帕累托最优第6页

hcia华为认证学习

1946年：第一台计算机诞生军事、科研--高速运算1962年：古巴导弹危机-1969年：ARPA-阿帕网ARPANET（全世界的第一个网络）---“万物互联”前瞻性厂商--垄断--不能普及IBM垄断了通信业务才支持标准

CC.2021·2025-02-22 09:12

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

ww取什么值能保证算法是最优的？当w=0w=0，w=1w=1，w=2w=2时，分别是什么搜索算法？本题以并字棋（圈与十字游戏

MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

拔拔草，开源与闭源

Linux之父李纳斯·托瓦兹

netlynx2000·2025-02-22 04:26

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE

她的博客·2025-02-21 21:00

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

量子计算基础知识-2019/11/12

然而在1937年，意大利物理学家埃托

poppy917·2025-02-21 15:02

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart

·2025-02-21 14:59

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解

Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

动态规划之背包问题全解

一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

它可以综合考虑订单需求、设备状态和产能限制，智能生成最优的生产排程方案，减少等待时间和切换成本。例如在汽车制造工厂，deepseek可根据订单需求和设备

爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

动态规划之背包问题的Python实现

对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题

名侦探debug·2025-02-20 16:08

动态规划之背包问题

可以用贪心算法，但是不一定能达到最优解，所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i

于冬恋·2025-02-20 16:04

JS宏实例：数据透视工具的制作（三）

数据透视工具的制作（二）中详细展示了窗体设计思路及想要实现的功能，在本节中，将完成该工具中的核心计算代码，如分组求和、计数、累乘等的实现方式。

jackispy·2025-02-20 12:57

muzero 算法原理

另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络，来提高它们的准确性，从而使得机器学到了如何玩游

战神哥·2025-02-20 11:45

《Java高级-Xml：利用DOM4j解析XML》

dom4j是目前在xml解析方面是最优秀的(Hibernate、Sun的JAXM也都使用dom4j来解析XML)，它合并了许多超出基本XML文档表示的功能，包括集成的XPath支持、XMLSchema支持以及用于大文档或流化文档

大大大钢琴·2025-02-20 10:42

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

1.降级超时降级、资源不足时(线程或信号量)降级，降级后可以配合降级接口返回托底数据。

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

平衡二叉树1.它可以是1棵空树；2.首先它是二叉搜索树，而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1；4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空，那么它中序遍历（左中右）必须是严格递增序列，不存在相同的元素；5.最优二叉树给定

丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

【深度学习】学习率调度策略

适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

它帮助我们理解不同资产的风险与回报之间的关系，以及如何在投资组合中分配资金以获得最优的回报。今天，我们来一起通俗易懂地探讨一下CAPM模型的原理、公式、以及它的实际应用。CAPM模

阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

【力扣】45.跳跃游戏 II

（假定数组一定能跳到n-1）45.跳跃游戏II二解决方法1贪心法分析1—反向直接从前往后找到最优的跳跃位置并计算出其所需花费的跳跃次数，并不是很容易（因为无法从判定当前最优位置的下一

shaozk_·2025-02-19 19:08

力扣跳跃游戏 II

从第一个数开始遍历，每一步贪心去选最远的距离，然后每个数都存下一个可达到的最远距离便于更新，因为贪心每一次都是基于当前数的最优，并不是全局最优

孑么·2025-02-19 19:03

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

决策树的构建过程通常分为以下几个步骤：1.特征选择：选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征，通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构：根

智享食事·2025-02-19 18:30

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用卡尔曼滤波器（Kalmanfilter）是一种最优估计的算法，在众多领域有着广泛的应用，如控制系统、通信系统、机器人等。

雪域Code·2025-02-19 17:54

机器学习:支持向量机

2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条

小源学AI·2025-02-19 13:18

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

装备效能评估方法TOPSIS法（优劣解距离法）深度解析：原理、实现与行业应用案例

一、方法概述1.1核心思想TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）通过计算各方案与正理想解（最优解）和负理想解（最劣解

燃灯工作室·2025-02-18 15:12

武圣破难上山之他要学习——《贪心》

每一个步骤都选取当前状态下的最优方案，通过这样的方式步步推进，直至完成所有步骤。从本质而言，贪心算法在处理问题时，着重于当下的抉择，全力聚焦于当下时刻的最优选择，而暂且搁置对最终结果的预先考量。

