拉普拉斯锐化第32页

【2021-2022 春学期】人工智能-作业4：CNN - 卷积

三、编程实现：经典卷积核，实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊。调整经典卷积核参数，测试并总结。使用不同尺寸图片，测试并总结。探索更多类型卷积核。尝试彩色图片边缘检测。

HBU_David·2022-05-13 07:47

人工智能作业4：CNN - 卷积

目录前言一、概念1.卷积：2.卷积核3.多通道4.特征图5.特征选择二、不同卷积核作用和原理1.边缘检测2.锐化3.模糊三、编程实现1.实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊。

我不叫大白·2022-05-13 07:09

图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

这篇文章里，我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念，如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown对图像进行向上和向下采样，以及了解了专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法。此博文一共有四个配套的简短的示例程序，其详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图：一、引言我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小

zhuwei0710·2022-05-12 07:55

高斯金字塔，拉普拉斯金字塔图像的缩放

向浅墨学习。本系列文章由@浅墨_毛星云出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633作者：毛星云（浅墨）微博：http://weibo.com/u/1723155442知乎：http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun邮箱：[email protected]

xia316104·2022-05-12 07:53

OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

目录(?)[-]本系列文章由@浅墨_毛星云出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633作者：毛星云（浅墨）微博：http://weibo.com/u/1723155442知乎：http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun邮箱：happylifemxy@163

wunghao8·2022-05-12 07:52

opencv(C++) 第六章 6.6 高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

6.6.1resize()函数intmain(){MatsrcImage=imread("/1.jpg");MattmpIamge,dstImage1,dstImage2;tmpIamge=srcImage;imshow("og",srcImage);resize(tmpIamge,dstImage1,Size(tmpIamge.cols/2,tmpIamge.rows/2),(0,0),(0,0

小姜贼菜·2022-05-12 07:19

原理拉普拉斯金字塔_基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强

基于拉普拉斯金字塔的图像细节增强摘要：拉普拉斯金字塔被广泛地运用于到多尺度的图像分解和图像分析中，但由于拉普拉斯金字塔的构成是在高斯金字塔的基础上演变而来的，它被认为是不适合于应用到边缘保持平滑的感知操作中

脆弱男孩·2022-05-12 07:10

高斯金字塔、拉普拉斯金字塔实现（C++）

/**@briefSamplecodethatshowshowtogenerategaussianpyramidandlaplacianpyramid.*/#include"iostream"#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#includeusingna

BTWBB·2022-05-12 07:10

原理拉普拉斯金字塔_图像融合：拉普拉斯金字塔融合算法

继图像拼接的课程设计之后，对这方面依旧十分感兴趣。很巧合的是，数图老师表示刚好手上有这么一个项目，要用到这方面的知识，可以让我去作为毕业设计。虽然距离毕业还远，不过如果能选到一个感兴趣并且有一定深度的题目还是很好的。这些天在看论文的时候，了解到这么一个强大的算法，打算写篇文记录下心得吧。一些图像融合算法图像拼接主要可以分为两个步骤：图像配准和图像融合。其中图像配准的目的是将图一场景中不同视角的图像

weixin_39633774·2022-05-12 07:08

原理拉普拉斯金字塔_十三高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

一、图像金字塔原理图像缩小(先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底)图像扩大(先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔)图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构

色空空色·2022-05-12 07:37

高斯金字塔与拉普拉斯金字塔（python实现）

一、高斯金字塔：高斯金子塔的思路非常简单，就是将原始图像当作金子塔的最底层，然后进行按图像长宽各减少二分之一，面积减少四分之一，进行下采样。在进行下采样之前需要进行高斯滤波。importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefgaussian(original_image,down_times=5):temp=original_image.

