01高并发1.1简介高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

文章&教程1、在并行程序中实际最多能用多少个CPU？[

一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

最近需要读取一堆XML文件的数据，这批XML文件很大，虽说用Excel读取很方便，但是读取速度特别慢，故使用Python结合pandas、xml、multiprocessing包实现了数据的快速读取。#xml2xlsximportxml.dom.minidomimportpandasaspdimportosfrommultiprocessingimportPool#ReadXMLfileandco

建构环节：汉堡包结构固定底座支柱、蜗杆箱实现传动减速、自锁；反思环节：复习并行程序逻辑；延续环节：进行伦敦桥丰富搭建、调试伦敦桥实现连接；本节课的重难点：1、蜗轮蜗杆减速箱运用；2、学习倾斜传感器使用；

旁边的老伴儿与她并行，两个人再加上车把本来就不宽的小路占满了。我下意识地躲到一边，但脚步并未停下来，一只脚依靠惯性踢在了树边凸起的砖沿上，身体一下子失去平衡趴在地上。太囧了！

CCFHPCCHINA2020由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、郑州大学、郑州航空港经济综合实验区共同承办，北京并行科技股份有限公司协办。为期三天的盛

目录1数据的传输方式1.1并行传输1.2串行传输2同步传输和异步传输2.1同步传输2.2异步传输2.3同步和异步传输对比1数据的传输方式在数据通信中，数据传输方式有并行传输和串行传输两种1.1并行传输定义

为什么要分代分代的垃圾回收策略，是基于这样一个事实：不同的对象的生命周期是不一样的。因此，不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式，以便提高回收效率。在Java程序运行的过程中，会产生大量的对象，其中有些对象是与业务信息相关，比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接，这类对象跟业务直接挂钩，因此生命周期比较长。但是还有一些对象，主要是程序运行过程中生成的临时变量，这些对象生命

MapReduce之间会有一个shuffle的过程对Map的结果排序.Reduce的输入是排好序的.MR分而治之的策略和数据库行业中另一种数据库MassivelyParallelProcessor即大规模并行处理数据库

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号

ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中，dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了，而GPU本身对大规模数据的并行计算已经越来越强了

目录前言1遍历窗口句柄列表2使用SendMessageTimeout发送延时消息3并行发送消息实现模拟广播消息4修改UIPI消息过滤器设置5托盘图标刷新的处理6完整代码和测试本文属于原创文章，转载请注明出处

通过外表导出数据：通过GDS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定待导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从数据库导出到数据文件中，从而提高整体导出性能。

四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算

并发性：任何进程都可以同其他进程一起并发执行并行：在同一时刻，

文章目录Reactive模式入门用法配置建议局限性Adaptive调度器用法局限性AdaptiveBatchScheduler用法启用AdaptiveBatchScheduler配置算子的并行度为-1性能调优局限性在

DefaultDeclarativeSlotPool7.1.NewSlotsListener7.2.offerSlots7.3.freeReservedSlot7.4.缩容触发8.AdaptiveScheduler8.1.使用条件8.2.计算并行度信息

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升

一、并发、并行、串行并发:多个任务在同一时间段内同时执行，如果是单核计算机，CPU会不断地切换任务来完成并发操作并行:多任务在同一时刻同时执行，计算机需要有多核心，每个核心独立执行一个任务，多个任务同时执行

一、两种异步模型在Java的并发编程中，大体上会分为两种异步编程模型，一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务，不需要返回任务的结果数据。一类是以异步的形式运行其他任务，需要返回结果

它将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。作为把并行输入

这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化，这在较长的序列长度上变得至关重要，因为有限的内存限制了样本的批处理大小。

通过使用线程，可以在程序中并行执行多个任务，提高程序的性能和响应性。了解线程线程是程序执行的最小单元，是操作系统能够进行运算调度的基本单位。

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

多线程的使用可以带来以下几方面的好处：提高程序性能：通过多线程并行执行任务，可以充分利用多核处理器的优势，加快程序的运行速度。改善用户体验：在图形用户界面（

并行消费和顺序消费ConsumeMessageService是一个通用的消费服务接口，它包含两个实现类org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService

这个操作系统具有以下特点：多任务处理能力：FreeRTOS允许开发者在嵌入式设备上创建多个任务，这些任务可以并行运行。

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升

背景目前大部分游戏和应用都只使用单核，JobSystem出现的目的就在于允许游戏尽可能使用可使用的CPU核，从而并行加速运行游戏。

分区分区是将数据流划分为多个自己，这些子集可以在不同的任务实例上进行处理，以实现数据的并行处理。

1.Quartz串行执行在Quartz中，作业（Job）默认是以并行方式执行的，这意味着如果调度器（Scheduler）有多个线程可用，并且满足触发条件，那么多个作业可能会同时执行。

day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算：分布式计算，分布在多台机器上同时运行的运算。

一、FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC（ChangeDataCapture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性

CPU和DMA控制器的传输过程处于并行操作状态，大大提高整个计算机系统效率

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。

2.对于孩子的问题，往往家长期待规则和爱并行且规则大于爱。站在孩子的立场去考虑，孩子为什么总是粘着妈妈？

目录一、通讯的基本知识1、串行通讯与并行通讯2、全双工、半双工及单工通讯3、同步通讯与异步通讯4、通讯速率二、串口通讯1、物理层：2、协议层：3、STM32代码中使用过程串口步骤：一、通讯的基本知识1、

今天调休，抓住年假的最后一天，将构思多日适合将并行任务串行执行的框架实现出来。核心思想：将各个独立的功能模块作为周期性的任务。在主循环集中调度所有任务，让各个功能模块依次有处理事项的机会。

问题：在封装的wx.request请求中，当后端返回的状态码是400的时候，会统一用wx.showModal弹出登陆失效的提示，当小程序wx.request并行多个请求时，安卓出现多个弹窗提示，ios只出现一次解决

Fork/Join线程池是Java7中引入的一个用于并行执行任务的框架，它的设计目的是充分利用多核处理器的计算能力，加快处理速度，提高性能。

Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别，使用了GPT去并行计算及训练

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

这里没图，去B站看看整体思路：Python-》R-》Apsimx0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。PS：一直没上win11，因为win11开始菜单用着实在难顶。!在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7758a7ad233946e89203f5fc5c9cc7b9.png)0.1安装Apsi

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是

【大数据面试题】008谈一谈FlinkSlot与并行度配置并行度Parallelism概念作用Slot概念作用如何设置TaskManager任务管理器Flinksubmit脚本一步一个脚印，一天一道面试题该文章有较多引用文章

在分布式计算，远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序，而程序员就像调用本地程序一样，无需额外地为这个交互作用编程。

远程过程调用是一个分布式计算的客户端-服务器（Client/Server）的例子，它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由

状态机简介Verilog是硬件描述语言，它所生成的电路都是并行执行的，当需要按照流程或者步骤来完成某个功能时，可以使用多个if嵌套语句来实现，但是这样就增加了代码的复杂度，使得代码可读性差、维护困难，此时若通过状态机来控制程序流程即可解决这个问题