并行Linq

掌握异步架构：深入学习async-architecture课程

本课程涵盖异步编程基础、非阻塞I/O、Promise、async/await、事件驱动编程、并发与并行、错误处理、性能优化及微服务架构等关键知识点，通过"async-architecture"项目实战，
三更寒天·2025-05-08 10:19

Fedora 42 现已在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 上获得官方支持。

它与传统的Windows桌面和现代商店应用程序并行运行，在Windows平台上提供了无缝的Linux体验。WSL评分4分，其顶级功能包括命令行界面和在Windows上运行Linux的能力。
心雨楼·2025-05-08 09:43

芯动未来，阵列领航——ARM阵列云

通过高密度部署（如多核并行计算）提升单位机架算力，配合动态电源管理技术实现“按需供电”，进一步优化能源效率‌。‌
ARM2NCWU·2025-05-08 08:38

kafka 消费并行度提升

本文介绍Kafka消费的一个例子，以及如何优化提升消费的并行度。例子Kafka消费一般使用github.com/Shopify/sarama包实现，现已支持消费组消费。
weixin_46825193·2025-05-08 07:04

基于Transformer模型的音-字转换及代码实现

Transformer模型使用了Self-attention机制，不采用RNN的顺序结构，使得模型可以并行化训练，而且能够拥有全局信息。
bullnfresh·2025-05-08 07:03

python：进程与多进程

多进程：多个程序运行；多进程存在两种运行方式，一种是“并发”，指cpu让多个程序交替轮流运行，但因运行速度太快，会误以为多个程序同时运行，是伪多进程；还有一种是“并行”，指cpu让多个程序真的同时运行。
苏苏susuus·2025-05-07 23:44

Transformer-LSTM混合模型在时序回归中的完整流程研究

长短期记忆网络（LSTM）作为一种循环神经网络，因其特殊的门控结构能够有效捕捉序列的历史信息，并在时序预测中表现出色；然而LSTM的序列计算方式限制了其并行处理能力和对全局上下文信息的感知。
KingDol_MIni·2025-05-07 13:10

Java 京东面试面试题及答案

Lambda表达式和函数式接口方法引用(::操作符)StreamAPI接口的默认方法和静态方法Optional类新的日期时间API(java.time包)NashornJavaScript引擎重复注解类型注解并行数组排序二
JavaAlpha·2025-05-07 12:05

多Agent架构在持续集成中的实践与思考

然而，在复杂系统的快速迭代、并行协作、测试验证与质量保障需求不断上升的背景下，传统单体式CI工具链面临诸多挑战：构建流程僵化、响应延迟、上下游耦合紧密、自动化覆盖不全等。
测试者家园·2025-05-07 06:58

CCF推荐学术会议-B（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）：ICCD 2025

ICCD2025ICCDencompassesawiderangeoftopicsintheresearch,design,andimplementationofcomputersystemsandtheircomponents.ICCD'smulti-disciplinaryemphasisprovidesanidealenvironmentfordevelopersandresearchers
爱思德学术·2025-05-07 00:20

五子棋大师：博弈树与模式识别的智能交响

哈希加速策略第二章胜利条件判断2.1方向检测算法2.2模式匹配优化第三章搜索算法核心3.1极大极小算法3.2Alpha-Beta剪枝第四章现代AI技术4.1蒙特卡洛树搜索4.2神经网络评估第五章性能优化5.1置换表优化5.2并行化搜索第六章人机交互设计
闲人编程·2025-05-06 15:28

CompletableFuture的底层ForkJoinPool

核心区别：工作窃取算法（Work-Stealing）：空闲线程从其他线程的任务队列尾部窃取任务，提高CPU利用率任务拆分与合并：天然支持递归任务的并行化，而普通线程池需要手
LUCIAZZZ·2025-05-06 15:26

AIGC领域非自回归生成：引领行业发展新趋势

AIGC领域非自回归生成：引领行业发展新趋势关键词：AIGC、非自回归生成、并行计算、生成模型、自然语言处理、计算机视觉、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)领域中非自回归生成技术的原理
AI原生应用开发·2025-05-06 06:57

材料力学优化算法：遗传规划(GP)：材料力学优化的并行遗传规划_2024-08-08_04-06-30.Tex

材料力学优化算法：遗传规划(GP)：材料力学优化的并行遗传规划绪论遗传规划在材料力学优化中的应用遗传规划（GeneticProgramming,GP）是一种基于自然选择和遗传学原理的搜索算法，它在材料力学优化领域中展现出强大的潜力
chenjj4003·2025-05-05 23:42

腾讯云服务器技术全景解析：从基础架构到行业赋能

不同于传统集中式架构的单点瓶颈，分布式架构将计算任务分解为多个子任务，通过跨服务器并行处理实现性能跃升。
国际云·2025-05-05 23:41

【随机森林完全攻略】从原理到实战学习总结

1.集成算法的魔法：三个臭皮匠顶个诸葛亮装袋法（Bagging）核心：并行训练N棵决策树（基评估器），通过**多数表决（分类）或平均（回归）**输出结果，降低方差，专治决策树过拟合！
大数据新兵蛋子·2025-05-05 19:48

