并行分布式计算第4页

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

在理论与计算化学研究中，基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24]，轨道分解方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。

xoaxo·2025-02-14 10:07

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

分布式训练通过多维度并行策略实现：算力维度：聚合多卡计算能力存储维度：分布式参数存储通信维度：优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。

WHCIS·2025-02-14 10:07

Flink-提交job

Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

Git 安全与权限管理

在团队协作的场景里，其分布式特性更是大放异彩，众多开发者能够并行工作，各自在本地开展开发与测试，极大地减少了因等待中

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-14 01:48

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单

Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

DeepSeek教unity------MessagePack-01

性能在诸如游戏、分布式计算、微服务或数据缓存等应用中尤为重要。这个库通过NuGet分发。也有特殊的Unity支持。我们针对.NETStandard2.0进行了优化，特别适用于.NET8+和

Edision_li·2025-02-13 18:01

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

android studio优化编译速度

优化步骤1.优化gradle配置：在项目根目录创建一个gradle.properties文件#开启gradle并行编译，开启daemon，调整jvm内存大小org.gradle.daemon=trueorg.gradle.configureondemand

chenhuakang·2025-02-13 15:37

线程同步CountDownLatch的使用

常见的使用场景是多个线程执行一些并行任务，主线程需要等待所有线程完成任务才能继续执行。基本概念：CountDownLatch类接受一个初始计数值，这个计数值通常是线程的数量。

初夏の猫·2025-02-13 12:49

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

同时使用人数：高峰时段的并行使用者数量。年龄与修复历史：楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源：验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战：数据采集

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

MySQL：主从同步

六、发生了主从延迟怎么办6.1使用并行复制6.2使用半同步复制6.3调整同步线程配置6.4检查主服务器负载总结提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一、MyS

计科6班·2025-02-13 09:19

js如何实现异步

同步与异步：同步是指按照代码的书写顺序一行行的去执行，上一段代码执行完毕才能执行下一段代码异步可以理解为一种并行的处理方式，不必等待一个程序执行完就可以执行其他的任务JavaScript需要异步是因为JavaScript

weixin_43645783·2025-02-13 08:42

APL语言的区块链

APL语言的区块链：探索未来的分布式计算在近年来，区块链技术逐渐成为科技和金融领域的一个热门话题。它不仅在加密货币领域掀起了波澜，还被应用于供应链管理、智能合约、身份验证等多个方面。

沈清韵·2025-02-13 04:17

Elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务

elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务（实例数量小于分片数量）很多贴子、AI说可以实际不可以，很可能是官方说明翻译时出现了误差每个分片由一个独立的作业服务器执行，可以同时处理多个分片，实现作业的并行执行

飞火流星02027·2025-02-13 02:03

【Linux】【进程】死锁

【Linux】【进程】死锁死锁多个线程/进程之间并行执行竞争访问共享资源添加互斥锁但是由于互斥锁设计不当，导致多个线程或进程形成了“相互等待”的关系。

钟离墨笺·2025-02-12 21:24

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态

prince_zxill·2025-02-12 20:12

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

postman面试_接口测试面试常见问题

·接口测试的重点是检查数据的交换，传递的正确性，以及接口间逻辑依赖关系·提交接口测试的重要意义：实现开发期并行测试，减少页面层测试的深度，缩短整个项目的测试周期。2.接口自动化测试的流程是什么？

骆启明·2025-02-12 18:58

Joblib - Python轻量流水线工具

#joblib具有以下功能：#透明的磁盘缓存功能和“懒惰”执行模式，简单的并行计算#joblib对numpy大型矩阵进行了特定的优化，简单快速importtime,mathfromjoblibimportParallel

Think@·2025-02-12 11:11

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-02-12 07:12

Unity Dots理论学习-3.ECS有关的模块（2）

使用Burst可以大大提高并行计算的性能和可扩展性，正如以下图像所示：然而，需要注意的是，Burst只

keep-learner·2025-02-12 04:24

【操作系统】计算机系统概述

常考易混概念——并行：指两个或多个事件在同一时刻同时发生。

这次没有bug·2025-02-12 00:19

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD

莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

云边端一体化架构

云边端一体化架构是一种将云计算、边缘计算和终端设备相结合的分布式计算模型。该架构旨在通过优化资源分配和数据处理流程，提供更高效、更低延迟的服务体验。

犀思云·2025-02-11 17:03

第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议（ EIBDCT 2025）

在线投稿：学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝1、电子信息工程（电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、并行与分布式计算、电子与通信工程、电力电子与电力驱动、

