应力张量

3C电子胶黏剂在手机制造方面有哪些关键的应用

灌封与散热：通过导热胶系列，提高热管理性能，减少热应力。底部填充胶与UV胶：用于精确粘接和快速固化，增强电路

汉思新材料·2024-09-13 15:34

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

2021-10-03

智慧聪明的仓库属於无为转无量，即以无为的定理转无量的境界，所起的作用的是越用就越多，也就是说，一个人的才智聪明，是越用越聪明，越锻炼反应力就越快，越进步、聪

心心向善·2024-09-12 00:11

torch.stack()方法在数据集构造中的应用

torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。

大多_C·2024-09-11 11:47

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

以下是一些常用的torchvision.transforms转换：基础图像转换：transforms.ToTensor():将PIL图像或NumPy数组转换为PyTorch的张量，并将像素值范围从[0,255

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

【pytorch】register_buffer的使用

下面列出不需要手动注册、会自动注册的几种情况：1.nn.Parameter自动注册：任何你在nn.Module中定义为nn.Parameter的张量都会自动注册为模型的参数。

Aha_aho·2024-09-10 18:12

【AI】张量的秩（阶）与矩阵的秩和阶的区别

而张量的秩和阶是一个概念，指的是张量的维度（是1维的，二维的还是高维的）

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。AI嵌入式框架OneFlow&清华计图Jittor&华为深度学习框架MindSpore&旷视深度学习框架MegEn

EwenWanW·2024-09-09 13:54

金属材料热处理笔记

(体现与应力-应变曲线)屈服强度σs\sigma_sσs：材料发生屈服时的强度(脆性材料的屈服强度：0.1%残余应变时的应力)。抗拉强度σb\sigma_bσb：强度极限，材料的最大强度。

「已注销」·2024-09-09 04:21

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

pytorch torch.matmul函数介绍

它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。1.函数签名torch.matmul(input,other,out=None)input:左乘的张量。

qq_27390023·2024-09-08 18:42

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch学习（10）：torch.where-CSDN博客PyTorch学习（11）：PyTorch的形状变换(view,reshape)与维度变换(transpose,permute)-CSDN

赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

TypeError: list indices must be integers or slices, not list

通过rand.shuffle实现训练数据的随机化，结果因为传入的数据是没有tokenized的（就是一堆原始的字符串，并且是用list保存的，tokenize之后应该是一个torch.tensor类型的张量

m0_68138877·2024-09-08 07:54

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。返回值返回一个一维张量，包含了从0到n-1的随机排列。使用示例下面是一个基本的使用示例，展示了如何使用torch.ran

读思辨·2024-09-07 05:22

小孩子强大的适应力

有时候我们把孩子的适应力小看了。上个月给我家宝宝买了个学习机，家长设置那里可以设置观看时间和休眠时间。一开始我们设置的是观看20分钟，休息40分钟。因为学习机既可以看视频也可以玩游戏。

10238_Joy·2024-09-07 00:36

pytorch torch.einsum函数介绍

torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数，基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。

qq_27390023·2024-09-06 23:52

pytorch tensor.expand函数介绍

在PyTorch中，tensor.expand()是一个用于扩展张量维度的函数。一、函数作用它允许你在不复制数据的情况下，将张量的形状扩展到指定的维度大小。

qq_27390023·2024-09-06 23:22

深度学习之深度学习框架——Tensorflow

Tensorflow的特点Tensorflow基础Tensorflow的编程习惯Tensorflow的设计基本思想Tensorflow进阶图创一个新的图——tf.Graph()op有哪些会话会话的run()方法张量张量的阶张量的数据类型张量的属性张量的静态形状和动态形状张量操作

只求毕业·2024-09-06 20:01

【FRP2-2】复合材料基体材料的作用

横向剪力作用是指在力的作用下，材料内部的剪应力沿着与施力方向垂直的方向分布。在纤维材料中，纤维通常承担主要的拉伸或压缩负荷，而基底材料则负责传递这种负荷并提供支持。

Suhence·2024-09-05 19:07

pytorch torch.squeeze函数介绍

在PyTorch中，torch.squeeze(input,dim=None)函数用于去除张量中尺寸为1的维度。一、函数参数input：输入张量。

qq_27390023·2024-09-05 06:44

pytorch view 函数介绍

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。

qq_27390023·2024-09-01 01:43

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

具体来说，nn.MSELoss()函数的输入是两个张量，即模型的真实值和预测值，输出是一个标量，表示两个张量之间的均方误差。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

何为公正?4部值得思考的法律电影推荐

隐藏其后的是更高层面的哲学思考：“在艰难的环境下，我们仍应力图保持对生命的尊重。”三块广告牌ThreeBillboardsOutside

若琦君·2024-08-31 20:21

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensors）：在TensorFlow中，数据以张量的形式表示。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示

好好学习Py·2024-08-30 22:14

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

工地日记（三八六）

层柱木工支模8人四、1-2-9段L2层钢筋绑扎18人，木工支模5人、钢筋焊接2人五、深管廊打磨修补3人，垃圾清理3人六、1-2-10段L2层支架搭设5人七、1-2-2段垫层防水处理3人八、行李坡道L3层预应力张拉

另一号·2024-08-30 12:43

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

以下是PyTorch的一些重要模块及其功能：torch简介：这是PyTorch的核心库，提供了张量（tensor）操作的基本功能。功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操

fydw_715·2024-08-30 06:01

PyTorch库学习之torch.mean函数

PyTorch库学习之torch.mean函数一、简介torch.mean是PyTorch库中的一个函数，用于计算张量的均值。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

pytorch | torch.contiguous()方法

torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用，要理解这样使用的缘由，得从pytorch多维数组的低层存储开始说起：touch.view()方法对张量改变

Mopes__·2024-08-28 10:31

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。

绎岚科技·2024-08-28 05:31

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.max()学习记录

x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量1)请思考y的值y=torch.max(x,dim=0)分析：x是一个2D:4

wu_huashan·2024-08-27 13:50

理解torch.argmax() ，我是错误的

torch.max()importtorch#定义张量bb=torch.tensor([[1,3,5,7],[2,4,6,8],[11,12,13,17]])#使用torch.max()找到最大值max_indices

wu_huashan·2024-08-27 13:45

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

24.8.24学习心得

u=y.detach()detach()方法用于从计算图中分离出一个张量，使其不再跟踪历史，这样就不会在反向传播时影响u。范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow的基本概念如下：张量（Tensor）：TensorFlow使用张量来表示数据。张量是多维数组，在计算图中流动，是TensorFlow的基本数据单元。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow核心概念在TensorFlow中，**张量（Tensor）**是基本的数据单元，可以视为多维数组。**计算图（ComputationGraph）是由节点（代表数学运算）和边（代表张

零度°·2024-08-26 14:13

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

悟空正好今天发售，希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读-2上次我们讲到利用view()函数对token_type_ids、position_ids进行重新塑形，确保这些张量的最后一个维度和

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

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