应力张量第2页

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

工地日记（三八六）

层柱木工支模8人四、1-2-9段L2层钢筋绑扎18人，木工支模5人、钢筋焊接2人五、深管廊打磨修补3人，垃圾清理3人六、1-2-10段L2层支架搭设5人七、1-2-2段垫层防水处理3人八、行李坡道L3层预应力张拉

另一号·2024-08-30 12:43

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

以下是PyTorch的一些重要模块及其功能：torch简介：这是PyTorch的核心库，提供了张量（tensor）操作的基本功能。功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操

fydw_715·2024-08-30 06:01

PyTorch库学习之torch.mean函数

PyTorch库学习之torch.mean函数一、简介torch.mean是PyTorch库中的一个函数，用于计算张量的均值。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

pytorch | torch.contiguous()方法

torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用，要理解这样使用的缘由，得从pytorch多维数组的低层存储开始说起：touch.view()方法对张量改变

Mopes__·2024-08-28 10:31

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。

绎岚科技·2024-08-28 05:31

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.max()学习记录

x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量1)请思考y的值y=torch.max(x,dim=0)分析：x是一个2D:4

wu_huashan·2024-08-27 13:50

理解torch.argmax() ，我是错误的

torch.max()importtorch#定义张量bb=torch.tensor([[1,3,5,7],[2,4,6,8],[11,12,13,17]])#使用torch.max()找到最大值max_indices

wu_huashan·2024-08-27 13:45

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

24.8.24学习心得

u=y.detach()detach()方法用于从计算图中分离出一个张量，使其不再跟踪历史，这样就不会在反向传播时影响u。范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow的基本概念如下：张量（Tensor）：TensorFlow使用张量来表示数据。张量是多维数组，在计算图中流动，是TensorFlow的基本数据单元。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow核心概念在TensorFlow中，**张量（Tensor）**是基本的数据单元，可以视为多维数组。**计算图（ComputationGraph）是由节点（代表数学运算）和边（代表张

零度°·2024-08-26 14:13

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

悟空正好今天发售，希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读-2上次我们讲到利用view()函数对token_type_ids、position_ids进行重新塑形，确保这些张量的最后一个维度和

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11

胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch可微分优化假设张量

亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

Java 最长子串、子序列问题

Java算法之最长子串、最长公共子序列、最长公共子串、最长回文串1.无重复字符的最长子串（对应力扣题3）给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

「已注销」·2024-08-23 04:16

TensorFlow

TensorFlow的基本概念和使用场景如下：张量（Tensor）：TensorFlow中的基本数据单位是张量，它是一个多维数组。张量可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或更高维度的数组。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的

思念殇千寻·2024-08-22 05:23

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上，张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。

小蜗子·2024-03-26 11:58

Day172丨【2021-08-28】复盘

【每日一（段）句：】活得最好的人，是适应力强的人。

左爱情右面包·2024-03-20 20:27

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

2.10torch.rand函数2.11torch.randn函数2.12torch.zeros函数2.8torch.logspace函数讲解torch.logspace函数在PyTorch中用于生成一个在对数尺度上均匀分布的张量

熊猫Devin·2024-03-17 16:54

pytorch中张量变换函数

在PyTorch中view(),transpose()和permute()函数都是用于改变张量（Tensor）维度结构的，但它们的作用和使用场景有所不同。

weixin_42924890·2024-03-17 08:44

追求不适感

舒适的环境固然好，但是时间长了容容易丧失一部分适应力。跌宕起伏是人生中不可避免的，所以需要人保持一定的适应力来克服这些外在的变化。第二更好的珍惜，享受美好的事物。

陆俊骅·2024-03-16 14:59

【C#】【SAP2000】读取SAP2000中所有Frame对象的应力比到Grasshopper中

if(build==true){//连接到正在运行的SAP2000//使用System.Runtime.InteropServices.Marshal.GetActiveObject方法获取正在运行的SAP2000实例cOAPImySapObject=(cOAPI)System.Runtime.InteropServices.Marshal.GetActiveObject("CSI.SAP2000

hmywillstronger·2024-03-13 13:07

第2章线性代数

目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.

