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强化学习(RL)学习分享
数据库-数据结构
数据库-数据结构一、B-树、B+树、B*树1B-树2B+树3B*树二、AVL树1左旋2右旋3LL4RR5LR6
RL
三、红黑树1插入操作1.1父节点是黑色1.2父节点是红色且叔父节点是红色1.3父节点是红色且叔父节点是黑色
电子系的小欣
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2024-01-16 21:52
计算机基础
数据库
数据结构
(2024,
强化学习
,提示扩展,原始提示中心引导)Parrot:用于文本到图像生成的帕累托最优多奖励
强化学习
框架
Parrot:Pareto-optimalMulti-RewardReinforcementLearningFrameworkforText-to-ImageGeneration公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要3.基础4.方法4.1Parrot概述4.2按批次帕累托最优选择4.3原始提示中心引导5.实验0.摘要最近的研究表明,使用
EDPJ
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2024-01-16 21:40
论文笔记
计算机视觉
人工智能
【电机学习笔记-前言】
学习分享
,大家一起进步本人想通过博客和大家一起分享一些在项目中或工作中,一些电机控制基础或其他专业知识方面的知识,可能对刚入门的同学有所帮助。
辉哥的笔记
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2024-01-16 20:11
学习
笔记
常见机器学习算法总结
基本算法总结正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系,分为有监督学习,无监督学习,
强化学习
3大类。
婉妃
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2024-01-16 20:39
强化学习
AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏(一)
简介
强化学习
(ReinforcementLearning)是机器学习的一种重要技术。本文首先简要介绍了
强化学习
的概念及思路,然后以Q-Learning算法为例介绍了如何进行训练。
人工智能MOS
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2024-01-16 19:33
人工智能
游戏
机器学习
深度学习
强化学习
AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏(二)
服务端接口为了让大家的AI可以顺利地进行游戏,并验证我们对策略和AI的一些实现,我们需要一些基础设施来帮助我们完成一些工作。这些工作包括游戏回合的控制、参与者之间的数据同步、游戏数据的储存等功能。为了简化这些基础工作,以便大家可以更好地集中于AI本身的设计和实现,我们搭建了一个服务器提供了一些基本的接口。使用这些接口,AI可以做到简单的调用RESTAPI接口实现游戏回合时间同步、获取历史数据、提交
人工智能MOS
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2024-01-16 19:32
人工智能
游戏
服务器
深度学习
机器学习
为什么“天才”带不好团队?
点击保存高清大图方便
学习分享
121世纪最缺的是什么?当然是人才!一个团队如果要想成功,就必须依靠天才型的领导人才行。这话可不是我在这瞎说。
卡卡读书
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2024-01-16 18:35
美好清晨20201102——育儿育己:爱孩子和立规矩,从来不是一道单选题。
又是一个阴雨天心情有点Down被折断的口红居高不下的体重被女儿翻得满桌子的书不知不觉已经冰凉的茶……凝飞早练晨读20201102家庭教育
学习分享
——10个惩罚孩子的科学方法1.练字练字是一种比较枯燥的学习
凝飞呀
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2024-01-16 16:55
强化学习
应用(二):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-16 16:01
Qlearning
python
TSP
无人机
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
TSP
强化学习
应用(一):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
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2024-01-16 16:00
TSP
Qlearning
python
无人机
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
Qlearning
机器学习学习笔记(吴恩达)(第三课第一周)(无监督算法,K-means、异常检测)
欢迎聚类算法:无监督学习:聚类、异常检测推荐算法:
强化学习
:聚类(Clustering)聚类算法:查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。
kgbkqLjm
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2024-01-16 10:30
吴恩达机器学习2022
机器学习
算法
学习
笔记,,1
学习分享
1..战略力,,,战略上偷懒,行动上,很惨。年目标制定,具体项目,要点总结。2.吃饭力,请客,更是请教。3,重复力,好书,至少读十遍。4抗扰力,排除干扰,一身轻松。
勇哥的日常生活
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2024-01-16 10:49
强化学习
RL
实战 01:RoboCup Rescue simulator
1.officialdocumentsofficialReadme:https://github.com/roborescue/rcrs-server/blob/master/README.adocjavacodes:GitHub-roborescue/adf-sample-agent-java:AsampleteamusingRCRSAgentDevelopmentFrameworkpython
天狼啸月1990
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2024-01-16 09:46
#
强化学习RL
RL
RoboCup
