应力张量

2020-03-03

都说时间是检验真理的唯一标准，技术员亲自实践七个小时，终于得出了钢材局部变硬的位置应力集中，容易与周边软的区域产生分界，引起钢材龟裂的结论。
Edway·2024-02-03 17:38

射手座优缺点

优点丰富的幽默感有很高的智慧重情重义救世救人的使命感有自己的处世哲学酷爱和平、喜爱自由待人友善、诚恳宽厚行动力强、天生乐观思想开明、适应力强有处理紧急事务的才能经得起打击、对人生充满理想擅长哲学思考、富崇高的正义感缺点粗心大意
半疯状态中·2024-02-03 16:53

pytorch英文文档--Tensors

初始化一个张量直接从数据中初始化一个张量，数据类型会自动推导。
沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch
为算法工程师·2024-02-03 14:09

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)
小旺不正经·2024-02-03 14:08

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

当调用一个张量的.backward()方法时，系统会执行反向传播算法以计算该张量
科学禅道·2024-02-03 07:35

代码随想录算法训练营day38 || 509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

视频讲解：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili带你学透动态规划-爬楼梯（对应力扣70.爬楼梯）|动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili动态规划开更了
weixin_44316285·2024-02-02 20:05

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

数据结构篇-05：哈希表解决字母异位词分组

本文对应力扣高频100——49、字母异位词分组哈希表最大的特点就是它可以把搜索元素的时间复杂度降到O(1)。这一题就是要我们找到“字母异位词”并把它们放在一起。
爬楼梯的猫·2024-02-02 13:13

数据结构篇-04：哈希表解决TwoSum问题

本文对应力扣高频100中的“1、两数之和”对于“两数之和”问题，我们常用的方法是暴力遍历或者双指针方法。但是后者只有在数组有序的情况下才能使用。当数组无序时，使用哈希表是最好的选择。
爬楼梯的猫·2024-02-02 13:41

PyTorch优化算法：torch.optim.Adam 的参数详解和应用

params,lr=0.001,betas=(0.9,0.999),eps=1e-8,weight_decay=0,amsgrad=False)params（必须参数）:这是一个包含了需要优化的参数（张量
阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的基本概念1.张量（Tensor）在T
bboo517·2024-02-02 09:28

PyTorch的 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()方法详解

torch.unsqueeze()定义:torch.unsqueeze(input,dim)返回一个新的张量，该张量为指定位置dim增加了一个大小为1的维度。
实名吃香菜·2024-02-02 09:51

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（Tensor），它是多维数组的扩展，可以表示各种数据类型。张量是数据流图中的节点和边的传递。通过张量，TensorFlow可以有效地管理和处理大量的数据
M1r4n·2024-02-02 09:44

吴恩达机器学习笔记十 神经网络 TensorFlow 人工智能

前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层，该层的神经元数量越少TensorFlow（张量流）实现神经网络的搭建sequential（）把两层顺序连接起来；如果有新的x，用predict
爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:22

财富流教练认证打卡27/30

孩子的适应力很强，调整心态，走到了抽觉察卡，走出逆流，露出了开心的笑容，爸爸也笑了。父女俩后来商量着一起做企业，女孩敢于大胆的提出自己的期待和要求，爸爸协助她一起做了企业。②今天在带盘当教练
文慧家庭教育指导师·2024-02-02 08:37

你的人生发展局限在哪里？（下）

遇到新的事物、新的环境，你是否有充足的好奇心和适应力，去到一个全新的领域去释放自己的才能？还是说你只喜欢固有的环境和事物，这样会让你更有掌控感？
辣妈沐沐·2024-02-01 20:26

c JPEG ZRL (15,0) 的问题

下图为两张量化表全为64个1的情况下加了（15,0）后的不正常图片,。如果用压缩比较狠的量化表，图像基本正常。下面是ffmpeg的亮度色度量化表，用的是同一张表。
乐山劲松·2024-02-01 18:26

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1
对许·2024-02-01 11:26

18年4月22日星期日新闻早读：

1，一二线城市目前加大了土地供应力度，高溢价拿地已成小概率事件；而三四线城市的土地市场已成房企眼中的必争之地。所以，三四线城市的土地高溢价，也就造成了房地产投资增速，创下三年新高的原因。
温柔的小刺猬·2024-02-01 09:25

PyTorch中的动态计算图与张量

动态计算图与张量：动态计算图是一种在运行时根据张量操作实时构建和更新计算流程的数据结构。
科学禅道·2024-02-01 08:25

金属材料性能的基础知识

一、机械性能（一）应力的概念：物体内部单位截面积上承受的力称为应力。
手搓机械·2024-02-01 04:15

SolidWorks Simulation最新应用

三边体网格，对于一阶单元组成的网格，其模拟具有真实复杂性的位移和应力场，是有严重的局限性的。而且，直边和平面不能正确的模拟曲面型几何体。
SOLIDWORKS生信科技·2024-02-01 03:38

