应力张量

实例分割论文阅读之：《Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation》

我们的MaskTransfiner不是在规则的密集张量上操作，而是将图像区域分解并表示为四叉树。我们基于变压器的方法只处理检测到的容易出错的树节点，并并行地自我纠正它们的错误。
交换喜悲·2024-02-08 06:14

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍||张量
绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。因此，对COMSOL求解器及模型结构进行合理地设置避免报错是十分必要的。
怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

张量数据类型数据类型Dim1的标量Dim是size的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim
花季秃头少女·2024-02-07 18:09

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
小白学视觉·2024-02-07 18:33

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

模块torch模块本身包含了PyTorch经常使用的一些激活函数，比如Sigmoid（torch.sigmoid）、ReLU（torch.relu）和Tanh（torch.tanh），以及PyTorch张量的一些操作
蒲建建·2024-02-07 15:28

具有双重性格但又处变不惊的双子座

双子座是黄道宫上的第三个星座，受水星守护，思维敏捷，有良好的沟通能力，反应迅速，适应力强。太阳落在双子座的人追求并享受生动、多姿多彩、富于变化的生活环境，平淡、一成不变的环境难以引起你的兴趣。
小栗子love·2024-02-07 10:52

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

通过使用torchaudio，开发者能够轻松地将音频数据转换为适合深度学习模型输入的形式，并利用PyTorch的高效张量运算和自动梯
科学禅道·2024-02-07 10:32

世法哲言（二十四）

智慧聪明的仓库属于无为转无量，即以无为的定理转无量的境界，所起的作用的是越用就越多，也就是说，一个人的才智聪明，是越用越聪明，越锻炼反应力就越快、越进步、聪明智慧量就越增加，永远不会枯竭。而
ginettexs·2024-02-07 09:42

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对
橘子学AI·2024-02-07 04:31

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数
codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法，并且框架也是高效和可扩展的，下面我们将介绍一些Pytorch的基本张量操作。Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。
deephub·2024-02-06 18:58

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

在TensorFlow中，DType类扮演着至关重要的角色，它定义了张量（Tensor）中元素的数据类型。这篇文章旨在深入探讨tf.dtypes.DType类及其在TensorFlow中的应用。
程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon
soragui·2024-02-06 12:14

TensorFlow学习笔记

使用“图”（graph）表示计算任务；在被称为“会话”（session）的“上下文”（context）中执行图；使用“张量”（tensor）表示数据，tensor可以任务是一个n维的数组或列表；通过“变量
SIENTIST·2024-02-06 11:49

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们的服务包括：并行分布式策略：我们的Trainer封装支持多种并行配置，包括数据并行、张量并行、流水线并行和分组参数切分并行，有效提升在多模型、多硬件下的训练性能。
路人与大师·2024-02-06 06:26

PCB布局规范及其注意事项（纯干货）

极性器件的方向不要超过2种（电解电容，同类型IC），最好都按统一方向布局2、连接器的正面1.5毫米反面3毫米内不放置元件（不方便维修）3、插拔器件旁边3毫米内不放置元件，尤其注意应该垂直于插拔器件摆放（释放插拔应力
凌迟老头·2024-02-06 05:05

学习的格局 第四章终生竞争力 第一节 适应力 171-182页

一，适应力认知层面包括两个思考技术：灵活的思维能力和转变思维的能力。多练习没有标准对错的事情，培养灵活思考，创造力。二，应变能力是指改变预设和换位思考。
战士wp·2024-02-06 04:47

2019-01-18与宝宝玩游戏

1、巧取夹子（运动，反应力）这是个改良版的撕名牌大赛，爸爸妈妈宝宝，每个人衣服后背上各夹6个小夹子。
美安然·2024-02-06 03:34

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:54

工地日记（三九七）

11月4日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎16人，木工支模14人、钢筋焊接2人、预应力施工4人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧
另一号·2024-02-05 21:01

政安晨的AI笔记——Bard大模型最新提示词创作绘画分析

（相比于视频的5阶张量处理而言，图画做为4阶张量处理虽然不新鲜，但却是跨不过去的基础条件）大模型的混战开始Bard新增图像生成功能，只需要给Bard一段文字描述，例如：创造一张猫在冲浪板冲浪的图片，“Createanimageofacatridingonasurfboard
政安晨·2024-02-05 15:21