强化学习
MATLAB Deep learning
regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类
强化学习
JNU freshman
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2024-01-16 09:37
机器学习
人工智能
深度学习
matlab
深度学习
Pytorch函数——torch.gather详解
在学习
强化学习
时,顺便复习复习pytorch的基本内容,遇到了torch.gather()函数,参考图解PyTorch中的torch.gather函数-知乎(zhihu.com)进行解释。
beiketaoerge
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2024-01-16 08:49
深度学习
pytorch
人工智能
python
多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”
将
强化学习
与机器学习、深度学习区分开的最重要的特征为:它通过训练中信息来评估所采取的动作,而不是给出正确的动作进行指导,这极大地促进了寻找更优动作的需求。
EasonZzzzzzz
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2024-01-16 07:48
强化学习
人工智能
机器学习算法 - 马尔可夫链
马尔可夫链(MarkovChain)可以说是机器学习和人工智能的基石,在
强化学习
、自然语言处理、金融领域、天气预测、语音识别方面都有着极其广泛的应用>Thefutureisindependentofthepastgiventhepresent
想做后端的前端
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2024-01-16 03:26
人工智能
人工智能
一起
学习分享
黄帝内经
痛(久)而成积,卒然痛死不知人《举痛论》原文1寒气客于小肠膜原之间,络血之中,血泣不得注于大经,血气稽留不得行,故宿昔而成积也。2寒气客于五脏,厥逆上泄,阴气竭,阳气未入,故卒然痛死不知人,气复反则生矣。生活中,我们会发现姐妹在嬉闹玩时,有的人动都不能动,一动就疼或者一动就痒,而有的人是怎么动都没感觉。在深秋后或者刚去春时,天气温度都还比较冷,有的人穿的明显的薄,却感觉不到冷,其实在受寒受冷,只是
2b024a6716e2
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2024-01-16 00:36
预训练技术在美团到店搜索广告中的应用
2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、2021年10月份热门报告免费下载4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、
强化学习
算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索
智能推荐系统
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2024-01-15 23:57
广告
大数据
算法
编程语言
推荐系统
多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)
文章目录0要点0要点说明:本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域,因此将从以下几个方面重点介绍MIL:MIL背景介绍;理论MIL概述:注意力网络;对比学习;介入学习;
强化学习
;GAN;应用MIL
因吉
·
2024-01-15 22:15
#
深度学习
#
机器学习
MIL
多示例
学习路线
强化学习
应用(七):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning算法简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-15 19:14
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习
强化学习
应用(六):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning算法简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-15 19:44
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习
强化学习
应用(五):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning算法简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
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2024-01-15 19:13
Python
优化算法
python
开发语言
人工智能
强化学习
算法
强化学习
应用(八):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning算法简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
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2024-01-15 19:41
Python
优化算法
python
开发语言
人工智能
强化学习
算法
这一次技术
学习分享
,超过苦读30本书
同学们,做个问卷调查,你参加了这次由腾讯云主办的第四期“云梯计划”了不?“云梯计划”已连续举办三年,免费为超过1万名大学生提供了腾讯云认证培训和考试名额,帮助其提升就业竞争力。想要得到免费的系统性、实战性学习机会,快速从根源上掌握云计算体系化的技术逻辑,蹲“云梯计划”活动就对了。本期参与同学超过千人,每位同学都进入乐由各大高校优质开发人才聚集的交流群,链接大佬和同行朋友,也进行了很有深度的技术交流
腾讯云培训认证
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2024-01-15 18:54
学习
apache
云计算
腾讯云
运维
服务器
linux
焦点
学习分享
第55天
2021.1.18好智慧父母课二期分享第51天。今天,我真是特别感谢我女儿,我下班是先给我妈做好晚饭,六点多才回家。开始做晚饭,女儿一直围在我身边,一会儿扫地,一会儿给我盛饭、一会擦桌子,这放在之前是我得叫她,她才做的。忽然感觉女儿长大了。一切都是那么美好。2021.1.19好智慧父母课二期分享第52天。下午下班回来,厨房有中午剩下的饭和菜。感觉特别开心。看来是好爸爸,给女儿亲自下厨了。2021.
