尺度空间

DOG算子及DOG尺度空间

DOG算子及DOG尺度空间一.DOG算子１．LOG算子高斯卷积函数定义为： 而原始图像与高斯卷积定义为： 可以通过先对高斯函数进行偏导操作，然后进行卷积求解。
·2016-04-08 18:00

SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

SIFT解析（一）建立高斯金字塔SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此SIFT特征学习的第一步是如何建立的高斯金字塔。明白几个定义：高斯金字塔 
Losteng·2016-03-06 20:00

博客文章索引

图像处理与识别目标检测中背景建模方法图像分析：二值图像连通域标记图像分析：投影曲线的波峰查找图像特征提取：尺度空间理论图像特征提取：矩特征图像特征提取：斑点检测图像特征提取：Sobel边缘检测图像特征提取
☆Ronny丶·2016-02-20 16:06

OpenCV实践之路——Qt中用opencv提取和匹配SIFT特征点

SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。
xingchenbingbuyu·2016-02-19 08:00

sift特征简述

构建尺度空间2. LoG近似DoG找到关键点3.除去不好的特征点4. 给特征点赋值一个128维方向参数 直方图的峰值则代表了该关键点处邻域梯度的主方向，即作为该关键点的方向。
一动不动的葱头·2016-02-16 10:00

sift特征简述

构建尺度空间2. LoG近似DoG找到关键点3.除去不好的特征点4. 给特征点赋值一个128维方向参数 直方图的峰值则代表了该关键点处邻域梯度的主方向，即作为该关键点的方向。
一动不动的葱头·2016-02-16 10:00

【图像算法】SIFT中LoG和DoG比较

转载自：小魏的修行路在实际计算时，三种方法计算的金字塔组数noctaves，尺度空间坐标σ，以及每组金字塔内的层数S是一样的。同时，假设图像为640*480的标准图像。
horseinch·2016-01-26 20:00

SIFT 特征提取算法总结

主要步骤1)、尺度空间的生成；2)、检测尺度空间极值点；3)、精确定位极值点；4)、为每个关键点指定方向参数；5)、关键点描述子的生成。
刘小神·2016-01-24 20:00

[图像] sift特征

第一步：构造原始图像尺度空间    利用高斯滤波，通过改变方差来得到不同尺度的图像。    ，一般取模板中心坐标为（0,0）构造滤波矩阵。方差越大越模糊，一般来说距离为的权重为0。 
ZJU_fish1996·2016-01-18 16:00

【图像基础】尺度空间：尺度的选择[经验之谈]

转载自：Ronny的技术成长之路一般我们采集到的图像中，我们并不知道我们感兴趣的目标在图像中的尺度，在这样的情况下，我们对图像进行分析时就无法选择合适的参数，比如边缘检测，可能由于参数不当，而造成过多的局部细节。如下图所示：红色圆圈内的斑点的大小（直径）比例对应着两幅图像之间尺度比例（scaleratio）。如果对两幅图像采用相同的固定尺度的LoG检测器检测，很难将这两个斑点检测出来。LoG检测器
horseinch·2016-01-17 15:00

尺度空间原理

转自点击打开链接http://www.cnblogs.com/ronny/p/3886013.html1.特征的不变性何谓特征？每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的特征，对图像比较全面的描述即一个二维矩阵，矩阵内的每个值代表图像的亮度。有时候我们需要让计算机更简化的来描述
horseinch·2016-01-10 22:00

【图像基础】基本的图像处理知识

一些自己的理解和记录图像金字塔和尺度空间图像金字塔是以多分辨率来解释图像的一种结构。每做一次变换，图像的分辨率就会改变，但是图像并没有变得模糊。
horseinch·2016-01-09 21:00

《图像局部不变性特征与描述》阅读笔记（4）-- 快速斑点检测、区域检测

LOG和DOH都需要对高斯函数做二阶微分以生成卷积核，然后对图像上每个点做卷积以得到局部响应极值为了节省卷积运算带来的时间消耗，SIFT对两个相邻高斯尺度空间的图像做差，得到一个DOG的响应图像，搜索该响应的局部极值点就是待选位置
zizi7·2015-12-26 14:00

