异构数据迁移

m半分布式JAC联合接纳控制与用户位置信息的垂直切换matlab仿真

仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述随着无线通信技术的飞速发展，为支持多种不同无线接入技术、不同系统间协作、不同业务类型及终端差异性等需求，未来的无线网络将是一种协作式的异构网络融合架构
我爱C编程·2022-11-28 18:22

7.2 数据的批量加载

通常情况下，对于几千条甚至几十万条记录的数据迁移而言，采取DML（即数据操纵语言）的INSERT语句能够很好地将数据迁移到目标数据库中。
老熊饼干_17·2022-11-28 16:44

百度搜索首届技术创新挑战赛：搜索模型推理优化

百度搜索引擎依托与深厚的AI技术积累，搭建了超大规模的模型推理异构加速集群，通过落地Ernie文心模型，为用户带来了显著的搜索体验提升。
·2022-11-28 16:24

如何轻松的把mysql迁移到postgresql

不需要导sql，也不需要使用脚本转换sql文件使用navicat连接mysql数据库和postgresql数据库，然后使用navicat工具栏中的数据传输功能，即可完成数据迁移（10张表测试很快）！
AMMOHERE·2022-11-28 12:52

异构计算实验——CUDA计算矩阵幂

CUDA计算矩阵幂**一.实验内容本次实验内容为基于CUDA的GPU实现矩阵的幂。要求分别用暴力算法和高效算法实现矩阵的幂。对于一个的方阵，计算的次幂。首先，生成一个的方阵，保证每行每列元素之和满足(0,1])。·暴力算法N个矩阵相乘·高效算法利用矩阵乘法的结合律暴力算法：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#in
gly67·2022-11-28 12:56

异构图注意力网络Heterogeneous Graph Attention Network ( HAN )

文章目录前言一、基础知识1.异构图（HeterogeneousGraph）2.元路径3.异构图注意力网络二、异构图注意力网络1.结点级别注意力（Node-levelAttention）2.语义级别注意力
好奇小圈·2022-11-28 09:41

有向加权复杂网络社区发现matlab,一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法...

加权网络；对网络拓扑结构进行初始化，构造权重矩阵；矩阵归一化，计算社区发现决策因子，具体包括：节点活跃度、社区关系强度、社区密度和社区耦合度；基于社区发现决策因子，划分网络社区；本发明方法可以在移动、异构
消逝的光芒Dying·2022-11-28 07:37

CIKM 2022 | HGANDTI: 药物-靶点相互作用预测的异构图注意网络

CIKM2022|HGANDTI:药物-靶点相互作用预测的异构图注意网络  今天给大家介绍的是由南开大学计算机科学学院，网络与数据安全技术天津重点实验室，蔡祥睿老师发表在信息检索和数据挖掘领域顶级学术会议
苏里·2022-11-27 10:32

Magic Data入选艾瑞《中国面向人工智能的数据治理》行业研究报告

未来，随着非结构化数据的积累增加与AI应用的数据需求推动，企业对非结构化数据的价值化需求将加速释放，而多源异构数据基础下的数据治理模块也将获得进一步的关注与优化。
Magic Data·2022-11-27 03:40

刘国军：Imagination支持中国创“芯” 推动汽车百年大变革

首次由工业和信息化部、安徽省人民政府联合主办的“世界集成电路大会”在合肥市举办，ImaginationTechnologies副总裁兼中国区总经理刘国军在“全球化时代汽车芯片生态论坛”上发表了题为“面向汽车的异构计算
Imagination官方博客·2022-11-27 02:20

Imagination的异构计算版图：GPU只是其中一环

来源：电子工程专辑这两年随数据中心、汽车电子市场，以及AI等技术的发展，GPU这类处理器的重要性变得今非昔比。从某些GPU厂商在不同时代的产品迭代方式就看得出来。今年是Imagination的PowerVRGPU架构30周年，我们总结过PowerVR走过的这30年。在由Aspencore主办的IICShenzhen2022(国际集成电路展览会暨研讨会)同期举办的全球CEO峰会上，Imaginati
Imagination官方博客·2022-11-27 02:20

ROS2 Dashing安装教程

例如，假设在制造业中需要一大群异构机器人（例如，移动机器人、机械臂等）协同工作，由于ROS-1的体系结构不支持多master的概念，因此很难在多异构机器人之间建立通信。
Mr Robot·2022-11-27 02:03

