征信第22页

AEC——智慧物流管理系统

智能生态链拥有供应链智能管理系统、智慧物流管理系统、征信数据管理系统等三大核心模块，旨在为新零售企业便捷部署区块链系统提供模块化解决方案。

weixin_34313182·2022-11-24 03:09

新版完整标准 BS ISO-IEC 24745-2022 信息安全、网络安全和隐私保护-生物特征信息保护

2022Informationsecurity,cybersecurityandprivacyprotection.Biometricinformationprotection信息安全、网络安全和隐私保护-生物特征信息保护信息安全

std7879·2022-11-24 03:04

图像分类篇：pytorch实现GoogLeNet

GoogLeNet的创新点：引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理添加两个辅助分类器帮助训练（GoogLeNet有三个输出层，其中两个辅助分类层）丢弃全连接层

cc巴巴布莱特·2022-11-24 02:06

Python人脸识别图片视频

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

2009090027陈鹏·2022-11-23 23:08

机器学习——gist特征

gist特征gist特征是一个全局特征信息，借助Gabor滤波，在m个尺度，n个方向上进行卷积，得到mn个特征来描述图像14.1图像中的傅里叶变换傅里叶变换可以看作是棱镜，能够将函数基于频率分解为不同的成分表征图像描述属性频率

图南zzz·2022-11-23 08:35

小电流接地系统单相接地故障选线论文+matlab仿真模型+仿真视频+参考资料

摘要小电流系统单相接地故障选线以及定位一直是研究的热点，本文基于小电流系统出现单相接地短路后的特征，提出利用稳态特征和暂态特征信息结合的方式进行故障选线与保护，然后利用故障后产生的零序电流，对单相接地故障进行定位

电气_空空·2022-11-22 19:03

pytorch Embedding 修改自定义

现在你想将每个商品的特征信息emb2融入到编码中，获得一个新的[20,64]的编码emb1’。

weixin_37763484·2022-11-22 14:56

实验一-波士顿房价预测

波士顿房屋的数据于1978年开始统计，共506个数据点，涵盖了波士顿不同郊区房屋的14中特征信息。

浅墨入画，岁月入禅·2022-11-22 01:25

线性回归模型之波士顿房价预测

线性回归模型之波士顿房价预测一、波士顿房价数据集介绍二、实验步骤1.数据分析2.可视化处理特殊异常特征信息值（共14幅散点图）3.导入线性回归模型进行训练三、实验结果分析附完整代码（2部分）第一部分：数据分析及可视化第二部分

青山一寒衣。·2022-11-22 01:59

花花少年·2022-11-21 20:44

BP 神经网络的数据分类

BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。

i love matlab11·2022-11-21 14:29

Android基于opencv4.6.0实现人脸识别功能

前言步骤：1.整合opencv2.获取相机的SurfaceView传到native层去检测(亦或是不断的获取SurfaceView的Bitmap，传到native层)3.检测人脸，在本地保存人脸特征信息

jszlittlecat_720·2022-11-21 10:04

Transformer-01 Attention机制

-知乎i注意力机制可以利用输入的特征信息来确定哪些部分更重要ii注意力机制的意义是引入了权重函数f，使得权重与输入相关，从而避免了全连接层中权重固定的问题。

qq_30330061·2022-11-21 03:30

GoogleNet网络详解

model#GoogleNe亮点#引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）#使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理#添加两个辅助分类器帮助训练#丢弃全连接层，使用平均池化层（大大减少模型参数

Lyttonkeepgoing·2022-11-21 02:37

GoogLeNet网络详解并使用pytorch搭建模型

1.GoogLeNet网络详解网络中的创新点：（1）引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）（2）使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理（虽然VGG网络中也有，但该论文介绍的更详细）（3）

STATEABC·2022-11-21 02:33

图像的矩的知识

矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别、与方位估计图像编码与重构等，一个从一幅数字图像计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全部特征，并且提供了大量关于该图像不同类型的的几何特征信息

xuwentao！！·2022-11-21 02:49

LSS---lift,splat,shot

cam2BEV中作者展望说如何将深度信息引入模型，LSS放弃了IPM，但是又没有像cam2BEV的消融实验那样只采用神经网络输入输出都是图片，而是在输入神经网络前设计了输入数据的表示，直接将待估计的深度与图片特征信息结合

財鸟·2022-11-21 00:17

matlab 基于小波变换的图像压缩,基于小波变换的图像压缩

小波变换是在短时傅里叶变换的基础上发展起来的一种新型变换方法，他是一种时—频分析法，具有多分辨率分析(MultiresolutionAnalysis)的特点，而且在时、频域都具有表征信号局部特征的能力，

