并行捕获第12页

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用

AI量金术师·2025-02-10 15:17

java-异常家族梳理(流程图)

前言：使用流程图梳理异常，便于理解梳理：Throwable├──Error（严重错误，无需捕获）│├──OutOfMemoryError│├──StackOverflowError│└──...

在下陈平安·2025-02-10 10:37

【jyy os 2024】并发

->代码是有一部分没办法并发执行，有一部分可以并发执行的->实际的计算是可以并行的。我们可以用很少的时间（阻止并发），把计算任务分配出去，剩下的时间都是在做局部

Shadow10260530·2025-02-10 10:33

模型编排与编排工具示例

这通常涉及到模型的串行或并行组合，使得不同模型的输出可以作为其他模型的输入，或者多个模型的结果可以共同用于决策。模型编排在构建复杂的AI系统和自动化工作流中具有重要作用。

Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

Python模块学习 - fabric

fabric依赖于paramiko进行ssh交互，fabric的设计思路是通过几个API接口来完成所有的部署，因此fabric对系统管理操作进行了简单的封装，比如执行命令，上传文件，并行操作和异常处理等

anhuoqiu1787·2025-02-10 05:08

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有

helpme流水·2025-02-10 03:52

CUDA环境配置

本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算（HPC）并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网，上面许多文档写的都相当不错，比如CUDA编程指南、如何使用cuRand

波小澜·2025-02-10 00:29

STM32通用定时器基本原理

主要特性和TIM1和TIM8定时器的功能包括：16位向上、向下、向上/下自动装载计数器16位可编程(可以实时修改)预分频器，计数器时钟频率的分频系数为1～65535之间的任意数值多达4个独立通道：─输入捕获

2401_83704125·2025-02-09 19:23

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

【RabbitMQ的x-death头】消息死亡记录头流转示例

@Header(name="x-death",required=false)List>xDeath是用于捕获RabbitMQ自动生成的消息死亡记录头信息。

星星点点洲·2025-02-09 13:15

pgBackRest 是专为 PostgreSQL 设计的开源备份与恢复工具，以其高性能、可靠性和灵活性著称

它支持全量备份、增量备份、并行备份/恢复和加密等特性，适用于大规模数据库和关键业务场景。

zxrhhm·2025-02-09 13:14

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。内存需求：建议至少64GB系统内存。存储空间：模型文件约40-140GB（取决于量化方式）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

python培训班-Python培训机构_高品质Python线下开发培训班推荐-黑马程序员

97项测验:2次学习方式:线下面授学习目标1.掌握Python开发环境基本配置|2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用|3.掌握字符串的基本操作|4.初步建立面向对象的编程思维|5.熟悉异常捕获的基本流程及使用方式

编程大乐趣·2025-02-09 12:38

RK3568的ISP功能

接口兼容：支持MIPI-CSI（2-4Lane）、DVP并行接口、LVDS等，适配多种传感器。图像增强处理3D降噪（3DNR）

沐风_ZTL·2025-02-09 12:35

try...catch和.then().catch()

;}catch(error){ console.error("捕获到错误:",error.message);}2.运行时错误：try{ letx=y;//y未定义，将抛出R

xuzhoulong·2025-02-09 10:49

try..catch 不能捕获的错误有哪些？注意事项又有哪些？

今天的内容中，我们来学习一下使用try、catch、finally和throw进行错误处理。我们还会讲一下JS中内置的错误对象(Error,SyntaxError,ReferenceError等)以及如何定义自定义错误。1.使用try..catch..finally..throw在JS中处理错误，我们主要使用try、catch、finally和throw关键字。try块包含我们需要检查的代码关键字

厦门在乎科技·2025-02-09 09:49

Python面试宝典：魔术方法与类装饰器相关知识和面试题（1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第一部分：Python基础：第五章：面向对象编程：第二节：魔术方法与类装饰器】第六章：面向对象编程第二节：魔术方法与类装饰器

脑洞笔记·2025-02-09 09:48

20个python经典最新热点面试题，以及对应的答案和超全超详细解析

对于CPU密集型任务，GIL的存在会限制多线程的并行性能，因为即使在多核处理器上，

计算机搬砖艺术家·2025-02-09 09:15

__except或try...catch捕获异常防止C++程序产生异常崩溃（附源码）

__except捕获异常3、使用C++版本的try...catch捕获异常C++软件异常排查从入门到精通系列教程（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly

dvlinker·2025-02-09 09:44

14.4K+ Star！GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文，目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题，通过并行化智能体工作而不是同步

鱼满满记·2025-02-09 07:00

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用STL容器（难度★☆）解法2：原地转置优化（方阵，难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的变长数组（VLA）2.C++的swap函数3.并行化优化一

tamak·2025-02-09 07:29

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

.NET FrameWork 4.0 新特性

具体来说，本文中将介绍.NET框架4的如下一些新功能和改进特征：应用程序兼容性和部署\内核新功能及改进\托管扩展框架\并行计算\网络编程\Web开发\客户端开发\数据\通信和工作流一、应用程序兼容性和部署除了一些在安全

浪子回头了·2025-02-09 04:35

5000字带你精通golang sync包的所有姿势

golang是一门支持并发编程的语言，它提供了goroutine和channel等机制来实现多个任务的并行执行。但是，并发编程也会带来一些挑战，比如数据竞争、死锁、内存泄漏等。

bactcolor·2025-02-09 04:04

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

Flink CDC 基于mysql binlog 实时同步mysql表(无主键)

