弱小目标检测跟踪算法研究

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。
Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。
IT古董·2025-01-25 10:08

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言    目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题
~啥也不会~·2025-01-25 08:00

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。
2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。
Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

Bootstrap Blazor 组件库 Table 组件 OnQueryAsync 查询 EF Core 键集分页、偏移分页 使用备忘

=0;privateasyncTask>OnQueryAsync(QueryPageOptionsoptions){IEnumerableitems;//不是翻页：刷新、改变每页条数、过虑，此时，清除跟踪
cqths·2025-01-25 03:23

Entity Framework Core（EF Core） 跟踪 Tracker 缓存刷新问题

一、问题场景UserA、UserB分别打开页面、使用DbContext在页面中显示相同数据列表。然后UserA在列表中增加一条记录、修改一条记录，使用DbContext.SaveChangesAsync()更新数据库。此时，UserB刷新数据列表，只会加载UserA新增加的记录，而修改的记录不会刷新显示修改结果。如果UserB注销或者关闭浏览器重新打开页面，则会显示所有变化。二、问题原因分析EFC
cqths·2025-01-25 03:22

CPU 基础 冯诺依曼架构 Intel AMD 80586 奔腾 算术逻辑单元ALU、存储单元Memory Unit和Control Unit控制单元 Cache缓存 SIMD

CPU从无到有，从弱小到强大，经历了漫长发展过程，其间发生了无数的故事。
EwenWanW·2025-01-25 03:16

基于Simulink的无人驾驶车辆路径跟踪控制的滑模控制

目录项目背景系统描述步骤1：设计滑模控制器1.1定义系统参数1.2设计滑模控制器步骤2：在Simulink中实现滑模控制器2.1创建新的Simulink模型2.2添加被控对象模型2.3实现滑模控制器2.4添加参考路径生成器2.5添加滑模面参数和控制增益2.6连接反馈回路2.7添加输出显示步骤3：运行仿真并分析结果3.1设置仿真参数3.2运行仿真3.3分析仿真结果示例代码汇总结论基于Simulink
xiaoheshang_123·2025-01-25 03:16

Unity引擎开发MMORPG游戏日志系统设计与实现

1.日志系统的需求分析在MMORPG中，日志系统不仅仅用于错误跟踪，它还要满足多个需求：错误日志（ErrorLogs）：记录程序异常或游戏崩溃时的错误信息。调试日志（DebugL
小宝哥Code·2025-01-25 02:09

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2025-01-25 01:38

构建一个rust生产应用读书笔记四（实战6）

tracing不仅可以记录日志信息，还可以跟踪函数调用、异步任务等，适用于复杂的分布式系统和微服务架构。
编码浪子·2025-01-24 21:34

Spring Cloud入门-汇总篇(Hoxton版本)

消息总线(Hoxton版本)|https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103753372||10|SpringCloud入门-Sleuth服务链路跟踪
2401_84049200·2025-01-24 17:02

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。
挂科边缘·2025-01-24 13:06

交通领域当中的视觉识别算法

以下是一些交通领域中常见的视觉识别算法：目标检测算法YOLO系列：YouOnlyLookOnce（YOLO）算法以其快速高效的特点在交通领域得到广泛应用。
若木胡·2025-01-24 05:56

Traceback包【持续更新】

Traceback包简介traceback是Python标准库中的一个模块，它提供了一组用于提取、格式化和打印程序执行过程中的堆栈跟踪信息的工具。
BBluster·2025-01-24 04:44

如何在项目管理中提高资源利用率

通过有效的规划、合理的分配和实时的跟踪管理，项目经理可以大大提高资源的利用率，从而优化项目成果并降低成本。
·2025-01-24 03:40

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

在电商行业中 API 是什么意思？

无论是在商品展示、订单处理，还是物流跟踪等环节，API都扮演着不可或缺的角色。对于电商从业者、开发者以及相关爱好者来说，深入理解API在电商领域的含义和作用，是把握行业技术脉搏、推动业务创新的基础。
·2025-01-23 18:26