CV小白进阶路·2022-05-12 07:28

OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔总结

我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式：resize函数。这是最直接的方式，pyrUp()、pyrDown()函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。pyrUp、pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多，披着图像金字塔的皮，说白了还是在对图像

AI视觉网奇·2022-05-12 07:21

Opencv图像处理——上采样、下采样、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔

本文讲述基于图像上采样和降采样的图像金字塔和api使用一、图像金字塔1.1、图像金字塔的概念图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。1.2、高

龙龙就是龙龙·2022-05-12 07:51

【C++】高斯金字塔和拉普拉斯金字塔原理和实现

【C++】高斯金字塔和拉普拉斯金字塔原理和实现图像中各个像素与其相邻像素之间的有很强的相关性，包含的信息也十分丰富，目标的尺寸有大有小，对比度有强有弱，此时就需要一个“显微镜”或者“望远镜”-----多尺度图像技术

Nirvana；·2022-05-12 07:04

python机器学习GCN图卷积神经网络原理解析

目录1.图信号处理知识1.1图的拉普拉斯矩阵1.1.1拉普拉斯矩阵的定义及示例1.1.2正则化拉普拉斯矩阵1.2图上的傅里叶变换1.3图信号滤波器2.图卷积神经网络2.1数学定义2.2GCN的理解及时间复杂度

·2022-05-10 16:55

python图像锐化,图像加强、锐化，利用 Python-OpenCV 来实现 4 种方法！

图像加强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的缘由是由于像素灰度差值变化不大，图片各区域产生视觉效果彷佛都是同样的，没有较为突出的地方，看起来不清晰的感受web解决这个问题的最直接简单办法，放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。数组目前较为经常使用的几个方法：伽马变换、线性变换、分段线性变换、直方图均衡化，对于图像对比度加强，都能取得不错的效果！微信本文将对每种方法简单介绍一下，并借助于P

deep go·2022-05-09 07:40

基于深度学习的全色图像锐化(Pansharpening)论文及代码整理

基于深度学习的全色图像锐化(Pansharpening)论文及代码整理首先附上近期整理基于深度学习的图像融合论文的思维导图本篇博客主要整理基于深度学习的全色图像锐化（Pansharpening）的论文和代码图像融合系列博客还有

Timer-419·2022-05-09 07:20

python实现图像分割聚类分析_[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割...

-1119:48,浏览次数：2585,标签：PythonMeans该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子

weixin_39630247·2022-05-06 07:19

图像转灰度值计算公式原理_图像处理--传统算法

图像处理中平滑和锐化操作是什么？平滑处理(smoothing)也称模糊处理(bluring)，主要用于消除图像中的噪声部分，平滑处理常用的用途是用来减少图像上的噪点或失真，平滑主要使用图像滤波。

weixin_39558521·2022-05-06 07:19

数字图像处理学习笔记（十一）——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！专栏链接：数字图像处理学习笔记在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践

荣仔！最靓的仔！·2022-05-06 07:58

图像处理合集：图像翻转、幂运算、直方图、图像平滑（均值、中值、高斯滤波）、图像锐化（计算laplacian图像、梯度图像）、图像增强

文章目录说明1.图像点处理1.1图像翻转1.2幂运算和对数运算2.直方图处理3.图像平滑4.图像锐化5.图像增强说明本文记录数字图像处理相关问题。

陈壮实的编程生活·2022-05-06 07:22

【OpenCV-Python】23.OpenCV的图像分割——分水岭算法、图像金字塔算法

distanceTransform()函数2、cv2.connectedComponents()函数3、cv2.watershed()函数二、图像金字塔1、高斯金字塔向下采样2、高斯金字塔向上采样3、拉普拉斯金字塔

机器视觉小学徒·2022-05-03 07:20

机器学习之朴素贝叶斯（含代码）

文章目录1、概率论知识补充1.1先验概率和后验概率1.2贝叶斯定理2、朴素贝叶斯2.1算法流程2.2拉普拉斯平滑2.3算法示例3、算法实现（python）3.1代码设计3.2算法验证4、参考资料1、概率论知识补充

洛阳山·2022-05-02 07:25

机器学习之朴素贝叶斯算法

1.机器学习算法分类1.1知识储备【朴素贝叶斯算法】1.1.1条件概率和联合概率1.1.2朴素贝叶斯-贝叶斯公式1.1.3贝叶斯公式举例拉普拉斯平滑1.2朴素贝叶斯算法案例1.2.1sklearn朴素贝叶斯实现

