述

1.局部算子分类：来自网络“天若有情”1）基于分布的算子：使用直方图表现不同的外观或形状特2）空间频率技术：傅立叶变换和盖伯变换3）微分算子：2.局部特征建立依赖的空间1）归一化的Laplacian尺度空间
daiyuchao·2008-05-05 22:00
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