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。
雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_norm来进行张量值的限值操作。
亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

三国演义

当时在记录那有章九章宝张量兄弟三人张九本来是个没考上公民的秀才，有一次上山采药寄到葛志成南华老仙的到人到人给张角三圈天书名为太平要素张角说，多天说好自称太平道人中评元严出现了问题，还章九永福水救活了无数百姓
发的锅盖头·2024-01-30 22:13

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack
aidanmomo·2024-01-30 19:12

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是
科学禅道·2024-01-30 18:42

Pytorch自动微分机制

该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此之外，也能够调用torch.autograd.grad函数来实现求梯度计算。这就是Pytorch的自动微分机制。一，利用back
taoqick·2024-01-30 18:11

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。除此之外，也能够调用torch.autograd.grad函数来实现求梯度计算。这就是Pytorch的自动微分机制。
瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

PyTorch自动微分机制的详细介绍

在PyTorch中，张量（Tensor）和计算图（ComputationGraph）的设计与实现使得整个系统能够支持动态的、高效的自动求导过程。
科学禅道·2024-01-30 18:10

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

手指伸不直，锤状指不可忽视！

当手指处于伸直状态时，突然受到可以使手指被动屈曲的外力（医学称为：应力），致指伸肌腱（终腱）发生断裂，导致伸肌腱所支配手指的远
江阴惠友骨科Hospital·2024-01-30 13:53

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效
水理璇浮·2024-01-30 12:59

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

向量可以看成是一维表格，向量中元素的位置需要通过其索引确定，表示为矩阵可以看成是二维表格，矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定，表示为：张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展，可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

培养孩子注意力的50种方法（一）------给孩子一个独立的学习环境

孩子的学习环境也应力求固定。有条件的最好能让孩子有一个固定的学习地方，没有条件的也要力求不影响孩子。孩子一旦学习或做作业，父母就不要和孩子说话，也不要总询问孩子学习的进展情况，这些都会干扰孩子的学习。
甜瓜甜甜·2024-01-29 20:31

使用Bert报错：Bert输出为字符串

在transfromer库3.X版本后，模型不再返回张量的元组，而是返回特定对象。pipshowtransformer指令查看版本。如果版本高于4.0，那么输出的确实会是字符串
wwqily·2024-01-29 16:13

李沐深度学习PyTorch版001 | [000-0004]

目录1、深度学习简介2、安装环境3、数据操作（1）N维数组（2）创建数组①新建一个张量。②通过shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数。
柠檬不萌只是酸i·2024-01-29 06:47

Pytorch中torch.stack() 函数解析

一.torch.stack（）函数解析1.函数说明：1.1官网：torch.stack()，函数定义及参数说明如下图所示：1.2函数功能沿一个新维度对输入一系列张量进行连接，序列中所有张量应为相同形状，
逍遥_yjz·2024-01-29 01:59

torch.nn.functional.pad()

torch.nn.functional.pad()用于对张量进行填充。
syugyou·2024-01-28 23:29

GB/T 22789.2-2023 硬质聚氯乙烯板材检测

GB/T22789.2-2023硬质聚氯乙烯板材测试：测试要求测试标准外观GB/T22789.1尺寸GB/T22789.1拉伸屈服应力GB/T1040.2断裂标称应变GB/T1040.2拉伸冲击强度ISO8256
广州通用检测技术服务有限公司·2024-01-28 23:59

1章 TensorFlow

TensorFlow的含义张量数据表征的一种方式，让张量在图中流动。TensorFlow基本架构TensorFlow的特点只要能将计算表是成数据流图，就可
啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

，向弗格森爵士学习足球管理思想：

做品牌和经营顶级足球俱乐部有很多相似之处，比如：1，无论市场发生怎样的变革，都应力争处于行业前列；2，始终与年轻人为伍；3，始终如一的内部领导力。我们在弗格森的身上也看到了这些特质。
马唐·2024-01-28 19:01

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1
砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。
JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。
GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-10-23)

RoBERTa检测COVID-19信息性推文;评估社会网络结构对冠状病毒疾病（COVID-19）扩散的影响：广义空间SEIRD模型;社会泡沫和超级传播者：超树上传染过程的来源识别;TeX-Graph：耦合张量矩阵知识图嵌入
ComplexLY·2024-01-28 06:07

空间轴对称应力分析

本文继应力应变基础理论分析之后，探讨关于轴对称问题的理论分析。在求解轴对称问题时，通常都采用圆柱坐标r、θ\thetaθ、z。
寒冰彻骨·2024-01-28 04:46
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