弱监督目标检测第71页

YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点

YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤3.环境配置二、目标检测

是Dream呀·2024-01-16 12:00

0负担的节奏你想试试吗

特别是老、弱、病、残、孕、幼等人群来说，室内空气质量的优劣尤为重要。室内空气污染问题已严重到了必须及时、有效、彻底治理的时候了。我们该从何做起呢？

一桶天下植物泥·2024-01-16 12:06

讨袁檄文

沧浪水浊，守道者弱，因此，秦王扫平六国，统领中华。然因何覆，在盛世之道，其焚书坑儒，大兴土木，任用奸臣，依守法道，则亡于二世。秦末，天下大乱，高祖与楚王相争，齐王韩信明修栈道，暗

一步飞烟·2024-01-16 12:38

vslam论文8：EPLF-VINS: Real-Time Monocular Visual-InertialSLAM With Efficient Point-Line Flow Features

目前，基于点的SLAM方法在弱纹理和运动模糊等场景下表现不佳。许多研究者注意到线特征在空间中的优异特性，并尝试开发基于线的SLAM系统。

xsyaoxuexi·2024-01-16 12:38

伙伴

寻找并建立伙伴，彼此监督，鼓励，共同进步。3.外文网站有一篇关于伙伴关系的文章。把目前的伙伴关系定位为两种，第1种是问责伙伴，第2种是成功伙伴。问责型伙伴是指时常监督并敦使你实现目标。

原来如此_5107·2024-01-16 11:45

可解释推荐系统工具箱 - VECF（一）

利用用户评论文本信息作为弱监督信号，

processor4d·2024-01-16 11:27

周末杂笔

什么时候变得这么弱了？

麦芽雪·2024-01-16 11:17

左手和右手

婚姻里没有强与弱的较量

圆圆_48e9·2024-01-16 11:10

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

其次，无监督变换估计方法最近越来越受到研究领域的重视。此外，基于深度学习的方法始终优于基于传统优化的方法[93]。根据观察到的研究趋势，我们推测以下的研究方向将会在研究领域受到更多的关注。

一只大南瓜·2024-01-16 11:30

《思考，快与慢》第2天──「RIA学习力」便签输出第8期

拆页三惰性思维来自第三章《惰性思维与延迟满足的矛盾》P28脱口而出的错误答案系统2的一大主要功能是监督和控制思想活动以及由系统1引导的各种行为，使得一些想法直接体现在行动上，或者抑制或改变其他想法。

36d360416b51·2024-01-16 11:09

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

介绍集成学习Boosting一族将多个弱学习器(或称基学习器)提升为强学习器，像AdaBoost,GBDT等都属于“加性模型”(AdditiveModel)，即基学习器的线性组合。

桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。

草明·2024-01-16 11:02

等

你总是眼含泪光，柔柔弱弱，你不懂为什么他这样对待你，为什么如此践踏你的真心。其实你知道，他不过是不够爱你，或者是不爱你。只是你自欺欺人而已。一厢情愿就得愿赌服输。

古灵精怪的黄小仙·2024-01-16 10:33

3.7-3.15 统筹日志

啊不得不说自己好懒拖延症很严重总是想着第二天写然后又拖拖拖每次看到静姐们发在群里的日志我心就一紧过一下就过去了我看还是得大家监督我我也要被骂一下才好这段时间每天都在家里偶尔去店里做下护理也没有太做饭了有点麻烦不过我还是很享受做饭的等从襄阳回来我要做饭请婆婆来家里吃说了好久了都没有兑现上周周末去春游了还蛮开心的不过我天天在家里呆着所以高兴的程度就不如他们上班的那么强烈了怎么说了这段时间在家里把我的心

亦萌棒棒哒·2024-01-16 10:56

PaddleDetection训练目标检测模型

参考链接：PaddleDetection训练目标检测模型-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞38次，收藏3次。

tabel_a·2024-01-16 10:14

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。

kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

【白话机器学习的数学】读书笔记(1)简介机器学习

聚类不带标签，所以分成几组后我们可以通过分组结果得到不同组别的特征分类带标签，所以一开始就是奔着将数据根据一定的规则分配到对应的标签上3.有监督学习和无监督学习使用有标签的数据进行学习称之为有监督学习。

