并行分布式计算第5页

14.4K+ Star！GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文，目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题，通过并行化智能体工作而不是同步

鱼满满记·2025-02-09 07:00

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用STL容器（难度★☆）解法2：原地转置优化（方阵，难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的变长数组（VLA）2.C++的swap函数3.并行化优化一

tamak·2025-02-09 07:29

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

.NET FrameWork 4.0 新特性

具体来说，本文中将介绍.NET框架4的如下一些新功能和改进特征：应用程序兼容性和部署\内核新功能及改进\托管扩展框架\并行计算\网络编程\Web开发\客户端开发\数据\通信和工作流一、应用程序兼容性和部署除了一些在安全

浪子回头了·2025-02-09 04:35

5000字带你精通golang sync包的所有姿势

golang是一门支持并发编程的语言，它提供了goroutine和channel等机制来实现多个任务的并行执行。但是，并发编程也会带来一些挑战，比如数据竞争、死锁、内存泄漏等。

bactcolor·2025-02-09 04:04

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

分布式计算框架

分布式计算就是为了把多个计算逻辑能够放到多台机器上执行，执行的逻辑一般使用java或者python等，还牵扯到数据如何分片。

wlstephenw·2025-02-08 15:03

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

分布式计算框架MapReduce什么是MapReduce？

桥路丶·2025-02-08 15:00

vue - element UI table合并行合并列

vue-elementUItable合并行合并列Max.Bai2019-12先看下效果：0.基本思路合并行：如果上一行和这一行值一样，开始计算span，不一样就返回合并span合并列：如果上一列和这一列值一样

max229max·2025-02-08 15:00

vue 表格动态合并行和列

exportdefault{name:'component_name',data(){return{loading2:false,tableData2:[这里数据就不写了],//行合并数据和列合并数据spanRowArrs:[],spanColArrs:[],pos:0//角标索引};},methods:{//data==>后端返回表格数据//prop==>依据前端表格渲染的prop值,按顺序传入

橙s曦·2025-02-08 14:29

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。

《雨声》·2025-02-08 07:32

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。

zzlyx99·2025-02-08 02:30

【node-gyp】坑爹的BUG node.lib: fatal error LNK1106 解决方案

若要启用并行生成，请添加“/m”开关

一墨滢一·2025-02-07 19:20

MOE-conformer 流式多语种语音识别

每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、RNN等)输入数据会被路由分配到不同的专家进行处理，目的是确定最适合处理输入的专家模型各个专家独立处理得到的结果进行加权聚合后输入结果各个专家独立计算，容易实现数据并行通过组合不同专家的强项

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。

openwin_top·2025-02-07 11:21

python-20-理解多进程多线程，进程池，线程池，进程间通信最详细整理！

多进程：1.多进程是通过创建多个独立的进程来并行执行任务举个例子：你电脑是8核心的，那么可以创建超过8个进程，但是超过8个进程会导致上下文切换开销增加，从而导致降低性能！说句人话，当

SEEONTIME·2025-02-07 09:08

Java 8 Stream 方法详解

一句话概述学习stream()方法可以使得我们的编程工作更加高效、清晰、优雅，并且更容易处理并行化计算。为什么要学习JavaStreamAPI？

AI天才研究院·2025-02-06 23:32

网络安全模型_网络安全等级保护2.0云计算安全合规能力模型

云计算是以网络技术及分布式计算为基础的一种新计算模式，通过互联网实现按需服务、泛在接入、多租户和资源池、快速弹性、可

weixin_39593340·2025-02-06 14:35

快速掌握用python写并行程序

一、大数据时代的现状当前我们正处于大数据时代，每天我们会通过手机、电脑等设备不断的将自己的数据传到互联网上。据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2013年以来，处理器频率的增长速度逐渐放缓了，目前CPU的频率主要分布在34GHz。这个也是可以理解的

python2021_·2025-02-06 12:18

JUC并发编程常用锁三个辅助类的使用

JUC并发编程就是多线程的进阶版，所以很多多线程没写到的会在这里写到目录并发和并行的区别Lock锁公平锁和非公平锁Lock锁使用复习synchronized锁和lock锁区别防止虚假唤醒的方法conditioncondition

Andrew0219·2025-02-06 10:06

1. 初识spark

在当今互联网行业，数据快速膨胀的时代，分布式计算来处理数据是大势所趋。本文通过介绍的是大数据领域优秀框架spark，打开分布式实时计算的大门1.spar

wlyang666·2025-02-06 08:20

如何利用边缘节点服务打造极致用户体验？

边缘节点服务是一种分布式计算架构，通过在靠近用户的物理

Anna_Tong·2025-02-06 05:56

【Triton 教程】triton.autotune

Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-02-06 05:56

Hadoop1.0-HDFS介绍

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。

szjianzr·2025-02-06 03:13

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

物联网架构之Hadoop

hadoop体系结构Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据集。

moluxiangfenglo·2025-02-06 01:54

服务器面试必备-网络知识点整理

服务器或者运维开发在面试中几乎都不能逃避被问到网络相关的问题，因为网络在服务器开发中是实现客户端与服务器之间通信、数据传输、分布式计算以及安全性和访问控制的重要工具。

