尺度空间

OpenCV特征点检测------Surf（特征点篇）

Surf算法的原理                                                                          1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实
wangyaninglm·2015-04-01 13:00

SIFT学习资源，持续更新 . . .

Paper下载：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdfRobHess的源码分析：综述RobHess算法理解及解释SIFT+KMeans+LDADoG尺度空间构造
ZYTTAE·2015-03-28 16:00

SIFT algorithm

主要步骤 1)、尺度空间的生成；  2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生成。   
Allyli0022·2015-03-24 15:00

图像处理中，SIFT，FAST，MSER，STAR等特征提取算法的比较与分析（利用openCV实现）

它在尺度空间中寻找极值点，并提
qq_25352981·2015-03-09 21:00

尺度空间 (Scale Space)

尺度空间的基本思想：在视觉信息(图像信息)处理模型中引入一个被视为尺度的参数，通过连续变化尺度参数获得不同尺度下视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。
ZYTTAE·2015-03-05 15:00

SIFT学习资料

Ø 构建一个尺度空间这是最初的准备工作，你要创建一个原始图片的一组尺度图来确保尺度不变。Ø LoG近似高斯拉普拉斯算子对于查找特征点很有帮助，但是消耗太大，所以我们采用在之前创建的尺度图
qq1987924·2015-01-27 20:00

新作《 数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》全新上市，敬请关注

全新上市本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检测、图像复原、图像去雾、多尺度空间构建与特征匹配等
baimafujinji·2014-11-10 21:00

从SIFT到SURF

SIFT最完全的原理推导和证明）SIFT通俗易懂的证明和实现：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681Lindeberg等人在其尺度空间相关文献中证明尺度正则化的拉普拉斯高斯
tiandijun·2014-11-01 15:00

高斯模糊-Gaussian blur

高斯平滑也被用来作为一个预处理阶段计算机视觉算法以提高图像在不同尺度的结构见尺度空间表
u012681458·2014-10-31 09:00

尺度空间理论

1.特征的不变性何谓特征？每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的特征，对图像比较全面的描述即一个二维矩阵，矩阵内的每个值代表图像的亮度。有时候我们需要让计算机更简化的来描述一个图像，抓住一些显著特征，这些特征要具有一些良好的性质，比如局部不变性。局部不变性一般包括两个方面：
☆Ronny丶·2014-08-01 23:00

[时空旅行]数字式电子计算机在时空旅行中的不足

我们的时间机器在启动进入时空跳跃之后,肯定要返回到原来的时空,而这个过程需要读取存储在存储器中的每一个时空坐标参数,哪怕一个字节错误,都会导致返航的过程失败,你会去往另外一个扭曲的时空坐标系,这种情况在宇宙大尺度空间跳跃中更加明显
comsci·2014-07-29 09:00

SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

转载自：SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔|丕子 关于尺度空间以及图像的亚采样和平滑的比较很有启发性。
carrierlxksuper·2014-07-18 20:00

SIFT特征

计算sift特征主要步骤如下：一、Contents1.构建尺度空间尺度空间是模拟图像数据的多尺度特征。L(x,y,σ)=G(x,y,σ)*Ｉ(x,y) 尺
bairui·2014-06-21 22:00

SURF特征

虽说是SIFT的一个变种，但是跟SIFT还是有区别的  区别有如下：1.尺度空间的构建（近似）不同。2.允许尺度空间多层图像同时被处理3.特征点主方向确定采用haar小波特征统计方法。
sunboyiris·2014-06-16 14:00

【计算机视觉】SIFT中LoG和DoG比较

在实际计算时，三种方法计算的金字塔组数noctaves，尺度空间坐标σ，以及每组金字塔内的层数S是一样的。同时，假设图像为640*480的标准图像。
xiaowei_cqu·2014-06-03 10:00

【Detector】【Descriptor】尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform 或 SIFT)

Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)前言1、尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform 或 SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在尺度空间中寻找极值点
erlingmusan·2014-05-26 22:00

