弱监督目标检测第73页

丫头的驾考之旅~（送给那些柔柔弱弱、对自己极其不自信的女同胞们~）

一直都觉得驾照是必须考的，是最基本的一项技能，但却一直拖着。直到有一天，突然间发现，我身边的人好像都有了驾照，要不就是在学的路上。而我依然没有。曾经听过好多这样的话，“你有驾照吗？”“是不是该考虑考个驾照了？”“学个驾照吧~”…………这样的话，听了好久。慢慢的我发现，我好像已经落后了好久了。然后开始约伴（好像最后都没约到，小伙伴都是去练车的时候认识的）、报名、练车。科目一顺利通过。（在此给大家的建

丫头yuer·2024-01-15 15:27

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt)三种常见目标检测数据集格式

极智视界·2024-01-15 15:48

企业绩效计划制定后如何实施？附【实战范本】绩效评估沟通记录表

在工作的过程中，部门负责人要对员工的工作进行指导和监督，对发现的问题及时予以解决，并根据实际情况进行调整，同时要做好持续、有效的绩效沟通及对被管理者工作表现的记录。(一)进行

思想会·2024-01-15 15:22

2021-01-07

法帖临摹唐后学习书法的无奈之举于钟华“笔弱常临名法帖；词穷重读古诗歌。”这副联语所表达的意思，相信是不会有人反对的，正如董其昌所言：“学书不从古人，必坠恶道”。

红龙_7d4a·2024-01-15 15:54

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

目标检测脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时，有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据，用来扩充训练集，提升自己训练模型的效果

夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

2020.09.29 周二收评

[5F操作级别]5F处于三卖区域，但反弹偏弱，建议谨慎看空(不破3248)。关注1F级别的卖点确立时减仓！仓位4成！[1F操作级别]1F处于上涨中枢延伸第8段回调，同级别分解属于类二买区域，买入！

缠论悟道·2024-01-15 15:47

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

之前写过两次yolov8目标检测部署，后续继续思考，针对部署还有优化空间，本示例的部署方式优化了部署难度，加快了模型推理速度（略微增加了后处理的时耗）。特别说明：如有侵权告知删除，谢谢。

山水无移·2024-01-15 15:19

python Kmeans算法解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。

大数据_zzzzMing·2024-01-15 15:35

【AI框架】MMDetection3D 使用指南

MMDetection3D是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱,下一代面向3D检测的平台对安装MMDetection3D有问题的同学可以看：【星光02】MMDetection3D目标检测框架的Docker

白拾Official·2024-01-15 14:29

mmdet tools 使用指南

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。

小张Tt·2024-01-15 14:28

铛铛铛~贝蒂来喽~

~带着这样的忧虑贝蒂来到了CSDN，来和大家分享自己学习的经历和感悟，希望以此来监督和激烈自己~贝

Betty’s Sweet·2024-01-15 14:23

每日一省#26 2022-05-05

管理：通过监督与控制，或是不断指出伙伴的错误，让他们感到挫折，以凸现自己的能力。对于孩子的学习引导，是不是也要用这种方法，激励而不是打压。毕竟初三的孩子已经大了，应该是懂得一些道理了。今天白天

精彩遇见·2024-01-15 14:48

浴火东方第九卷第一章溥仪登基要嬷嬷，王爷告知玩完了。030-10、

慈禧之意是立三岁的溥仪为帝，大臣xxx弱弱地说道：“外强环视，我们应该选一个强一点的亲王做皇帝，”慈禧听了这话很不耐烦，心想有同治、光绪小皇帝才有我垂帘听政46年，慈禧拉长了声音说道:“就立醇亲王的儿子溥仪为太子吧

桑爱林·2024-01-15 14:03

【20220220】今日十点感悟

1、周日睡懒觉，也要有度；2、语音输入，未必比手打的速度更快；3、在和别人相处的过程中，一定要发现别人的优点；4、在有监督的时候，我们往往能够做得更好；5、很多事情其实并不难，但是我们总是习惯性给自己设限

