异构数据迁移第66页

华为CANN训练营笔记[1]——架构介绍

1.课程概述及安排略2.AI应用开发课程2.1昇腾软硬件基础知识入门2.1.1AI基础软硬件平台1.处理器有310和9102.AICore2.1.2异构计算架构CANN华为针对AI场景推出的异构计算架构

KimJuneJune·2022-12-23 13:25

CANN训练营-笔记

（昇腾310、910等）芯片使能：CANNAI架构：Mindspore、TensorFlow、Pytorch、Caffe应用使能：ModelArts等异构计算架构CANN计算资源层：系统对数据处理和数据运算执行芯片使能层

guoxy-·2022-12-23 13:55

CloudCanal实战-五分钟搞定Oracle到StarRocks数据迁移与同步

·2022-12-23 10:48

mysql数据库如何转移到oracle

目录mysql数据库转移到oracle常用的方法有好些，如下总结mysql数据库转移到oracle在研发过程中，可能会用到将表数据库中的表结构及数据迁移到另外一种数据库中，比如说从mysql中迁移到oracle

·2022-12-23 06:39

云原生Docker部署Django和mysql项目全过程

目录一、准备工作二、部署Django&Mysql1).Dockignore2)Dockfile3)docker-compose.yml4）修改项目settings.py5）生成表&数据迁移总结一、准备工作镜像加速源镜像加速器镜像加速器地址

·2022-12-23 06:33

cuda C 编程权威指南 Grossman 第1章基于CUDA的异构并行计算

它涉及多个处理器或计算机的使用，以高吞吐量和高效率完成一个复杂的任务。HPC不仅可以认为是一个计算架构，还可以认为是包括硬件系统，软件工具，编程平台及并行编程范例的一组元素列表。1.1并行计算从纯粹的计算视角来看，并行计算可以被定义为计算的一种形式。在这种形式下，计算机可以同时进行许多运算。计算原则是一个大问题往往可被划分为很多可以同时解决的小问题。从程序员角度来说，如何将并发计算映射到计算机上。

岐岇·2022-12-23 00:19

CUDA学习之第一章基于CUDA的异构并行计算

文章目录1.基于CUDA的异构并行计算并行计算串行编程和并行编程并行性计算机架构弗林分类内存组织分类GPU异构计算异构架构衡量GPU容量的两个重要指标：评估GPU性能的两种不同指标：异构计算范例GPU和

我想静静，·2022-12-23 00:18

CUDA C编程(一) - 基于CUDA的异构并行计算

《CUDAC编程权威指南》第一章并行计算就我们程序员而言,一个程序包含了指令和数据,对于一个具体问题,我们会尝试将问题进行拆解形成子问题或者子模块,模块之间可能会存在依赖关系,即一个模块的输出会作为另一个模块的输入,这样的关系只能串行。并行条件只有相互没有依赖关系的相互独立的模块才能并行执行,所以分析模块间的相关性就显得非常重要。并行的类型有两种类型的并行,分别是任务并行和数据并行。任务并行指的是

linjiet·2022-12-23 00:48

基于 CUDA 的异构并行计算

基于CUDA的异构并行计算CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture，统一计算设备架构)是NVIDIA提出的并行计算架构，结合了CPU和GPU的优点，主要用来处理密集型及并行计算

A-Egoist·2022-12-23 00:47

智能公路的关键技术

1、无线通信技术泛在网是在异构网络融合和频谱资源共享基础上实现无所不在的网络覆盖，可以利用现有的和新的网络技术，实现无所不在并且按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等综合服务的网络体系。

智能方案·2022-12-22 14:48

pandas总结

的核心数据结构是ndarray，支持任意维数的数组，但要求单个数组内所有数据是同质的，即类型必须相同；pandas的核心数据结构是series和dataframe，仅支持一维和二维数据，但数据内部可以是异构数据

雕刻鏃风·2022-12-22 13:55

C语言太复杂？CUDA Python也能实现并行计算加速！

作为当前最主流的并行化程序编程方法之一，CUDA能实现在CPU和GPU上的异构编程，有效地管理可用资源并提供最大化的执行速度增益。在当前火热的高性能计算、人工智能等领域，CUDA也都

