强化学习量化

生命中不能承受之重-几招让日常生活变得超轻松

每次出差旅游都希望穿着轻量化，背负轻量化。尤其现在春秋航空去日本带登机20寸以下的箱子都要另付200元。还规定了你背包不能超过40x30x20cm。一般28升的背包也要折一下才能符合要求。真是太难了。
禅堂听雨·2024-02-03 12:27

2021-02-23近期教育思考

2.要谨慎教育中的“量化”思维。我们面对的是活生生的人，是有思想、有主见、有个性的人。
小骑兵33·2024-02-03 12:25

搜狗开源框架Workflow网络模型分析

workflow是一个比较轻量化的后端服务框架，支持Linux/Mac/Windows主流平台，其网络模块是框架的核心。
MOONICK·2024-02-03 12:16

神经网络模型设计的方法和技巧

设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧，以下是一些通用的策略和注意事项：明确任务需求：确定目标：是分类、回归、生成式建模还是强化学习等。
科学禅道·2024-02-03 11:56

从编程中理解：大脑的成瘾行为

从编程的角度来看，我们可以将大脑的成瘾行为模型化为一种反馈循环系统，其中包含激励、奖赏、强化学习等机制。以下是一个用UnityC#代码模拟金庸武侠小说中人物成瘾行为的例子，并结合故事进行解说。
TechCreator·2024-02-03 11:46

CCF-CSP 202212-3 JPEG编码

思路：本题采用模拟的思想按照题目中的步骤计算即可，分别写出三个步骤的方法，填充、量化、逆变换。而后根据T值分别调用不同的方法计算矩阵即可。填充填充矩阵时依次按对角线来填充。
Cris码码码·2024-02-03 11:20

Linux系统安全：安全技术 和 防火墙

一、安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
每日一卷哈·2024-02-03 10:33

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。
cooldream2009·2024-02-03 10:29

机器学习入门-----sklearn

进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化
辣椒酱.·2024-02-03 07:30

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-02-03 05:38

拉伊奥斯们，其实Jackie也知道

人们对自身力量的反观与对命运的畏惧始终是一对难以量化的矛盾，怎样利用自身的力量躲避厄运？有的人选择听从神谕，
悄言·2024-02-03 04:51

机电执行器需要智能集成驱动器解决方案以增强边缘智能

当执行器操纵物体时，传感器则用于测量和量化实际参数，并将物理值转换回数字值。因此，执行器和传感器在大多数时候仍
卓联微范同学·2024-02-03 04:26

iptables防火墙

一、安全技术和防火墙1.1安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据
YUEAwb·2024-02-03 03:34

一行命令实现docker一键部署最新模型无限制模型接近GPT4能力的微调ChatGLM3第三代大语言模型单机部署、量化部署、Mac 部署、单GPU部署及多GPU部署指南，附详细代码和步骤

一行命令实现docker一键部署最新模型无限制模型接近GPT4能力的微调ChatGLM3第三代大语言模型单机部署、量化部署、Mac部署、单GPU部署及多GPU部署指南，包含代码调用对话、API调用、网页对话
代码讲故事·2024-02-03 03:29

MATLAB3： 矩阵分块函数mat2cell 及 cellfun 函数

mat2cell函数二、cellfun函数  cellfun函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写for循环了，也算是matlab向量化运算的一个例
大龙10·2024-02-03 03:32

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构，来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用
Snu77·2024-02-03 02:26

AIGC专题：生成式AI（GenAI）赋能供应链之路

它是在一个基础上训练的--一个由来自多个来源的数十亿个单词组成的模型，并通过从人类反馈中得到的强化学习进行微调型号(LLM)：在大量文本上进行训练的La
人工智能学派·2024-02-03 02:07

用通俗易懂的方式讲解：一文详解大模型 RAG 模块

索引模块块优化滑动窗口从小到大元数据附加结构化组织层次化索引知识图谱文档组织预检索模块查询扩展多查询子查询CoVe查询转换重写HyDE查询路由元数据路由器/过滤器语义路由器查询构建检索模块检索模型选择稀疏检索器密集检索器检索器微调SFT（自我训练）LSR（语言模型监督检索器）RL（强化学习
Python算法实战·2024-02-03 01:43

