征信第20页

人工神经网络的应用实例,神经网络技术及其应用

《神经网络》包含的30个例子：P神经网络的数据分类——语音特征信号分类BP神经网络的非线性系

普通网友·2023-01-02 20:32

【产业互联网周报】顺丰科技与圣辉征信达成数据流通合作；微软考虑模仿微信，建超级App；中国移动启动算力网络科学装置；...

ITValue·2023-01-02 11:00

基于matlab的神经网络设计,神经网络模型matlab例子

《神经网络》包含的30个例子：P神经网络的数据分类——语音特征信号分类BP神经网络的非线性系

普通网友·2023-01-01 11:14

【IHS+稀疏表示】基于IHS小波变换和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识小波变换具有多尺度特性，其时域和频域均具有表征信号局部特性的能力和多分辨率分析的特点。

fpga和matlab·2023-01-01 11:34

【熵与特征提取】从近似熵，到样本熵，到模糊熵，再到排列熵，究竟实现了什么？（第一篇）——近似熵及其MATLAB实现

首先一句话总结一下：这几个熵值都是用来表征信号序列复杂程度的无量纲指标，熵值越大代表信号复杂度越大。

Mr.看海·2022-12-31 09:30

TensorFlow 2.6 h5模型转tflite模型

TensorFlow：version2.6keras：version2.6#####h5文件全称HDF5，是TensorFlow2.0新增的文件模型，它保存了训练时的所有参数包括权重等特征信息，与其它模型文件不同的是它保存只有一个二进制文件

小萝卜学编程·2022-12-30 16:28

卷积神经网络5——GoogLeNet（含并行连结的网络)

GoogLeNet网络特点引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）使用1X1的卷积核进行降维以及映射处理丢弃全连接层，而使用平均池化层（这大大的减少了模型参数）大量的文献表明可以将稀疏矩阵聚类为较为密集的子矩阵来提高计算性能

Pluto__315·2022-12-29 23:46

宜人贷宜人蜂巢金融科技AI实践：蜂巢机器人

简而言之，金融科技理解为：利用包括人工智能、征信、区块链、云计算、大数据、移动互联等前沿科技手段，服务于金融效率提升的产业。宜人蜂巢在

weixin_34061482·2022-12-29 19:16

matlab形态学降噪,基于MATLAB的荧光分子图像降噪方法

医学成像产生了大量数据,可形成常规解剖和生理学的数据库,以提取多种特征信息来识别身体异常。医学成像通常指活体器官的图像。在病理学等领域,可对一部分器官进行成像。各种技术可用于医学成像的技术。

yymWater·2022-12-29 16:03

matlab小波阈值降噪

目录1.小波模极大值去噪2.小波变换尺度间相关性去噪3.小波阈值萎缩去噪4.平以不变量小波阈值去噪小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可改变

天是倒映的海i·2022-12-29 12:17

基于深度学习的人脸识别技术原理解析与项目实战

人脸识别是一种基于人的面部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，识别流程分为如下几个步骤：创建人脸库确定好需要通过人脸识别技术来鉴别身份的人的总数N；收集和整理对应的包含人脸的图片，图片满足以下要求：

兰顾·2022-12-29 10:06

某农商行用户画像项目——数据预处理部分

文章目录一、项目背景及目的1.1项目背景1.2项目目的1.3数据说明二、业务与数据理解2.1贷款、逾期数据2.1.1贷款数据2.1.2逾期数据2.1.3循环贷数据2.2征信数据2.1.1征信数据2.1.2

Joe_lee1·2022-12-27 12:13

图解深度学习-神经网络

深度学习深度学习是一种统计学习方法，可以在大量数据中自动提取关键特征信息。深度学习的分类深度学习的起源有感知器和基于图模型的玻尔兹曼机。在这两个的基础上引入多层结构形成了现在的深度学习。

南妮儿·2022-12-27 06:56

【代码篇】图像分类任务辅助标注：决策树的使用

目录前言训练决策树模型推理决策树模型前言做图像分类标注时，先标注一部分数据，然后计算这些图像的特征信息，见【代码篇】图像预处理阶段：提取图像特征，利用这些特征信息及分类标签训练一个决策树模型，最后再利用这个决策树模型分类剩下的数据

王纯月·2022-12-26 08:29

进化算法--遗传算法

二、术语个体：每一个可能的解；种群：一群个体；基因：个体中位的一个序列包含着个体的一些特征信息，这个序列被称为基因；染色体：一个个体中全部基因的集合；基因型：特定的基因被称为基因型；表型：基因型所代表的与问题相关的参数被称为表型

achu19·2022-12-26 08:52

利用算法轻松预测用户贷款是否违约(附 Python 源码)

拖欠贷款不仅会上报征信，还可能有被起诉的风险。为更好的管控风险，贷款机构通常会基于用户信息来预测用户贷款是否违约，今天我将使用示例数据集来给大家讲解预测贷款违约的工作原理。