3ab85c045972
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2024-01-15 16:55
低静态功耗的音频功率放大器D7368GS,适用于便携式立体声收录机应用
●输出功耗:Vcc=6V,
RL
=4Q,THD=10%,POUT=720mW●封装形式:SIP9应用:●收录机
青牛科技-Allen
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2024-01-15 14:58
芯谷
音视频
收录机
单片机
嵌入式硬件
51单片机
《千锋逆战“记录蜕变、见证奇迹”
学习分享
活动》 2020-02-27
#千锋逆战班,SZ201刘峻#在千锋“逆战”学习第18天今天学习了日志管理,了解了rsyslog的配置方法,知道了日志的工作机制,RULES是由设备+级别+文件组成,还知道了日志轮转的工作原理。中国加油!武汉加油!千锋加油!自己加油!
Mask_o
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2024-01-15 10:32
马尔科夫决策过程(Markov Decision Process)揭秘
RL
基本框架、MDP概念MDP是
强化学习
的基础。MDP能建模一系列真实世界的问题,它在形式上描述了
强化学习
的框架。
RL
的交互过程就是通过MDP表示的。
アナリスト
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2024-01-15 05:38
机器学习
人工智能
深度学习
动态规划
17.蒙特卡洛
强化学习
之批量式策略评估
文章目录1.是什么2.为什么直接估计Q而不是V2.根据多条完整轨迹计算Q(s,a)3.初访法和每访法哪个更好?1.是什么智能体利用完整轨迹数据估计出Qπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)的过程2.为什么直接估计Q而不是V因为策略评估的目的在于改进现有策略π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s),而改进策略就涉及到选取最优行为a,Q(s,a)a,Q(s,a)a,Q(s,a)刚好能衡量状态s
中年阿甘
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2024-01-15 04:26
我的强化学习笔记
强化学习
蒙特卡洛
ReadMe
这个文集是关于《深入浅出
强化学习
原理入门》郭宪方勇纯一书的个人笔记。如有错误,欢迎讨论,恳请指正,谢谢!
食蓼少年
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2024-01-15 03:39
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用深度
强化学习
及其他技术进行自动文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1.Seq2seq模型2.2.