收获满满的运动会

这一次，他们计划在体育上把他们给班级丢的量化分数给挣回来。师浩岩杠上了三千米，他个子小，长得也单薄。我心疼他，未必能够彻底跑下来。因为去年他少跑
过河小卒2008·2024-02-03 01:15

BI - 量化交易，如何编写代码来利用 MACD 决定选股策略

本文为「茶桁的AI秘籍-BI篇第07篇」文章目录MACD指标如何选股Hi，你好。我是茶桁。炒股票的同学应该知道指数吧？你们知道这个指数吗？MACD。MACD指标我们看一下这个指数是什么。MACD这个指数全称MovingAverageConvergenceandDivergence。它的原理是要计算两条线，一个叫MA1，一个叫MA2,1是短线，2是长线。短线就是短期的平均值，比如说过去的10天。长线
茶桁·2024-02-03 00:20

05. BI - 金融行业中 Fintech 的应用场景

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kIXZWp-jBQc66TqWW3kOSA文章目录Fintech应用场景财经新闻分析智能营销金融数据分析与风险控制智能识别量化交易Hi,
茶桁·2024-02-03 00:50

量化交易开发之基本语法

量化交易开发之基本语法（三）前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。
北京不北·2024-02-02 23:52

量化交易开发之函数API

量化交易开发之函数API（四）以前面策略代码为例进行讲解，如下：definitialize(context):run_daily(period,time='every_bar')g.security='
北京不北·2024-02-02 23:52

量化交易开发之context与判断

量化交易开发之context与判断（五）通过前文的讲解，我们已经能理解最开始那个最简单的策略例子，如下：definitialize(context):run_daily(period,time='every_bar
北京不北·2024-02-02 23:52

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

InsightMapper：A closer look at inner-instance information for vectorized High-Definition Mapping

参考代码：InsightMapper动机与出发点：对于向量化车道线多以点集方式建模，这样在模型输出端就可以直接得到向量化车道线表达。
m_buddy·2024-02-02 20:30

【研报分享】预制菜行业分析+手机市场简报+折叠屏手机报告...

请大家务必先看看以下的说明：分享研报前的几点简单说明一、宏观经济1、中信证券-上一轮美国宽松政策退出周期的资产价格表现美联储在2022年收紧货币政策已势在必行，本篇研报以史为镜，完整回顾了上一次美联储退出大规模量化宽松政策
财渣的自我修养·2024-02-02 19:35

《工具》第23讲——如何量化提高睡眠质量

如果没有工具，大家就无法监控、量化和提升自己的睡眠质量。当大家被问到：“你昨天晚上睡得好吗？”这时大家的回答往往是凭感觉，感觉自己现在的精神状态好或不好，以此来回答。
艾迪贝拉·2024-02-02 19:39

数字图像处理一（数字图像基础）

图像取样和量化一、取样和量化的概念取样：对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化：对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵，矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率
幺姨母·2024-02-02 19:59

不容错过｜大模型等各行业最新赛事汇总，速递给你！

比赛动态1、AICAS2024大挑战：通用算力大模型推理性能软硬协同优化挑战赛比赛简介：选手基于通义千问-7B大语言模型，可从多角度提出相关方法（如模型压缩，参数稀疏，精度量化和结构剪枝等），并结合Arm
会议之眼·2024-02-02 19:06

国内免费量化交易软件精选：让你轻松上手量化交易！

QMT（QuantitativeMarketTrading）是一种量化交易平台，主要面向专业的量化交易员和机构交易员。它提供了一系列的工具和功能，帮助交易员进行定量分析、模型开发和策略测试。
zoe66166·2024-02-02 18:48

【AI大模型应用开发】【补充知识】文本向量化与向量相似度（含Python代码）

本文介绍下文本向量化的概念，以及向量检索的原理，只是简单介绍，不会深入，所以不用担心看不懂，想要详细研究的，可以去搜相关论文，涉及到机器学习
同学小张·2024-02-02 17:15

大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ

原文：大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ-知乎在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。
javastart·2024-02-02 17:48