2201_75499313·2022-12-26 04:43

一种改进的融合文本主题特征的情感分析模型

与传统LSTM方法相比，该方法利用潜在狄利克雷分布（LDA）主题模型获得评论的主题词分布，与评论词向量拼接作为输入，通过Bi-LSTM挖掘全文特征信息，结合self

宋罗世家技术屋·2022-12-24 16:11

基于统计学习---面向新闻的发生地与提及地检测

基于统计学习---面向新闻的发生地与提及地检测一、摘要二、流程2.1-数据构建及数据预处理2.2-全国5级地址实体二叉树2.3-命名实体识别相关算法2.4-新闻中特征信息分析2.5-基于多个特征融合设计权重公式三

师父我坚持不住了·2022-12-24 13:31

【实战篇】基于Pytorch的3D立体图像分类--基础篇

此时，层内的信息，和层与层之间的层间深度信息，也是一个重要的特征信息。所以，实现三维的目标分类任务，也是必不可少的。想想很复杂，但是动手实操了，才能理解其中的内容。本文就对三

钱多多先森·2022-12-22 23:40

人行征信报告学习经验

人行征信报告学习经验1.更新机制和人物标识的区别二代征信报告于2020年1月20日晚间切换。相对于一代征信，二代征信的更新机制有非常明显的不同。

simonchen198774·2022-12-22 22:24

Transformer常见问题与回答总结

（为什么不使用一个头）多头保证了transformer可以注意到不同子空间的信息，捕捉到更加丰富的特征信息。

JackHCC·2022-12-22 16:30

机器学习波士顿房价预测 Boston Housing

目录一：前言二：模型预测(KNN算法)三：回归模型预测比对一：前言波士顿房价是机器学习中很常用的一个解决回归问题的数据集数据统计于1978年，包括506个房价样本，每个样本包括波士顿不同郊区房屋的13种特征信息

顾城沐心·2022-12-21 22:10

m基于matlab的雷达信号分选技术研究,包括时域瞬时自相关法,频域复倒频分析法,调制域过零检测法,时频小波变换法

雷达信号分选主要是对接收到的脉冲序列进行去交错处理,并将提取的雷达信号特征信息进行调制方式识别及威胁等级评估,为作战策略和作战计划提供重要情报。在信号分选技术的发展进程中,新体制雷达也不断涌现,导致

我爱C编程·2022-12-21 16:13

【图像去噪】双立方插值和稀疏表示图像去噪【含Matlab源码 2009期】

稀疏表示模型简介图像的稀疏表示能够更好地表示出图像的特征,其理论依据就是,有用的图像信号是有序的,而噪声普遍是杂乱无章的,因此可以提取出能够表示图像特有奇异性特征的信息,比如边缘、线段、条纹、端点等,再用特定的过完备字典中的原子进行线性组合,重构出这些特征信息

Matlab领域·2022-12-21 10:39

transformer一些题目

（为什么不使用一个头）使用多头有助于捕获更丰富的特征信息，多头是通过降维获得多个子空间，可以更加综合利用各方面的信息，且计算成本与单个head相差不多。这也与CNN的通道有点类似。

墨鱼mo·2022-12-21 08:53

【Python例】利用 python 进行用户画像词云图的生成 --- wordcloud

前言对于词云图来说，是一个用户画像数据可视化的工具，可以较为形象的表示用户的特征信息，可以为一些场景做一个数据的定性观察，下面介绍基于python的wordcloud工具进行词云的数据可视化。

CShengC·2022-12-20 13:51

有关睡眠分期规则判读的基础知识整理（基于美国睡眠医学会AASM 判读手册2.3版）

1、定义特征信息定义睡眠期Alpha节律闭眼状态，在枕区记录到的8-13hz成串正弦脑电波，睁眼时波幅减弱。眨眼清醒期睁眼或闭眼时记录到的0.5-2.0hz共轭垂直眼动波。

teresa_zp·2022-12-20 07:12

【Matlab】基于K-means的乳腺癌转移识别

本文的解决思路是：首先对已有数据进行清洗、归一化处理，然后通过Relief算法对特征信息进行筛选，再用K-means算法对数据进行聚类，最后根据聚类结果来判别乳腺癌的转移与

DwD-·2022-12-19 15:32

基于pcl的点云iss特征点提取

Intrinsicshapesignatures:Ashapedescriptorfor3Dobjectrecognition》\qquad内部形状描述子（ISS）是一种表示立体几何形状的方法，该算法含有丰富的几何特征信息