聚沙塔人·2022-11-20 12:05

基于图神经网络的代码漏洞检测方法

如何提取源代码样本的特征信息，把源代码样本转换成适合后续神经网络训练的数据形式并最大化保留样本信息是关键问题之一。1.3文章贡献1.3.1设计了一种基于中间语言控制流图的代

ithicker·2022-11-20 10:37

多头自注意力机制Pytorch实现

而多头注意力机制则是单头注意力机制的进化版，把每次attention运算分组（头）进行，能够从多个维度提炼特征信息。具体原理可以参看相关的科普文章，下

xianxianlele·2022-11-20 07:32

人脸识别背后的数据安全

人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸

Call Center圈内事儿·2022-11-20 06:21

论文解读：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

3.定义跳接结构，结合深层的语义信息和浅层的表征信息产生精准的分割结果读引言研究背景卷积神经网络已经有力推动了识别任务进展，在图像整体分类、结构化输出局部任务取得了明显进展。

FireWood_S·2022-11-19 19:18

大数据风控---机器学习在个人征信判别上的应用

本文对提供的银行征信数据，包括用户的基本属性、银行流水记录、顾客逾期行为、信用卡账单记录，用户浏览行为记录以及放款信息等数据进行汇总分析，运用决策树DTC、随机森林RFC等算法对用户是否逾期进行建模估计

Sciengineer-Mike·2022-11-19 18:18

选出底部均线粘合，长阳突破的牛股！股票量化分析工具QTYX-V2.5.0

前言大牛股在上涨初期往往会有一些特征信号，根据这些特点过滤出可能成为牛股的标的，然后重点跟踪它们，这无疑是非常有效的选股方式。我们来看下欢瑞世纪这只票上涨初期的特征。

元宵大师·2022-11-19 16:55

注意力机制学习 BAM

通道注意力机制主要是特征信息的表

renxingshen2022·2022-11-19 12:58

SE注意力机制

目的：SE模块的目的是想通过一个权重矩阵，从通道域的角度赋予图像不同位置不同的权重，得到更重要的特征信息。主要操作

renxingshen2022·2022-11-19 12:28

GoogleNet

2.网络详解网络中的亮点：1.引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）2.使用1*1的卷积核进行降维以及映射处理3.添加两个辅助分类器帮助训练4.丢弃全连接层，使用平均池化层（大大减少模型参数

正在打怪升级的小菜鸟·2022-11-19 08:28

GoogLeNet网络结构的实现和详解

网络中的亮点：1.引入了Inception（开端）结构（融合不同尺度的特征信息）2.使用1*1的卷积核进行降维以及映射处理3.添加两个辅助分类器帮助训练（AlexNet和VGG都只有一个输出层，GoogLeNet

Dragon_0010·2022-11-19 03:55

小微风控模型汇总与企业征信报告指南

并且在目前使用的企业征信维度上，也会跟大家介绍目前普通用得最多的企业征信报告都有哪些内容。一.小微相关模型①营业额预测模型：未来12个

番茄风控·2022-11-19 00:50

目标检测论文解读复现之十一：基于特征融合与注意力的遥感图像小目标检测

一、摘要为解决遥感图像小目标检测中目标特征信息量少、定位困难等难题，本文提出一种基于特征融合与注意力的遥感图像小目标检

人工智能算法研究院·2022-11-19 00:43

【PytorchLearning】基于 UNet 的肺部影像语义分割案例保姆教程

其中，分类任务对模型的要求较为简单，在之前的Pytorch入门教程中已进行了较为详尽的介绍，有兴趣的小伙伴可以查看之前的博客；而检测和分割任务是比较需要多尺度的高层特征信息的，所以对模型的构架要求也稍复杂一些

Marlowee·2022-11-17 07:43

五律、“征信”家政员（外4首）

五律、“征信”家政员（外4首）编辑／南京依然家政文字／两个黄鹂、爱宁家政图片／网络、诗友、商务部‘’家政加‘’平台音乐／无五律.“征信”家政员文/南京两个黄鹂村嫂斗龙心，如山举债临。

南京依然家政·2022-11-14 21:11

MALUNet：一种多关注，轻量级的皮肤病变分割UNet

1）DGA：由扩展卷积和门控注意机制组成，提取全局和局部特征信息。（使网络模型更加关注目标区域，同时这一模块中的深度可分离卷积进一步减少了参数和计算复杂度）

不想敲代码的小杨·2022-11-14 12:36

【学习笔记】《网络安全态势感知》第二章：网络安全态势感知系统及案例

文章目录2.1网络安全态势感知系统的功能结构2.1.1特征信息提取2.1.2当前状态分析2.1.3发展趋势预测2.1.4风险评估2.1.5模型及管理2.1.6用户交互2.2网络安全态势感知系统的关键技术