边缘计算社区·2022-12-22 11:40

百度大数据迁徙

我记得，百度地图应该是2018年开始做每年春运出行大数据迁移，2019年加入了国庆的迁移大数据分析。这是纯免费的大数据分析数据，相当有意思，但是不作保存，每年做个记录，应该是件有价值的事。

abert123·2022-12-22 08:59

6G网络知识图谱技术研究

随着移动通信技术的演进，移动网络形态呈现多样化与异构化

H3C-Navigator·2022-12-22 08:27

6G网络智能内生的思考

面向6G时代，网络将迎来新的应用场景和新的性能需求，多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求，都对移动通信网络提出了更高的要求。

人工智能学家·2022-12-22 08:56

5G工业专网架构和关键技术探讨

首先从工业系统架构变革出发，提出5G和工业互联网融合的趋势，分析面向未来无线化的、异构接入以及算力分布式部署的5G工业专网多级融合网络架构，并提出基于网络资源层、业务感知层和网业协同层构建工业网络逻辑架构的思路

罗伯特之技术屋·2022-12-22 07:52

CUDA10.0官方文档的翻译与学习之编程接口

nvcc编译编译工作流二进制适配性ptx适配性应用适配性C/C++适配性64位适配性cudac运行时初始化设备内存共享内存页锁主机内存可移植内存写合并内存映射内存异步并发执行主机与设备间的并发执行并发核执行数据迁移与核执行重叠并发数据传输流多设备系统设备枚举

coder_szc·2022-12-22 07:16

对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano，我发现都在关注两大问题

如今回顾这些技术，我发现它们的关注点似乎都是如下两个问题：包含自动求导和并行在内的函数转换，例如vmap,pmap和pjit等；异构计算，CPU负责控制流，GPU/TPU负责张量计算和集合通信。

·2022-12-21 22:06

面向6G需求的算力网络技术

【摘要】首先阐述了6G时代中算力网络存在的意义，并简要说明了算力网络分层结构，然后，结合算力网络（CPN）控制技术，详细说明了分布式控制及集中式控制的工作原理，并对算力网络中的异构计算资源纳管进行了描述

宋罗世家技术屋·2022-12-21 22:27

面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求，这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战，针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构

宋罗世家技术屋·2022-12-21 22:21

史上最全的TCP/IP协议原理

计算机被一个个的连接起来，形成了一个计算机网路，从而实现了信息共享，远距离传递信息等工作，计算机网络，根据规模可分为2种：WAN：WideAreaNetwork（广域网）LAN：LocalAreaNerwork（局域网）异构型计算机连接和电子邮件

穆瑾轩·2022-12-21 20:26

一种域控制器片内及片外时间同步的方法

因此，对域控制器内部的异构多核、外部控制器数据以及传感器数据时间同步的研究尤其重要。基于此，文章详细介绍了域控制器片内

SAUTOMOTIVE·2022-12-21 16:24

11.3 GPU使用

一、CPU与GPU二、如何使用pytorch在CPU与GPU之间进行数据迁移三、CUDA包中常用的方法四、多GPU并行运算的机制五、GPU模型加载过程中的常见问题这节课来学习pytorch如何使用GPU

/home/liupc·2022-12-21 07:06

SMILES：化学结构的线性表示方法

文章目录规范化规定原子键支链环状结构分离的结构IsomericSMILES同位素规定双键构型四面体中心周围的构型通用手性规定SMILES惯例氢芳香性芳香氮化合物键合规则互变异构体针对反应的扩展语法例如reactionatommaps

JasmineFeng·2022-12-21 02:23

FeSoG论文笔记

1动机冷启动问题：融合社交信息；图神经网络：从用户-项目交互中学习到编码信息；联邦学习：隐私保护面临的问题及解决思路：异构性：用户-项目交互的评分信息+社交网络（用户-用户之间的关系），FeSoG利用关系注意力机制和信息聚合来处理异构性

