拉普拉斯锐化第29页

数字图像处理和计算机视觉课程大纲,数字图像处理课程主页

复习重点：图像变换中Fourier变换的性质；图象增强中线性拉伸、直方图均衡、规格化，以及图像平滑、锐化以及边缘提取的相关掩模的性质；图像恢复与重建中的逆滤波等内容

米粒呢喃·2022-10-20 22:01

机器学习7

目录朴素贝叶斯算法sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0)定义：贝叶斯公式应用场景拉普拉斯平滑系数朴素贝叶斯算法对新闻进行评估优点缺点决策树DecisionTreeClassifier

小杨不爱打代码·2022-10-20 22:25

【图像融合】可见光与红外图像融合方法和评价指标

文章目录1.基于多尺度变换的方法1.1金字塔变换1.1.1拉普拉斯金字塔变换LP1.1.2对比度金字塔CP1.2小波变换1.2.1离散小波变换DWT1.2.2双树复小波变换DTCWT1.2.3曲波变换CVT1.2.4

HelloNettt·2022-10-20 22:18

FPGA-HDMI-图片Sobel滤波显示实验（ZYBO Z7）

波形仿真4.板级验证前言前文已经介绍了如何将静态图片进行二值化或者灰度化显示，本节是在此前实验的基础上，对图像进行soble滤波处理，关于数字图像的滤波算法，可参考博客MATLAB-梯度Roberts算子、拉普拉斯算子

安静到无声·2022-10-20 22:41

机器学习面试题——朴素贝叶斯

什么是拉普拉斯平滑法?朴素贝叶斯中有没有超参数可以调？你知道朴素贝叶斯有哪些应用吗？朴素贝叶斯对异常值敏不敏感？频率学派与贝叶斯学派的差别概率与期望的公式先验概率与后验概率文章目录机器学

冰露可乐·2022-10-17 07:31

机器学习算法基础——朴素贝叶斯、模型的评估、选择和调优

机器学习算法基础——朴素贝叶斯、模型的评估、选择和调优朴素贝叶斯概率知识朴素贝叶斯——贝叶斯公式拉普拉斯平滑sklearn朴素贝叶斯实现API朴素贝叶斯算法案例朴素贝叶斯分类优缺点分类模型的评估混淆矩阵精确率

糖糖Amor·2022-10-17 07:53

机器学习算法（7）—— 朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法1朴素贝叶斯介绍2贝叶斯公式3拉普拉斯平滑系数4朴素贝叶斯api使用5朴素贝叶斯算法总结5.1朴素贝叶斯优缺点5.2朴素贝叶斯疑难点5.3与逻辑回归的区别1朴素贝叶斯介绍朴素贝叶斯是一种分类算法

胡微_·2022-10-17 07:11

Python——基于类继承实现滤波器使用效果并使用pillow实现图像处理（super）

实现Filter类的多个子类，分别实现对图片的一些滤波处理，至少应进行边缘提取，锐化，模糊及大小调整四类操作，也即应

村里小公举·2022-10-14 13:22

图像处理-图像锐化

先体总结：锐化就是增加便边缘和轮廓信息平滑滤波器主要是使用邻域的均值（或者中值、积分）来代替模板中心的像素，消弱和邻域间的差别，以达到平滑图像和抑制噪声的目的；模糊图像，称为低通滤波器锐化滤波器则使用邻域的微分作为算子

高艺康·2022-10-14 10:04

谱聚类（Spectral Clustering）1——算法原理

文章目录简介1.准备工作1.1邻接矩阵1.2度矩阵1.3拉普拉斯矩阵1.3.1非归一化拉普拉斯矩阵1.3.2归一化拉普拉斯矩阵1.4相似图1.4.1ϵ\epsilonϵ-近邻图1.4.2kkk-近邻图1.4.3

大笨牛@·2022-10-14 07:15

图像增强的计算机实现实验报告,空域图像增强实验报告

一、实验名称：空域图像增强二、实验目的：掌握Matlab语言图像工具箱中空域图像增强的实现三、实验要求：在掌握图像灰度调整、直方图修正和图像锐化的指令基础上，编写程序实现图像的灰度变换，直方图均衡和图像锐化的处理四