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？
fawubio_A·2025-01-23 17:56

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-23 11:50

GO 高级特性篇

上下文,这里指协程上下文,go在1.7引入的,用于在goroutine之间传递上下文信息和控制信号,包括跟踪,取消信号和超时等信息,这些信息可以被多个goroutine共享和使用,实现协作式的并发处理.
醒醒a·2025-01-23 08:51

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

如果您从事软件开发、SRE或DevOps工作，您可能听说过可观察性、遥测和跟踪等术语。这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。
夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

该过程通常包括物体识别、视频跟踪
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request
小阿技术·2025-01-23 00:17

SwiftUI 2.0实现动态粘性页脚动画指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在SwiftUI2.0中创建类似Medium.com的动态粘性页脚，涉及视图构建、环境值跟踪、自定义组件设计、动画实现以及响应式布局，以增强用户体验并提升应用程序的互动性
一曲歌长安·2025-01-22 20:18

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

1.前言在计算机视觉领域，目标检测是一项关键任务，其应用广泛，涵盖了安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域。YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-22 17:23

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

目标规则CodeLinter目标检测
·2025-01-22 16:33

产品经理如何控制项目研发工期

而要做好这点，首先需要对研发周期进行科学的预测，制定可行的计划，其次是利用有效的项目管理工具进行进度跟踪和风险管理。
·2025-01-22 11:20

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型
L-含光承影·2025-01-22 10:52

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要
YOLO大师·2025-01-22 05:14

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

curl的使用

重定向跟踪在上面示例中，页面使用了301重定向，这时我们可以添加-L参数来跟踪URL重定向：$curl-Litbilu.com页面保存如果需要将
workingman_li·2025-01-22 03:36

项目进度管理：如何使用甘特图实现精准跟踪？

一、甘特图——项目进度管理的得力助手（一）甘特图的基本概念与构成甘特图（GanttChart）又称横道图、条状图，出现于20世纪初，是一种常用于项目管理的、按照时间进度标出工作活动的图表，以提出者亨利・L・甘特（HenrryL.Ganntt）先生的名字命名。它是一个二维平面图，用横轴表示项目进度或活动时间，比如可以按日期为单位，展示项目的整体时间范围，像从项目启动到结束所涵盖的天数、周数、月数等；
·2025-01-22 02:01

IT服务台的5个基本参与度指标

以优步（Uber）为例，其以客户为中心的方法来源于他们的实时跟踪、透明定价、多种服务的便捷使用以及促销激励方式。通过这些方式，Uber利用技术实现了与客户的无缝互动，最终赢得了更多忠实客户。
·2025-01-21 22:50

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强
数字化转型2025·2025-01-21 20:03

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法
倔强的石头_·2025-01-21 19:25

Windows系统SSH无法通过IPv6地址连接AWS EC2实例

1.使用tracert跟踪IPv6地址说明：我的EC2实例的
·2025-01-21 17:34

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！所有改进代码均经过实验测试跑通！
AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

中科曙光C/C++研发工程师二面

CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为
TrustZone_·2025-01-21 16:31

电商效率提升实战：看板工具如何优化任务可视化与进度追踪

以下是如何使用看板工具提升效率的具体方法，以板栗看板为例：一、任务管理与进度跟踪电商运营涉及多个环节，如商品上架、促销活动策划、订单处理和客户服务等。
·2025-01-21 12:21

宠物用品企业的智选之道：看板软件选品指南

宠物用品企业利用看板软件进行选品分析，可以系统地跟踪市场动态、评估产品性能、分析消费者需求，从而做出更加明智的选品决策。以下是一个详
·2025-01-21 12:49

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析Kubernetes集群中跨不同可用区的通信，帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。
KubeSphere 云原生·2025-01-21 09:59

一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法

摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下，各类感知设备产生海量的时序数据，设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失，且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统，调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况，对时序数据及其模式进行了形式化表述，对其模式演化的过程进行了分析，设计了一种
米朵儿技术屋·2025-01-21 05:21
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