张量切片第2页

Python基础

"字符串print("双引号")print("'")print('单引号')print('"')print('转义符\t\n\\\r\'\"')print("输入了：",input("请输入："))#切片

flash20230513·2024-09-07 10:32

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。返回值返回一个一维张量，包含了从0到n-1的随机排列。使用示例下面是一个基本的使用示例，展示了如何使用torch.ran

读思辨·2024-09-07 05:22

golang-数组和切片的区别

可以说，数组的长度是其类型的一部分（数组的容量永远等于其长度，都是不可变的）切片：语法：//value:=[]类型{}//创建长度容

niyiwei·2024-09-07 03:59

pytorch torch.einsum函数介绍

torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数，基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。

qq_27390023·2024-09-06 23:52

pytorch tensor.expand函数介绍

在PyTorch中，tensor.expand()是一个用于扩展张量维度的函数。一、函数作用它允许你在不复制数据的情况下，将张量的形状扩展到指定的维度大小。

qq_27390023·2024-09-06 23:22

深度学习之深度学习框架——Tensorflow

Tensorflow的特点Tensorflow基础Tensorflow的编程习惯Tensorflow的设计基本思想Tensorflow进阶图创一个新的图——tf.Graph()op有哪些会话会话的run()方法张量张量的阶张量的数据类型张量的属性张量的静态形状和动态形状张量操作

只求毕业·2024-09-06 20:01

前端宝典之三：React源码解析之Fiber架构

构造循环区别一、ReactConcurrentReact在解决CPU卡顿是会用到ReactConcurrent的概念，它是React中的一个重要特性和模块，主要的特点和原理如下一、主要特点和优势1、时间切片

桃子叔叔·2024-09-05 23:07

美食记——窝窝头

先将山药洗净切片，放入热水锅蒸12分钟，接着用汤勺压成山药泥；把玉米面用少许沸水烫成面团，添加山药泥，继续揉面，充分混合后，放置面团10分钟，开始二次揉面，分均匀的剂子，用手捏出窝窝头。

天南印记·2024-09-05 15:37

python元组操作

但是，你可以执行一些基本的操作，如访问元组的元素、切片、连接等。

用编程减轻生活压力·2024-09-05 07:47

pytorch torch.squeeze函数介绍

在PyTorch中，torch.squeeze(input,dim=None)函数用于去除张量中尺寸为1的维度。一、函数参数input：输入张量。

qq_27390023·2024-09-05 06:44

数据分析——python常用函数（数分入门级框架）

Python（数据分析常用函数）目录Python（数据分析常用函数）一.numpy（数字化python）1.1数据类型1.2ndarry生成1.3类型转换1.4形状与行列1.5数组运算1.6逻辑运算1.7索引与切片

进击小张·2024-09-04 18:33

SQL调优——调优技巧

3.1、单表分页优化思路3.2、多表关联分页优化思路4、使用分析函数优化自连接5、超大表与超小表关联优化方法6、超大表与超大表关联优化方法7、LIKE语句优化方法8、DBLINK优化9、对表进行ROWID切片

码说芯语·2024-09-04 15:43

Python常用库-nump的使用

文章目录安装NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

在MATLAB中，矩阵切片（MatrixSlicing）是一种非常常用的操作，用于从矩阵或数组中提取子集。这种操作非常灵活，可以通过指定行和列的索引来获取子矩阵。

a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

Golang 教程7——切片、映射

Golang教程6——切片、映射注意，该文档只适合有编程基础的同学，这里的go教程只给出有区别的知识点1、数组有特定的用处，但是有些呆板（数组的长度固定不变），所以在Go语言的代码里不是特别常见。

小吴同学（wlx）·2024-09-04 00:05

文件切片上传-仅学习记录

二、前期博客浏览参考：本文链接：文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接：前端大文件切片上传，断点续传、秒传等解决方案，vue中使用实例，react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN

qq_41562817·2024-09-04 00:04

android文件上传优化分享（切片上传）

数据UI分离：使用观察模式，抽离UI部分代码。使用弱引用设置观察者，避免生命周期不一致引起的内存泄漏。费时操作前置：在选择图片的步骤，开启异步线程压缩图片、计算md5，将费时操作提前处理掉_（此步骤在mx4pro上处理拍照的图片耗时100~200ms，基本上选择图片后就已经完成好了计算）_将文件上传成功的md5值保存在内存中，避免重复处理。分次请求合并：向服务端开发者申请批校验的接口，将多个文件存

2401_84520332·2024-09-04 00:32

切片上传记录

核心就是1前端分片2后端组装3md5校验Spark-md5介绍用md5就是为了防止文件被篡改，小的文件直接可以用整个文件传入，返回文件md5，但是越大的文件（超过2G),如果用整文件的方式，时间会很久，分片计算md5会节约时间；另外MD5算法是一个单向哈希函数，不可逆的。官网介绍：spark-md5官网demo来分析下官网的例子incrementalmd5body{text-align:cente

Miya_Ye·2024-09-04 00:32

python风格对象的实现方法

_（变成可迭代对象，优先级高于getitem）__contains__(实用in运算符时调用)__eq____abs____bool____format____hash____getitem__（实现切片