程序员奇奇·2025-02-11 17:32

【数据泵迁移】- expdp/impdp

一、数据泵迁移优缺点1.1优点对数据库版本和平台无限制支持开启并行（参数parallel）可以直接从一个数据库到另一个数据库进行数据传输，无需将数据导出到中间文件可以选择导出或导入特定的表、用户等，也可以指定导出或导入数据的具体部分支持压缩功能

圆️️·2025-02-11 15:45

川翔云电脑是什么？租电脑？

多卡模式下，RTX4090plus并行计算能力大幅提升，能处理高显存需求的复杂任务。在超高清视频剪辑中，无论是8K还是

渲染101专业云渲染·2025-02-11 11:55

面经hwl

并行性:多进程可以充分利用多核CPU，实现真正的并行。通信方式:由于进程之间的

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

编程语言的未来

有些语言专注于数据科学（例如Python、R），有些专注于并行处理和高性能计算（例如Rust、Julia），还有

胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

Scala语言的循环实现

Scala语言中的循环实现Scala是一种现代编程语言，它结合了面向对象和函数式编程的特点，广泛应用于大数据处理、分布式计算和Web开发等领域。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

Python入门：asyncio异步编程结果处理

它不仅涉及到任务的并行执行，还关系到如何高效地处理结果。当你在编写异步代码时，可能会遇到一些棘手的问题，比如如何快速获取第一个结果，或者在任务完成后执行特定操作。今天

xiaoqiangclub·2025-02-11 07:43

Java中的Stream API详解

StreamAPI是Java8引入的重要特性，它提供了一种新的处理数据集合的方式，能够使代码更加简洁、表达力更强，并且更容易进行并行处理。

小白整理·2025-02-11 02:40

Java- Stream API

*也可以使用StremAPI来并行执行操作。*StreamAPI提供一种高效且易于使用的处理数据方式。

石刻春秋·2025-02-11 02:05

均薪23W还缺人，FPGA工程师到底有多重要?

尤其是在高性能计算、边缘计算等场景下，FPGA凭借其高并行计算能力和灵活性，成为不可或缺的技术方案。

博览鸿蒙·2025-02-10 20:22

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python

小小小小祥·2025-02-10 20:50

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用

AI量金术师·2025-02-10 15:17

【jyy os 2024】并发

->代码是有一部分没办法并发执行，有一部分可以并发执行的->实际的计算是可以并行的。我们可以用很少的时间（阻止并发），把计算任务分配出去，剩下的时间都是在做局部

Shadow10260530·2025-02-10 10:33

模型编排与编排工具示例

这通常涉及到模型的串行或并行组合，使得不同模型的输出可以作为其他模型的输入，或者多个模型的结果可以共同用于决策。模型编排在构建复杂的AI系统和自动化工作流中具有重要作用。

Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

Python模块学习 - fabric

fabric依赖于paramiko进行ssh交互，fabric的设计思路是通过几个API接口来完成所有的部署，因此fabric对系统管理操作进行了简单的封装，比如执行命令，上传文件，并行操作和异常处理等

anhuoqiu1787·2025-02-10 05:08

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有

helpme流水·2025-02-10 03:52

CUDA环境配置

本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算（HPC）并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网，上面许多文档写的都相当不错，比如CUDA编程指南、如何使用cuRand

波小澜·2025-02-10 00:29

ROS2（Robot Operating System 2）与树莓派（Raspberry Pi）

它支持分布式计算，允许多个节点（即进程）在局域网内自由通信，非常适合用于多机器人协作和复杂机器人系统的开发。

Covirtue·2025-02-09 23:24

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

ApacheSpark是一个快速的统一分析引擎，支持大数据处理和分布式计算。本教程将详细介绍如何在JupyterNotebook中集成和使用Spark进行大数据分析。

范范0825·2025-02-09 17:42

Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图代码示例（java 架构)

数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。

用心去追梦·2025-02-09 16:04

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

pgBackRest 是专为 PostgreSQL 设计的开源备份与恢复工具，以其高性能、可靠性和灵活性著称

它支持全量备份、增量备份、并行备份/恢复和加密等特性，适用于大规模数据库和关键业务场景。

zxrhhm·2025-02-09 13:14

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。内存需求：建议至少64GB系统内存。存储空间：模型文件约40-140GB（取决于量化方式）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

RK3568的ISP功能

接口兼容：支持MIPI-CSI（2-4Lane）、DVP并行接口、LVDS等，适配多种传感器。图像增强处理3D降噪（3DNR）

沐风_ZTL·2025-02-09 12:35

20个python经典最新热点面试题，以及对应的答案和超全超详细解析

对于CPU密集型任务，GIL的存在会限制多线程的并行性能，因为即使在多核处理器上，

计算机搬砖艺术家·2025-02-09 09:15

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