强化学习
和序列生成2.3.自动文本摘要三.本文方法四实验效果
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:57
NLP
自然语言处理
论文阅读
人工智能
公共部门人力资源管理
学习分享
-第一章
公共部门人力资源管理概论这门课程是公管专业的入门教程,以战略性人力资源管理系统模型为基础,对公共部门人力资源管理的基本理论和务实进行了全面、系统的阐述。第一章作为本课程的开篇导论,对最基础的相关概念,即公共部门、公共部门人力资源等进行了较为详细的阐释和分析,以及公共部门人力资源管理制度与法治化的阐述,为我们了解这门课程,探究相关知识理念做了概念性的理论奠基。在这一章中,让我深有感触的是第三节的内容
林品如大号
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2024-01-15 00:07
2019-06-10
1、区块链新闻印度拟法案:购买持有比特币等数字货币可判10年监禁【IT之家】2、谷歌造了个虚拟足球场,让AI像打FIFA一样做
强化学习
训练【量子位】3、亚马逊创建详细3D郊区地图训练递送机器人【腾讯】亚马逊在印度
平头哥镇四方
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2024-01-14 23:44
[
强化学习
总结6] actor-critic算法
actor:策略critic:评估价值Actor-Critic是囊括一系列算法的整体架构,目前很多高效的前沿算法都属于Actor-Critic算法,本章接下来将会介绍一种最简单的Actor-Critic算法。需要明确的是,Actor-Critic算法本质上是基于策略的算法,因为这一系列算法的目标都是优化一个带参数的策略,只是会额外学习价值函数,从而帮助策略函数更好地学习。1核心在REINFORCE
风可。
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2024-01-14 22:04
强化学习
强化学习
强化学习
DRL--策略学习(Actor-Critic)
策略学习的意思是通过求解一个优化问题,学出最优策略函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)或它的近似函数(比如策略网络)。一、策略网络在Atari游戏、围棋等应用中,状态是张量(比如图片),那么应该如图7.1所示用卷积网络处理输入。在机器人控制等应用中,状态s是向量,它的元素是多个传感器的数值,那么应该把卷积网络换成全连接网络。二、策略学习的目标函数状态价值既依赖于当前状态st,也依赖于策略网
还有你Y
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2024-01-14 22:03
机器学习
深度学习
强化学习
学习
深度学习
神经网络
【
强化学习
】Actor-Critic
目录Actor-Critic算法概述可选形式算法流程小结
强化学习
笔记,内容来自刘建平老师的博客Actor-Critic算法概述Actor-Critic包括两部分:演员(Actor)、评价者(Critic
最忆是江南.
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2024-01-14 22:02
强化学习笔记
强化学习
reinforcement
learning
机器学习
深度学习
神经网络
强化学习
- Actor-Critic 算法
提出理由::REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度,整个回合结束计算总奖励G,方差大,学习效率低。G随机变量,给同样的状态s,给同样的动作a,G可能有一个固定的分布,但是采取采样的方式,本身就有随机性。解决方案:单步更新TD。直接估测G这个随机变量的期望值,拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法,结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%
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2024-01-14 22:02
强化学习
算法
python
开发语言
深度
强化学习
Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记
深度
强化学习
Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记文章目录深度
强化学习
Actor-Critic的更新逻辑梳理笔记前言:Actor-Critic架构简介:critic的更新逻辑actor的更新逻辑:前言
hehedadaq
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2024-01-14 22:32
DDPG
DRL
学习笔记
深度强化学习
DRL
强化学习
梯度上升
深度
强化学习
——actor-critic算法(4)
一、本文概要:actor是策略网络,用来控制agent运动,你可以把他看作是运动员,critic是价值网络,用来给动作打分,你可以把critic看作是裁判,这节课的内容就是构造这两个神经网络,然后通过环境给的奖励来学习这两个网络1、首先看一下如何构造价值网络valuenetwork:Π和QΠ这两个函数我们都不知道,应该怎么办呢?》可以用两个神经网络分别近似这两个函数,然后用actor-critic
Tandy12356_
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2024-01-14 22:01
深度强化学习
python
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
Codeforces Round 597 (Div. 2)___F Daniel and Spring Cleaning —— 数位DP
题目链接:点我啊╭(╯^╰)╮题目大意:给出l,
rl
,
rl
,r问满足以下条件的(a,b)(a,b)(a,b)有多少对解题思路:a+b=a⨁ba+b=a\bigoplusba+b=a⨁b=>=>=>aaa
Scar_Halo
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2024-01-14 21:41
ACM
-
数位DP
Codeforces
Round
597
(Div.
