应力张量第7页

Python中如何将列表的列表转换成简单的列表，并删除过滤掉重复的元素

有时候需要将一个列表的列表（矩阵或张量）转换成列表，然后再进行处理。最近发现一个处理这种问题的小技巧，不用每次写一段代码就可以完成了。

zhonguncle·2024-01-23 07:16

day01 深度学习介绍

饱和激活函数①Sigmoid激活函数②tanh激活函数（3）非饱和激活函数①⚠️ReLU激活函数②LeakyRelu激活函数③ELU激活函数1.3pytorch安装+入门1、pytorch安装2、Tensor张量

柠檬不萌只是酸i·2024-01-23 06:55

用BEVformer来卷自动驾驶-4

书接前文前文链接：用BEVformer来卷自动驾驶-3(qq.com)上文书介绍了BEVformer是个啥，以及怎么实现Deformable-attention我们继续BEVformer的输入数据格式：输入张量

周博洋K·2024-01-22 22:50

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。

絮沫·2024-01-22 20:24

Pytorch数据操作

数据操作#导入PyTorchimporttorch[张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度]。

白云如幻·2024-01-22 09:01

标量、向量、矩阵和张量的区别？

标量、向量、矩阵和张量是数学和物理学中常用的概念，它们在多维数据表示和处理中扮演着关键角色。下面是这些概念的基本区别：标量（Scalar）:-标量是单个数字，用于表示单一的量。-它没有方向。

CA&AI-drugdesign·2024-01-22 08:18

深度学习 pytorch的使用（张量1）

一、张量的创建PyTorch是一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。

在路上哟～·2024-01-22 07:33

Pytorch报错RuntimeError: one_hot is only applicable to index tensor.

报错RuntimeError:one_hotisonlyapplicabletoindextensor.这个错误表明你正在尝试对非索引张量（indextensor）（也就是非整形张量，如浮点型）应用one_hot

Qodi·2024-01-22 07:59

深度学习基础之数据操作

深度学习中最常用的数据是张量，对张量进行操作是进行深度学习的基础。以下是对张量进行的一些操作：首先我们需要先导入相关的张量库torch。

丘小羽·2024-01-22 07:27

Tensorflow之张量

计算模型例子：importtensorflowastf#tf.constant是一个计算，这个计算的结果为一个张量，保存在变量a中。

HeoLis·2024-01-21 23:30

最伤眼的4个动作，最护眼的5种食物，人人都该牢记！

这种眼力测试，很多时候考验的是反应力，并不一定表示“眼神不好”。但是，以下这4种伤眼行为，如果你也有，那你的眼睛可能就真的面临“大考验”了！

爱樱维_8c4d·2024-01-21 20:54

PyTorch中torch.cat函数和torch.stack函数说明

torch.cat定义：torch.cat(tensors,dim=0,out=None)→Tensor参数：tensors(SequenceofTensors)：要连接的张量序列。

实名吃香菜·2024-01-21 20:26

亲子日记第371篇

今天周五，午间我答应力文晚上去接他。现在的天黑得很早，儿子走到我身边我才看见他。儿子今天很高兴，刚坐上车就开始唱他最近学会的新歌《沙漠骆驼》。

海内存知己_bd9e·2024-01-21 19:36

python深度学习—第6章（波斯美女）

第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有神经网络一样，深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量。文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值张量的过程。

weixin_42963026·2024-01-21 13:55

Tensorflow 入门基础——向LLM靠近一小步

目录1.tensflow的数据类型1.1数值类型1.2字符串类型1.3布尔类型的数据2.数值精度3.类型转换3.1待优化的张量4创建张量4.1从数组、列表对象创建4.2创建全0或者1张量4.3创建自定义数值张量

柳小葱·2024-01-21 07:37

刘润商业洞察力30讲-课程五大模块目录

，增强回路第6章，调节回路第7章，滞后效应2、第一个训练场，解决难题，像商业顾问一样思考第8章，搭建模型，核心存量、关键因果链、增强回路、调节回路、防止滞后效应的饱和式创业第9章，系统体检，三个指标适应力

多读书勤写作·2024-01-21 05:36

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一

丁希希哇·2024-01-21 04:46

今天尝试写作社情民意

应力求做到:概括全文，紧扣主题，寓意深刻，富有新意，言简意赅，通俗易懂。要做到这些，就要精心制作，讲究技巧。可以围绕信息中最新鲜、最核心、最具特色的内容制作标题。如

逍遥致余生·2024-01-20 22:03

【TensorFlow】TensorFlow（机器学习框架）的简要介绍

TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。张量是多维数组，用于表示数据。计算图是一系列张量操作的描述，用于定义模型的结构和计算过程。

