工地安全帽识别检测数据集第27页

管理学之——识技人巧，带你找到真正有实力的人

其实科学看人的能力，也是一种专业能力STAR法则，让你精准识别一个人的能力：S（situation）情景T(task)任务A(Action)行动R(result)结果此法则的依据为：只有过去的

清晨情深·2024-08-26 18:45

NAT实验

support.huawei.com/enterprise/es/knowledge/EKB1001991554安全策略是由匹配条件（例如五元组、时间段等）和动作组成的控制规则，设备收到流量后，对流量的属性（五元组、时间段等）进行识别

qq_25467441·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

打手机检测算法是一种利用计算机视觉技术来监测和识别人们在特定区域如驾驶舱、考场或其他敏感区域非法使用手机的行为。这种算法对于提高安全性和确保规则的遵守具有重要意义。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Vue2 - 详细实现解析富文本内容生成侧边栏Toc目录索引，识别富文本内容根据标题h1~h6自动生成文章目录，点击目录导航时跳转到文章内容对应的锚点位置带过渡动画，鼠标滚动内容滑过锚点时高亮对应标题

在vue2|nuxt2项目开发中，详解实现“解析识别富文本内容，并在侧边栏动态生成文章目录”，对富文本内的h1~h6标题进行读取分析（可自定义要读取的标签，支持多级标题嵌套渲染），然后在指定位置生成渲染富文本对应的文章锚点目录

王佳斌·2024-08-26 17:03

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M

AI程序猿人·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM在实际中的应用优势：1.多领域应用：自然语言处理：LLM在机器翻译、语音识别、文本生成等领域表现出色。智能对话系统：LLM能够提供与人类相似的聊天机器人体验。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

（十五）Flink 内存管理机制

这在很大程度上影响了系统的稳定性，因此很多框架都实现了自己的内存管理，从而更好的使用JVM来处理大规模数据集。本章我们通过对Flink内存模型、JobManag

springk·2024-08-26 16:27

长效住宅IP——存在永久有效的住宅代理IP吗？如何获取？

无论是浏览网页、发送电子邮件还是进行网上交易，都需要IP地址作为身份识别和定位的依据。然而，很多人可能会产生的一个问题是：永久有效的住宅IP地址是否存在？如果存在，如何获取？一、什么是住宅IP地址？

Tony聊跨境·2024-08-26 16:57

基于单片机的多功能数字时钟设计

单片机控制器是整个系统的核心，负责控制检测输入/输出显示、模拟摘机、拨号摘机、拨号报警、挂机等一系列的程序动作。这里使用了小引脚、高性能、低价位的AT89S2052。键盘输入

嵌入式基地·2024-08-26 15:22

vim基本使用

此状态下敲击键盘动作会被Vim识别为命令，而非输入字符。

h0l10w·2024-08-26 15:50

翻译中的再起始

再起始的详细解释：正常的翻译启动：在典型的翻译启动过程中，核糖体扫描mRNA，识别起始密码子（通常是AUG），并开始翻译开放阅读框（ORF）。在翻译结束时，核糖体通常会与mRNA解离，翻

不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

快速了解软件测试---（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、冒烟测试、回归测试、系统测试、单元测试、集成测试）按阶段、逻辑、是否运行、是否自动化、其他测试划分

1、按阶段划分（分为单元、集成、系统、验收）（1）单元测试概念：对最小单元进行检测应用场景：测试某个函数实现的功能是否正确（2）集成测试概念：在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成系统,进行测试原因

hygge_sun·2024-08-26 13:07

设计心理学---用户使用习惯认知心理学

视错觉：图析2、人在识别物体时会寻找规律在想象时，视觉皮只

一只爱阅读的梅子姐姐·2024-08-26 13:46

LabVIEW便携涡流检测系统开发

针对便携式脉冲涡流检测系统的开发需求，使用LabVIEW进行软件设计与实现。系统需要集成对铁磁性和非铁磁性材料的检测功能，并提供友好的用户界面，便于操作与数据读取。

LabVIEW开发·2024-08-26 13:05

大数据-Big Data

大数据（BigData）是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比，大数据具有一些显著的特点，并广泛应用于各个领域。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

应急智能调度模型思考（21.9.13）

应急智能化调度模型，基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息，整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术

次第前行·2024-08-26 13:31

（十九）Flink CDC

FlinkCDC(FlinkChangeDataCapture)是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。

springk·2024-08-26 12:01

2022-02-23-第二轮全员核酸检测

今天是青山区第二轮全员核酸检测的时间，全员核酸检测时小区封闭无法进出，我也可以进行一定的休息，早上按照以往的时间起床，起床后煮上鸡蛋就开始了今天的智能减脂计划的锻炼，进行第二组锻炼时女儿起床了，喊到要爸爸

淡淡忧愁fengyou·2024-08-26 12:41

【赵渝强老师】Spark中的RDD

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

2022-10-11 张家界解除静态管理

核酸检测结合去年疫情防控封城经验和教训，各级各部门快速反应，封控城区重要路口，组织市民开展了四轮核酸检测；机关企事业单位包保社区；党员、公职人员下沉入户，排查重点人员。

时光温存丶Martini·2024-08-26 11:41

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。

moyao_miao·2024-08-26 11:21

frameworks 之getEvent指令

frameworks之getEvent指令指令解析源码追溯源码解析1.解析参数2.初始化ufds数组3.添加到poll并做对应处理通过getEvent可以识别按键基本命令和里面的关键信息涉及到的类如下system

哥咫匙传说·2024-08-26 10:18

爬虫和反爬虫机制

基于爬虫行为进行反爬虫1.请求ip/账号单位时间内总请求数量判断原理：正常浏览区请求网站，速度不会太快，同一个ip账号大量请求了对方服务器，有更大的可能性会被识别为爬虫思路：对应的通过购买高质量的