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：需要开启binlog，因为增量同步是基于binlog捕获数据windows11IDEA本地运行具体前提设置，请看这篇，包含binlog设置、Maven

彩虹豆·2025-02-08 21:49

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu

桥路丶·2025-02-08 15:00

vue - element UI table合并行合并列

vue-elementUItable合并行合并列Max.Bai2019-12先看下效果：0.基本思路合并行：如果上一行和这一行值一样，开始计算span，不一样就返回合并span合并列：如果上一列和这一列值一样

max229max·2025-02-08 15:00

vue 表格动态合并行和列

exportdefault{name:'component_name',data(){return{loading2:false,tableData2:[这里数据就不写了],//行合并数据和列合并数据spanRowArrs:[],spanColArrs:[],pos:0//角标索引};},methods:{//data==>后端返回表格数据//prop==>依据前端表格渲染的prop值,按顺序传入

橙s曦·2025-02-08 14:29

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。

《雨声》·2025-02-08 07:32

Java类字节码详解深入浅出面试题用verbose工具查看字节码

目录出处参考图解案例编译指令字节码内容面试题deepseek字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1：捕获java.lang.Exception

朱道阳·2025-02-08 03:36

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。

zzlyx99·2025-02-08 02:30

【node-gyp】坑爹的BUG node.lib: fatal error LNK1106 解决方案

若要启用并行生成，请添加“/m”开关

一墨滢一·2025-02-07 19:20

【Spring Boot】统一异常处理

目录统一异常处理一.概念二.全局异常处理三.处理特定异常统一异常处理一.概念其实统一异常是运用了AOP（对某一类事情的集中处理）的思维，简单概括就是在我们进行前后端数据交互的时候，抛出的任何的异常都能够自动捕获然后抛出

m0_74823658·2025-02-07 16:28

MOE-conformer 流式多语种语音识别

每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、RNN等)输入数据会被路由分配到不同的专家进行处理，目的是确定最适合处理输入的专家模型各个专家独立处理得到的结果进行加权聚合后输入结果各个专家独立计算，容易实现数据并行通过组合不同专家的强项

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

异常的路径追踪

吴咏炜·2025-02-07 11:52

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。

openwin_top·2025-02-07 11:21

python-20-理解多进程多线程，进程池，线程池，进程间通信最详细整理！

多进程：1.多进程是通过创建多个独立的进程来并行执行任务举个例子：你电脑是8核心的，那么可以创建超过8个进程，但是超过8个进程会导致上下文切换开销增加，从而导致降低性能！说句人话，当

SEEONTIME·2025-02-07 09:08

Python使用unpacking解包的方式批量赋值，灵活强大

以下是一些Python解包列表进行批量赋值的技巧：基本的解包赋值：#使用基本的解包赋值my_list=[1,2,3]a,b,c=my_list#现在，a=1,b=2,c=3批量赋值与剩余的元素：#使用*来捕获列表中的剩余元素

Pandas120·2025-02-07 04:06

【C++】Lambda表达式

目录一、Lambda表达式基础1.1核心概念1.2基础语法二、捕获列表详解2.1捕获方式对比2.2捕获示例三、参数与返回类型3.1参数传递3.2返回类型推导四、高级特性与应用4.1立即执行Lambda4.2

OpenC++·2025-02-07 03:27

Java 8 Stream 方法详解

一句话概述学习stream()方法可以使得我们的编程工作更加高效、清晰、优雅，并且更容易处理并行化计算。为什么要学习JavaStreamAPI？

AI天才研究院·2025-02-06 23:32

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

然而，LLMs是一个黑箱模型，往往缺乏捕获和获得事实知识。相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

python 播放视频流_python gstreamer播放多个视频流

我正在参与一个包括远程播放视频的艺术项目.我已经实现了一个带有HTTP服务器和gstreamer视频播放器的简单python应用程序.我能够捕获一个http请求并更改当前正在播放的视频,但我想在同一窗口中添加新视频并继续同时播放两个视频

weixin_39693101·2025-02-06 18:02

架构蓝图--软件架构 "4+1" 视图模型

本文分别对五种视图进行了描述，并同时给出了捕获每种视图的表示方法。这些视图使用以架构为中心的、场景驱动以及迭代开发过程来进行设计。引言我们已经看到在许

lovenmg·2025-02-06 15:42

快速掌握用python写并行程序

一、大数据时代的现状当前我们正处于大数据时代，每天我们会通过手机、电脑等设备不断的将自己的数据传到互联网上。据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2013年以来，处理器频率的增长速度逐渐放缓了，目前CPU的频率主要分布在34GHz。这个也是可以理解的

python2021_·2025-02-06 12:18

JUC并发编程常用锁三个辅助类的使用

JUC并发编程就是多线程的进阶版，所以很多多线程没写到的会在这里写到目录并发和并行的区别Lock锁公平锁和非公平锁Lock锁使用复习synchronized锁和lock锁区别防止虚假唤醒的方法conditioncondition

Andrew0219·2025-02-06 10:06

【Triton 教程】triton.autotune

Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-02-06 05:56

Hadoop1.0-HDFS介绍

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。

szjianzr·2025-02-06 03:13

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

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