JunLal·2024-01-16 10:27

法师一哥被扶正，李白官方都承认弱，梦奇定位被改！

欢迎来到小于的王者地盘，小于已经更新了王者峡谷74位英雄（女娲教学已经上线）全新的推荐出装以及铭文搭配，大家关注小于之后只需回复英雄名字即可得到该英雄的攻略~大家其实一直都在吐槽王者荣耀中一些英雄的定位，有些英雄真的完全就不能按照定位说的去出装，官方也终于在两年后统一给定位不准的英雄重新定位了一下~首先第一位现在的法师一哥扁鹊，以前没有调整之前说扁鹊玩玩辅助还说得过去，现在的扁鹊你还能是他是辅助？

王者小于帮·2024-01-16 10:52

看守灯塔去

那是烟台海畔小孩在除夜一个清净伟大的梦她不怕冷寂的生活情愿日夜守着海她想高举火炬登上天梯那一点海洋上的光亮由她亲手燃着她想一世以海洋为诗以星月为友过自己最高尚、最诗意的生活这个理想处心积虑被小孩说的郑重而肃然父亲说你是我的好儿子也是我的弱女人生广阔为小岛照亮又何止一个灯塔手这个冰清玉洁的女孩是我怀念的冰心图片发自

巧克力蜗牛·2024-01-16 10:24

深度学习入门

目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系，探索其基础知识，并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。

AI-智能·2024-01-16 10:13

无监督深度学习

无监督学习是指用于训练的数据中没有目标标签的问题空间。本节讨论三种无监督深度学习架构：自组织映射、自动编码器和受限玻尔兹曼机。我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。

AI-智能·2024-01-16 10:13

机器学习入门

学习目标完成此学习路径后，你将能够：了解什么是机器学习了解监督学习与无监督学习执行数据探索和预处理准备和训练分类模型了解线性回归了解解决基于分类的机器学习问题的基础知识通过P

AI-智能·2024-01-16 10:42

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

什么是机器学习自监督学习既不是纯粹的半监督学习，也不是纯粹的无监督学习，而是介于两者之间的一种学习范式。在自监督学习中，模型从数据本身中生成标签，而不是依赖外部的人工标签。

草明·2024-01-16 09:21

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

什么是机器学习三元组学习（TripletLearning）是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。

草明·2024-01-16 09:44

MATLAB Deep learning

MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类

JNU freshman·2024-01-16 09:37

挑水

工友说，看你文文弱弱的样子，没想到还有把子力气。我得意地说，那是，咱可是练过的！我现在之所以不怵那肩挑背扛的活儿，主要还是源于我少年时候有过一段挑水的经历。

冬月之恋·2024-01-16 09:23

【2024 目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的 3D 目标检测中心点定位的对模型精度影响

【2024目标检测】CascadeV-Det：探究基于点的3D目标检测中心点定位的对模型精度影响摘要：观察：方法：Instance-AwareVoting：CascadePositiveAssignment

BIT可达鸭·2024-01-16 08:55

读拆掉思维的墙

1.关于恐惧，我特别胆小，更加不知道为什么会这样，其实恐惧就是个懦夫，你强他就弱。所以不必害怕，你害怕的只是心里的幻觉。2.关于安全感，并不是别人给的，房子物质能代替的，安全感只能自己给自己。

lemon2019·2024-01-16 08:45

气虚、血虚、阴虚、阳虚

1、气虚气虚之体的主要表现为：少气懒言、全身疲倦乏力、声音低沉、动则气短、易出汗，头晕心悸、面色萎黄、食欲不振，虚热，自汗，脱肛，子宫下垂，舌淡而胖，舌边有齿痕，脉弱等，为功能减退，不一定有病，气虚者需补气

莫向身外求·2024-01-16 08:41

sersync+rsync实现文件自动同步

其首先通过对数据文件进行块划分（通常512字节为一个数据块），然后计算每一个数据块的校验码（有两个校验码：一强一弱，弱校验码用来证明不同，强校验码用来证明相同），远程主机记录每次同步后各数据块的校验码，

old_GGB·2024-01-16 08:02

婴童医话（六百二十二）

此则亦因外感风寒，未经发散，下之失宜，邪气未除，而正气有损，调理又迟，致荣卫不和，正气失守，脾胃尚弱，过伤饮食，名为食复。或因下后体气虚弱，腠理不密，遂出风寒之地，易为感冒，此为再经。