数字图像处理9--尺度空间

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
samkieth·2015-12-26 10:00

Harris角点检测（2）-- Harris-Laplace

Harris-Laplace算法结合Harris算法和Laplace尺度空间（见LOG算法），实现了尺度不变性。
zizi7·2015-12-01 18:00

《图像局部不变性特征与描述》阅读笔记（2）-- 图像尺度空间

因此需要对图像在不同尺度下进行描述总的来说，目前有两种尺度空间描述体系：金字塔多分辨率、高斯尺度空间金字塔多分辨率金字塔是早期图像处理领域多尺度描述的主要方法。
zizi7·2015-11-27 18:00

SIFT特征--构造DOG尺度空间

  最近打算做全景图拼接，尝试过hugin和opencvstitch，一直没有很满意的效果。打算深入研究，恰好，在github看到清华一小哥的项目，故逐步分析他的代码。  sift特征是全景拼接的第一步，相当基础，但sift特征提取与匹配从0开始实现起来又挺折腾的，故花点时间整理下。  清华小哥的博客：http://ppwwyyxx.com/2013/SIFT-and-Image-Stiching
jinshengtao·2015-11-25 23:00

尺度空间（Scale space）理论

尺度空间方法的基本思想是：在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的參数，通过连续变化尺度參数获得不同尺度下的视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。
·2015-11-13 10:08

Harris角点检测算法2

首先我们还是进行尺度变换，将视频变化为尺度空间表示： ，其中\sigma_1是空域的尺度，\tau_1是时间域的尺度，G是高斯核函数   所以，根据空域中的方法，
·2015-11-12 22:15

[Computer Vision] SIFT特征学后感

SIFT(Scale Invariant Feature Transform)，尺度空间不变特征，目前手工设计的最好vision特征。
·2015-11-12 13:56

###SIFT特征

构建尺度空间 　　尺度空间是模拟图像数据的多尺度特征。
·2015-11-11 14:01

SURF特征

   虽说是SIFT的一个变种，可是跟SIFT还是有差别的    差别有例如以下： 1.尺度空间的构建（近似）不同。
·2015-11-09 13:34

机器学习 SURF 描述子详述

1.构造高斯金字塔尺度空间         其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。
u013630349·2015-11-05 17:00

SIFT算法

尺度空间，尺度可变高斯函数。实验方法：1登录网站：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoi
鹊桥仙·2015-11-04 09:00

SIFT算法

尺度空间，尺度可变高斯函数。实验方法：1登录网站：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoi
鹊桥仙·2015-11-04 09:00

SIFT特征详细分析 下

2.3 找到特征点 到现在，我们已经生成了一个尺度空间，并且使用尺度空间来计算Difference of Gaussian，它们被用于计算尺度不变性的Laplacian of Gaussian的近似
·2015-11-03 21:00

尺度空间（Scale space）理论

尺度空间方法的基本思想是：在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的參数，通过连续变化尺度參数获得不同尺度下的视觉处理信息，然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。
·2015-11-02 16:04

SIFT 特征提取算法总结

　　　　　　　　　　　　主要步骤  　　 　　1)、尺度空间的生成；    　　2)、检测尺度空间极值点；   　　3)、精确定位极值点
·2015-10-31 11:44

SIFT &DOG

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548尺度空间理论自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态
Allyli0022·2015-10-28 15:00

SURF&SIFT

共同点：SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤：1、尺度空间的建立；2、特征点的提取；3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子4、特征点匹配。    
Allyli0022·2015-10-28 10:00

SURF

Surf算法的原理1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度。
AllyLi0022·2015-10-28 10:56

SURF

Surf算法的原理                                      1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同，就是因为这些不同才加快了其检测的速度
Allyli0022·2015-10-28 10:00