Imagination与MulticoreWare Inc.携手展示其GPU的出色性能

MulticoreWareInc.是一家软件解决方案和服务公司，专门从事在各种低功耗、嵌入式和异构系统上优化计算机视觉、传感器数据处理
Imagination官方博客·2022-11-27 02:59

C++ Boost Fusion创建异构容器详解

Boost.Fusion使创建异构容器成为可能。例如，您可以创建一个向量，其第一个元素是int，第二个元素是字符串。此外，Boost.Fusion提供了处理异构容器
·2022-11-27 00:55

OpenCV 配置选项参考文档

）构建静态构建生成pkg-config信息构建测试、示例和应用只构建部分模块下载的依赖项CPU优化级别性能分析、代码覆盖率、清理、强化、sizeoptimization功能特性与依赖项相关选项命名规范异构计算对
LiqLamb·2022-11-26 23:15

AAAI2022最新「关系数据因果推理」报告，181页PPT阐述因果推理在网络数据中研究进展...

为了捕获真实世界数据中的噪声、异构性和复杂关系，习惯上将数据源建模为关系系统，并对它们进行概率推理。
数据派THU·2022-11-26 18:16

北京内推 | 百度AIG知识图谱部招聘NLP算法实习生

百度百度知识图谱面向海量数据，综合运用语义理解、知识挖掘、知识整合与补全等技术，构建出多元异构的超大规模知识图谱，进而基于知识图谱进行理解、推理和计算。
PaperWeekly·2022-11-26 12:29

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（四）

这次的内容主要集中在Reduction模型上。1.ReductionReduction是一种广泛使用的计算模型，特别是在并行计算领域。简单地来说，Reduction就是一系列的划分（Partition）和汇总（Summarize）操作的集合：对输入数据分块，对每一个分块汇总，然后再将汇总后的数据视为新的输入数据，重复分块和汇总，直到得到最终结果，可以想象为一个倒置的树。Google和Hadoop的
苏幕洲·2022-11-26 10:58

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（五）

这里主要讲述两种并行计算模式，前缀求和（PrefixSum）以及卷积（Convolution）。1.PrefixSum前缀求和由一个二元操作符和一个输入向量组成，虽然名字叫求和，但操作符不一定是加法。先解释一下，以加法为例：第一行是输入，第二行是对应的输出。可以看到，Output[1]=Input[0]+Input[1]，而Output[length-1]就是整个输入向量元素之和。为什么要使用并行
苏幕洲·2022-11-26 10:58

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（二）

这里讲讲二维数据和内存模型1.二维参数设置前面已经说过，CUDA支持多维的Grid和Block，以方便处理多维数据，那么在调用Kernel时函数也会有所不同。假定需要处理一张76x62像素的图片，采用16x16的Block，则参数设置如下：#defineTILE_WIDTH16dim3dimBlock(TILE_WIDTH,TILE_WIDTH,1);dim3dimGrid(75/TILE_WID
苏幕洲·2022-11-26 10:27

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（三）

米国人都去过圣诞了，这次内容不多。1.Bursting由于种种原因，DRAM的核心速度低于接口速度，因此引入了所谓Bursting的技术。Bursting，是指当读取DRAM时，返回所读取的位以及其后连续的许多位，以增加访问速度。若其后的连续位没有被用到，则被丢弃。比如，DRAM的核心速度是接口速度的1/N倍，则在一次读取中，取出N×接口位宽的数据，然后在N时间段中以接口速度传输。1/N×N×接口
苏幕洲·2022-11-26 10:27

Heterogeneous Parallel Programming（异构并行编程）学习笔记（七）

这里主要介绍MPI框架，以及怎样将其与CUDA结合起来运用。1.MPIMPI可以视为大一号的CUDA。一个MPI框架由分布式计算节点组成，每一个节点可以视为是一个“Thread”，但这里的不同之处在于这些节点没有所谓的共享内存，或者说GlobalMemory。所以，在后面也会看到，一般会有一个节点专门处理数据传输和分配的问题。MPI和CUDA的另一个不同之处在于MPI只有一级结构，即所有的节点都在
苏幕洲·2022-11-26 10:27

Heterogeneous Parallel Programming 随笔一

HeterogeneousParallelProgramming异构并行编程使用CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)作为示例语言，CUDA语言中使用Hose端与Device
Robin_Wong·2022-11-26 10:23

Heterogeneous Parallel Programming 异构并行编程 - UIUC伊利诺伊大学（持续更新）

Lecture11.2IntroductiontoHeterogeneous异构1.3PortabilityandScalability1.4IntroductiontoCUDA数据并行化and执行模型
惊鸿落-Capricorn·2022-11-26 10:51

