微服务运维nacos深度学习第7页

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。

深度之眼·2024-09-08 17:03

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

【Python系列】中位数计算

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-09-08 15:24

深度学习中的正则化技术：防止过拟合

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心

在SpringCloud学习中，我们搭建了一个单节点的服务注册中心，但是一旦发生了故障整个服务就瘫痪了，所以在实际应用中，我们需要搭建高可用注册中心。在Eureka中，是通过集群来解决这个问题。EurekaServer的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就会形成一组互相注册的服务注册中心，进而实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。下面我们之前文章的基础上来看看如何搭

ApesKingMan·2024-09-08 12:40

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

【SpringCloud微服务实战10】DevOps自动化部署微服务项目(Jenkins+Docker+K8s)

一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员（Developer）和运维人员（Operations）之间沟通与协作的文化、运动或实践，目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。

李维山·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域，它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板），来实现图像的分析、增强、去噪和

红米煮粥·2024-09-08 10:50

Linux培训出来找得到工作吗?

毕竟现在很多从业的Linux运维工程师都是从培训机构学习出来的。Linux操作系统在互联网行

老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？

小乐快乐·2024-09-08 07:58

5G移动网络运维（优化）

5G网络优化现状移动通信行业属于技术密集型行业，是国民经济的重要支柱以及整个社会经济运转体系中不可或缺的基础。2019年年底5G开始商用，截止到2020年3月，我国三大运营商建设了16.1万个5G基站，我国成为目前全球5G基站最多的国家。预计到2020年年底，我国运营商会建设大概70万个5G基站。基于5G高频段的特性，信号覆盖距离会低于ins基站，再加上5G万物互联的巨大经济潜力价值需求，后续三大

Ysui\·2024-09-08 06:48

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2024-09-08 06:18

主数据管理体系规划

企业级主数据管控体系总体目标在企业级数据管理系统支撑下，接入企业的各种系统，企业的客户关系管理、业务精细化管理、产品营销管理、全面风险管理等等，依靠企业级数据交换服务体系实现数据顺利流转，实现数据管理能力、数据服务能力和IT运维能力

「已注销」·2024-09-08 06:47

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程，这一节我们来讲怎么配置环境，部署qq机器人。

Linductor·2024-09-08 05:41

2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)，2024年最新含BATJM大厂

为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！

2024spring·2024-09-08 04:07

2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables，2024年最新最新Linux运维高级面试题汇总

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！–flush-F[chain]Deleteall

2024云技术·2024-09-08 04:37

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-08 03:58

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

m-fe/react-ts-webpack在Web开发导论/微前端与大前端一文中，笔者简述了微服务与微前端的设计理念以及微前端的潜在可行方案。

weixin_33806300·2024-09-08 02:48

元学习（meta learning）（一）

大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。

前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

mysql 8.0 高可用_MySQL 8.0 MGR（组复制）高可用VIP切换脚本

hcymysqlMySQL8.0MGR(组复制)高可用VIP切换脚本简介：MGR(组复制)官方推荐用MySQLrouter中间件去做MGR高可用故障转移，但其多过了一层网络，性能会下降，并且需要额外维护一套中间件，运维成本过高

错过整个世界·2024-09-08 00:11

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

这些特性使得Prometheus特别适合在微服务和

不会代码的小林·2024-09-07 23:00

SpringBoot程序MQ宕机备用方案-多活架构

通过Nacos动态配置管理，可以在运行时根据服务状态选择合适的消息中间件。

普照大帝&·2024-09-07 22:51

项目遇到的难点、印象深刻点总结

1、更快地创建一个服务且免运维：大量的Node.js服务，创建服务，

橙秋筱·2024-09-07 21:15

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-07 18:29

Spring Cloud Gateway整合基于STOMP协议的WebSocket实战及遇到问题解决

解决了协议gateway整合websocket出现的问题技术点SpringCloudGatewayNacosWebSocketSTOMPWebSocket与STOMP协议详解1.WebSocketWebSocket

愤怒的代码·2024-09-07 16:11

sponge创建的服务与dtm连接使用etcd、consul、nacos进行服务注册与发现

本文介绍sponge创建的transfer服务(grpc)如何与dtm使用服务注册与发现连接的。此示例在同一台机器上运行的服务，默认IP地址为127.0.0.1。如果服务运行在不同的机器上，请在transfer和dtm的配置文件中，将127.0.0.1替换为相应的主机IP或域名。构建transfer服务transfer服务(grpc)代码由开发框架sponge自动生成（选择⓸基于protobuf创

zhuyasen·2024-09-07 15:06

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

ARM专栏目录

Armv9.2架构【目录】Armv8/Armv9付费专栏中华人民共和国密码行业标准-各类标准文档下载一文帮你梳理ARM基础概念ARMVSX86处理器构架一文读懂arm架构-从入门到精通armv8/armv9MMU深度学习多核多

代码改变世界ctw·2024-09-07 13:20

JavaEE(3)

业务分析市场提出需求设计编码测试运维项目搭建步骤1.搭建后端项目2.登录向后端发送请求使用axios发送异步请求在vue项目中安装axios在终端输入npminstallaxios安装更换npm镜像源，

无柳丶先生·2024-09-07 12:14

CC00281.CloudKubernetes——|KuberNetes&运维.V03|——|EFK架构.v03|部署Fluentd|

一、部署Fluentd###---创建Fluentd-configmap.yaml文件~~~创建Fluentd-configmap文件[root@k8s-master01EFK]#catfluentd-configmap.yamlkind:ConfigMapapiVersion:v1metadata:name:fluentd-es-config-v0.2.0namespace:public-ser

yanqi_vip·2024-09-07 11:13

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

linux自动化运维之ansible实战

ansible基础介绍优点-相比于saltatack和puppet，没有客户端，更轻量级-只是一个工具，可以很容易实现分布式拓展-更强的远程执行命令特点-模块化-支持自定义模块，可以用任何语言编写模块-基于python语言实现-部署简单，基于python和ssh，agentless，无需代理-安全安装yum安装首先安装epel源：yuminstallepel-release-y下载ansible：

浓黑的daidai·2024-09-07 11:05

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题交通流量管控详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

2024年数学建模国赛·2024-09-07 10:34

微服务高频热点面试题汇总

1.SpringBoot面试题1.1.简单聊聊SpringBoot的作用是什么?知识背景：SpringBoot采用默认配置，帮助我们快速的构建和运行Spring项目：-简化spring初始搭建和开发过程-提供了大量的starter，集成了spring及大量第三方应用的自动配置-允许使用配置文件(properties或者yml文件)覆盖默认配置-创建独立的spring应用程序，使用main方法运行-

骨灰级收藏家·2024-09-07 10:30

2024最新Java岗面试清单：15个技术模块（程序员必备）

微服务的CAP是什么？BASE是什么？HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理，CAS（比较与交换）实现原理Redis支持的数据类型以及使用场景

2401_85125308·2024-09-07 10:29

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

wydxry·2024-09-07 09:26

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。

sccum·2024-09-07 09:22

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白帽子凯哥·2024-09-07 09:21

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

探索Java中的分布式消息队列与事件总线：架构、实现与最佳实践

无论是微服务架构、事件驱动架构，还是实时数据处理，消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。

๑҉ 晴天·2024-09-07 08:14

大厂高频面试题复习JAVA学习笔记-学习路线

对于应届生，要找到一份java工作，你得大概学会：java基础：javase、jvm、juc、gc、mysql、jdbc，计网计组Java微服务基础Maven→Gradle→Spring6→SpringMVC

addaduvyhup·2024-09-07 06:58

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