前网易架构师-高司机·2025-02-06 00:20

为AI聊天工具添加一个知识系统之59 数据库和程序的并行设计

本文要点要点数据系统有三级存储库：元对象设施库（资源库），元数据仓库（源码库）和数据库（数据库）三个库的分别管理的实体是（文档块Trunk的）模块，（程序块Block）组件和（数据块piece的）对象，需要提供不同的容器使用不同的机器完成这些实体的ETL.。容器包括三个不同时期的运行时容器，开发阶段的容器和生产过程的容器还要考虑各时期它们的测试。这里的测试应包括功能测试、能力评估和性能证明。另外还

一水鉴天·2025-02-05 23:38

分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势

内容概要分布式计算是一种将计算任务分散到多个计算节点上的技术，其基本理念是通过网络连接的多个独立机器共同协作来完成复杂的运算。

智能计算研究中心·2025-02-05 20:48

云计算与大数据——分布式计算的相关计算形式

萌新Pro·2025-02-05 19:16

60款顶级大数据开源工具

它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。

La victoria·2025-02-05 17:33

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力，成为了深度学习和人工智能（AI）领域的主流硬件。NVIDIA的Turing架构引入了更强的张量计算能力，使得深度学习任务能够更

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

非关系型数据库（NoSQL）：MongoDB和Redis

非关系型数据库（NoSQL）在大数据和分布式计算环境中广泛使用，主要用于处理海量、结构化不统一的数据。NoSQL数据库种类包括文档型、键值型、列族型和图形数据库等。

檐角小猫·2025-02-05 10:08

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力，未来有望实现比传统计算更高

concisedistinct·2025-02-05 03:16

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC是面向算子开发场景的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术，以提高算子开发效率。

小超编程·2025-02-05 03:45

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART一、通信的基本概念1.同步通信和异步通信2.电平信号和差分信号3.并行接口和串行接口4.单工通信和双工通信二、串口通信的基本概念1.串口通信的特点：异步、

努力学习的花椰菜·2025-02-05 00:26

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。

优人ovo·2025-02-04 22:41

Java8的新特性

目录1.Lambda表达式语法和使用方法引用和构造器引用2.函数式接口定义使用内置的函数式接口3.StreamAPI创建StreamStream的操作并行流和串行流4.接口的默认方法接口的默认方法和静态方法方法冲突类优先

changelzj·2025-02-04 18:40

21-重构大杀器！流量回放让线上BUG无处遁形，QA团队集体沉默…

1流量回放的意义经常多需求并行开发，还可能夹杂着应用重构和拆分。基本很难做到不改动老逻辑，只要有改动就可能存在考虑不周。代码

·2025-02-04 18:33

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

FPGA以其并行处理能力、低延迟和灵活性，是加速CNN推理的理想硬件平台。通过在FPGA上实现CNN，可以显著提高实时应用中的推理效率。应用使用场景实时图像识别：如智能手机摄像头中的面部识别。

鱼弦·2025-02-04 18:37

LINUX系统进程管理

.虚拟内存信息8.处理器特定信息三、进程的相关操作（一）进程标识符相关操作（二）进程的创建（三）进程的等待（四）进程的结束四、进程管理工具一、进程概述进程是计算机系统中最重要的概念之一，在计算机系统中并行运行着大量的程序

兜哥·2025-02-04 17:33

python多线程、多进程和线程池编程

由于GIL的存在，即使在多核处理器上，使用多线程的Python程序也不能实现真正的并行执行。GIL的目的和影响目的：内存管理安全：Python使用引用计数来管理

NickDeCodes·2025-02-04 12:26

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

该框架引入了自动并行技术，能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和

deepdata_cn·2025-02-04 11:41

大数据（一）MaxCompute

，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台，专门用于批量数据存储和大规模并行计算

胖当当技术·2025-02-03 23:39

go语言与node.js的点滴思考

go语言通过封装的协程的概念很好的解决了node.js的上述两个问题：首先go语言中的协程通过系统线程的方式并行运行在多个核上；每

棕生·2025-02-03 22:02

Hive 分区和分桶总结

目录分区和分桶总结1、分区1、分区介绍2、分区表的操作3、动态分区2、分桶表1、分桶表介绍2、分桶表的操作3、分区表和分桶表的区别参考分区和分桶总结1、分区1、分区介绍由于数据量过于庞大，使用分区，可以并行的进行处理数据

Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

GPU硬件架构分析

这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内

你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

1、架构-服务架构演进史

这些早期的分布式尝试，包括惠普的网络运算架构、卡内基·梅隆大学的AFS（AndrewFileSystem）等，都是对分布式计算的初步探索。2.单体系统时代随着摩尔定律的实现

大树~~·2025-02-03 09:10

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron的主要特点1.超大模型的高效训练模型并行（ModelParalle

gs80140·2025-02-03 08:06

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