曼珠沙华·2025-02-18 13:22

集合论导引：广义无界闭子集与荟萃子集

然而,直到19世纪末,德国数学家康托尔(GeorgCantor)才系统地建立了集合论。康托尔引入了无限集合的概念,并证明了不同无限集合之间存在着本质的区别。这一发现开创了数学发展的新纪元。

AI天才研究院·2025-02-18 10:52

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

挑战每日千万订单量的系统设计

当大家在商城逛累肚子也饿了，大家会找餐饮那层，有些人吃西餐，有些人吃中餐，你选择了中餐，这时餐厅领位员会让你取号，然后轮到你的时候就领你到指定位置上，当你下单点好菜，后厨就会分工做菜，把做好的放到传菜窗口

·2025-02-17 20:59

如何构建高效的 Vue 3 前端项目结构

在这篇文章中，我将分解Vue3项目的最优文件结

东锋1.3·2025-02-17 11:57

土星云NAS企业网盘：AI引领的未来办公新纪元

土星云NAS企业网盘为企业用户带来了全新的最优答案，它是由北京国科环宇科技股份有限公司和杭州可道云网

土星云SaturnCloud·2025-02-17 03:23

如何通过项目全寿命周期管理提升项目效率？

通过系统化的管理方法，项目全寿命周期管理能够有效地整合项目的各个阶段，从而实现资源的最优配置和风险的有效控制。

·2025-02-16 22:24

蓝桥杯备考：贪心算法简介

贪心算法就是企图用局部最优的策略找出全局最优步骤就是1，把解决问题的过程分成若干步。2，每一步都选择当前看起来最优的解法。

无敌大饺子 1·2025-02-16 21:13

千里马平台介绍（2）

选型曾经花了很多时间，做了很多比较，我认为这是目前最优组合。不选用这套架构的同学们可以转学了，大家不是一条道上的。

大道不孤,众行致远·2025-02-16 19:59

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

如何高效地找到从起点到终点的最优路径，并且确保路径的平滑性和安全性，是许多应用场景中的关键挑战。本文将介绍一种结合A算法和贝塞尔曲线的路径规划方法，并通过Pygame实现可视化。

机器懒得学习·2025-02-16 06:43

代码随想录 Day 32 |【第八章贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

一、理论基础代码随想录1.什么是贪心贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

Accept17·2025-02-16 00:33

Codeforces Round 977 (Div. 2）E1 Digital Village (Easy Version)（Floyd，贪心）

之后，我们通过在线操作，每次贪心地选出最优的一个城市，并不断更新答案。即，我们先选出k=1k=1k=1时的最优解，之后从剩下的点里面挑

Auto114514·2025-02-15 20:07

第六篇：数字逻辑的“矩阵革命”——域控制器中的组合电路设计

当新能源汽车的域控制器需要同时处理车门锁、灯光控制、热管理信号时，就像Neo同时躲避多个特工的追击——只有最优化的逻辑设计，才能让系统在纳秒级响应中游刃有余。核

天天爱吃肉8218·2025-02-15 20:36

day06 第三章哈希表part01

常见的三种哈希结构：数组set（集合）map(映射)使用场景：当我们要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set

mvufi·2025-02-15 19:29

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-02-15 13:42

八段锦教程：动作要领

**第一式：两手托天理三焦***两臂缓缓从体侧上举，掌心向上，至头顶上方，两臂伸直，掌心相对，指尖向上。*目视前方，保持片刻，感受脊柱的拉伸。*两臂缓缓下落，还原

云纳星辰怀自在·2025-02-15 10:44

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20

使用ParallelsDesktop20forMac体验macOS和Windows的双重最优性能，解锁强大性能和无缝交互，全新的ParallelsDesktop20forMac支持苹果macOSSequoia15

甜于酸·2025-02-15 03:14

【GreatSQL优化器-13】直方图

【GreatSQL优化器-13】直方图一、直方图介绍GreatSQL的优化器负责将SQL查询转换为尽可能高效的执行计划，但因为数据环境不断变化有可能导致优化器对查询数据了解不够充足，可能无法生成最优的执行计划进而影响查询效率

·2025-02-14 22:34

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

Python排序算法详解

时间复杂度：平均：O(n²)最优（已排序）：O(n)稳定性：稳定代码实现：#定义一个名为bubble_sort的函数，该函数接受一个列表arr作为参数#此函数的目的是使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序

重生之我要成为代码大佬·2025-02-14 20:49

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素

积跬步方千里·2025-02-14 19:14

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