妙手柯楠·2024-01-16 07:06

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

文心一言则是由清华大学KEG实验室和智谱AI开发的，其训练数据集和模型规模相对较为有限，因此其算力相对于ChatGPT可能会稍弱一

AI算法蒋同学·2024-01-16 07:46

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

一、SVM的原理SVM是一种监督学习算法，其核心思想是找到一个最优的超平面（或曲面

python慕遥·2024-01-16 07:12

人工智能对我们的生活影响有多大

包括监督学习、无监督

胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

第二十章：北宋与外族

它受尽外族的欺凌，历尽迫害屈辱，最终更是亡于外族，可谓悲惨至极其原因，一方面是石敬瑭卖国之举给予他的历史负担过于沉重，契丹人的强盛，党项人的猖獗；另一方面也是宋人自身无法振作，与其采取的“重文抑武、强干弱枝

Hart_Tao·2024-01-16 07:55

XTuner 微调课程学习

大语言模型于海量的文本内容上，以无监督和半监督的方式进行训练的模型微调的目的：使其在具体的使用场景或领域中输出更好的回答增量预训练——给模型喂新的领域知识；指令跟随或指令微调——基于海量的预训练数据训练出来的模型通常叫做

HsienWei-Chin·2024-01-16 07:19

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

XGBoost模型的注意事项五、XGBoost模型的实现类库六、XGBoost模型的评价指标七、类库xgboost实现XGBoost的例子八、XGBoost的模型参数总结前言XGBoost是机器学习中有监督学习的一种集成学习算法

JasonH2021·2024-01-16 07:17

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

梯度提升是一种集成学习技术，通过组合多个弱学习器（通常是决策树）来构建一个强学习器。XGBoost在梯度提升算法的基础上引入了一些创新，使其在性能上更为优越。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

Detection-friendly dehazing: object detection in real-world hazy scenes

此外，引入了一种自监督雾度鲁棒损失，使检测模块能够处理不同程度的雾度

暗魂b·2024-01-16 06:09

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。

Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

【目标检测】YOLOv7算法实现(一)：模型搭建

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-16 06:36

目标检测中的数据增强

整个代码参考：bubbliiiing/object-detection-augmentation。random_data.pyimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDrawdefrand(a=0,b=1):returnnp.random.rand()*(b-a)+adefget_random_data(annotation_line,inp

一壶浊酒..·2024-01-16 06:35

目标检测-One Stage-YOLOv8

正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac总结前言终于到了YOLO系列最新最火爆的网络–YOLOv8，前面YOLOv5中已经提到ultralytics团队集成了先进的YOLO系列目标检测最佳实践

学海一叶·2024-01-16 06:34

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml文件个数)：883标注数量(txt文件个数)：883标注类别数：8标注类别名称:["algalleaf","Anthracnose","birdeyespot","brownblight","gra

FL1623863129·2024-01-16 06:29

从来都只有好聚，哪有好散

直到今天你依然是我拒绝别人的原因其实我也没有在等你我就是没办法喜欢上别人而已不要把负面情绪传递到别人身上朋友也不行每个人每天都很辛苦的自己心里难过就好了如果有一天我突然疏远了你不要想我们之间怎么了你没有错我只是突然犯病了过一阵子就好友情如此爱情亦如此挽墨文学真正关心你的人是无事时百般挑剔有事时抓着你手一声不吭的监督你过顺境支撑你过逆境人生三两人足过不去的坎别再放在心上忘不掉的人也该告一段落新的征途

墨殇文学·2024-01-16 06:32

工作得失 | 三天时间筹办场小型产品发布会，一地鸡毛后的思考：线下活动前期统筹与过程管理

一、统筹的自我修养统筹，或者说活动的具体负责人、总执行人，主要职责为组织协调，监督管理以及指导工作。组织成立活动项目组，穿针引线将公司各部门同事以及

太微笔记·2024-01-16 05:33

【opencv】python实现人脸检测和识别训练

级联分类器：Haar级联分类器是由大量的弱分类器组成的级联结构，每个弱分类器用于检测图像的一个特

游码客·2024-01-16 05:39

老祖宗说快胜利啦

老祖宗留下的规律：瘟疫始于大雪、发于冬至、生于小寒、长于大寒、盛于立春、弱于雨水、衰于惊蛰，完于春分，灭于清明。

知风到月·2024-01-16 05:46

2019-06-28

监督员：女儿】张雅淇的第一个30天目标：每天6:25起床晨练妈妈的第一个30天目标：每天6:2

静待花开_2ae1·2024-01-16 04:42

《知否》原著盛家心机最深的是她，连林小娘都败在了她手下

她受得了委屈扮得了弱，该强硬的时候绝不手软，该软的时候弱柳扶风。加上盛大娘子本身又是个沉不住气的，

乱呀么乱弹琴·2024-01-16 04:15

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