超图 三维 GIS 技术白皮书

（2）融合了倾斜摄影、BIM、激光点云等多源异构三维数据，并提供了倾斜摄影+GIS、BIM+GI
chenbx0718·2022-11-26 10:28

[2021时空AI白皮书]时空人工智能：城市数字化转型的新引擎

时空人工智能：城市数字化转型的新引擎1.1概念定义[ws1]时空人工智能（Spatio-TemporalAI）是人工智能领域的新型创新应用技术，旨在以时空为‘索引’对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借力知识工程和
维智科技WAYZ·2022-11-26 10:27

《异构图神经网络在文章摘要抽取中的应用》——论文阅读笔记

这是阅读的一篇复旦大学实验室的英文论文，论文主要做的工作是使用异构图为模型提取单文档、多文档的摘要，论文原文点这里论文背景提取文档摘要是指从原始文档中提取相关的句子，并将其重新组织为摘要。
全全全呀·2022-11-26 08:45

深度学习——day42 基于时空Transformer的社交网络信息传播预测模型

基于时空Transformer的社交网络信息传播预测模型资源下载chap3基于时空Transformer的社交网络信息传播预测模型3.1异构图的构建3.3时空Transformer神经网络4.1对比方法和参数设置
想太多!·2022-11-26 07:51

论文笔记：NIPS 2019 Graph Transformer Networks

在学习一个由各种类型的节点和边组成的异构图的表示时，这些限制尤其
饮冰l·2022-11-25 22:25

‘端云协同’是未来AI产业服务的重要形态，给各种业务算法带来新机遇

评审委员会评论称：“该项目研制难度大、创新性强，整体技术处于国际先进水平，其中在跨模态随机游走图内嵌向量表达、超大规模图自适应分区和综合存储、异构计算架构下图神经网络学习加速等方面达到国际领先水平。”
互联网志·2022-11-25 20:09

异构网络小入

ASurveyofHeterogeneousInformationNetworkAnalysisHeterogeneousGraphAttentionNetwork异构网络很火吗？
等景，不如找景·2022-11-25 18:43

融合型日志平台应该如何建设？

1.企业建设统一日志平台的需求背景随着业务的发展，IT系统逐渐呈现海量化和异构化的趋势。日志管理与分析在信息记录、操作审计、问题排查等场景中有重要的管理价值。
嘉为蓝鲸·2022-11-25 18:16

蓝鲸研运体系在腾讯内的应用实践

由于腾讯IEG的业务特殊性，蓝鲸体系天生地展现出对异构业务的友好，避免了需要重复造轮子才能完成对多业务的支持。本次分享主要介绍蓝鲸研运体系在腾讯内的发展、应用及未来的演进之路。
嘉为蓝鲸·2022-11-25 17:32

工业智联网: 基本概念、关键技术与核心应用

本文详细介绍了工业智联网的关键技术，包括数字虚拟工业技术、新一代知识工程技术、工业资源异构复杂网络管控技术、区块链智能、社会计算、边缘计算等，及其技术平台架构.最后我们以智能工业新模式和工业系统价值挖掘为示例
人工智能学家·2022-11-25 08:35

OpenCV3.x中UMat对象介绍与使用

要说到UMat对象的来龙去脉，必须首先从OpenCL来开始说，OpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准，这个标准最早是苹果公司提出，后来变成了一个国际标准，目的是通过它开发通用的GPU计算软件，
gloomyfish·2022-11-25 03:22

Foxmail 7.2数据迁移，导入旧数据

描述最初我只有一个机械硬盘，foxmail7.2.x装在这里登了一个邮箱用了一段时间，称为邮箱1。后来加了一个固态硬盘，我忘了当时是直接将机械里的foxmail文件夹复制到固态里，还是重新下载安装到固态再在软件里导入数据。总之后来在固态里登了两个邮箱，其中一个和用机械时登的邮箱相同，即固态里是邮箱1和邮箱2，机械里的foxmail不再使用也未删除。现在，我重装了系统，下载了7.2.23安装到了机械
fj_changing·2022-11-25 02:00

《迁移学习导论》--在读

《迁移学习导论》–王晋东、陈益强第一部分背景与概念第一章绪论1.4迁移学习的研究领域1、特征空间分类（特征属性）同构迁移学习（HomogeneousTransferLearning）异构迁移学习（HeterogeneousTransferLearning
K.SHI·2022-11-25 00:32

