常见图论模型

Redis架构

Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程：单线程效率低，安全多线程效率高，有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现：Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制
zyz176·2025-01-20 23:20

Vue Router 中如何获取路由传递过来的参数？

以下是几种常见的方法：使用this.$route.params在组件中，可以通过this.$route.params来访问路由参数。
晚夜微雨问海棠呀·2025-01-20 23:19

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。
挂科边缘·2025-01-20 23:19

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 23:54

使用多模态大模型转换 office 文档

背景介绍随着大模型的技术的不断发展，如何将各种office文档转换为markdown成为了一个刚需，包括微软在内的不少公司都给出了解决方案，但是都需要经过繁琐的步骤再本地或云端进行部署，有的对本地还有一定算力要求
·2025-01-20 23:53

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。
·2025-01-20 23:20

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

在经历了早期的热闹之后，AI大模型的能力和价值维度已经不再浮于表面。
·2025-01-20 22:19

探索AI API版本管理与流式传输实现

这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并
qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程：一键部署Qwen2.5-CoderInkSight将手写文字数字化DemoGLM-4-Voice端到端中英语音对话模型访问官网立即
·2025-01-20 22:17

【3-4】《Java面向对象高级知识》——继承、重写和重载、final关键字、抽象类、接口、多态、Object类、内部类、包装类、可变参数、递归

文章目录一、继承格式二、子类实例化内存分析三、super详解四、重写1、重写的概念2、重写和重载的区别五、final关键字六、抽象类1、抽象类的概念2、抽象类常见问题3、抽象类和普通类的区别七、接口1、
美少女降临人世间·2025-01-20 22:47

如何理解DDoS安全防护在企业安全防护中的作用

DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种常见的网络攻击，旨在通过向目标服务器发送大量请求，以消耗服务器资源并使其无法正常运行。
·2025-01-20 22:16

云原生主键模型：高效、弹性，省钱又省心

主键模型是StarRocks全新
·2025-01-20 22:42

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。
AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。
Unity青子·2025-01-20 22:16

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

技术背景介绍在本教程中，我们将学习如何使用LangChain构建一个简单的语言模型（LLM）应用程序，该应用程序用于将文本从英语翻译成其他语言。
fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

Chatgpt国内镜像网站｜最容易懂的 ChatGPT 介绍与教学指南【2025年1月更新】

在本文中，您将了解如何通过推荐的镜像网站访问ChatGPT中文版、注册使用的具体步骤，以及常见问题的解答。什么是ChatGPT中文版？
·2025-01-20 22:40

021：为什么是卷积呢？

在进一步学习之前，先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)是如何完成一张图片的推理的。
董董灿是个攻城狮·2025-01-20 22:13

AI Agent的技术选型：从个人项目到企业级应用

那时候，我的技术选型是这样的：模型选择：OpenAIGPT-3.5便宜，
·2025-01-20 22:40

OpenAI进军实体机器人：GPT赋能的智能未来

OpenAI的战略布局：从AI模型到实体机器人OpenAI在人工智能领域已取得了令人瞩
·2025-01-20 22:38

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 22:08

Yocto项目-全面的工具链能力

本文将全面解析Yocto项目的工具链能力，同时对比其他常见构建系统，帮助读者更清晰地了解Yocto项目的优势和适用场景。1.什么是工具链？
嵌入式Jerry·2025-01-20 22:40

Python调用另一个py文件并传递参数的全面解析

通过本文，你将了解到几种常见的方法及其应用场景，帮助你在实际开发中更加游刃有余。1.使用import语句1.1基本用法最直观的方法就是使用im
cda2024·2025-01-20 21:07

被动扫描和主动扫描的区别

在网络安全和漏洞检测中，被动扫描和主动扫描是两种常见的技术，它们在工作方式和应用场景上有显著的区别。被动扫描被动扫描是一种在目标无法察觉的情况下进行的信息收集方法。
Zero2One.·2025-01-20 21:06

QtDelegate委托的使用

概念：不同于模型-视图-控制器模式，模型/视图设计不包括用于管理与用户交互的一个完全独立的组件。一般情况，视图负责将模型数据呈现给用户以及处理用户输入。为了输入更加具有灵活性，则由委托来执行交互。
Mr.攻城狮·2025-01-20 21:33

Stable Diffusion 3(SD 3)模型分享

整理了StableDiffusion3(SD3)模型，分享如下：sd3_medium.safetensors链接:https://pan.baidu.com/s/1aYq0MTmKj0U9fBNexV-
szboy2003·2025-01-20 21:01