His Last Bow·2024-03-07 04:25

【Python】查看张量（tensor）数据维度和每一维大小示例

通过示例讲解查看张量维度的方法，包括整体维度和某一维的数值。

木彳·2024-03-06 04:56

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。强调其灵活性、动态计算图和深度学习社区的支持。

R0ot·2024-03-05 00:50

“常用的传感器-物性型传感器”读书笔记

当半导体材料在某一方向上承受应力时，它的电阻率发生显著变化，这种现象称为半导体压阻效应。压阻式传感器是利用固体的压阻效应制成的，主要用于测量压力、加速度

qixinxiangshicheng·2024-03-04 06:25

忙碌生活下的技术适应力：应对新应用学习带来的困扰与挑战

在当今信息时代，各类应用程序（APP）渗透到我们生活的方方面面，无论是工作效率提升，还是日常生活便利，都离不开它们的支持。然而，对于在快节奏工作中疲于奔命的现代人来说，当因为生活所需不得不去学习一款新的APP时，往往会感到烦躁不安，这种情绪反应折射出的是现代人在高效生活与技术适应能力之间的张力。本文将就此现象进行深入探讨。首先，我们要理解这种烦躁情绪的根源。一方面，繁忙的工作占据了大部分精力和时间

神气仙人·2024-03-01 12:24

人工智能与开源机器学习框架

TensorFlow的基本概念包括：张量（Tensor）：张量是TensorFlow中的核心数据结构，它表示多维数组或矩阵。在TensorFlow中，所有的输入数据、模型参数和输出结果都被表示为张量。

偶然i·2024-02-25 19:30

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知四：简单应力状态下的应力应变关系

文章目录2.简单应力状态下的应力应变关系2.1简单拉伸的应力应变关系2.2真实应力应变关系2.3应力-应变关系简化模型2.简单应力状态下的应力应变关系我们在高中就学过，弹簧拉伸力和变形量成比例，对于一般的金属材料

努力的骆驼·2024-02-20 22:29

【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知五：初始屈服条件（1）

Lode参数3.3屈服曲线的一般特征3.初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式在简单拉伸时，材料的屈服很明确，即σ>σs(1)\sigma\gt\sigma_s\tag{1}σ>σs(1)那么当一般应力状态下

努力的骆驼·2024-02-20 22:24

初识tensorflow程序设计模式

文章目录建立'计算图'tensorflowplaceholdertensorflow数值运算常用的方法tensorboard启动tensorboard的方法建立一维与二维张量建立一维张量建立二维张量建立新的二维张量矩阵的基本运算矩阵的加法矩阵乘法与加法

Phoenix Studio·2024-02-20 20:06

leetcode77组合剪枝条件详细解释

题目：77.组合-力扣（LeetCode）题解：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路来自代码随想录：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！

猫鱼Ω·2024-02-20 19:07

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

张量分解：将特征组织成结构化张量，而不是简单的

结构化文摘·2024-02-20 16:17

有骨膜炎吃什么药

导语骨膜炎是由于骨膜及骨膜血管的扩张、充血、水肿或骨膜下出血，骨膜增生及炎症性改变造成的应力性骨膜损伤或化脓性细菌侵袭造成的骨膜损伤。

小太阳qxy·2024-02-20 15:44

我知道用别人的错误惩罚自己不对

“亲爱的，加强我们自己，努力做到最好，让恶心的人拍马也赶不上，这种耳光回应力才最强。

永远爱你宝宝·2024-02-20 09:48

Pytorch的常用模块和用途说明

以下是一些PyTorch中常用的模块：torch：这是PyTorch的核心库，包含了所有基础张量操作，如创建、索引、切片

肆十二·2024-02-20 07:30

深度学习从入门到不想放弃-3

继续写基础，这东西之所以学起来很麻烦就是基础太多上一篇文章我们介绍了,可以查中括号来确定张量是几维的，也能通过shape数量看到，同时shape也提供了每个维度的与元素个数，像上图前面每个

周博洋K·2024-02-20 06:59

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

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