HenrySmale·2022-12-20 14:48

GTN-Graph Transformer Network 图变换网络 NeurIPS2019

当在不确定的图或由各种类型的节点和边组成的异构（heterogeneous）图上学习表示时，这些限制尤其成问题。本文提出了能够生成新的图结构的图变换网络

BUAA～冬之恋·2022-12-20 10:42

知识图谱论文阅读（二十）【WWW2020】Heterogeneous Graph Transformer

HeterogeneousGraphTransformer论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.01332代码链接：https://github.com/acbull/pyHGT论文异构图研究之一

追赶早晨·2022-12-20 10:07

GTNs论文笔记（一）

针对异构图，最简单的做法是直接忽视边和点的种类，直接

学习使我爆炸升天螺旋快乐·2022-12-20 10:35

DataFun:图学习论坛

GNN的基础前沿和应用图计算在翼支付风控的应用超图计算DGL：回顾过去，展望未来基于多源异构图计算的商务智能研究图算法在电商风控系统中的实践留言3000w，商品2000w，用户1000w

uncle_ll·2022-12-20 02:09

边缘计算：到底有哪些关键技术？

编者注：电子书，内容涵盖技术发展趋势、行业、规范组织，边缘市场空间，硬件要求，架构，异构计算如果说2019年物联网圈最火的概念有哪些？

浪尖聊大数据-浪尖·2022-12-19 02:07

什么是边缘计算平台？

在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据处理

AI边缘计算服务器_图为科技·2022-12-19 02:05

Imagination将出席GTIC 2022，解读异构计算IP架构演进赋能边缘智能

8月26日-27日，「GTIC2022全球AI芯片峰会」将在深圳湾万丽酒店大宴会厅举行。「GTIC2022全球AI芯片峰会」由智一科技公司旗下芯片产业新媒体「芯东西」、人工智能与新兴科技知识分享平台「智东西公开课」联合发起和主办。峰会将以“不负芯光智算未来”为主题，设置五大主题论坛——AI芯片高峰论坛、云端AI芯片专题论坛、边缘端AI芯片专题论坛、存算一体芯片专题论坛、新型计算技术专题论坛。30+

Imagination官方博客·2022-12-18 20:57

一文读懂大数据计算框架与平台

而在分布式环境中进行大数据处理，除了与存储系统打交道外，还涉及计算任务的分工，计算负荷的分配，计算机之间的数据迁移等工作，并且要

ImportNewXXT0101·2022-12-18 13:41

傲腾技术文章汇总

英特尔傲腾持久内存助力移动云应对严苛内存容量挑战提供高性能、经济性的移动云云数据库Redis服务链接：英特尔®傲腾™持久内存助力移动云提供高性价比Redis服务2.快手携手英特尔通过LaoFeNDP架构加速异构计算提供多元算力链接

英特尔边缘计算社区·2022-12-17 19:33

SDV进入新阶段，如何让智能汽车应用开发变得更容易？

而在域控制器异构多核等的发展趋势下，也要求整车软件形成统一的体系架构与开发视图，随之也会产生新的操作系统，

高工智能汽车·2022-12-16 17:59

恒辉信达全数据AI管控云平台动态运维管控

那试试全数据管控平台吧，拥有管控3000个数据库节点的案例，让数据库权限回流企业，安全，高效，无侵入式的管理异构数据库。请进入下方视频链接中参看！

恒辉信达·2022-12-16 12:05

对话实录 | 看华为云如何使能AI计算行业创新

在LiveVideoStackCon2019深圳音视频技术大会前夕，我们邀请到了华为云异构计算产品总监赵刚接受采访，从职业生涯聊到华为云昇腾云服务器生态，更是首次独家曝光华为云昇腾AI计算解决方案。

LiveVideoStack_·2022-12-16 09:23

图谱实战 | 百度基于异构互联知识图谱的多模内容创作技术

分享嘉宾：卞东海百度高级研发工程师编辑整理：蒋郭鑫河海大学出品平台：DataFunTalk导读：由于大数据时代的发展，知识呈指数级增长，而知识图谱技术又在近年来逐步火热，因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分：百度知识图谱概览百度智能创作全景多模内容创作技术落地产品及应用案例01百度知识图谱概览首先介绍一下百度知识图谱的