论文研读-图嵌入-2018综述

图嵌入综述论文研读一、论文概述1文章摘要2关键词3文章脉络4文章贡献二、图嵌入是什么1简单概念2形式化定义3图嵌入发展三、图嵌入问题设置1嵌入输入同构图异构图带辅助信息的图构造图2嵌入输出节点嵌入边嵌入混合嵌入全图嵌入四
weixin_43413013·2022-11-24 21:34

【图嵌入】SILK 论文解读

本文是2021年发表于IEEETKDE的一篇关于异构图嵌入学习的论文，该论文的亮点在于提出了一种动态自学习随机游走策略来学习异构图中的节点嵌入，这种做法摆脱了对先验知识和预定义元路径的依赖，学习异构图中每个节点对不同语义的敏感性
zz.YE·2022-11-24 17:44

PyG教程(2)：图数据

一.概述PyG是面向图数据的，它同时支持同构图（homogeneousgraphs）和异构图（heterogeneous）。同构图指只包含一种类型的节点和边的图（下图左）。
斯曦巍峨·2022-11-24 17:35

异构系统中的UUV、异构系统模型统一化及单应矩阵在异构系统中的应用

异构系统中的UUV、异构系统模型统一化及单应矩阵在异构系统中的应用UUV发展趋势及关键技术异构编队系统编队异构系统模型统一化单应矩阵在异构系统中的应用UUV发展趋势及关键技术上一篇多智能体系统的发展、系统评价及部分文章方法中
ADi_hhh·2022-11-24 13:36

同构和异构经典图神经网络汇总+pytorch代码

收集一些讲解比较好的博客或者知乎文档，以及对应的代码1、同构图神经网络-GCN/GAT/GraphSAGE图卷积：从GCN到GAT、GraphSAGE图卷积：从GCN到GAT、GraphSAGEGCN-Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks用图卷积进行半监督节点分类ICLR2017GAT-GraphAttentionN
明日韭菜·2022-11-24 07:56

GNN-第三方库：DGL【图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果】

一、DGL库的实现与性能实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。1、DGL库简介DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。同时，又在底层的内存和运行效率方面做了大量的工作，使得框架可以发挥出更好的性能。2、DGL库特点GCMC：DGL的内存优化支持在一个GPU上对MovieLens10M数据集进行训练（原实现需要从CPU中动态加载数据），从而将原本需要2
u013250861·2022-11-24 05:13

基于多源信息和异构网络的circRNA与疾病关联关系预测

该模型能整合丰富的异构信息，构建多源信息网络，并从全局的角度捕捉circRNA与疾病的低维表征。（2）提出一种基于图注意力机制与随机森
wangchuang2017·2022-11-24 04:21

麒麟信安异构混合金融云解决方案获第八届金松奖

2月21日，第八届“金松奖”金融科技行业评选结果揭晓，“麒麟信安异构混合金融云解决方案”荣获最佳金融信创突破奖。
麒麟信安·2022-11-24 01:20

DGL学习笔记——第一章 图

二、图、节点和边三、节点和边的特征四、从外部源创建图1、从Scipy稀疏矩阵中构建图示例2、从networkx中构建图示例3、从csv中构建图结构1、创建异构图2、从磁盘加载异构图3、边类型子图4、将异构图转化为同构图总结一
斯外戈的小白·2022-11-24 00:58

一种局部强化的多标签传播社区发现算法

现有许多网络是异构的，单标签传播算法容易在传播过程中丢失信息，而多标签传播为每个节点提供了更多合理的选择。2.算法相关工作采用无
clown丶随你·2022-11-23 23:05

异构群体机器人协作任务分配（群体智能论文学习）

异构群体机器人协作任务分配（群体智能论文学习）目录异构群体机器人协作任务分配（群体智能论文学习）1、题外话：无人机集群发展个人浅见2、无人机集群在科幻电影中的精彩应用3、进入正题：群体机器人协同任务分配问题
小铁匠-Ma·2022-11-23 22:22

多次采样保证每个样本都可以被采到

多次采样保证每个样本都可以被采到问题描述解决办法问题描述联邦学习数据异构，需要每个用户包含不完全的类别数，但是所有用户数据总和是独立同分布的，包含所有标签的样本，因此在采样的时候需要保证每个用户产生的标签随机数的类别总和等于全样本的标签数
甜度超标°·2022-11-23 21:37

高通SNPE SDK介绍 (1)

一、简介Qualcomm®Snapdragon™移动平台具有广泛的异构计算功能，这些功能经过精心设计，可以在设备上运行经过训练的神经网络，而无需连接到云。
weixin_38498942·2022-11-23 16:51
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