[轨道计算]让地球获得大尺度空间信号接收能力

   我们根据太阳系轨道计算工程学原理中土星光环的信号接收和发射功能来推导,地球磁场也可以通过一个类似土星光环那样的自然天体轨道向宇宙中发射地球的信号,并从宇宙中接收其它天体的辐射信号,那么发射一些带有象形文字图案的天然石制物体到地球轨道,并形成一个环状系统,是否可以让地球获得像土星那样的信号控制和发射功能呢?  
comsci·2014-04-18 08:00

学习OpenCV——Surf（特征点篇）&flann

Surf(SpeedUpRobustFeature)Surf算法的原理                                      1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf
u011867581·2014-04-18 00:00

SIFT和SURF的比较（转）

2、建立图像的尺度空间(应该分别有Dxx、Dx
chuminnan2010·2014-03-28 15:00

[星体计算与通讯]四边形运动与星光通讯模型

那么其作为轨道计算核心的作用是显而易见的       现在还没有完全弄清楚的一个问题：强智能行为与混沌和次序这对平衡运动的关系,但是可以肯定的是，他们之间存在密切的关系       我们推导出一个可以用于宇宙大尺度空间通讯和计算的结论
comsci·2014-03-24 09:00

KAZE FEATURES

OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3.  OpenCV学习笔记（29）KAZE 算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4.  
niujin1212·2014-02-26 11:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

注：转自http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu 备忘尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。
OPPOA113·2014-02-24 11:00

浅谈SIFT特征描述子

对于SIFT，这种感觉更是尤为强烈，“尺度空间”“拉普拉斯高斯算子（LoG）”“高斯差分金字塔”，一系列让人头痛的概念。不过，反反复复看了几次，渐渐也就有了感觉，在此总结一下。
zhazhiqiang2010·2014-02-18 16:00

sift算法的主要步骤

主要步骤 1)、尺度空间的生成；  2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生成。   
moonzjaw·2013-12-30 17:00

[转]SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

想要得知图像中哪些是有意义的，必须先要明确这样一个问题：在一幅图像中，只有在一定的尺度范围内，一个物体才有意义。举一个例子，树枝这个概念，只有在几厘米到几米的距离去观察它，才能感知到它的确是树枝；如果在微米级或者千米级去观察，就不能感知到树枝这个概念了，这样的话可以感知到的是细胞或者是森林的概念。因而，如果想要描述现实世界的结构，或者将三维物体映射到二维的图像上去，多尺度表示将会至关重要。多尺度表
u010666109·2013-12-24 15:00

Surf: Speed up robust feature的回顾和思考

二、Surf提取过程1.构造高斯金字塔尺度空间2.利用非极大值抑制初步确定特征点3.精确定位极值点
wjbwjbwjbwjb·2013-12-03 16:00

Dense Sift

DenseSIFT:不构建高斯尺度空间，只在asinglescale上提取SIFT特征，可以得到每一个位置的SIFTdescriptorSIFT:需要构建高斯尺度空间，只能得到Lowe算法计算得到的点的
chlele0105·2013-11-30 22:00

opencv学习_14 (图像的尺度空间)

什么是图像的尺度空间？   比如用baidu地图的放大缩小查看国家地区信息，这个放大缩小就涉及到图片的尺度信息。为什么需要尺度空间？
Lu597203933·2013-11-13 20:00

DOG算子

同时，它对高斯拉普拉斯LoG(博文LOG算子介绍了实现原理)的近似，在某一尺度上的特征检测可以通过对两个相邻高斯尺度空间的图像相减，得到DoG的响应值图像。基本理论首先
utimes·2013-11-10 15:00

[自然计算]宏观星体计算原理猜想

 二进制数字电子计算机利用微观世界电子与普通尺度空间时空差距来进行快速计算，那么我们反过来思考一下，比我们这个尺度大无数倍星体和宇宙空间是否也在利用我们进行某种生物计算和存储呢？ 
comsci·2013-10-31 11:00