Dilwanga·2022-10-13 07:14

多帧图像增强 matlab,MATLAB中图像增强技术的实现

图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。图像增强单纯从技术上可分成两大类：一类是频域处理法；一类是空域处理法。频域处理法

weixin_39809168·2022-10-13 07:42

matlab关于图像增强的毕业论文,基于MATLAB的图像增强.doc

摘要:本文首先对图像增强的原理进行一定的描述，其次给出了直方图增强、平滑处理、锐化处理、以及彩色增强几种常用的增强方法。并且分别对几种增强方法的原理和处理效果进行了对比研究。

weixin_39998906·2022-10-13 07:42

matlab关于图像增强的毕业论文,matlab中图像增强技术的实现

图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。图像增强单纯从技术上可分成两大类：一

唐杰宇·2022-10-13 07:10

图像增强算法

图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）一、图像增强算法原理图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节，增加其清晰度，减少噪点等。

努力的袁·2022-10-13 07:04

计算机视觉入门之图像处理＜七＞：图像边缘检测——Canny边缘检测

图像处理基础概念计算机视觉入门之图像处理：图像处理基础概念计算机视觉入门之图像处理：图像插值方法计算机视觉入门之图像处理：图像直方图均衡化计算机视觉入门之图像处理：图像平滑处理计算机视觉入门之图像处理：图像锐化处理文章目录前言边缘模型基本边缘检测

有点猫匿·2022-10-12 08:47

机器学习：单词拼写纠正器python实现

01朴素贝叶斯分类实战前面介绍了贝叶斯的基本理论，朴素贝叶斯分类器，拉普拉斯修正，文章的链接如下：机器学习：说说贝叶斯分类朴素贝叶斯分类器：例子解释朴素贝叶斯分类：拉普拉斯修正在这3篇推送中用例子详细阐述了贝叶斯公式和朴素贝叶斯如何做分类

zg1g·2022-10-11 07:04

NNDL 作业5：卷积

参考：ImageKernelsexplainedvisually(setosa.io)三、编程实现：实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊。（必做）调整卷积核参数，测试并总结。

HBU_David·2022-10-10 09:34

【Python CUDA版】河北工业大学计算机图像处理实验三：空间域平滑与锐化

2．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器，针对不同类型和强度的噪声，进行滤波处理，体会并正确评价滤波效果，了解不同滤波方式的使用场合，能够

Ace2NoU·2022-10-10 07:42

C++ Qt数字图像处理作业（无Opencv）

C++Qt数字图像处理作业（无Opencv）1.界面数字图像处理老师不让用opencv来实现直方图均衡化、中值滤波、锐化、边缘检测、直方图阈值分割。各个处理模块有参考csdn上大佬的算法。

四维碎片·2022-10-09 13:48

dnn神经网络和bp神经网络,神经网络bn是什么意思

如减小像素的颜色值，可以解决曝光过度的问题，模糊的图像也可以进行锐化处理，清晰的图像可以使用模糊处理模拟摄像机滤色镜产生的柔和效果。用Photoshop等图像处理软件，施展的魔法几乎是无止境的。

wenangou·2022-10-08 18:01

图卷积神经网络GCN中的关键公式推导---干货

GCN推导（比较关键的部分）GCN公式推导的时候，需要用到线性代数和傅里叶变换的一些定理，比如拉普拉斯矩阵是实对称矩阵，其标准化都的数值分布在[0,2]之间比如傅里叶变换的原理就是多个正弦余弦函数的集合

爱吃鱼子酱·2022-10-08 18:59

【C++】基于opencv的数字图像处理系统（附源码）

这是基于opencv以及调用某位大佬cvui的库进行创作的图形化界面数字图像处理系统，该系统能对图像进行五种增强操作处理，分别是灰度图像log变换增强，彩色图像log变换增强，拉普拉斯算子增强，图像的反转以及图像的饱和度增强

打代码能当饭吃？·2022-10-08 11:20

c++ opencv数字图像处理：频率域滤波--拉普拉斯滤波（锐化）

文章目录前言一、拉普拉斯二、代码前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53）持续更新一、拉普拉斯频率域中的拉普拉斯：二、代码主代码：#include#include#include"MY_DFT.h