机器学习---强化学习---目前的坑

微尘强化学习MAB嗑盐ing；nlp/推荐系统预备卒53人赞同了该回答深度强化学习~1.深度强化学习可能是非常采样低效的（sampleinefficient）：强化学习也有其规划谬误，学习一个策略通常需要比想象更多的样本
Iverson_henry·2024-02-02 16:40

OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

PythonOpenAIGym中级教程：强化学习实践项目在本篇博客中，我们将通过一个实际项目来演示如何在OpenAIGym中应用强化学习算法。
Echo_Wish·2024-02-02 16:22

OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建

PythonOpenAIGym中级教程：环境定制与创建OpenAIGym是一个强化学习算法测试平台，提供了许多标准化的环境供用户使用。然而，有时候我们需要定制自己的环境以适应特定的问题。
Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程----深入解析 Gym 代码和结构

PythonOpenAIGym中级教程：深入解析Gym代码和结构OpenAIGym是一个用于开发和测试强化学习算法的工具包。
Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程——多智能体系统

PythonOpenAIGym中级教程：多智能体系统在强化学习中，多智能体系统涉及到多个智能体相互作用的情况。
Echo_Wish·2024-02-02 15:21

持续积累分享金融知识

二、什么是量化？三、散户可以进行量化投资么？一、什么是两融余额？两融余额是指投资者在融资买入和融券卖出交易中，通过向券商借入资金或证券进行交易，并且在交易结算后未归还的资金或证券的余额。
最笨的羊羊·2024-02-02 15:24

Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis

UniversityofScienceandTechnologyofChina,Microsoft,CVPR2022,Cited:340,Code,Paper1.前言我们提出了用于文本到图像生成的矢量量化扩散
努力学图像处理的小菜·2024-02-02 14:46

QUANTAXIS探索（八）量化策略实现类QAStrategy的模拟模式

接入交易行情数据后，也可以使用模拟模式。在该模式下，策略等待行情推送，收到行情推送后，更新交易数据，推动策略循环。模拟交易：run_sim流程路线：run_sim->_debug_sim->subscribe_data->callback->upcoming_data->on_bar。通过订阅行情数据，并在回调函数中更新数据、状态，推动事件循环。run_sim/_debug_simdefrun_s
萧行之·2024-02-02 13:58

QUANTAXIS探索（七）量化策略实现类QAStrategy的回测模式

QAStrategy包实现了常用的策略流程的封装，包括股票和期货的。支持回测、模拟/仿真、实盘，支持股票、期货。qactabase.py:定义用于期货的策略。但感觉该类并未最终的完善类，还处于中间开发状态，但也可以看其主要的实现逻辑。主要的基类是QAStrategyCTABase，位于QAStrategy.qactabase。股票回测为QAStrategyStockBase，继承自QAStrate
萧行之·2024-02-02 13:28

QUANTAXIS探索（六）转一篇使用指南

(quantaxis里有个stu文件夹，应该是教程系列的，但可惜未完工，不过首篇的思考很适合小白了解量化，也提供了探索QUANTAXIS的提纲，故将天神作品转录如下，并做了适当的格式转化，源地址：PO_Head.md
萧行之·2024-02-02 13:58

ArcMap自动矢量化与半自动矢量化

自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库，在数据库中再建要素数据集和要素类对栅格数据进行二值化，可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图，再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg
hi_ly_51·2024-02-02 13:50

2024美赛数学建模所有题目思路分析

为了量化势头，我们可以从数据入手——比如连续得分的次数、得分差、发球权的转换等。这些都是可以从比赛记录中直接获取的信息。我们的目标是开发一个模型，能够通过这些信息来标识出比赛中谁占
数模竞赛pawn·2024-02-02 13:20

2018-12-06多元线性回归

多特征假设函数的矢量化（多元线性回归）
奈何qiao·2024-02-02 13:41

2024美赛数学建模C题思路代码分析

为了量化势头，我们可以从数据入手——比如连续得分的次数、得分差、发球权的转换等。这些都是可以从比赛记录中直接获取的信息。我们的目标是开发一个模型，能够通过这些信息来标识出比
数模竞赛pawn·2024-02-02 13:10

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用
全栈开发圈·2024-02-02 12:46

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 10:42
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