哎呀丶我去了·2022-05-02 07:49

[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

图像算法AI·2022-05-01 08:48

详细介绍拉普拉斯金字塔和高斯金字塔（pyrDown() and pyrUp()），参考《OpenCV轻松入门：面向Python》

>>>原始图像目录（1）图像金字塔原理（2）向上采样和向下采样生成金字塔的过程（3）高斯金字塔（pyrDownandpyrUp）（4）拉普拉斯金字塔（5）全部代码（1）图像金字塔原理图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合

Flying Bulldog·2022-05-01 07:04

Laplance算子（二阶导数）

Laplance算子二阶导数我不会，别担心->拉普拉斯算子(Laplanceoperator)Opencv已经提供了相关APl-cv::Laplance处理流程：高斯模糊-去噪声GaussianBlur

Alaso_soso·2022-04-30 14:51

SILKYPIX Developer Studio Pro 10 Mac(raw图片处理软件)

SILKYPIXDeveloperStudioPro10Mac主要是针对数码照片RAW格式的文件处理，利用SILKYPIXDeveloperStudio可以轻松进行曝光、白平衡、锐化、色调、色彩、镜头畸变

macbeibei·2022-04-30 14:19

社区发现算法——(Spectral Clustering)谱聚类算法

归一化的拉普拉斯(TheunnormalizedgraphLaplacian):L=D−WL=D-WL=D−W其中D为对角度矩阵，W为权重邻接矩阵。

东方小虾米·2022-04-27 16:48

OpenCv-Python学习笔记(十一)：图像金字塔

目录demo高斯金字塔1、cv.pyrDown()函数2、cv2.pyrUp()函数拉普拉斯金字塔图像金字塔：创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像，简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集合

笨鸟未必先飞·2022-04-27 07:36

OpenCV视频学习笔记（7）-图像金字塔与轮廓检测

七、图像金字塔与轮廓检测图像金字塔应用：可以对金字塔中的每一次都进行特征提取，再进行总结(1)高斯金字塔(2)拉普拉斯金字塔importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

长颈鹿与麋鹿·2022-04-27 07:34

opencv学习笔记(七)---图像金字塔

图像金字塔指的是同一图像不同分辨率的子图的集合，有向下取样金字塔，向上取样金字塔，拉普拉斯金字塔....它是图像多尺度表达的一种，最主要的是用于图像的分割向下取样金字塔指高分辨率图像向低分辨率图像的转换

weixin_30617737·2022-04-27 07:32

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似

Opencv学习笔记（四）-----图像金字塔、图像轮廓、图像近似前言一、图像金字塔1.高斯金字塔1.1向下采样法1.2向上采样法1.3原图及两种采样方法对比2.拉普拉斯金字塔：二、图像轮廓三、图像近似四

纯师傅·2022-04-27 07:52

OpenCV学习笔记12-图像金字塔的原理及代码实现

文章目录1图像金字塔介绍2高斯金字塔3拉普拉斯金字塔1图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。

Aaron-ywl·2022-04-27 07:13

opencv线性滤波（滤波与模糊的区别）

大家都知道图像的细节保存在高频区域，图像的轮廓保存在低频区域；对于高斯滤波器而言，当使用高斯低通滤波器时，图像细节被滤除，只保留图像轮廓，这就是模糊；当使用高斯高通滤波器时，图像轮廓被滤除，只保留图像细节，这就是锐化

小鹿焕焕·2022-04-25 07:31

纯halcon实现拉普拉斯图像融合

目录前言代码结果前言这是纯利用halcon实现的拉普拉斯图像融合，按我理解的算法步骤如下：1、分别生成两图像的高斯金字塔；2、取高斯金字塔的第level层（level：人为设定的想要融合的层数），作为拉普拉斯金字塔的最顶层

sersan·2022-04-24 07:34

机器学习—— 朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器简述条件概率贝叶斯公式拉普拉斯平滑文本向量化MultinomialNB条件概率在进入朴素贝叶斯分类算法的学习之前，我们需要先了解一些概率论的知识，首先来看看条件概率吧。

熊️兔·2022-04-21 07:27

图像增强算法(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换)