‭刘燚·2022-10-08 11:50

（Opencv C++）数字图像处理--图像灰度变换、图像平滑、图像锐化

我们将从以下三个方面来实现空域增强：一、图象灰度变换；二、图象平滑；三、图象锐化；一、图象灰度变换；（1）、显示直方图；（2）、对灰度图像进行直方图均衡化；（3）、对灰度图像进行直方图拉伸；主要用到的库函数如下

Bigz翔·2022-10-08 11:47

opencv实战4-图像滤波

常见的线性滤波有：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。非线性滤波利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器和双边滤波器等。

herryone123·2022-10-07 09:37

opencv-滤波

importcv2importnumpy#-卷积/锐化/边缘检

CV/NLP大虾·2022-10-07 09:37

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

介绍内容将包括：从图分割角度直观理解谱聚类谱聚类算法步骤数据以及实现代码本文将不会涉及细节化的证明和推导，如有兴趣可参考july大神的文章从拉普拉斯矩阵说到谱聚类.对谱聚类的理解这一节将从图分割聚类的角度直观理解谱聚类

jim_刘·2022-10-07 07:30

[Python图像识别] 五十.Keras构建AlexNet和CNN实现自定义数据集分类详解

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

Eastmount·2022-10-06 08:53

【读书笔记】《深入浅出图神经网络——GNN原理解析》

目录0.前言1.图信号处理与图卷积神经网络1.1图信号与图的拉普拉斯矩阵1.2傅里叶变换1.3图滤波器（GraphFilter）1.4图卷积神经网络2.GCN实战3.图卷积层的数学表达4.GraphSAGE0

喵木木·2022-10-05 07:27

机器学习(其四)贝叶斯分类器

机器学习(其四)贝叶斯分类器前言贝叶斯定理及贝叶斯分类器条件概率全概率公式贝叶斯推断概率事件的优势贝叶斯决策论极大似然估计(maximumlikelihoodestimation)估计原理求解极大似然函数拉普拉斯修正

negineko·2022-10-04 13:45

朴素贝叶斯和AODE算法详解

文章目录一、实验要求（1）实验目的（2）数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、数据集的划分三、朴素贝叶斯（1）朴素贝叶斯原理（2）拉普拉斯修正（3）函数变量解析（4）代码如下（5）结果四、AODE算法

miracleo_·2022-10-04 13:45

【计算机视觉】数字图像处理（四）—— 图像增强

1.直方图均衡化2.直方图规定化二、图像的空间域平滑（一）局部平滑法1.超限像素平滑法2.灰度最相近的K个邻点平均法3.最大均匀性平滑4.有选择保边缘平滑法5.空间低通滤波法6.中值滤波三、图像空间域锐化

何为xl·2022-10-02 07:38

论文笔记：Spatial-Temporal Person Re-identification 时空行人重识别

论文下载：https://arxiv.org/pdf/1812.03282.pdf读前需掌握的知识：Parzenwindow概率密度估计：Parzen窗方法-知乎拉普拉斯平滑：理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑

随便写点笔记·2022-09-27 07:22

基于双流融合网络的遥感图像融合论文笔记

与许多以前基于CNN的方法不同，这些方法认为泛锐化是一个超分辨

msy0330·2022-09-27 07:18

Opencv图像添加椒盐噪声、高斯滤波去除噪声原理以及手写Python代码实现方法

目录一、噪声二、噪声的分类三、图像中添加椒盐噪声四、基于滤波器方法去噪五、opencv高斯滤波调包总结一、噪声我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？

·2022-09-26 20:19

机器学习：详解朴素贝叶斯分类原理 | 例题分析 | Python实现

目录0写在前面1贝叶斯方法2贝叶斯风险3从例子出发4朴素贝叶斯分类4.1核心原理4.2拉普拉斯平滑5Python实现5.1计算类先验概率5.2计算类后验概率5.3预测0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度