百流·2024-09-03 12:19

golang 模板引擎常用语法

上百款免费接口等你来，免费API，免费API大全2、range循环切片数组等如果"range"action初始化了1个变量，该变量设置为迭代

nbplus_007·2024-09-03 05:35

《那些记忆犹新的日子》：确诊第20天，治疗提上议程

路上一如既往的堵，下车走得继续心烦……今天医生根据专家会诊结果确定了分型，和我们协商了后续治疗的药物、检查、器具的选择，明儿就该置管子了，怕怕，赶紧趁最后的机会，先去南京路二医院把病理切片还了。

凌刃枫·2024-09-03 04:45

arcgis js api加载4490服务，以basetilelayer方式

以basetilelayer加载切片服务html,body,#viewDiv{padding:0;margin:0;height:100%;width:100%;}require(["esri/Map"

gislaozhang·2024-09-02 13:01

2021-07-19

它还有活血化瘀的作用，老黄茄子切片，火上焙干碾成粉，用温酒冲服，活血化瘀的效果更好，对于局部磕碰淤青有很好的功效。2降低胆固醇茄子纤维中所含的维生素C和皂草甙，具有降低胆固醇的功效。3滋养

中医养生·2024-09-02 10:03

我爱厨房

图片@天翼口腔从老家摘的自己种的丝瓜，去皮，切片

天翼口腔·2024-09-01 22:04

团圆素暖锅

图片发自App团圆素暖锅材料：金针菇，杏鲍菇，白玉菇，香菇，平菇，豆腐泡，素丸子，番茄，粉丝，红甜椒，黄甜椒，大白菜，素高汤，生抽，白胡椒粉，盐步骤：1、金针菇、白玉菇切除根部洗净；平菇撕条；杏鲍菇切片

包芸嘉·2024-09-01 18:44

【面试经验】滴滴秋招储备实习前端面经

滴滴秋招储备实习前端面经时间线：5.1511点半一面，下午2点半二面一面●自我介绍+项目介绍●拷打项目●文件断点续传+切片上传●不知道盒子宽高情况下水平垂直居中●transform的属性●scale是怎么放大盒子宽高的

litterfinger·2024-09-01 11:46

python 学习笔记2 高级特性

Slice(切片):对于这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了人切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。

LoveSummer3·2024-09-01 08:52

有一种咫尺间的天涯，是他在刷手机

有手机的时代，处处皆有：画面一则：厨房里，她剁肉，切片，洗青菜，炒煮拌一通，油盐酱醋倒进去，左手拿碟右手握铲，整出那么几个菜，尝一尝，嗯，咸淡刚好，味道不错。再装饭摆碗筷，齐活。

曲曲平平·2024-09-01 07:07

pytorch view 函数介绍

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。

qq_27390023·2024-09-01 01:43

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

具体来说，nn.MSELoss()函数的输入是两个张量，即模型的真实值和预测值，输出是一个标量，表示两个张量之间的均方误差。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

《Python数据分析实战》

环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询

johnny233·2024-08-31 19:08

2023-01-07：周六去逛日坛公园

位于二楼的日式料理：寿喜锅——新鲜的切片牛肉，浓郁大个的香菇，金针菇，白菜，豆腐，蘸着鸡蛋液吃，最后加入乌冬面，热气腾腾。还有炸鸡、芒果鲜虾沙拉、芥末章鱼和麻辣扇贝，橙汁和大麦茶。

沐恩慈·2024-08-31 17:41

C++(Qt)-GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例2

GIS开发-QGraphicsView显示瓦片地图简单示例21、概述2、实现效果3、主要代码4、源码地址更多精彩内容个人内容分类汇总GIS开发1、概述支持多线程加载显示本地离线瓦片地图(墨卡托投影)；瓦片切片规则以左上角为原点

mahuifa·2024-08-31 13:27

切片slice的几个要注意的坑

1.切片的底层实现：在runtime包下的slice.go中我们可以看到切片的底层实现。切片其实是一个结构体，对应有三个字段。我要注意的是第一个字段，它是一个数组指针，指向对应的数组存储空间。

追云的风C·2024-08-31 12:38

5G BWP

5G的关键概念：BWP（BandwidthPart）,这是5G区别于4G的最关键概念之一，可谓无线资源的“切片”，可使5G灵活支持各种场景的各类终端。一、5G频谱带宽比4G大多少？

cuisidong1997·2024-08-31 11:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensors）：在TensorFlow中，数据以张量的形式表示。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示

好好学习Py·2024-08-30 22:14

E - Count Descendants 时间戳深度切片

分层就像切片一样上面那个性质也是一样的。。我们可以用[in[u],ou[u]]区间点数=答案。#时间戳也算是dfs行走过程中乱中有序的那个序之一。另一个常用的序。就是后序遍历和前序

麦克风的纹路·2024-08-30 17:41

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

Python入门阶段---------容易错的点

中笔试中容易出错的知识点汇总前言一、Python的变量命名规范二、Python中的可变与不可变类型二、List列表1.返回值2.列表中添加新元素3.列表中append()和extend()的区别三、字符串中的切片四

记得多吃点·2024-08-30 11:30

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。