微服务运维nacos深度学习第11页

学习运维第七天:bash shell 脚本编程

编程基础程序组成程序一组计算机能识别和执行的指令，运行于电子计算机上，满足人们某种需求的信息化工具。它以某些程序设计语言编写，运行于某种目标结构体系上。算法算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可

运维小白。。·2024-09-03 16:13

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。

柒魅。·2024-09-03 15:39

微服务--Nacos

一、Nacos简介Nacos（NamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

顾以沫·2024-09-03 15:09

使用实例：xxl-job应用在spring cloud微服务下

启动这个启动类，然后按照路径访问http://localhost:8080/xxl-job-admin/3、在你的项目里编写一个单独的微服务，或者不用微服务在项目里直接写一个包也可以，用来放置你的定时任务

努力尝试！·2024-09-03 15:09

服务之间调用的几种方式

服务调用是分布式系统和微服务架构中的核心概念，能够实现不同系统或组件之间的协作和功能整合。优缺点优点模块化开发：可复用性：服务可以被多个应用或系统调用，减少重复开发。分而治之：系统可以拆分为多个独立

ArchManual·2024-09-03 15:08

Nacos与Eureka的区别

Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时Nacos

小东西的东西·2024-09-03 15:37

3分钟说清楚Nacos和Eureka区别，面试不用愁

Nacos和Eureka都是非常优秀的服务注册与发现组件，它们在微服务架构中扮演着重要的角色。然而，这两个组件在实现方式、功能和性能等方面存在一些差异。

打工人何苦为难打工人·2024-09-03 15:07

服务注册和发现的基本流程是怎样的？（面试版）

注册中心原理三个角色服务治理中的三个角色分别是：服务提供者：提供接口供其它微服务访问服务调用者：调用其它微服务提供的接口注册中心：管理服务三者的关系注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下：流程如下

雪球不会消失了·2024-09-03 15:06

SpringCloud中什么是服务雪崩，常见的解决方案有哪些？（面试版）

雪崩：微服务调用链路中某个服务的故障，导致整个链路中的所有微服务都不可用。

雪球不会消失了·2024-09-03 15:06

【分布式注册中心】NACOS_2.3.0部署与实战

部署一准备1依赖：MYSQL2创建数据库CREATEdatabaseifNOTEXISTS`nacos`defaultcharactersetutf8mb4collateutf8mb4_unicode_ci

布熬夜了·2024-09-03 15:35

OpenFeign深入学习笔记

OpenFeign是在SpringCloud生态系统中的一个组件，它整合了Ribbon（客户端负载均衡器）和Eureka（服务发现组件），从而简化了微服务之间的调用。

威哥爱编程（马剑威）·2024-09-03 15:34

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

Clobotics是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业，Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查，显著降低了对人工作业的依赖。在零售领域，公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察，以增加销售额并减少运营成本。存储方面，Clobotics原本直接使用云SDK，而部分系统则使用了内部的封装器，没有形成统一的存储层，同时还面临多云架构、海量小

Juicedata·2024-09-03 12:47

Eureka原理与实践

1.概述在微服务架构中，服务的数量和复杂性逐渐增加，如何有效地管理这些服务成为了一项挑战。Eureka，作为Netflix开源的服务发现工具，是SpringCloud生态系统中的重要组件。

Hello.Reader·2024-09-03 11:44

利用Spring Boot的@Transactional注解保障业务数据的一致性

在现代软件开发中，特别是在分布式系统和微服务架构中，确保数据的一致性是一项至关重要的任务。

潘多编程·2024-09-03 10:39

CentOS7安装Docker及添加阿里云镜像加速详细教程_centos7安装docker教程阿里云

2401_83946570·2024-09-03 10:08

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

阿里云大数据专业认证考试

阿里云大数据专业认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional,ACP）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组

xmvip01·2024-09-03 07:16

精通 Spring Cloud Feign：从理论到实战的通信优化之路

一、服务间调用的几种方式使用SpringCloud开发微服务时，在服务消费者调用服务提供者时，底层通过HTTPClient的方式访问。

TopicOnline·2024-09-03 06:40

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

【前端面试】React深度学习（下）

render阶段：构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点，并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点（即没有子组件的组件）时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent：当前组件对应的F

贾明恣·2024-09-03 02:43

Docker网络模型深度解析教程

适合对Docker感兴趣的技术人员、运维工程师以及开发人员。

man2017·2024-09-03 01:07

灵感枯竭？ChatGPT助你轻松完成开题报告！

ChatGPT，作为一款前沿的人工智能工具，将以其深度学习能力，成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中，一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。

芙蓉姐姐陪你写论文·2024-09-03 01:35

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。

呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

SkyWalking：⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具

⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具，尤其是面向微服务、云原生和基于容器(Kubernetes)架构设计。

学博成·2024-09-02 23:23

Python自动化运维 - day9 - 进程与线程

概述我们都知道windows是支持多任务的操作系统。什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。现在，多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的

anhuoqiu1787·2024-09-02 23:52

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

puppet配置之puppet.conf详解中英文对照

【导读】sky也是运维人员，在使用puppet的配置过程中，经常会有碰到些参数，不知道如何修改，每次都要去看查puppet手册，要不去puppet的官方网站去看文档，另外也有些同学不知道，puppet的配置到底有那些参数

自信哥·2024-09-02 16:47

SpringCloud-01

SpringCloud是一个开源的微服务框架，它基于SpringBoot构建，提供了一系列的工具和组件，用于简化微服务的开发和部署。

菜-卷·2024-09-02 15:40

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

Python3 | 练气期，入门初识与起步!

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]0x00前言简述描述：作为一名网络安全转运维的工程师，每天一睁眼就要马不停蹄的学习各类计算机技术、编程和网络安全知识等，在工作中接触过很多编程语言，

全栈工程师修炼指南·2024-09-02 09:03

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

数据导出过大导致内存占满及探活失败问题的排查分析及解决方案

背景介绍在微服务架构中，Kubernetes使用LivenessProbe来监控应用程序的健康状态，并在探测失败时重启容器。

molashaonian·2024-09-02 08:56

物联网架构之HBase

Linux运维老纪·2024-09-02 08:54

从零开始掌握容器技术：Docker的奇妙世界

它在软件开发、部署、运维等环节中大放异彩，但对于刚接触这个概念的朋友来说，可能还是有些陌生。本文将通过简单通俗的语言，帮助你理解什么是容器技术，以及为什么它在IT行业中如此受欢迎。

云计算练习生·2024-09-02 06:42

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

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