Mr.Winter`·2022-09-26 10:07

锐化图像fcpx插件：Luca Visual FX Image Sharpener 2

LucaVisualFXImageSharpener2可以在不增加伪影和边缘怪异对比度的情况下锐化图像，同时增强画面的细节和整体清晰度。不仅适用于软镜头，而且适用于任何媒体。

·2022-09-25 18:17

数字图像处理学习笔记（五）下

文章目录第10章图像分割10.1基础知识10.2点、线和边缘检测边缘检测点检测线检测边缘模型Marr-Hildreth边缘检测器高斯拉普拉斯（LoG）：坎尼边缘检测器边缘连接和边界检测10.3阂值处理多阈值处理可变阈值处理多变量阈值处理

书生丶丶·2022-09-23 07:45

图像处理基础之图像滤波汇总（opencv-python实现）

图像滤波分类线性滤波（以模糊图像为目的）均值滤波高斯滤波（以增强图像为目的）拉普拉斯sobelprewitt滤波（其它，提取其它特征为目的）各异向性滤波非线性滤波中值滤波最大值、最小值滤波双边滤波模板匹配本文说的图像都是在空域

手口一斤·2022-09-23 07:42

Spectral Collaborative Filtering论文笔记

的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录SpectralCollaborativeFiltering前言一、谱图理论二、定义1.二部图2.隐式矩阵,3.邻接矩阵4，拉普拉斯矩阵

靖哥哥呀·2022-09-22 21:01

【图像增强】基于DEHAZENET和HWD的水下去散射图像增强附matlab代码

接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去

matlab_dingdang·2022-09-22 18:42

iPhone相机参数设置，苹果原相机也能拍出大片感

可有很多小伙伴自己或给女朋友拍照时，感觉拍出来像“照妖镜”，会丑化人像，特别是iPhone13用户普遍反映原相机拍照锐化十分严重。

数据蛙苹果恢复专家·2022-09-22 18:59

【复习篇】高等代数第五版重难知识点整理（1）

换句话说，如果方程组又非零解，那么必有3.拉普拉斯定理：设在行列式D中任意取定了k个行。由这k行元素所组成的一切k阶子式与它们的代数余子式的乘积的和等于行列式D。

zedkyx·2022-09-21 07:53

MATLAB图像处理学习——图像的统计特性+空域滤波

长弓同学·2022-09-20 07:06

一起来学自然语言处理----学习分类文本（决策树、朴素贝叶斯）

性别鉴定2.选择正确的特征3.文档分类评估1.测试集2.准确度3.精确度和召回率4.混淆矩阵5.交叉验证决策树1.熵和信息增益2.信息增益比3.基尼系数4.优缺点朴素贝叶斯分类器1、朴素贝叶斯分类器2、拉普拉斯平滑

小陈步吃人·2022-09-18 15:07

数字信号处理3——迷惑概念

目录一、方差、均方差（标准差）、协方差二、功率谱、功率谱密度三、什么是频谱分析四、能量信号和功率信号五、噪声功率谱密度和方差六、线性检波和平方律检波六、拉普拉斯变换、Z变换、傅里叶变换七、为什么傅里叶变换出现负频率八

注释远方·2022-09-15 12:49

数字图像处理---第四章频率域图像处理知识点整理

二维DFT及其变换4.6频率域滤波基础4.6.1-频率域的基本性质4.6.2频率域滤波基础4.6.6空间域滤波和频率域滤波之间的对应关系4.8平滑的频率域滤波器4.8.4低通滤波的其它例子4.9频率域锐化滤波器

daima日常·2022-09-15 07:42

数字图像处理——实验二数字图像增强实验

、实验原理四、实验内容及代码4.1实验内容4.2实验数据4.3实验代码4.3.1绘制灰度直方图4.3.2对灰度图像进行直方图均衡化4.3.3利用模板进行空域滤波4.3.4利用低通（平滑）滤波器和高通（锐化

lan 606·2022-09-14 07:00

python+opencv实现高斯滤波（手写滤波函数）

图像滤波的作用总的来说有平滑（使图像边缘和图像轮廓变得模糊）以及锐化（边缘、轮廓线细节变得清晰）两大作用。

一坨腿毛子·2022-09-11 07:10

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