影片推荐系统第7页

【Dev常识】为什么搜索越来越难用？向量数据库揭开了我多年的困惑！

豆浆whisky·2025-04-06 05:54

Milvus 向量数据库详解：从核心概念到 Docker 部署实践

作为专为AI应用打造的基础设施，它能够高效管理由深度学习模型生成的嵌入向量（embeddings），支持相似性搜索、推荐系统、图像识别、自然语言处理等多种应用场景。为什么需要向量数据库？

_喵酱_·2025-04-05 22:10

Java与多模型数据库的“通灵“之路——如何让MySQL、MongoDB、Neo4j在代码里跳探戈？

时代传统单模型数据库就像"单科状元"，而现代应用需要"全能战士"：MySQL：处理订单、用户等结构化数据（"菜刀"模式）MongoDB：存储用户行为日志、配置信息（"开瓶器"模式）Neo4j：分析好友关系、推荐系统

墨夶·2025-04-05 19:54

基于大模型预测的慢性稳定性心绞痛全周期管理系统技术方案文档

1.2核心模块2.数据工程方案2.1数据采集规范2.2特征工程流程2.3数据增强策略3.预测模型技术实现3.1多模态融合架构3.2动态风险预测算法4.临床决策支持系统4.1手术方案优化引擎4.2麻醉方案推荐系统

LCG元·2025-04-05 15:26

PyTorch nn.Embedding介绍

这个嵌入层特别适合用于自然语言处理、序列数据、推荐系统、以及生物信息学中的离散符号编码（如氨基酸序列等）等任务。

qq_27390023·2025-04-05 09:17

【Python使用】嘿马推荐系统全知识和项目开发教程第2篇：1.4 案例--基于协同过滤的电影推荐,1.5 推荐系统评估

·2025-04-05 06:13

机器学习实战：从实验室到现实应用的演变

礼盒装童年·2025-04-04 23:40

机器学习的数学基础：必备的线性代数和概率论

它广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。机器学习的核心是数学模型，这些模型需要基于线性代数和概率论来构建和优化。因此，掌握机器学习的数学基础是非常重要的。

AI天才研究院·2025-04-04 12:55

Flink 之 TopN 以及窗口TopN

Luckyforever%-·2025-04-04 04:33

GPT-4o “吉卜力”爆火，Prompt、SD 白学了？！大模型能力进化碾压一切

（吉卜力工作室以制作《龙猫》和《千与千寻》等热门影片而闻名。）大量用户正在将现有的图像上传到ChatGPT，并要求聊天机器人以新的风格重新创作这些图像。

小敢摘葡萄·2025-04-03 22:20

推荐系统公平曝光机制：消除位置偏见的算法演进与实践指南

技术原理与数学模型1.位置偏见建模设用户u对物品i的真实兴趣为rui，观测到的点击率CTR为：y^ui=σ(rui+β⋅posi)\hat{y}_{ui}=\sigma(r_{ui}+\beta\cdotpos_i)y^ui=σ(rui+β⋅posi)其中posi∈[0,1]表示物品位置，β为位置偏置系数。公平曝光目标函数：min⁡θ∑(u,i)∈DL(yui,y^ui)+λ⋅KL(Pobs∥Pi

燃灯工作室·2025-04-03 13:31

基于SSM框架的汽车租赁推荐系统设计与实现(源码+参考+技术）汽车租赁服务平台汽车管理平台开发租车推荐平台设计汽车租赁推荐算法租车管理系统开发 SSM汽车租赁平台汽车租赁管理信息化

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod

程序员阿龙·2025-04-03 00:56

亚马逊COSMO算法解读：新搜索时代的流量分配与DeepBI AI驱动的智能优化策略

亚马逊COSMO算法的推出，标志着其搜索和推荐系统进入了智能化、个性化的新阶段。该算法通过分析用户购物习惯、搜索历史、浏览行为等数据，为买家提供精准推荐，同时对卖家的运营策略提出了更高的要求。

新置元·2025-04-02 22:13

高效向量检索实践：阿里云百炼生成+Milvus存储技术方案解析

·2025-04-01 12:01

SSM考研信息志愿采集与推荐系统r53k4 智能分类

系统程序文件列表系统内容：用户,学校,学院,专业分类,志愿报名,学校推荐,考试通知,个人简历开题报告内容一、课题来源及研究背景随着考研热的持续升温，考生对高效、精准的考研信息获取和志愿推荐系统的需求日益迫切

CK3031·2025-04-01 09:21

基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现

点我下载==>基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88496060基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现

usp1994·2025-04-01 07:07

淘宝 “猜你喜欢” 数据挖掘：基于用户行为 API 的个性化推荐算法探究

摘要：随着电子商务的蓬勃发展，个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝“猜你喜欢”板块，深入探讨基于用户行为API的个性化推荐算法。

API_technology·2025-04-01 05:53

Python（3.3）itertools模块深度解析：20个高阶技巧与大型项目实战应用

2.1无限迭代器2.2组合生成器2.3数据分组与筛选三、高级函数详解与实战3.1动态条件迭代器3.2多维组合生成3.3高效数据分块与批处理四、企业级实战案例案例1：金融风控中的实时交易流分析案例2：电商推荐系统的组合策略优化五