Patient patient.·2022-12-19 13:31

单目3D物体检测模型（CaDDN）： Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection

本文提出了分类深度分布网络(CaDDN)，通过预测每个像素的分类深度分布，将丰富的上下文特征信息投影到3D空间中合适的深度区间。然

自动驾驶小学生·2022-12-19 07:29

神经网络的架构搜索实现,神经网络的架构设计题

输入层只从外部环境接收信息，是由输入单元组成，而这些输入单元可接收样本中各种不同的特征信息。该层的每

普通网友·2022-12-18 08:59

神经网络搜索架构设计,神经网络搜索架构包括

输入层只从外部环境接收信息，是由输入单元组成，而这些输入单元可接收样本中各种不同的特征信息。该层的每个神

普通网友·2022-12-18 08:25

AI实战：深度学习之人脸识别 Face recognition

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

szZack·2022-12-17 17:07

人工神经网络的三个要素,神经网络三要素是指

输入层只从外部环境接收信息，是由输入单元组成，而这些输入单元可接收样本中各种不同的特征信息。该层的每个神

快乐的小荣荣·2022-12-17 09:26

【静脉检测】手指静脉图像检测【含Matlab源码 1654期】

针对目前现有的图像去噪算法和修复算法在处理手指静脉图像的过程中,并没有准确地利用图像的纹理特征信息,导致去噪后静脉纹理边缘模糊甚至部分静脉信息丢失、修复

Matlab领域·2022-12-16 11:55

svm 用来人脸识别_技术干货：人脸识别技术的基础知识，赶快收藏

人脸识别(FaceRecognition，FR)是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

weixin_39970064·2022-12-16 10:46

python 人脸检测_手把手教使用python实现人脸识别

什么是人脸识别人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

weixin_39788740·2022-12-16 00:30

python数学要求_DT数学原理与python实现

DecisionTree(DT)主要包括：特征选择决策树的生成决策树的修建特征选择特征选择主要通过特征给模型带来的信息增益，特征信息增益越大表名该特征越重要。

weixin_39910963·2022-12-15 14:02

遥感导论（梅安新版）知识点概括

1.2遥感系统被测目标的信息特征信息的获取信息的传输与记录信息的处理信息的应用1.3遥感的类型1.3.1按遥感平台分地面遥感航空遥感航天遥感航宇遥感1.

LONG_GISer·2022-12-15 10:05

论文阅读——ssFPN

1、SOAT对比2、消融实验拓展前言论文链接：https://arxiv.org/pdf/2208.11533v2.pdf一种新的FPNScaleSequence(s²)特征提取方法，以加强小目标的特征信息

dhy5710·2022-12-14 11:15

分子生成中常见分子描述符介绍及代码实现

不同于传统的相似配体（ligand）搜索，DL模型在训练过程中通过学习先验知识获取特征信息和一般

gcn_Raymond·2022-12-14 09:46

深度学习中的单阶段小目标检测方法综述

但现有的基于深度学习的单阶段目标检测方法由于小目标物体包含的特征信息较少、分辨率较低、背景信息较复杂、细节信息不明显以及定位精度要求较高等原因,导致在检测过程中对小目

宋罗世家技术屋·2022-12-14 07:44

机器学习实战演练波士顿房价预测与模型评估

介绍数据集：本数据集共有506个样本，每个样本有13个特征及标签MEDV特征信息：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过2.5万平方英尺的住宅用地比例INDUS城镇非零售业务地区的比例CHAS查尔斯河虚拟变量

呆若木鸡～呆·2022-12-14 01:12

实战案例：使用机器学习算法预测用户贷款是否违约?

拖欠贷款不仅会上报征信，还可能有被起诉的风险。

我爱Python数据挖掘·2022-12-13 14:04

图卷积神经网络GCN原理+图结构学习+GAT+VGAE

GCN的基本思路：对于每个节点，我们从它的所有邻居节点处获取其特征信息，当然也包括它自身的特征。假设我们使用average()函数。我们将对所有的节点进行同样的操作。最后，我们将这些计算得到的

cloudless_sky·2022-12-13 10:56

神经网络：卷积神经网络基础学习

1、卷积神经的由来1.1引言全连接层也称为稠密连接层(DenseLayer)，网络层的每个输出节点都与所有的输入节点相连接，用于提取所有输入节点的特征信息，这种稠密的连接方式全连接层参数量大、计算代价高

~hello world~·2022-12-13 10:32

【实战项目】基于MTCNN+ArcFaceLoss的人脸检测识别

详细项目地址：Face-Recognition一、人脸识别介绍人脸识别：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术人脸识别检测原理：串行使用，并行训练二、人脸检测模型MTCNN多任务级联卷积神经网络

MangoloD·2022-12-13 08:44

《TensorFlow人脸识别实战》利用深度学习进行人脸识别

人脸识别技术就是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是用多种测量方法和手段来扫描人脸，包括热成像、3D人脸地图、独特特征（也称为地标）分类等分析面部特征的几何比例、关键面部特征之间的映射距离

新知图书·2022-12-13 08:10

OpenCV 图像轮廓

图像轮廓是图像中非常重要的一个特征信息，通过对图像轮廓的操作，我们能够获取目标图像的大小、位置、方向等信息。案例来源于傅老师。

wx_57556·2022-12-12 13:10

新春特辑 | 大数据专题合辑报告下载

1、2020大数据白皮书2、2020中国大数据产业发展白皮书3、京东大数据技术白皮书4、大数据标准化白皮书（2020版）5、大数据平台-御膳房白皮书6、大数据推动全民征信创新7、工业大数据分析指南8、城市大数据平台白皮书

互联互通社区·2022-12-12 03:25

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