快速上手深度学习

【深度学习】实验7布置，图像超分辨

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例
X.AI666·2024-02-11 03:00

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从图像识别到自然语言处理

导语：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了巨大的突破和进展。从最初的图像识别到如今的自然语言处理，深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。
一休哥助手·2024-02-11 02:43

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

引言：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。通过模拟人类大脑的学习过程，深度学习模型能够从大量数据中提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
梓德原·2024-02-11 02:11

【YOLO系列详解——超详细】

YOLO系列详解1.介绍2.YOLO原理3.YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

10分钟快速上手：聊天GPT使用秘籍，助你成为沟通高手

像专业人士一样使用ChatGPTChatGPT不仅可以提供您问题的答案，还可以根据您的需求修改和定制回复。以下是如何在ChatGPT上使用正确提示来获得个性化结果的一些示例：总结一下，加深理解有时，ChatGPT可能会提供冗长或复杂且难以理解的答案。通过总结这些回复，您可以提取基本细节并使它们更容易理解。这样，您就可以充分利用令人印象深刻的技术，而不会被输出淹没。您还可以用它来总结一些冗长的文档或
LlRr·2024-02-11 01:55

fast.ai 深度学习笔记（一）

深度学习2：第1部分第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 00:45

金钱逗号表示法_使用深度学习逗号法进行端到端运动计划

金钱逗号表示法ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack.在过去的几
杨_明·2024-02-10 23:10

多模态知识图谱：感知与认知的交汇

信息形式的整合与融合1.3全面、多维度的认知基础2多模态的作用2.1模态的知识互补2.2模态实体消歧2.3模态语义搜索2.4知识图谱补全2.5多模态任务增强3多模态知识图谱发展历史3.1初期模态数据整合3.2知识图谱与深度学习融合
cooldream2009·2024-02-10 21:34

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支
高斯小哥·2024-02-10 21:34

JavaWeb02-MyBatis

目录一、MyBatis1.概述2.JavaEE三层架构简单介绍（1）表现层（2）业务层（3）持久层3.框架4.优势（1）JDBC的劣势（2）MyBatis优化5.使用（1）快速上手（2）框架使用部分（3
辉图·2024-02-10 21:58

最详细本地浏览器远程访问服务器Jupyter notebook配置

Jupyternotebook为什么要配置jupyter进入环境安装jupyter生成配置文件设置密码修改配置文件这里需要简单了解下vim的使用方法回到配置文件的修改本地建立ssh通道为什么要配置jupyter在跑深度学习实验的时候本地机带不动
卡卡是kaka·2024-02-10 20:22

Uniapp（uni-app）学习与快速上手教程

Uniapp（uni-app）学习与快速上手教程1.简介Uniapp是一个跨平台的前端框架，允许您使用Vue.js语法开发小程序、H5、安卓和iOS应用。下面是快速上手的步骤。
清水白石008·2024-02-10 20:52

深入解析torch.load中的【map_location】参数

当我们训练好一个深度学习模型后，通常需要将模型的参数（或称为状态字典，state_dict）保存
高斯小哥·2024-02-10 20:07

使用python-numpy实现一个简单神经网络

目录前言导入numpy并初始化数据和激活函数初始化学习率和模型参数迭代更新模型参数（权重）小彩蛋前言这篇文章，小编带大家使用python-numpy实现一个简单的三层神经网络，不使用pytorch等深度学习框架
橘柚jvyou·2024-02-10 19:26

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.1SequenceModels用xtx_txt表示在时间步（timestep）t∈Z
南七澄江·2024-02-10 18:28

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

简介生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，通过生成器和判别器的对抗训练，从随机噪声中生成逼真的数据。
晚风何处来·2024-02-10 18:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.2TextPreprocessing文本的预处理步骤通常包括：将文本作为字符串加载到
南七澄江·2024-02-10 18:25

TypeScript快速上手学习笔记-第五篇——TypeScript编译配置选项

前言之前，我们了解到我们可以采用tscxxx.ts对ts文件进行编译，但是需要我们在修改文件之后自己手动输入，而不是自动编译的，这十分麻烦，那有没有什么方法可以自动编译呢有，输入代码：tscxxx.ts-w进入自动检测编译模式。每次文件更新之后。尽管，我们实现了自动编写，但是还只是对单一的文件，如果工程巨大，需要编译的文件众多，那这又是十分不可取的，之前我们讲过TS有丰富的配置选项，接下来我们就来
LIMI_伞梦·2024-02-10 18:54

慢慢人生路 学习正当时（27）

蔡桂霞学焦点坚持分享（原创）第27篇：关于倾听焦点中级班第11次线上课的内容是咨询基本功“倾听"的深度学习。
小偲_474a·2024-02-10 18:17

opencv深度学习人工智能技术打假抖音“伪娘“之性别实时检测

抖音的美颜功能强大到能把男人变成伪娘，甚至还有年轻小伙刷礼物，疯狂追求，殊不知，你追求的大美女在生活中却是一个油腻大叔。本期文章带你如何使用人工智能技术打假抖音伪娘人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测，需要人脸检测模型2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测，需要性别检测模型3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimporttimeimpo
人工智能研究所·2024-02-10 17:39