C++， STL容器 forward_list：单向链表深度解析

时间复杂度对比表3.2内存优化方案四、典型应用场景4.1内存敏感型缓存4.2无锁队列实现五、工程实践指南5.1最佳实践场景5.2常见陷阱规避六、现代C++新特性6.1C++17节点操作6.2结构化绑定遍历6.3并行算法支持七
智驾·2025-05-05 16:28

C#中改变字体的代码

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespacetest1{classProgram
在未来等你·2025-05-05 16:56

Android第三次面试总结之activity和线程池篇（补充）

控制并发：通过参数（corePoolSize/maxPoolSize）控制最大并行任务数，防止OOM（如大量并发网络请求导致内存溢出）。队列管理：任务队列（如Lin
每次的天空·2025-05-05 09:41

C#面试准备：问题与答案详解大全

本文列举了一些常见的C#面试问题及解答，并覆盖了变量与数据类型、控制流、方法、面向对象编程概念、泛型、异常处理、LINQ、异步编程、.NET框架、C#新特性和.NETCore等方面。
轩辕姐姐·2025-05-05 07:25

NoProp：无需反向传播，基于去噪原理的非全局梯度传播神经网络训练，可大幅降低内存消耗

反向传播算法自四十年前问世以来一直作为深度学习的基石，然而仍然面临两项关键技术挑战：首先由于必须存储中间激活值用于梯度计算，导致内存消耗显著；其次其本质上的顺序计算特性严重限制了模型在分布式多GPU环境下的并行扩展能力
·2025-05-05 05:55

C++并发编程（十）并行算法函数

本章主要介绍C++17标准的并行算法函数。
Cvincent976·2025-05-05 00:43

青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 22课题、并行算法

青少年编程与数学02-018C++数据结构与算法22课题、并行算法一、GPU并行计算矩阵乘法示例二、MPI并行计算allgather操作示例三、C++中的并行计算多线程并行计算多进程并行计算四、SIMD
明月看潮生·2025-05-05 00:13

AIGC时代下Transformer架构的演进与突破

架构的演进与突破关键词：Transformer架构、AIGC、自注意力机制、多模态学习、预训练模型、效率优化、长序列处理摘要：在生成式人工智能（AIGC）爆发式发展的背景下，Transformer架构凭借其卓越的并行计算能力和长程依赖建模优势
AI大模型应用工坊·2025-05-04 18:06

动态图表 -- eg1

先根据年级分类统计作为第一列，同个年级的合并，再根据文理科分类统计作为第二列，同样分类的合并，最后根据班级分类统计，同个班级的合并行，第四列是学生学号，第五列是学生姓名。
椰羊～王小美·2025-05-04 16:52

Flink 的状态机制

一、算子状态（OperatorState）：无Key的全局共享状态算子状态是与并行子任务（Subtask）绑定的状态，适用于需要在整个算
方二华·2025-05-04 16:19

【GPU 微架构技术】Pending Request Table（PRT）技术详解

PRT（PendingRequestTable）是GPU中用于管理未完成内存请求（outstandingmemoryrequests）的一种硬件结构，旨在高效处理大规模并行线程的内存访问需求。
ZhiqianXia·2025-05-04 16:48

运行时更换天空盒材质的贴图

Skybox/Panoramic.usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingSystem.Linq
海尔辛·2025-05-04 14:07

C#使用IEnumerable, ICollection, IList, IReadOnlyList, IQueryable和ReadOnlyCollection＜T＞

在C#中，IEnumerable，ICollection，IList，IReadOnlyList，IQueryable和ReadOnlyCollection在集合处理和LINQ查询中扮演着重要角色接口或类说明
VinciYan·2025-05-04 12:53

常见优化器总结

优点：一次迭代是对所有样本进行计算，此时利用矩阵进行操作，实现了并行。由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。当目标函数为凸函数时，BGD一定能够得到全局最优。
几两春秋梦_·2025-05-04 09:37

2024年深圳杯&东三省数学建模联赛赛题浅析

深圳杯&东三省数学建模联赛赛题浅析赛题难度一图如下所示题目复杂性技术需求数据处理主要难点总体评估A题：多个火箭残骸的准确定位222精确处理误差和定位精度1B题：批量工件并行切割下料问题344最大化材料利用率和多动态切割头协调
BZD数模社·2025-05-04 09:36

中间件--ClickHouse-9--MPP架构（分布式计算架构）

1、MPP架构基础概念MPP(MassivelyParallelProcessing大规模并行处理)是一种分布式计算架构，专门设计用来高效处理大规模数据集。
weisian151·2025-05-04 05:14

Speculative RAG：双模型架构提升效率与准确性

草稿生成器并行生成多个基于不同文档子集的草稿，确保多样性和全面性；验证器则通过自洽性和自反思
XianxinMao·2025-05-04 04:37

ActiveMQ 性能优化与网络配置实战（二）

通过配置多个消费者并行处理消息，可以充分利用系统资源，加快消息的消费速度，从而提高系统的整体吞吐量。在activemq.xml文件中，可以通过标签来配置并发消费者。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-05-04 02:52