HackPig520·2024-01-20 22:59

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch

猿码记·2024-01-20 16:55

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

在新的版本中，你可以直接使用torch.Tensor，因为现在的张量已经具有Autograd功能。所以，你可以

徐心兰·2024-01-20 14:32

9大PyTorch最重要的操作！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

第1周：Day4-5-张量（Tensors）操作在这两天里，我们将专注于学习和实践PyTorch和TensorFlow中的张量操作。

M.D·2024-01-20 09:46

关于大模型学习中遇到的2

PyTorch提供了两个主要的功能：多维张量的操作：PyTorch提供了一个类似于NumPy的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。

ringthebell·2024-01-20 09:37

lammps学习（三）聚烯烃反应力场(reaxff)热分解

目录一、模型建立二、in文件编写三、问题解决四、Conculusion五、Reference事情是这样的，师妹问了我这样一道期末试题：我一看，这还不简单，反应力场下升温看下什么时候开始断键不就行了。

薛定谔的青蛙·2024-01-20 08:44

关于对蛋白质摄入的争议？

参加了减重，塑形，降脂俱乐部后，老师要我们保持膳食平衡，并给我开了一张餐单，配合身体的指数，让我们经过21天的周期逐渐改变生活适应力。老师说：蛋白

7416690f411c·2024-01-20 08:21

动手学深度学习3 数据操作+数据预处理

数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape

陌上阳光·2024-01-20 04:48

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。张量是多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。计算图是由一系列节点和边组

雪梅零落·2024-01-20 03:13

2021-05-01 W18 周月反思+重竖flag

人的抗压力、环境适应力以及求生的能力都是超乎想象的，永远不要小看自己，也不要放大痛苦，我们完全有可能通过自己的努力去塑造正向的

寒风老猫2015·2024-01-19 23:23

理解pytorch系列：布尔索引是怎么实现的

在PyTorch中，布尔索引是使用布尔类型的张量来选择元素的一种方式。布尔张量通常具有与被索引张量相同的形状，并且每个布尔值决定是否选择对应位置的元素。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 22:59

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（变量）

什么是变量(Variable)在TensorFlow中，变量是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型的张量。变量存储的是持久张量，当训练模型时，变量可用用来存储和更新参数。注意变量使用前一定要初始化。

一块自由的砖·2024-01-19 17:43

为什么MOS管很容易失效？有哪些失效？

②热应力在极端工作条件下，如高电流或高电压，MOS管可能会过热，导致材

凡亿教育·2024-01-19 12:13

pytorch 的tensor的索引，切片，连接，换位 Indexing， Slicing，Joining， Mutating Ops

pytorch的tensor的索引，切片，连接，换位Indexing，Slicing，Joining，MutatingOps对Tensor张量拼接torch.cat(inputs,dimension=0

怎么开心怎么玩·2024-01-19 12:18

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构

丁希希哇·2024-01-19 08:36

理解pytorch系列：contiguous是怎么实现的

在PyTorch中，.contiguous()方法的作用是确保张量在内存中是连续存储的。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:41

理解pytorch系列：整型索引是怎么实现的

整型索引的匹配规则在PyTorch中使用整型索引时，需要遵循一些基本规则来确定如何从原始张量中选择数据。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:11

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

tensor类型参考pytorchtensorpytorch中定义了9种CPU张量类型和对应的GPU张量类型，具体如下图。

JL_Jessie·2024-01-19 08:00

Pytorch踩坑之transpose与view

在实际应用中，经常会遇到需要对张量维度进行变换的情况，经常用到的就是transpose方法和view方法。但是这两种方法有着本质的区别，使用错误会导致难以察觉的错误。

Air_sss·2024-01-19 08:26

理解pytorch系列：transpose是怎么实现的

在PyTorch中，transpose()是一种操作，它交换张量中两个指定维度的位置。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:52

超级心智：“打坐”、“坐禅”是不是冥想技巧？

因为在超级心智状态下，人们可以获得更好的健康力、情绪力、创造力、认知力、共情力、适应力以及平衡力等，始终表现出最佳才能。但是这种修炼需

时寸光·2024-01-19 06:57

AutoPDMS的工程文件突然不见了……

1.用户好不容易一个工程的应力分析计算通过，不料，第二天使用时提示以下信息，对用户来说简直如同噩梦降临。分析：要么用户移动了文件，要么用户删除了文件，用户两者都否定。

px20200412·2024-01-18 10:13

管道应力分析时，弯头上如何模拟支吊架？

这里的弯头半径这么大，是插入不到弯头的中心去，弯头的中心指的是弯头切线的交点，是的，现在是弯头的端点可以插支吊架弯头上插不了支吊架，有用户就用管道模拟管道管道应力计算的时候，用AutoPSA的仿GLIF

px20200412·2024-01-18 10:43

AutoPSA管道应力分析软件可以计算双层管道吗？

能做应力分析吗？A:如果外层与内层有空隙，建议用AutoPSA计算内层管道