Schanappi·2022-11-14 12:04

利用Pytorch实现GoogLeNet网络

模型定义2.2训练过程2.3预测过程1GoogLeNet网络1.1网络结构及参数整个网络的结构参数如下：后面几列与网络的对应关系如下：该网络的亮点在于：①引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息

Cai Xukun·2022-11-13 10:38

近似熵样本熵模糊熵

特征提取field表征信号序列复杂程度的无量纲指标，熵值越大代表信号复杂度越大。

try_trying_try·2022-11-13 00:00

基于LSTM网络的语音特征信号分类技术研究-含Matlab代码

目录一、引言二、神经网络和深度学习三、实验结果分析四、参考文献五、Matlab代码获取一、引言随着机器学习与人工智能技术的飞速发展，语音识别在通信、智能家居、医疗、军事等方面逐渐得到了广泛运用。在语音信号识别中应用非常广泛的一种方法是梅尔倒谱系数。它基于一组非线性的特征参数，能有效结合语音机理，通过计算分析语音波形及行为特征的语音参数进行有效的判断。而识别方法应用比较广泛的有隐马尔可夫模型、高斯混

matlab科研中心·2022-11-09 19:29

基于MIMO讲解信道估计基本原理

信号在通过信道传输的时候，会受到信道中种种因素产生的噪声以及可能发生的多径效应，弄清信号经过的信道的特性，表征信道的技术/过程称为信道估计（ChannelEstimation）。

生涯一片青山·2022-11-08 17:46

论文笔记（一）《Intriguing properties of neural networks》

神经网络的有趣特性两点：性质1：单个的深层神经元与随机线性组合的多个深层神经元并没有什么差别——这意味着深层神经网络的语义信息（某一种特征）并非单独存在于某一个神经元中，而是分布于整个空间（多个神经元共同存在某种特征信息

学而时习之！！·2022-11-08 09:58

Python实现PCA降维和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战

1.项目背景人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。该技术蓬勃发展，应用广泛，如人脸识别门禁系统、刷脸支付软件等。

胖哥真不错·2022-11-07 15:41

opencv从入门到精通11

目录人脸检测和人脸识别级联分类器分析人脸位置检测其他内容眼睛检测猫脸检测人脸识别Eigenfaces人脸识别器Fisherfaces人脸识别器LocalBinaryPatternHistogram人脸识别器小结人脸检测和人脸识别人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术

出其东门225·2022-11-07 11:40

分类算法之决策树：例子讲解+实战案例（附源码）

最终形成的这颗树上，所有的叶子节点都是要输出的类别信息，所有的非叶子节点都是特征信息。理想情况：

Python研究者·2022-11-04 11:36

企业人行征信报告的全面梳理与数据介绍

在中小微企业的风险评估体系中，人行征信报告是一类非常重要的数据源，这里的征信报告并非指企业主的个人征信报告，而是以企业为主体的人行征信报告。

番茄风控·2022-11-04 09:33

7个必备网站，查征信、查三无产品、查老赖、查犯罪记录！

代码讲故事·2022-11-03 15:36

Linux下基于GTK人脸识别界面设计

Linux下基于GTK人脸识别界面设计1.人脸识别简介人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

IT_阿水·2022-11-02 09:11

聊一聊GoogLeNet

网络亮点Ø引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）Ø使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理Ø添加两个辅

Joge夜神·2022-11-01 19:08

「人脸识别」人工智能应用最广泛的技术，你了解多少？

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过个体先天的生理特性（如人脸、指纹、虹膜、掌纹等）或后天积累形成的行为特征（如字迹、语调、步态等）来完成对个人身份的鉴定。

·2022-10-30 23:22

TensorFlow 人脸识别

TensorFlow人脸识别以下资料来源于极客时间学习资料人脸识别问题概述人脸识别概述人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

weixin_30836759·2022-10-30 13:19

隐私计算专用芯片！清华系公司推出，性能可媲美1000个CPU核

举个简单的栗子：某信用机构拥有一系列居民的征信分数及征信记录等信息；某贷款机构想从征信机构查询一个借贷

QbitAl·2022-10-30 07:34

风控趋势|隐私计算几大落地场景与三方数据市场

截至目前，人行征信报告是部分普惠金融企业对借款申请人进行判断的重要手段。

番茄风控·2022-10-28 10:08

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