2)
F
Daniel
and
Spring
Cleaning
数位DP
容斥
18 .蒙特卡洛
强化学习
之增量式策略评估
文章目录1.批量式策略评估方法的缺陷2.什么是增量式方法3.增量式策略评估算法流程3.1输入3.2处理过程3.3输出1.批量式策略评估方法的缺陷上一篇讨论的批量式策略评估方法表明,只有当全部K个完整轨迹存储后才能对Q(s,a)进行一次估计。这在实际中存在如下缺陷:存储空间消耗大:所存储的轨迹数K越大,每个轨迹的步长LkL_kLk越大,存储空间消耗就越大;CPU消耗过于集中:在多个轨迹收集完后,才集
中年阿甘
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2024-01-14 17:08
我的强化学习笔记
强化学习
蒙特卡洛
蒙特卡洛
强化学习
之策略控制
文章目录1.MC学习中的策略控制是什么2.基于贪心算法的策略改进的基本描述3.MC学习中完全使用贪心算法可行否4.如何改进完全贪心算法5.何谓ε−\varepsilon-ε−贪心算法5.1基本思想5.2基于ϵ−贪心算法\epsilon-贪心算法ϵ−贪心算法的策略控制的形式化描述5.3ϵ−贪心法\epsilon-贪心法ϵ−贪心法能保证策略收敛到最优否1.MC学习中的策略控制是什么根据策略评估阶段得到
中年阿甘
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2024-01-14 17:08
我的强化学习笔记
强化学习
蒙特卡洛
完整的蒙特卡洛
强化学习
算法
文章目录1.回顾2.约定3.MC
强化学习
环境对象的表示4.MC
强化学习
算法的表示5.MC方法的进一步分类1.回顾第16篇给出了
强化学习
算法框架,随后的第17、18篇给出了该框架下如何进行策略评估以估计出
中年阿甘
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2024-01-14 17:08
我的强化学习笔记
算法
强化学习
蒙特卡洛
21.在线与离线MC
强化学习
简介
文章目录1.什么是在线MC
强化学习
2.什么是离线MC
强化学习
3.在线MC
强化学习
有何缺点1.什么是在线MC
强化学习
在线
强化学习
(on-policyMCRL),是指:智能体在策略评估时为获取完整轨迹所采用的采样策略
中年阿甘
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2024-01-14 17:36
我的强化学习笔记
算法
强化学习
蒙特卡洛
盗贼遗产2(Rogue Legacy 2)游戏介绍/游戏攻略分享
游戏延续了前作的2.5D游戏样式,但是采用了全新的艺术风格,将游戏角色采用3D手绘背景中加入了浓淡的阴影艺术风格,并且所有动画都使用步进技术来完成,以保持熟悉的
RL
外观。
花七喜
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2024-01-14 16:22
MARL——多智能体
强化学习
特点与架构总结
2.3种框架完全分布式这种算法框架和单智能体
强化学习
一样,每个个体都根据自身观测进行训练学习。个体之间没有交流。这种效果通常不好,因为没有考虑智能体动作选择互相影响的关系。
LENG_Lingliang
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2024-01-14 16:36
Python与强化学习
架构
学习
2022.11.23中原焦点网络中级第三十三期常巧茹
学习分享
第325天——请这样对待我们的孩子(摘录)
1.内心有爱是天堂,内心无爱是地狱。2.只要孩子没接受到,再正确的话都是废话。3.父母最大的错误在于:总是用自己认为对的方式去对待孩子,还认为是为他好。4.孩子需要指导,而不是指责,需要训练,而不是训斥。5.父母是根,孩子是叶,叶子出了问题,我们应该先解决根部的问题。6.孩子心中有动力,干方百计,心中有阻力,干难万难。7.匮乏的父母抬高自己贬低孩子,智慧的父母放低身段抬高孩子。8.不会教育,孩子是
温暖的家
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2024-01-14 15:15
强化学习
应用(三):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning算法简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
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2024-01-14 15:31
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习
强化学习
应用(一):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning算法简介Q-learning是一种
强化学习
算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
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2024-01-14 15:30
Python
优化算法
python
开发语言
人工智能
算法
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