图像增强算法(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换)一、图像增强算法原理图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节，增加其清晰度，减少噪点等。

流浪猫·2022-04-15 07:52

如何在 Lightroom 中使用降噪和锐化设置？

欢迎观看LightroomClassic教程，小编带大家学习LightroomClassic的基本工具和使用技巧，了解如何在Lightroom中使用降噪和锐化设置，锐化夜间照片中的颗粒感。

像风不问归期·2022-04-14 20:29

计算机视觉 Computer Vision Chaper2 图像预处理

文章目录图像显示与存储原理图像显示原理图像存储原理图像增强目标点运算：基于直方图的对比度运算形态学处理空间域处理卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）频率域处理：傅立叶变换、小波变换图像显示与存储原理图像显示原理

Thanos GGGGG·2022-04-14 07:30

Spectral clustering谱聚类算法的实现代码

目录1.作者介绍2.关于谱聚类的介绍2.1谱聚类概述2.2无向权重图2.3邻接矩阵2.4相似矩阵2.5度矩阵2.6拉普拉斯矩阵2.7K-Means3.Spectralclustering（谱聚类）算法实现

·2022-04-12 13:53

Spectral clustering（谱聚类）算法的实现

目录1.作者介绍2.关于谱聚类的介绍2.1谱聚类概述2.2无向权重图2.3邻接矩阵2.4相似矩阵2.5度矩阵2.6拉普拉斯矩阵2.7K-Means3.Spectralclustering（谱聚类）算法实现

ZHW_AI课题组·2022-04-12 11:47

Python OpenCV 裁剪身份证正反面

银行业务经常采集的身份证复印件如上图所示，有时候进行某项深度学习业务时，比如文字识别之类，可能需要把身份证的正反面裁剪下来作为训练样本，裁剪demo代码如下所示：1、灰度转换锐化：对图像进行灰度转换，转换成灰度图像

wzw12315·2022-04-10 08:44

B站Dr_Can自控课程学习笔记

sid=1569601经典控制理论：首先是拉普拉斯变换。在s域内，就有了传递函数。为了分析控制系统，就会引入计算零极点，画根轨迹图。

Blythe1904·2022-04-08 08:27

OpenCV学习笔记(八)——图像金字塔

《OpenCV轻松入门：面向Python》学习笔记(八）1.理论基础1.1向下采样1.2向上采样2.pyrDown函数及使用3.pyrUp函数及使用4.采样可逆性研究5.拉普拉斯金字塔5.1定义5.2应用

卡卡南安·2022-04-08 08:20

Opencv学习笔记（六）图像金字塔

大纲一、高斯金字塔1.数学原理讲解i.下采样ii.上采样2.Sift尺度中的高斯金字塔3.差分金字塔4.高斯金字塔在图像缩放中的应用二、拉普拉斯金字塔1.数学原理一、高斯金字塔1.数学原理讲解标准意义上的高斯金字塔指的是不同分辨率的同一张图像所组成的图像结构

夜半罟霖·2022-04-08 07:31

opencv 学习笔记（十三）图像金字塔

图像金字塔前言一、高斯金字塔1.pyrDown2.向下采样3pyrUp4向上采样二、拉普拉斯金字塔1.Laplacian2.代码前言图像金字塔是以多个分辨率来表示图像的一种有效且概念简单的结构。

浅念念52·2022-04-08 07:50

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 二值化

还是叫明·2022-04-03 07:15

Opencv学习笔记（九）边缘检测

大纲一、Sobel算子1.Sobel算子的导出2.Opencv中的sobel()函数二、Scharr滤波器三、Laplacian算子1.拉普拉斯算子的导出2.拉普拉斯算子的目的3.opencv中的laplacian

夜半罟霖·2022-04-02 07:33

【C++课程设计】基于C++Qt的数字图像处理系统

课程设计：基于C++Qt的数字图像处理系统摘要效果展示1.图像的选取2.图像的保存3.图像缩放与拖动4.图像处理算法4.1.图像模糊4.2.边缘滤波4.3.对比度调整4.4.白平衡/直方图均衡化4.5.图像锐化

helton_yan·2022-04-01 07:20

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