拉普拉斯锐化

OpenCV学习笔记（一）【图像的基本处理/形态学部分操作】

255cv2.add(img_cat,img_cat2)[:5,:,0]2.滤波LPF低通滤波器：消除噪声，使图像模糊平均滤波器高斯模糊中值模糊双边滤波器HPF高通滤波器：强化噪音，有利于在图像中找到边缘拉普拉斯变换
江南蜡笔小新·2022-03-29 07:50

拉普拉斯, 高斯, 高尔顿, 皮尔逊, 戈塞特, 费歇尔对统计学的发展贡献

由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。但是，能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度，即开始成为一门系统的学科统计学，却是近代的事情，距今只有三百余年的短暂历史。统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学三种形态。统计学作为一门学科已有三百多年的历史。按统计方法及历史的演变顺
hellolijunshy·2022-03-27 07:16

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 图像分割

创建项目|文件与显示|像素操作|图像彩色类型转换|模糊、平滑、去噪|锐化、边缘检测|二值化|形态学|位置变换|直方图|霍夫变换|图像优化|图像分割完整示例项目图像分割是根据图像中各部分的特征，分割出不同的区域
还是叫明·2022-03-24 01:24

凡事都要留有余地

当然影视作品都是虚构的，总是会把矛盾尖锐化，这样才能吸引观众。但一切的作品都来源于真实的生活，在虚构的世界里也能看到自己的影子。凡事都要留有余地，对己对人。
稻草人·2022-03-22 11:45

论文解读《Cauchy Graph Embedding》

CauchyGraphEmbeddingAuthors：DijunLuo,C.Ding,F.Nie,HengHuangSources：2011,ICMLOthers：71Citations,30ReferencesAbstract拉普拉斯嵌入
Learner-·2022-03-20 20:00

拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）

1介绍拉普拉斯特征映射（LaplacianEigenmaps）是一种不太常见的降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。
Learner-·2022-03-20 14:00

机器学习的练功方式（六）——朴素贝叶斯

概率论6.2.1大数定律6.2.2基本概念6.2.3极大似然估计6.2.4多项式分布6.2.4.1伯努利分布6.2.4.2二项分布6.2.5朴素贝叶斯6.3朴素贝叶斯文本分类6.3.1一个例子6.3.2拉普拉斯平滑系数
弄鹊·2022-03-10 10:16

opencv python模糊影像检测效果

本文采用拉普拉斯算子计算影像的模糊程度，小于阈值的影像被认为是模糊的，从而被移动到专门存放模糊影像的文件夹。本文只使用cv2和shutil库，若想直接使用该脚本需安装这两个库。完整代码如下图所示。
·2022-03-09 17:25

matlab实现数字图像增强,MATLAB实现数字图像增强处理-王斌

摘要：讨论了数字图像增强技术中涉及到的直方图均匀化、对比度增强、平滑滤波、锐化等内容及用MATLAB的实现，同时还分别给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像．关键词：MA，I1．AB；直方图；
weixin_39918128·2022-03-07 07:26

图像处理 | 最常用的边缘检测详解与代码(Robert, Sober, Prewitt, Canny, Kirsch, Laplacian, LOG, DOG算子)

边缘检测一阶RobertsCross罗伯茨交叉算子Sobel索贝尔算子Prewitt普利维特算子Canny算子Kirsch算子二阶Laplacian拉普拉斯算子LoG高斯拉普拉斯算子DoG高斯函数差分边缘检测目的
刺猬文川Zivid·2022-03-06 07:09

OpenCV-图像锐化

作者：翟天保Steven版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处实现原理图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰
翟天保Steven·2022-03-05 07:34

OpenCV-人像—酷感冷艳滤镜

这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature
翟天保Steven·2022-03-05 07:40

边缘检测：Sobel、拉普拉斯算子

边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。图像强度的显著变化可分为：阶跃变化函数，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异；线条（屋顶）变化函数，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一较小行程后又回到原来的值。图像的边缘有方向和幅度两个属性,沿边缘方向
GarfieldEr007·2022-03-03 07:13

数字图像处理5：图像金字塔

拉普拉斯金字塔：用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即
Jason _ W·2022-03-02 13:03

python灰度图片格式_[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换

2019-03-2800:08,浏览次数：619,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子
weixin_39819671·2022-03-01 07:36

python对数函数图像及性质_[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换...