邱小美是Kelly·2024-01-15 13:23

剽悍运营学院成长记录--突破

（3）监督排内老铁打卡，并走心的浏览老铁们的文章，发现问题及时与老铁沟通。（4）留意排内每位老铁特长，鼓励老铁建立信心，并鼓励老铁主动分享擅长的知识。（5）配合排长，做好排内老铁管理组运营。

原味奶盖儿·2024-01-15 13:07

专家四论，为什么秋肥是金？

一、树势问题：如果秋季不施基肥，果园里的强树就会变成弱树，强弱之间，一字之差，何止十万八千里！果树一年中营养物质的积累和消耗存在一定的规律性，特别是对于落叶果树来说更加明显。

佳派柑桔农场·2024-01-15 13:12

ChatGPT成立一周年：开源大语言模型正在迎头赶上吗？

通过使用监督微调和

AI生成未来·2024-01-15 13:43

第二定律~让习惯更有吸引力

我个人在关于读书这个习惯上，刚开始也费了一些波折，好在那个时候有监督的，所以坚持下来了，后来读书就成了自动自发的状态，因为在书中可以找到很多问题的解决办

白小白说·2024-01-15 12:19

2020-04-15

优秀的人，他的思想格局高，思维活跃，行动力强，做事效率高；思想守旧、思维为能力弱的人，会束缚自己，做事优柔寡断，行动力差，办事效率低，很难取得成就。

8bd6b4eb2e57·2024-01-15 12:26

合同能源管理服务认证的重要性

1.合同能源管理服务认证要求：合同能源管理服务认证行业标准《合同能源管理服务认证要求》（RB/T302-2016），已由国家认证认可监督管理委员会于2016年12月正式发布，2017年6月1日正式实施。

AEMC马广川·2024-01-15 12:48

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4：手把手带你运行 train.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch

作者正在煮茶·2024-01-15 12:16

【土堆】目标检测 YOLOv5 开源项目入门实战 1（最详尽版）—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装

前言这是我根据B站土堆的目标检测YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章，具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数，同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

帮助孩子做事有效的四个技巧

具体做法是：1、改变角色，家长要从管理者变成监督者，帮助孩子制定计划，自主管理时间。2、把日常生活时间分为起居类、学习类和娱乐类。3、制定各类事件的开始和结束时间，可以用闹钟或番茄钟设置起止时间。

骆红梅的简书·2024-01-15 12:09

《道德经》第三十六章

罗老师版本：将欲翕之，必姑张之；将欲弱之，必姑强之；将欲去之，必姑与之；将欲夺之，必姑予之；是谓微明。柔弱胜强。鱼不可脱于渊，邦利器不可以示人。

果然是果然·2024-01-15 12:16

早起第一次打卡

一方面觉得好玩，另一方面我正想早睡早起，利用这个时间看看书，可一直在拖延就缺个监督的。所以就毫不犹豫的加入进来了。这下子可好，为了今早能早起，在昨天晚上我就有意识的提前了半个小时

曲曲_0591·2024-01-15 11:31

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展

盼小辉丶·2024-01-15 10:53

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点

hema12138·2024-01-15 10:37

武松的魔性与佛缘

图片发自App一次吃醉酒，几拳打闷持强凌弱的恶霸，以为闹出了人命，不得已只好拜别哥哥，远走他乡躲避官司。亡命天涯的路上，为解决生计，常常撂地卖艺耍一些拳脚棍棒，收取围观者撇下的散碎钱财糊口，甚是艰难。

神奇的树·2024-01-15 10:12

我的小心脏啊怦怦跳

发现自己的心很脆弱，很脆弱，弱到不行。真希望自己的心可以足够强大，足够撑得起自

ET可不是地球人·2024-01-15 09:45

午休

早上五点已起床，上午忙碌在修房；精神有困时已限，午休小盹侧榻上；梦见辈长语心长，不该年少太孟浪；智弱欠进取，错过好官场；混得一小吏，大廨杜甫郎；拖家带口虽忧国，颠沛流离困异乡；悲催大诗人，我辈正思量；活难享盛名

45f218f11f0c·2024-01-15 09:34

让理性的光芒照亮世界

强大的社会监督，可以倒逼生产经营者落实主体责任，保障食品安全。但有些事情，从一开始就带着目的、变了味道，那就与反映出来的问题一样，是长满霉斑的，反而成为一件可怕的事情。