Git基础命令操作：创建本地分支、更新合并、远程提交

[toc]介绍Git是一个开源的分布式版本控制系统，现在基本上是软件开发、深度学习等各种与敲代码有关的项目都要是Git来完成版本管理了。
赤沙咀菜虚坤·2024-02-10 16:40

PyTorch: torch.max()函数详解

torch.max函数详解：基于PyTorch的深入探索文章目录引言torch.max()函数简介torch.max()的返回值torch.max()的应用示例torch.max()的高级特性结尾引言在深度学习和机器学习的实际应用中
高斯小哥·2024-02-10 16:23

深度学习视频详解

据此有人认为历史还会重演，2020年基于深度学习和神经网络的AI技术将戳破泡沫，再次入冬，直至有更加先进，更具革命性的算法和技术出现。深度学习是否具有局限性什么是神经网络？
大囚长·2024-02-10 14:50

掌握这6大工具，自媒体ai写作之路畅通无阻！ #其他#人工智能#媒体

写作主打简单、易操作，200+写作模板，小白也能快速上手。只要输入简单的要求和描述，就能自动生成各种高质量
一梦繁星33·2024-02-10 14:17

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

其实前面研究了很多二维深度学习降噪，效果都非常不错。下面先来看看二维深度学习降噪的效果。01二维深度学习降噪的效果有多好？
科技州与数据州·2024-02-10 13:05

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

本文首发自easyAI-人工智能知识库原文地址：《一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）》一文看懂深度学习深度学习有很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。
easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解

题目：压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中，深度学习已经很好地应用在提高压缩视频的质量上，现存的方法主要是对单帧进行质量提高，忽略了连续帧之间的相关性。
醉生梦死的七楼·2024-02-10 12:01

MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video

在过去几年中，深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量，而没有考虑连续帧之间的相似性。
mytzs123·2024-02-10 12:31

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage,medpy）、可视化（matplotlib）1任务
X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】实验7实验结果，图像超分辨

代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1实验要求布置请看http://t.csdnimg.cn/jCsv6Model实现说明代码实现了一个基于生成对抗网络（SRGAN）的图像超分辨率模型。总体来说，SRGAN由两个主要组件组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），它们相互对抗并共
X.AI666·2024-02-10 11:05

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

深度学习的进展在人工智能领域，深度学习已经成为了一个热门话题。它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。
X.AI666·2024-02-10 11:04

【深度学习】：滴滴出行-交通场景目标检测

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例5：滴滴出行-交通场景目标检测相关知识点：目标检测、开源框架的配置和使用（mmdetection,mmcv）1任务和数据简介
X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示任务实验结果，如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNI
X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】: MNIST手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例2：构建自己的多层感知机:MNIST手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1数据集简介MNIS
X.AI666·2024-02-10 11:34

听郭华教授《深度学习:走向核心素养》讲座有感

汝阳县城关镇南街小学罗淑贞今天，我认真聆听了郭华教授对《深度学习：走向核心素养》一书的解读，一个多小时的讲座，郭教授从成书背景、书的主要内容、书的意义三个方面理论联系实际，对书中的内容进行了详细的讲解，
罗淑贞·2024-02-10 11:45

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

视频地址：http://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。比如我们用房屋的大小来预测房屋的价格，我们在图上的得到了六个点，那么根据这六个
文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

基于STM32的智能巡检小车系统设计--选材篇

基于STM32的智能巡检小车系统设计--选材篇作者：车邮箱：[email protected]学校：西安工程大学硕士研究生方向：机器视觉、图像分割、深度学习本人毕业设计题目是基于STM32的智能小车巡检系统设计
作只猫作只狗·2024-02-10 11:16

如何快速上手Vue框架

要快速上手Vue框架，可以按照以下步骤进行：学习基本概念：了解Vue的基本概念，如Vue实例、模板语法、组件等。可以通过官方文档、教程或视频来学习。
youmatech·2024-02-10 10:29

基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣（附源码）

目录项目介绍图像分类网络构建处理花生豆图片完成预测项目介绍这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统我们有大量的花生豆图片，并以及打好了标签，可以看一下目录结构和几张具体的图片同时我们也有几张大的图片
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

快速上手FastJSON

前言作为一名后端开发而言肯定会接触数据，把数据提供给前端或者把数据存储起来，目前比较火热的传输格式是json，给前端传json是再常见不过啦，甚至是往db里面直接存入json。在java层面来说json只不过就是一个字符串而已，json对我们的意义是把一个对象或者map序列化成json字符串。这样json就可以在进行网络io了，同样你把一个对象序列化成了一个json串存入到db，当你从db中读取出
没有气的汽水·2024-02-10 09:49

十分钟快速上手Python部分基础知识，利用碎片化时间学习

文章目录一、基础语法二、变量类型三、运算符四、条件语句关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道一、基础语法基础语法：包括注释、Python标识符、Python保留字等内容。其中，注释是程序
只存在于虚拟的King·2024-02-10 08:39

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？
Danah.F·2024-02-10 08:54

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它
fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer
星川皆无恙·2024-02-10 07:43
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