骨膜炎如何预防

导语骨膜炎是骨科常见的一种疾病，是由于骨膜和骨膜下血管扩张、充血、水肿或骨膜下出血，骨膜增生及炎症性改变造成的应力性骨膜损伤或化脓性细菌侵袭造成感染性骨膜损伤。
小太阳qxy·2024-02-05 13:32

几何参数化重构

Analysis-suitableunstructuredT-splines:Multipleextraordinarypointsperface（适合分析的非结构化T样条：每个面有多个异常点）摘要1.引言2.适合分析的T样条（AST-样条）2.1T网格2.2节点张量
mw_1422102031·2024-02-05 10:22

《系统之美》，No.7，思思，适应力与自组织

今天，我们学习适应力
石思思·2024-02-05 09:02

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（
六五酥·2024-02-05 09:30

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量
地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

这包括高性能的图形处理单元（GPU）或者专用的张量处理单元（TPU），以及大内存和高速存储器。说白了，本地没N卡，
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)
程序员一诺·2024-02-05 05:52

深度学习预备知识2——数据预处理

像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。
哦豁灬·2024-02-05 04:45

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

https://docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/tensor-fundamentals.html在Sentis中，您可以在称为张量的多维数组中输入和输出数据
Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Unity Sentis 详细步骤工作流程

文章目录1.导入模型文件支持的模型创建运行时模型导入错误2.为模型创建输入将数组转换为张量创建多个输入进行操作3.创建一个引擎来运行模型创建一个Worker后端类型4.运行模型5.获取模型的输出获取张量输出多个输出打印输出
Unity尧明·2024-02-05 02:21

叶子姑娘的自律100天挑战（15）

2.今天看了一篇通过界面相变应力形成巨极化的Science文献，难度较大，文章尚未看完，全局还不好把握，只做了200字左右的读书笔记，明天完成这篇文章。
竹林啸·2024-02-05 00:32

torch.flip(input, dims)详解

torch.flip(input,dims)是pytorch中的函数，用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。
chen_znn·2024-02-04 17:49

torch.sign()详解

torch.sign()是pytorch中的一个函数，用于计算输入张量的元素的符号。具体地说，torch.sign()函数会返回一个新的张量，其中的元素是输入张量中对应元素的符号。
chen_znn·2024-02-04 17:47

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

如何提取医疗器械内部的血液剪切应力区域

写在前面：为满足为HF患者提供循环支持的需求，过去几十年来发展了左心室辅助装置（LVAD）。如今，LVADs在医院中常规使用，不仅作为心肌康复或心脏移植的桥梁，还作为目标治疗。LVAD疗法的成功归因于连续流动LVADs（CF-LVAD）的出现，这些设备体积小、非常耐用，并且与早期脉动LVADs相比具有较低的体积和重量。与早期脉动设备相比，使用这些CF-LVADs的临床结果更为优越。然而，目前CF-
BetterFlow_CFD·2024-02-04 14:52

tensorflow中张量是什么

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、什么是张量？前言提示：关于人工智能中tensorflow中张量的理解一、什么是张量？
尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

悲伤的意义

人类的心灵在面对各种可怕的变故时，绝非如我们想象的那么脆弱，而是有很强的弹性和适应力。但是，悲伤仍然有着极为重要的进化意义——在失去一个生命中重要的人之后，你的心智必须适应ta已经不在的事实。
一匹马来了·2024-02-04 06:21

pytorch学习笔记（2）--Tensor

）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel)pytorch学习笔记（5）–Autograd文章目录系列文章Tensor（张量
ToToBe·2024-02-03 20:50

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

定义:torch.nn.functional.pad是一个函数，用于给定的张量在所有维度的边界上添加填充。参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。
实名吃香菜·2024-02-03 19:17

repeat()和expand()函数详解

torch.repeat()定义:repeat()方法对张量的元素沿着指定的维度进行重复。参数:*sizes(torch.Size或int...)：一系列的整数，定义了每个维度上重复的次数。
实名吃香菜·2024-02-03 19:16

关键学习能力之适应力（80）

马上要开学了，李老师准备讲七个关键学习能力，今早是第一个：适应力。1、适应力指快速融入环境的能力。新学期可能会面临换老师、换学校等情况，感觉有点失落，一时不适应，都很正常。
一品清莲·2024-02-03 17:03
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