尺度空间理论

1. 特征的不变性 何谓特征？ 每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的特征，对图像比较全面的描述即一个二维矩阵，矩阵内的每个值代表图像的亮度。有时候我们需要让计算机更简化的来描述一个图像，抓住一些显著特征，这些特征要具有一些良好的性质，比如局部不变性。局部不变性一般包括两
·2015-10-27 13:27

sift尺度空间的理解以及计算

为了保持尺度不变的特性，作者构建高斯金字塔及差分金字塔的方法来取得极值点。 但是其中的尺度的计算有点不太理解，看了源码和网络上的分析后做个笔记 classCV_EXPORTS_WSIFT:publicFeature2D { public: CV_WRAPexplicitSIFT(intnfeatures=0,intnOctaveLayers=3, doublecontrastThreshold=0
wejoncy·2015-10-19 19:00

计算机视觉中的曲率尺度空间技术

看到一篇文章《计算机视觉中的曲率尺度空间技术:基本概念与理论进展》——钟宝江，对于尺度空间的理解很有帮助，遂贴部分内容在此，如果涉及侵权，请告知，我会马上删除。
lz20120808·2015-10-14 11:00

从多尺度空间到差分高斯金字塔

从多尺度空间到差分高斯金字塔摘要：1、多尺度空间理论是如何构思的2、高斯平滑的意义是什么3、DoG同LoG为什么会被提出，它们的联系是什么4、差分高斯金字塔为什么会分那么多组和层通常情况下，我们经常通过极值或梯度等来描述一个信号
tostq·2015-10-12 09:00

【CS】尺度不变特征变换匹配算法SIFT

SIFT算法主要分为五个步骤：（1）建立尺度空间，检测图像极值点：通过高斯
chentravelling·2015-10-08 17:00

图像拼接 SIFT资料合集

当就尺度空间（scalespace),我想，其在计算机视觉（ComputerVision)\图像的多分辨率分析（尤其近年来小波的多分辨率分析）是常见的
Real_Myth·2015-09-29 15:00

Surf与flann 算法代码实现

) 收藏 举报Surf(SpeedUpRobustFeature)Surf算法的原理                                      1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实
zkl99999·2015-08-24 14:00

Mean-shift Blob Tracking through Scale Space 阅读笔记

这篇文章主要解决的是visualtracking中mean-shift方法无法估计尺度变化的问题，作者采用Lindeberg的尺度空间理论来解决这个问题。
carrierlxksuper·2015-07-01 23:00

AR增强现实 Augmented Reality

AR系统具有三个突出的特点：①真实世界和虚拟世界的信息集成；②具有实时交互性；③是在三维尺度空间中增添定位虚拟物体。AR技术可广泛应用到军事
wenrenhua08·2015-06-30 12:51

AR增强现实 Augmented Reality

AR系统具有三个突出的特点：①真实世界和虚拟世界的信息集成；②具有实时交互性；③是在三维尺度空间中增添定位虚拟物体。AR技术可广泛应用到军事
wenrenhua08·2015-06-30 12:00

SIFT特征提取分析

SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。
ZhikangFu·2015-06-29 12:00

visual tracking的scale 问题

最近在研究结合尺度空间理论解决visualtracking中尺度估计问题。
carrierlxksuper·2015-06-27 21:00

opencv特征点算法surf和最近邻算法flann

它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。   在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，向下降采样一般用高斯金字塔。
gdut2015go·2015-06-24 16:00

[VLFeat]Dense Sift的C源码学习

1，DenseSift在文章《sift特征提取算法》中提到，提取图像的sift特征分4步：构建DOG尺度空间；关键点定位；关键点方向赋值；生成描述子。这里产生的sift特征点是spa
happyer88·2015-06-24 15:00

KAZE 算法原理与源码分析（四）KAZE特征的性能分析与比较

OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建3.  OpenCV学习笔记（29）KAZE 算法原理与源码分析（三）特征检测与描述4.  O
zkl99999·2015-06-11 21:00

sift特征提取算法

简介SIFT算法是用来提取图像局部特征的经典算法，SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。
happyer88·2015-05-23 17:00

Surf算法原理及openCV代码实现

7482960Surf(SpeedUpRobustFeature)Surf算法的原理                                      1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实
Sunshine_in_Moon·2015-05-01 16:00

SIFT程序资源

Ø构建一个尺度空间这是最初的准备工作，你要创建一个原始图片的一组尺度图来确保尺度不变。
leecmin·2015-04-27 22:53
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