开放知识图谱·2022-12-15 18:53

CUDA - 1 初识 - cpu与gpu cuda是什么

1CPUGPU1.1异构与主从异构计算架构：GPU并行计算，GPU并不是一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，可以看成是CPU的协处理器。

CRISTIANO Xusanduo·2022-12-15 17:07

CUDA教程: 2.初识CUDA---CUDA简介

在上一章,我们介绍了GPU的硬件,这一张呢,我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节,无非就是包含:环境安装,语法风格,实现流程(或叫做编程模型),关键字,编译这些事.接下来,我们就这些内容展开介绍.异构计算

扫地的小何尚·2022-12-15 17:36

端侧GPU opencl image内存和算子开发

ref《OpenCLinAction》《OpenCL编程指南》《OpenCl异构并行计算原理机制与优化实践》UsingOpenCL™2.0Read-WriteImages总体介绍图像对象OnGPUs,imagedataisstoredinspecialglobalmemorycalledtexturememory.Unlikeregularglobalmemory

Luchang-Li·2022-12-15 15:16

傻白探索Chiplet，Chiplet技术带来的“新四化”（三）

目录一、IP芯片化二、异质集成（HeteroMaterialIntegration）三、异构集成（HeteroStructureIntegration）四、IO增量化五、总结一、IP芯片化IP（IntelligentProperty

好啊啊啊啊·2022-12-15 14:49

图嵌入综述整理（上）

2图的特点海量高维稀疏异构复杂动态图嵌入是一种图表示学习方法，需要将高维向量映射到低

就想做一条闲鱼·2022-12-15 12:27

django如何把旧数据库数据迁移到新数据库

这里是使用django的dumpdata和loaddata命令迁移数据到新数据库。一、首先停止django服务，从旧数据库导出所有数据；pythonmanage.pydumpdata-obackup.json二、创建新的数据库，并修改django配置，比如下面从sqlite切换到postgresql；#settings.pyDATABASES={#'default':{#'ENGINE':'dja

阏男秀·2022-12-15 10:43

Ubuntu增加异构的包管理在x86上安装arm相关的二进制包

#增加sudodpkg--add-architecturearmhfsudodpkg--add-architecturearm64sudoapt-getupdateapt-getinstallgedit:i386#去除/尝试移除i386$sudodpkg--remove-architecturei386dpkg:错误:无法移除体系结构i386，当前它仍被数据库使用//解决方法$sudodpkg--

TuT_today·2022-12-15 09:16

HGIMDA：用于miRNA-疾病关联预测的异构图推断

英文标题：HGIMDA:HeterogeneousgraphinferenceformiRNA-diseaseassociationprediction论文链接：https://www.researchgate.net/publication/305719244_HGIMDA_Heterogeneous_graph_inference_for_miRNA-disease_association_p

鸭老板·2022-12-15 07:13

金融资管领域知识图谱的构建和应用

主要内容包括：金融资管行业为什么需要知识图谱系统数据接入：多源异构数据采集平台熵简知识图谱系统核心技术熵简知识图谱

zenRRan·2022-12-15 06:59

领域应用 | 金融资管领域知识图谱的构建和应用

主要内容包括：金融资管行业为什么需要知识图谱系统数据接入：多源异构数据采集平台熵简知识图谱系统核心技术熵简知识图谱的典型应用01金

开放知识图谱·2022-12-15 06:24

性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究

摘要：在异构计算架构CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。

华为云开发者联盟·2022-12-15 05:21

【P4论文分享】基于P4的可编程数据平面研究及其应用

局限性解决OpenFlow问题2P4语言及架构2.1P4设计目标2.2P4抽象转发模型2.3P4工作流程2.4P4语法要素2.5P4语言的局限性2.6其它数据平面编程语言3P4相关研究的最新进展3.1异构平台与编译器设计

zoetu·2022-12-14 19:33

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