【Unity】使用LitJson保存和读取数据的例子

优点：轻量级，易用，性能优秀，支持LINQ和自定义对象的序列化和反序列化。
大飞pkz·2025-05-04 00:09

深入解析MapReduce：大数据处理的经典范式

Hadoop生态中的MapReduce框架应运而生，以其“分而治之”的思想解决了大规模数据的并行计算问题。本文将从原理、核心组件到实战案例，带你全面理解这一经典计算模型。
widder_·2025-05-03 22:26

C#中的LINQ：简化数据查询与操作

C#中的LINQ（LanguageIntegratedQuery）正是为此而生，它提供了一种统一的方式来进行数据查询和操作，使得代码更加简洁易读。本文将深入探讨LINQ的基础知识及其应用场景。
Envyᥫᩣᩚ·2025-05-03 19:36

【Hive入门】Hive性能调优之资源配置：深入解析执行引擎参数调优

目录前言1Hive执行引擎概述2MapReduce引擎调优2.1Map阶段资源配置2.2Reduce阶段资源配置2.3并发控制参数3Tez引擎调优3.1Tez架构概述3.2内存配置3.3并发与并行度4Spark
IT成长日记·2025-05-03 16:45

Impala原理与代码实例讲解

1.2Impala的诞生Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎,可以直接在Hadoop的存储层(如HDFS、HB
AI天才研究院·2025-05-03 14:35

MPP架构数据库与AI融合的探索与实践

传统单机数据库在面对PB级数据时，无论是查询响应速度还是系统扩展性都显得力不从心，而大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing,MPP）架构数据库凭借其独特优势，成为企业处理海量数据的核心工具
deepdata_cn·2025-05-03 14:32

【计算机视觉】三维视觉：Nerfstudio：模块化神经辐射场框架的技术突破与实战指南

数据采集与预处理2.模型训练与优化3.可视化与导出核心技术深度解析1.混合表示网络2.渐进式训练策略3.微分渲染优化常见问题与解决方案1.COLMAP重建失败2.训练显存不足3.动态场景伪影性能优化策略1.多GPU并行训练
白熊188·2025-05-03 14:30

Apache Spark：SparkGraphX图数据处理技术教程

ApacheSpark：SparkGraphX图数据处理介绍ApacheSpark和SparkGraphXSparkGraphX概述ApacheSpark是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，它提供了数据并行处理和容错能力
kkchenjj·2025-05-03 14:00

[Unity]设置自动打包脚本

背景我们经常会使用自动打包功能文件名称:AutoBuild.csusingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingUnityEditor;usingUnityEngine;publicclassAutoBuilder
谢斯·2025-05-03 07:44

Kafka的Topic分区数如何合理设置？

一、分区数设置原则1.并发能力基准分区数决定最大消费者并行度，建议设置为消费者组内消费者数量的整数倍例如：消费者组有4个实例→分区数设为4/8/12等这里定义的目的是为了让消费者能均匀的分配到分区，避免打破负载均衡
搞不懂语言的程序员·2025-05-03 06:40

Transformer：颠覆性架构的革命之路与全景指南

一、认知破壁：重新理解序列建模1.1传统序列模型局限RNN困境：梯度消失与并行化瓶颈CNN局限：局部感受野与长程依赖Attention起源：神经机器翻译的破局者1.2核心思想可视化#缩放点积注意力实现d
Gupao1·2025-05-03 06:07

Transformer：颠覆序列建模的架构革命与全场景实践指南

一、认知跃迁：重新定义序列建模1.1传统模型局限对比模型类型最大序列长度并行性长程依赖处理RNN100-300❌❌CNN任意✔️△Transformer任意✔️✔️#序列建模效率对比importtimeimp
Gupao12·2025-05-03 06:07

Transformer：颠覆深度学习的架构革命与技术演进

它不仅解决了传统循环神经网络（RNN）的长期依赖和并行化难题，更催生了BERT、GPT等划时代模型，成为深度学习领域的核心基石。
源滚滚编程·2025-05-03 06:06

Python并行计算：并行计算的基本概念

在Python中，并行计算是指同时利用多个计算资源（如多核CPU、多机集群）执行多个独立任务，以提升程序运行效率。
懒大王爱吃狼·2025-05-02 23:24

深入了解 LINQ：关联数据查询实例讲解

概述：现在重点介绍利用LINQ查询数据库，特别是在处理各种模型关系（如一对一、一对多和多对多）时。本高级指南旨在填补资源缺口，并为您提供掌握这些概念的实用见解和代码示例。
dotNET跨平台·2025-05-02 22:12

‌博士生存指南：如何用3个月从PyTorch进阶CUDA核函数开发？‌

本文提供一条‌从PyTorch到CUDA的高效学习路径‌，覆盖内存优化、并行模式设计、混合编程接口三大核心模块，助你在3个月内构建高性能计算的核心竞争力。‌
学术猿之吻·2025-05-02 12:07
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