应力张量

pytorch索引、切片、连接和换位

7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有
逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（
CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量
独孤醉人·2024-02-09 07:21

Tensor

Tensor是张量的意思，张量包含了0到任意维度的量，其中，0维的叫做常数，1维的叫做向量，二维叫做矩阵，多维度的就直接叫张量。
陶大明·2024-02-09 02:33

代码随想录算法训练营第二十五天 |216.组合总和III，17.电话号码的字母组合（已补充）

剪枝操作讲解：（已观看）带你学透回溯算法-组合问题的剪枝操作（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！
菜鸟是大神·2024-02-09 00:21

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten
机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

连杆的形状优化

前言本示例使用优化模块在不改变连杆体积的情况下将连杆中的应力集中降至最低。本页讨论前言应用描述Abaqus建模方法和仿真技术文件参考应用描述此示例说明了连杆的形状优化。
Ryan-Lily·2024-02-08 20:57

使用embedding实现简单的内容查找

其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。询问者输入问题也被处理一个张量此时进行匹配，程序将相似文本返回。在e
南子大帅哥·2024-02-08 17:09

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy
高斯小哥·2024-02-08 16:29

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

虽然PyTorch的主要接口自然是Python，但这个PythonAPI坐落在一个庞大的C++代码库之上，提供了基础数据结构和功能，如张量和自动微分。C++前端
绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch提供了大量与神经网络、任意张量代数
绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow支持多种类型的操作，包括张量运算、矩阵运算、卷积运算、循环运算等。TensorFlow提供了一个灵活而强大的API，可以轻松地定义和训练各种类型的神经网络模型。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

实例分割论文阅读之：《Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation》

我们的MaskTransfiner不是在规则的密集张量上操作，而是将图像区域分解并表示为四叉树。我们基于变压器的方法只处理检测到的容易出错的树节点，并并行地自我纠正它们的错误。
交换喜悲·2024-02-08 06:14

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍||张量
绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。因此，对COMSOL求解器及模型结构进行合理地设置避免报错是十分必要的。
怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

张量数据类型数据类型Dim1的标量Dim是size的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim
花季秃头少女·2024-02-07 18:09

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
小白学视觉·2024-02-07 18:33

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

模块torch模块本身包含了PyTorch经常使用的一些激活函数，比如Sigmoid（torch.sigmoid）、ReLU（torch.relu）和Tanh（torch.tanh），以及PyTorch张量的一些操作
蒲建建·2024-02-07 15:28

具有双重性格但又处变不惊的双子座

双子座是黄道宫上的第三个星座，受水星守护，思维敏捷，有良好的沟通能力，反应迅速，适应力强。太阳落在双子座的人追求并享受生动、多姿多彩、富于变化的生活环境，平淡、一成不变的环境难以引起你的兴趣。
小栗子love·2024-02-07 10:52

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

通过使用torchaudio，开发者能够轻松地将音频数据转换为适合深度学习模型输入的形式，并利用PyTorch的高效张量运算和自动梯
科学禅道·2024-02-07 10:32

世法哲言（二十四）

智慧聪明的仓库属于无为转无量，即以无为的定理转无量的境界，所起的作用的是越用就越多，也就是说，一个人的才智聪明，是越用越聪明，越锻炼反应力就越快、越进步、聪明智慧量就越增加，永远不会枯竭。而
ginettexs·2024-02-07 09:42

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对
橘子学AI·2024-02-07 04:31

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数
codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法，并且框架也是高效和可扩展的，下面我们将介绍一些Pytorch的基本张量操作。Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。
deephub·2024-02-06 18:58

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

在TensorFlow中，DType类扮演着至关重要的角色，它定义了张量（Tensor）中元素的数据类型。这篇文章旨在深入探讨tf.dtypes.DType类及其在TensorFlow中的应用。
程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon
soragui·2024-02-06 12:14

TensorFlow学习笔记

使用“图”（graph）表示计算任务；在被称为“会话”（session）的“上下文”（context）中执行图；使用“张量”（tensor）表示数据，tensor可以任务是一个n维的数组或列表；通过“变量
SIENTIST·2024-02-06 11:49

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们的服务包括：并行分布式策略：我们的Trainer封装支持多种并行配置，包括数据并行、张量并行、流水线并行和分组参数切分并行，有效提升在多模型、多硬件下的训练性能。
路人与大师·2024-02-06 06:26

PCB布局规范及其注意事项（纯干货）

极性器件的方向不要超过2种（电解电容，同类型IC），最好都按统一方向布局2、连接器的正面1.5毫米反面3毫米内不放置元件（不方便维修）3、插拔器件旁边3毫米内不放置元件，尤其注意应该垂直于插拔器件摆放（释放插拔应力
凌迟老头·2024-02-06 05:05

学习的格局 第四章终生竞争力 第一节 适应力 171-182页

一，适应力认知层面包括两个思考技术：灵活的思维能力和转变思维的能力。多练习没有标准对错的事情，培养灵活思考，创造力。二，应变能力是指改变预设和换位思考。
战士wp·2024-02-06 04:47

2019-01-18与宝宝玩游戏

1、巧取夹子（运动，反应力）这是个改良版的撕名牌大赛，爸爸妈妈宝宝，每个人衣服后背上各夹6个小夹子。
美安然·2024-02-06 03:34

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:54

工地日记（三九七）

11月4日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎16人，木工支模14人、钢筋焊接2人、预应力施工4人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧
另一号·2024-02-05 21:01

政安晨的AI笔记——Bard大模型最新提示词创作绘画分析

（相比于视频的5阶张量处理而言，图画做为4阶张量处理虽然不新鲜，但却是跨不过去的基础条件）大模型的混战开始Bard新增图像生成功能，只需要给Bard一段文字描述，例如：创造一张猫在冲浪板冲浪的图片，“Createanimageofacatridingonasurfboard
政安晨·2024-02-05 15:21

骨膜炎如何预防

导语骨膜炎是骨科常见的一种疾病，是由于骨膜和骨膜下血管扩张、充血、水肿或骨膜下出血，骨膜增生及炎症性改变造成的应力性骨膜损伤或化脓性细菌侵袭造成感染性骨膜损伤。
小太阳qxy·2024-02-05 13:32

几何参数化重构

Analysis-suitableunstructuredT-splines:Multipleextraordinarypointsperface（适合分析的非结构化T样条：每个面有多个异常点）摘要1.引言2.适合分析的T样条（AST-样条）2.1T网格2.2节点张量
mw_1422102031·2024-02-05 10:22

《系统之美》，No.7，思思，适应力与自组织

今天，我们学习适应力
石思思·2024-02-05 09:02

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（
六五酥·2024-02-05 09:30

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35
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