2019-03-3115:31,浏览次数：2077,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子
weixin_39703551·2022-03-01 07:05

[转载] [Python图像处理] 二十二.Python图像傅里叶变换原理及实现

参考链接：Python中的复数3(三角函数和双曲线函数)该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术
ey_snail·2022-03-01 07:02

matlab画差分方程的信号流图,信号与系统教程及实验（第2版）

内容简介本书以全新的编排方式,由浅入深,循循渐进,并吸收现代计算方法介绍信号与系统的基本内容,包括:信号与系统分析的基本概念与方法;连续时间系统与离散时间系统的时域分析;连续信号的傅里叶变换与系统的频域分析;连续信号的拉普拉斯变换与系统的
weixin_39735012·2022-02-28 07:25

推荐 5 个优秀的 Javascript 图标库

特性⚡开源（免费使用）可通过NPM包安装可通过CDN引用图标制作精美有不同选择：轮廓，填充和锐化3.Box
前端码农..·2022-02-27 19:36

计算机视觉系列教程2-2：详解图像滤波算法(附Python实战)

一般用于图像平滑、图像锐化、特征提取(如纹理测量、边缘检测)等，邻域滤波使用邻域算子——利用给定像素周围像素值以决定此像素最终输出的一种算子频域滤波(Fre
FrigidWinter·2022-02-23 19:59

Python OpenCV图像处理之图像滤波特效详解

一般用于图像平滑、图像锐化、特征提取(如纹理测量、边缘检测)等，邻域滤波使用邻域算子——利用给定像素周围像素值以决定此像素最终输出的一种算子频域滤波(FrequencyDomainFilter
·2022-02-23 18:42

Python OpenCV高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的实现

基础知识铺垫学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。图像金字塔是一张图像多尺度的表达，或者可以理解成一张图像不同分辨率展示。金字塔越底层的图片，像素越高，越向上，像素逐步降低，分辨率逐步降低。高斯金字塔我们依旧不对概念做过多解释，第一遍学习应用，应用，毕竟365天的周期，时间长，后面补充理论知识。高斯金字塔用于向下采样，同时它也是最基本的图像塔。在互联网检索原理，得到最简单的说明如
·2022-02-21 14:23

AE-特效入门

工程栏下框——新建合成合成尺寸，帧率，链接和素材完全不一样（快速新建方法）添加特效特效控制面板，可用F3显示或隐藏effect-效果：【选择效果时要先选择对应的图层】1.模糊和锐化-快速模糊（边缘变暗可选择重复边缘像素
宝藏女孩Adelle思琼·2022-02-21 09:03

图像处理与机器学习——图像增强（空间域变换——空间域滤波）

本文内容空域滤波的由来低通滤波器（均值、高斯低通滤波器）（平滑图像）中值滤波器高通滤波器（锐化图像，几个常见算子的由来）空间域滤波原有的灰度级转换函数，例如线性变换函数、对数、幂次等非线性变换函数依托原有的数学函数表达式
WildDuck_01·2022-02-20 13:58

PS快捷键大全

裁剪工具【C】切片工具、切片选择工具【K】喷枪工具【J】画笔工具、铅笔工具【B】像皮图章、图案图章【S】历史画笔工具、艺术历史画笔【Y】像皮擦、背景擦除、魔术像皮擦【E】渐变工具、油漆桶工具【G】模糊、锐化
平面设计师南·2022-02-20 11:58

Perfectly Clear Complete V3 Mac(智能修图软件) v3.7.0激活版

PerfectlyClearV3的滤镜可以轻松对图片实现锐化（模糊照片变清晰）、磨皮（粗糙皮肤变水灵）以及调色操作，虽然PerfectlyClearV3
過客_fad6·2022-02-19 22:36

CNN 入门讲解：什么是卷积（Convolution）?

相加还是相减的原因说明：若模板有负的中心系数，必须将原图像减去经拉普拉斯变换后的图像，而不是加上它，从而得到锐化后的结果？
comeonow·2022-02-19 15:05

Python OpenCV学习之图像滤波详解

目录背景一、卷积相关概念二、卷积实战三、均值滤波四、高斯滤波五、中值滤波六、双边滤波七、Sobel算子八、Scharr算子九、拉普拉斯算子十、Canny算法背景图像滤波的作用简单来说就是将一副图像通过滤波器得到另一幅图像
·2022-02-19 12:41

CV算法岗面试常见问题

1.有哪些数据增强的方法空间几何变换：裁剪，翻转，旋转，缩放，仿射变换，视觉变换（四点透视变换）像素颜色变换：噪声，模糊，HSV对比度变换，RGB颜色扰动，随机擦除，超像素法，转换，边界检测，锐化与浮雕多样本合成类
大脸猫猫脸大·2022-02-18 16:39

3.6 Sharpening (Highpass) Spatial Filters

SharpeningSpatialFilters1、微分定义与性质2、二阶微分3、UnsharpMaskingandHighboostFiltering(非锐化掩蔽和高提升滤波)4、一阶微分(梯度)(1
LilyZJ·2022-02-17 07:30

数字图像处理之空间域滤波

空间域滤波大体分为两类：平滑滤波、锐化滤波1、平滑滤波：模糊处理，用于减小噪声，实际上是低通滤波。
lightming6·2022-02-16 01:23

拉普拉斯

神奇的拉普拉斯平滑（LaplacianSmoothing）及其在正则化上的应用~-CSDN博客https://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/40303561
阿布儿·2022-02-16 01:22

2019-04-10（线性代数 第二节（总结） 后一小时 +第三节）

（消化的难度超出预期）第二节：主要是利用行列式的展开式或者转化为几个特殊的行列式的格式求行列式的值四阶行列及以上不能用对角线求行列式的值；1、展开式（注意前面用到逆序数来判断正负）2、重要公式：倒三角拉普拉斯范德蒙爪型
常人·2022-02-12 22:02