图像特征提取4：Surf特征

一、Surf描述子形成步骤         1.构造高斯金字塔尺度空间        其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。
chlele0105·2013-10-22 22:00

sift算法

SIFT算法的实现学习过程：一幅图像SIFT特征向量的生成算法总共包括4步：1、检测尺度空间极值点，初步确定关键点位置和所在尺度。
fangjian1204·2013-08-29 15:00

多尺度空间

多尺度空间想要得知图像中哪些是有意义的,必须先要明确这样一个问题:在一幅图像中,只有在一定的尺度范围内,一个物体才有意义。
fangjian1204·2013-08-29 11:00

sift算法的笔记 sift的gpu加速及相关资料汇总

SIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极
gningh·2013-08-26 13:00

opencv 图像尺度空间介绍

测试图片：code：#include #include #include #include #defineSCALESIZE20 intmain(intargc,char*argv[]) { IplImage*src; src=cvLoadImage("C:\\Users\\zxl\\Desktop\\test1.jpg",0); intwinSize[SCALESIZE],i; IplI
a771948524·2013-08-17 21:00

[转载]SURF 与 SIFT的共同点与不同点

共同点：SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤：1、尺度空间的建立；2、特征点的提取；3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子4、特征点匹配。      
panda1234lee·2013-07-25 14:00

学习OpenCV——Surf（特征点篇）&flann(一)

SpeedUpRobustFeature)原文来自http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7482960Surf算法的原理1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实
燕子lovinglife·2013-07-16 15:58

SURF与SIFT比较

.163.com/sn404417391@126/blog/static/126688605201111623714283/共同点：SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤：1、尺度空间的建立
lcj_cjfykx·2013-07-15 01:00

学习OpenCV——Surf（特征点篇）&flann

Surf(SpeedUpRobustFeature)Surf算法的原理1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度
arloverkang·2013-07-01 21:16

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
lcj_cjfykx·2013-06-12 01:00

OpenCV图像Surf与flann特征点

Surf(SpeedUpRobustFeature)Surf算法的原理                                      1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf
Augusdi·2013-06-01 21:00

SIFT算法原理与OpenCV源码分析3：关键点搜索与定位

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548由前一步《DoG尺度空间构造》，我们得到了DoG高斯差分金字塔
masikkk·2013-05-29 22:00

SIFT算法原理与OpenCV源码分析2：高斯差分DoG尺度空间构造

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
masikkk·2013-05-29 21:00

【OpenCV】SIFT原理与源码分析：DoG尺度空间构造

/article/details/8067881《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
Armily·2013-04-19 20:00

KAZE描述子：SIFT的改进版

KAZE特征是一种新的2D特征检测和描述方法，它的特点在于是在非线性尺度空间中进行的。之前的类似方法诸如SIFT和SURF都是在高斯尺度空间进行（线性扩散的一个特例）。
dpj110·2013-04-15 16:23

图像拼接 SIFT资料合集

当就尺度空间（scalespace),我想，其在计算机视觉（ComputerVision)\图像的多分辨率分析（尤其近年来小波的多分辨率分析）是常见的
STELLAR0·2013-03-31 03:00

OpenCV学习笔记（31）KAZE 算法原理与源码分析（五）KAZE的源码优化及与SIFT的比较

KAZE系列笔记：1.OpenCV学习笔记（27）KAZE算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波2.OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3.OpenCV学习笔记
邹宇华·2013-03-29 03:49

OpenCV学习笔记（31）KAZE 算法原理与源码分析（五）KAZE的源码优化及与SIFT的比较

OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记（29）KAZE算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4. 
chenyusiyuan·2013-03-29 03:00

尺度空间（Scale space）理论

2011-12-0708:53 1512人阅读 评论(0) 收藏 举报框架尺度空间方法的基本思想是：在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数，通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征
pi9nc·2013-03-26 09:00

OpenCV学习笔记（30）KAZE 算法原理与源码分析（四）KAZE特征的性能分析与比较

KAZE系列笔记：1.OpenCV学习笔记（27）KAZE算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波2.OpenCV学习笔记（28）KAZE算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3.OpenCV学习笔记
邹宇华·2013-03-25 00:24
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