177.累加和校验

问题描述数据传输中一种常见的校验方式是累加和校验。其实现方式是在一次通讯数据包的最后加入一个字节的校验数据。这个校验字节内容为前面数据包中所有数据按字节累加所得结果的最后一个字节。
Reigrow·2025-01-20 21:01

工作中常用springboot启动后执行的方法

下面介绍几种常见方式：1.使用@PostConstruct注解：使用@PostConstruct注解可以在Spring容器初始化bean之
begei·2025-01-20 20:54

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 进阶篇4 - 发展计划

ModelContextProtocol（MCP）正在快速发展。这一章概述了2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管这些内容可能会随着项目的进展而发生显著变化。目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端
AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。
和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

SOA 术语概述，第 2 部分: 开发流程、模型和资产

本文是本系列的第2部分，BertrandPortier将在其中定义一些术语（包括开发流程、模型和资产）并说明为
rochening·2025-01-20 19:13

为什么算法很难掌握

图论算法：需要了解图的基本概念（如节点
浅墨cgz·2025-01-20 19:40

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。
东临碣石82·2025-01-20 19:09

将python文件(.py)打包为可执行文件(.exe)的多种方法，看这一篇就够了，万字教学，全网最全！！！

安装cx_Freeze2.2创建打包脚本2.3运行打包文件2.4参数说明2.5案例演示3、py2exe库的使用3.1安装py2exe3.2创建打包脚本3.3运行打包文件3.4参数说明3.5案例演示3.6常见问题
盲敲代码的阿豪·2025-01-20 18:08

提高API性能的十个常见优化方法

本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者提升系统性能，满足业务需求。一、缓存缓存是提高API性能的常用手段，尤其适用于读多写少的场景。
花千树-010·2025-01-20 18:37

MoviePy视频编辑和处理Python库的版本问题解决：No module named ‘moviepy.editor‘

MoviePy能够读写包括GIF在内的常见音频和视频格式，并且兼容Windows、Mac和Linux操作系统，支持Python2.7和3.x版本MoviePy基于ffmpeg和ImageMagick，提供了易于使用的
封步宇AIGC·2025-01-20 18:04

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。
·2025-01-20 18:03

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

而是摘掉了轻量版的帽子，称为DeepSeek-R1-Preview（预览版），意味着替换了规模更大的基础模型。Live
·2025-01-20 18:32

deepin桌面卡死问题应对策略

本文将提供一些常见的桌面卡死情况及其解决方案，帮助用户快速恢复系统的正常运行。引言deepin操作系统在提供高效能的同时，也可能会遇到桌面卡死的问题。
·2025-01-20 18:31

汽车服务架构(SOA)开发设计--SOA设计原则与关键技术

关于服务，一些常见的设计原则如下：（1）接口定义明确。服务请求者依赖于服务规约来调用服务，因此，服务定义必须长时间稳定，不能随意更改；服务的定义应尽可能明确，减少不适当请求使用；隐藏私有数据。
不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:32

【Java多线程】断点续传 如何使用Java多线程下载网络文件

如何使用Java多线程下载网络文件,并实现断点续传在现代网络应用中，多线程下载是一种常见的技术，它可以显著提高下载速度并提供更好的用户体验。
·2025-01-20 18:29

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。
·2025-01-20 18:56

告别代码堆砌！AI生成前端页面，让开发效率飞升

本文将深入探讨谷歌Gemini的强大功能，并结合ScriptEcho——一款基于大模型AI技术的前端代码生成工具，展现如何将AI技术应用于前端开发，从而实现效率的显著提升。
·2025-01-20 18:55

Mysql--实战篇--@Transactional失效场景及避免策略（@Transactional实现原理，失效场景，内部调用问题等）

1、@Transactional失效的常见场景（1）、方法非public访问权限@Transactional注解通常只能应用于public方法上。如果将其应
weisian151·2025-01-20 18:00

为AI聊天工具添加一个知识系统 之54 为事务处理 设计 基于DDD的一个 AI操作系统 来处理维度

一个Architecture模型（表面模型接口类）一个Architecture模型采用“本”“迹”二分法，对应一个html模板。该模板中提供三个动态区划>>>代表html占位
一水鉴天·2025-01-20 18:00

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。
·2025-01-20 17:21

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。
·2025-01-20 17:50

浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地质现象背后的动力学过程。尽管地表热流研究在过去几十年中取得了诸多进展，但在全球范围内，某
·2025-01-20 17:50
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