《拉普拉斯的魔女》简单读后感

拉普拉斯的魔女，东野圭吾。这个作品先从一个发生在羽原小姐，身上的一个悲剧，并且还不幸失去了母亲。
NYor·2022-02-12 08:10

怎么一键锐化视频并添加背景图片？

怎么轻松批量的锐化多个视频并且给视频添加背景图片呢？这你们就问对人了，我有一个到现在还在用的剪辑方法，操作简单，现在就分享给大家，一起看看吧！
老王老肖95·2022-02-11 18:48

《拉普拉斯的魔女》阅读分享

（有剧透）拉普拉斯妖是数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯在1814年提出的，这个智者知道宇宙中每个原子确切的位置和动量，因此根据经典力学，他可以了解宇宙的过去与未来。
_浩然_·2022-02-11 10:32

摄影笔记70——噪点是什么？怎么产生的？（二）

锐化产生噪点有时候我们为了获得更加清晰的图片，相机会对图片进行锐化处理，可以强化图像的反差，增加景物边缘的清晰度，这种为了获得更高清晰度的操作往往也会
有答无答·2022-02-11 08:25

python低通滤波器_[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波

2019-04-2820:35,浏览次数：2739,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子
weixin_39933356·2022-02-11 07:27

python图像下采样_[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样...

2019-04-1620:30,浏览次数：771,标签：Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子
weixin_39648297·2022-02-11 07:27

python-opencv自学，图像金字塔与图像融合

2.图像金字塔构建原理①.高斯金字塔②.拉普拉斯金字塔二.代码方面1.构建高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔三.使用实例1.必要掌握的知识基础2.使用图像金字塔合并图像三.对之前知识的补充1.读取视频文件，做加速或者缓速一
才疏学浅的莫笑天·2022-02-11 07:23

一款强大的图像处理软件，定义你的美

该软件与VSCO和Exposure并称三套最强大的图像后期滤镜，它也是摄影师必要的后期处理滤镜软件,该软件提供了强大而实用的处理功能,包括颜色匹配、降噪、HDR高动态成像、白照片、锐化等。
渔夫_23c5·2022-02-10 06:45

2019-02-25 还行的第一天

今天政治看了马原的第一章第一节物质与意识的辩证关系世界的物质统一性物质的存在形式物质运动的存在形式人类社会与自然世界如何正确发挥人的主观能动性数学映射和函数其中函数的四个性质以及双曲函数的学习算是重点双曲正弦奇函数双曲余弦以及反双曲函数的表示反双曲余弦的主值引入因为映射的规定控制傅氏变换拉普拉斯变换测试信号处理和
Jerry_Shuuei·2022-02-09 20:04

opencv高斯模糊_高斯模糊加速及其实现

高斯模糊在图像处理中有着非常重要的作用，例如在构建拉普拉斯金字塔时，高斯模糊是核心操作，但是高斯模糊本身比较耗时。本文讲解一个加速高斯模糊的方法，同时会讲一些相关的操作，最后会给出完整的代码。
weixin_40001395·2022-02-09 07:13

我有的是钱，用不着学习

学习的痛苦在于，你始终要保持敏锐的触感，保持清醒的认知的丰沛的感情，这不妨叫锐化。娱乐，是眼前伸手可得的欢愉和快感娱乐，可以自我麻痹，让自己对痛苦的感知渐渐丧失。
AliceChiu·2022-02-09 01:28

时域，频域，s域和z域

zhentanzhentan把文字用在刀刃上38人赞同了该回答分析信号用傅里叶变换分析系统用连续系统：拉普拉斯变换离散系统：Z变换----------更新1---------《信号与系统》读薄了，也就讲了
价值趋势技术派·2022-02-08 22:42

频率域拉普拉斯高通滤波

【OpenCV完整例程】88.频率域拉普拉斯高通滤波欢迎关注『OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中4.3频率域拉普拉斯高通滤波拉普拉斯算子
小白YouCans·2022-02-06 18:05

【OpenCV 完整例程】86. 频率域滤波应用：指纹图像处理

OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中4.频率域高通滤波器图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关，因此可以在频率域通过高通滤波实现图像锐化
小白YouCans·2022-02-06 18:04

【OpenCV 完整例程】87. 频率域钝化掩蔽

频率域钝化掩蔽欢迎关注『OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中4.2频率域钝化掩蔽简单地，从原始图像中减去一幅平滑处理的钝化图像，也可以实现图像锐化效果
小白YouCans·2022-02-06 18:04

【OpenCV 完整例程】84. 由低通滤波器得到高通滤波器

OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中4.频率域高通滤波器图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关，因此可以在频率域通过高通滤波实现图像锐化
小白YouCans·2022-02-06 18:34

【OpenCV 完整例程】85. 频率域高通滤波器的应用

OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中4.频率域高通滤波器图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关，因此可以在频率域通过高通滤波实现图像锐化
小白YouCans·2022-02-06 18:34
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