秋风听月·2024-01-15 09:11

集成学习之GBDT算法详解

-80=20第二次预测以残差20为目标，预测结果为16岁，残差为4第三次预测以残差4为目标，预测结果为3.2，残差为0.8三次结果串联起来预测结果为80+16+3.2=99.2，通过拟合残差可以将多个弱学习器组成一个

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

聚类算法之Kmeans聚类详解

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。

进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

所学非所用的片段

周日：主要内容，烧脑加班早起锻炼完看着汗水淋漓的自己，感慨着精力确实有点弱了，跳了半个小时就跟不上节奏了～正在研究如何将新舞曲跳好的间隙，公司运营部门发来一份协议，被工商局叮嘱了需要改动条款，好吧，坐在沙发上

亦书君·2024-01-15 09:10

有趣的科普书

有增强美感的《设计的教室》，有揭示自然的《雷电之书》和《强力与弱力》，有培养个人能力的《注意力：专注的科学与训练》，也有了解日本教育的《东京大学通识讲座：贯通篇》和《东京大学通识讲座：热血篇》，还有描述可预见的

turingbooks·2024-01-15 09:03

2019.12.04 互信息

相关的联系可以强,也可以弱,但弱相关其实没有什

姑苏举水哥·2024-01-15 08:50

阶层分化为什么是必然？面对阶层分化，我们普通人的机会在哪里？

你该重新认识一下人生最重要的概念：复利效应幂律思维：看透强者越强，弱者越弱的底层逻辑，找到撬动人生的杠杆除了复利和冥律之外，还有一种很重要的思维模型：正态分布。

读书千本·2024-01-15 08:11

在自定义数据集上训练 YOLOv8 进行目标检测

这是目标检测中令人惊叹的AI模型之一。在这种情况下，您无需克隆存储库、设置要求并配置模型，就像在YOLOv5及其之前的版本中所做的那样。在YOLOv8中，不需要执行这些手动任务。

小北的北·2024-01-15 08:12

ROS OpenCV ROI

ROI的选择通常基于应用需求，例如目标检测、特征提取、内容增强等。ROI，是指在图像或画面中，我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务，使用ROI可以提取、操作或分析该区域。

K-Liberty·2024-01-15 08:32

机器学习---lightGBM

AdaBoost两个问题：(1)如何改变训练数据的权重或概率分布提高前⼀轮被弱分类器错误分类的样本的权重，降低前⼀轮被分对的权重(2)如何将弱分类器组合成⼀个强分类器，亦即，每个分类器，前面的权重如何设置采取

三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:24

机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型

机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型，并用EM算法估计模型中的参数。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

2022-03-10孩子现状

孩子的进步，也是家长的进步，没有哪个孩子是天生自觉的，这需要家长的监督，家长的带领，家长不折不扣的执行，还有家长的学习，日复一日的坚持，才能固定下来。

大虎0726·2024-01-15 07:01

珍惜每一天

说了N遍的自律自律，暑来寒往匆匆又一年，这次必须开始了，每天日更，来监督自己的锻炼和学习，不能让让生

木兮9·2024-01-15 07:17

2021年8月15日，星期日

J阴七月初八（辛丑丙申乙未）黄历新说乙木生在金秋申月，金旺木弱，内气不足，宜豁达稳健，力求安定，不宜举大事。今日要顺应天时，心存敬畏，凡事要权衡利弊，三思而行，切勿逆势而动。

尚汉学·2024-01-15 07:34

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

什么是机器学习半监督支持向量机（Semi-SupervisedSupportVectorMachines，S3VM）是支持向量机（SVM）的一种扩展，旨在处理训练数据中只有少量样本被标记的情况。

草明·2024-01-15 06:47

半监督学习 - 半监督聚类（Semi-Supervised Clustering）

什么是机器学习半监督聚类是一种集成了有标签数据和无标签数据的聚类方法，其目标是在聚类的过程中利用有标签数据的信息来提高聚类性能。在半监督聚类中，一部分数据集有已知的标签，而另一部分没有标签。