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-31 22:07

AI 基础设施的图书馆：智能化知识管理与推荐

《AI基础设施的图书馆：智能化知识管理与推荐》关键词AI基础设施，知识管理，推荐系统，数据处理，存储，数据仓库，数据湖，协同过滤，内容推荐，混合推荐，算法公平性，透明度，性能优化摘要本文深入探讨了AI基础设施中的智能化知识管理与推荐系统

AI天才研究院·2025-03-31 22:04

ssm协同过滤算法的电影推荐系统（10145）

有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql数据库IDEA/Eclipse开发四、项目截图有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦!

codercode2022·2025-03-31 22:03

向量数据库选型调研详细报告

一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天，向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力，成为语义搜索、RAG（检索增强生成）、推荐系统等场景的核心基础设施。

Sirius Wu·2025-03-31 22:02

从零开始：用Python搭建你的第一个机器学习模型

在当今数字化时代，机器学习已经渗透到我们生活的方方面面，从推荐系统、语音识别到自动驾驶，它正在改变着世界的运行方式。对于初学者来说，进入这个领域可能会感到有些迷茫。

Blossom.118·2025-03-31 16:19

HP-Succinum·2025-03-31 09:32

基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践

三3三·2025-03-31 03:18

Data+AI下湖仓一体到底有什么价值？

湖仓一体解决的实际痛点及其价值数据孤岛问题：打破信息壁垒数据治理和质量控制的挑战实时分析与高效存储：兼得不是难题降本增效：减少架构复杂性，提升运营效率支持AI与机器学习的全面落地企业实践与收益分析某电商平台的智能推荐系统某金融机构的风险控制体系某制造企业的供应链优化湖仓一体的综合效益结语前言湖仓一体到底是什么

大数据AI智能圈·2025-03-30 18:17

大数据技术框架

一、大数据应用场景1、互联网领域：搜索引擎、推荐系统、广告系统2、电信领域：网络管理和优化、市场与精准营销、客户关系管理、企业运营管理、数据商业化3、医疗领域：临床数据对比、药品研发、临床决策支持、实时统计分析

熙客·2025-03-30 12:06

深度学习 Deep Learning 第12章深度学习的主流应用

深度学习DeepLearning第12章深度学习的主流应用内容概要本周深入探讨了深度学习在多个领域的应用，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域如推荐系统和知识表示。

odoo中国·2025-03-29 20:21

php 智能推荐系统架构,互联网智能推荐系统架构设计.docx

风格编码工·2025-03-29 05:34

向量数据库的新浪潮：支持向量及标量查询的解决方案

尤其是在机器学习和人工智能领域，向量数据库能够高效地处理高维数据，为相似性搜索、推荐系统等提供强大支持。然而，随着数据的多样化，单纯的向量搜索已经不能满足所有的需求。

一休哥助手·2025-03-28 00:07

什么是 Embedding？——从直觉到应用的全面解读

它是深度学习中最核心的概念之一，尤其在自然语言处理（NLP）和推荐系统中应用广泛。但很多初学者对Embedding的理解可能只是：“它是把一个东西转换成数字的方式。”

忍者算法·2025-03-27 21:52

Milvus 在多模态数据（图像、文本、音频）向量搜索中的应用

随着人工智能和深度学习的发展，多模态数据检索逐渐成为热门技术，广泛应用于图像搜索、语音识别、跨模态检索、推荐系统等领域。

莫比乌斯之梦·2025-03-27 19:02

AI天才研究院·2025-03-27 05:44

智能算法治理与多领域技术创新

围绕这一框架，需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制，同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

WPF中的Resource：DynamicResource与StaticResource的区别

也就是说，应用程序中非程序代码的内容，比如点阵图、颜色、字型、动画/影片档以及字符串常量值，可将它们从程序中独立出来，单独包装成"资源(Resource)"。

changwilling·2025-03-26 20:43

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

摘要知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工标注，成本高且效率低。

·2025-03-26 12:04

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。

Y1nhl·2025-03-26 08:14

在线教程丨 3 款声音克隆模型真实测评，GPT-SoVITS 精准拿捏「石矶娘娘」特点

春节档电影「哪吒2」的票房一路高歌猛进，现已突破120亿，成为中国首部票房达到百亿大关的影片，已成功跻身全球影史票房榜前10。

·2025-03-25 23:41

Python 爬虫实战：书籍评论数据抓取与推荐系统构建

这些海量的评论数据中蕴含着丰富的信息，通过Python爬虫技术，我们可以抓取这些评论数据，并构建推荐系统，为读者提供个性化的书籍推荐。

西攻城狮北·2025-03-25 17:47

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库：避坑指南与实战验证

ku_code_ku·2025-03-24 11:56

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提

一休哥助手·2025-03-24 11:26

机器学习：让计算机学会思考的艺术

平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。

北极冰雨·2025-03-23 16:04

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

搜广推校招面经五十三

Y1nhl·2025-03-22 08:15

搜广推校招面经五十五

腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。

@王威&·2025-03-21 13:50

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