Bulldozer++·2024-08-26 10:44

Java——Stream

IO流输入输出文件内容java8Stream处理数据集合(数组，集合类)对数组，集合类进行各种操作(过滤，排序……)stream处理数据大体过程数组/集合类->流---各种操作(过滤，排序……)->结果

无柳丶先生·2024-08-26 10:14

Oracle（85）什么是SQL访问顾问（SQL Access Advisor）？

SQL访问顾问的主要功能分析工作负载：分析指定的工作负载，识别性能瓶颈。优化建议：提供具体的存储结构优化建议，如

辞暮尔尔-烟火年年·2024-08-26 09:38

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10结合全新多尺度动态增强注意力机制DSAttention(全网独家创新)

这种方式能够更好地捕捉图像中的全局信息，有助于增强对复杂场景或大尺度物体的识别能力。(2).多尺度信息融合：该机制引入了多尺度卷积操作，包括不同大小的卷积核（如5x5、1x7

小李学AI·2024-08-26 07:27

第38日：刻意练习

七岁环欧洲旅行演出，能弹奏多种乐器，能作曲，具有完美音高，能识别

田边细语·2024-08-26 07:03

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目 7月4日下午，世界人工智能大会科学前沿论坛，代季峰老师代表InternVL研究团队发布了

菜b杨·2024-08-26 06:54

stm32 工业按键检测_STM32F103（库函数）——按键检测

在我的STM32F103ZET6核心板上有四个按键，其中一个是复位按键，其余三个原理图如下图所示。其中KEY0和KEY1分别接在PE3和PE4上，然后低有效。WK_UP接在PA0上，高电平有效。而且根据原理图，在外部电路中是没有上下拉电阻的，所以我们需要在STM32中设置上下拉电阻。一样，因为设置按键也是配置IO口工作方式。main.c/******************************

weixin_39871162·2024-08-26 06:53

STM32要按复位键才能下载问题解决

用示波器测量ST_LINKSWD的reset引脚在点击下载时根本就没有复位低电平信号，同时也发现只有在按住板上复位键时，点击魔术棒-Debug-Setting才能检测到单片机SWDIO，否则就显示“notarg

CJH3231·2024-08-26 06:53

保护隐私，释放智能：使用LangChain和Presidio构建安全的AI问答系统

一、隐私保护的重要性个人可识别信息（

2401_85763803·2024-08-26 05:45

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

未来浏览器的守护者：CSS @supports 规则全解析

@supports规则是CSS中用于检测浏览器是否支持特定CSS特性的一种条件性规则。本文将详细介绍@supports规则的使用方法，并通过代码示例展示如何利用它来增强网页的兼容性和优雅降级。1.

2401_85762266·2024-08-26 03:59

电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)

在电力行业电气领域，数据集扮演着至关重要的角色。这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节，包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷预测等多样化内容。

FL1623863129·2024-08-26 02:25

C++ | 深入剖析C++中的类型转换

>隐式类型转换B、reinterpret_cast->显式类型转换C、const_cast->const指针类型转换为普通指针D、dynamic_cast->将基类指针向下转型3、RTTI（运行时类型识别

笑川孙·2024-08-26 01:52

Flutter 第三方库

flutter_mobile_vision：二维码识别神库，支持人面识别。barcode_scan：二维码识别库

creazylee·2024-08-26 00:51

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽操作在图像处理中的应用广泛，特别是在医学图像、工业检测和其他需要增强特定亮区域的应用中。

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

[数据集][目标检测]街灯路灯检测数据集VOC+YOLO格式1893张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1893标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-25 23:09

[数据集][目标检测]手钳检测数据集VOC+YOLO格式141张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：141标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-25 23:39

Rust代码优化的九大技巧

一.使用Cargo内置的性能分析工具描述：Cargo是Rust的包管理器，带有内置工具来分析代码性能，以识别性能瓶颈。解释：发布模式：在发布模式下编译启用优化，可以显著提高性能。

代号0408·2024-08-25 23:39

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

以下是一个基本的实现思路：数据准备：我们需要一个包含不同症状和对应病症的数据集。这个数据集将用于训练我们的贝叶斯分类器和决策树。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

无人机遥控器里的接收器工作原理解析！

接收器内部有相应的解码电路，能够将接收到的无线电信号解码成无人机控制系统能够识别的指令。指令执行解码后的指令被发送到无人机的飞行控制系统（也称为飞行控制器或飞

云卓SKYDROID·2024-08-25 22:34

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、数据集成和数据清洗等问题。数据的实时性：随着数据来源的增加，许多应用程序需要实时

程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

司机能够拿回自己的工资吗？

8月16号高师傅到当地交警大队咨询，得知自己驾驶的车辆，因为没有通过必经之路的检测站，违反交通规则被摄像，每次扣分3分，罚款200元。并且每次违章，

9f37547436f4·2024-08-25 22:45

构建回文串检测

给你一个字符串s，请你对s的子串进行检测。每次检测，待检子串都可以表示为queries[i]=[left,right,k]。

sjsjs11·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

解决什么问题：许多网络不能很好地去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)，这严重阻碍了它们在实际图像去噪任务中的应用。创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。我们分别设计了一种新的残差注意力(RAB)和一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)。如何跟Y

AI小怪兽·2024-08-25 21:59

遥控器的核心是什么你知道吗？

遥控器的电路板是遥控器内部的核心部分，它负责将用户的操作指令转换为设备能够识别的信号，并通过无线电波或红外线等方式传输给被控制设备。

云卓SKYDROID·2024-08-25 21:29

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